Акции Nvidia снова подскочили и теперь это первая компания в истории, пробившая капитализацию в 4 триллиона долларов

И это, кстати, несмотря даже на все ограничения экспорта в Китай.

* Для сравнения, Apple стоит 3 триллиона, а ВВП Великобритании – 3.3 триллиона.

Где-то один Дженсен Хуанг считает, сколько кожанок можно купить на 4 триллиона 🔵

Мем: в вопросах политики и мировоззрения Grok-4 пользуется твитами Маска, как референсом

Твиттер прямо сейчас заполнен примерами того, как перед ответом модель шерстит посты миллиардера и пытается подстроить свой ответ под них.

😐😐😐

OpenAI профукали сделку с Windsurf, но Google оказался тут как тут

Обо всем по порядку:

➖ Слухи о том, что OpenAI покупает вайб-кодинг стартап Windsurf, ходили еще с апреля, но сделку все никак не закрывали: скорее всего, из-за сложностей с Microsoft (подробно). За это время Windsurf даже успели поплатиться за то, что ведут дела с Альтманом – Anthropic отрубили им доступ к своим моделям, чтобы те не достались OpenAI.

➖ Сегодня стало известно, что время OpenAI ушло. Срок действия эксклюзивного предложения на покупку истек, и теперь Windsurf может свободно рассматривать другие офферы.

➖ Ну и долго ждать не пришлось, 2025 год все-таки. Google DeepMind тут же пришли и схантили CEO Варуна Мохана, ко-фаундера Дугласа Чена и многих ведущих рисерчеров стартапа.

➖ При этом Google даже близко не поглощает стартап. Они не выкупают долю в компании, а просто нанимают топовых специалистов и оформляют лицензию на некоторые продукты. Это называется reverse-acquihire, то есть обратное поглощение. У Google это уже не первая такая сделка, да и другие компании сейчас все чаще проворачивают подобное.

➖ Все это, кстати, обошлось Google дешевле, чем заплатили бы OpenAI: они откинули 2.4 миллиарда против 3, на которые Windsurf договаривались с Сэмом. В итоге OpenAI остались ни с чем, а у Google – куча новых ценных сотрудников и лицензия на хороший продукт.

Надо было быстрее думать, Сэм…

Открытая модель от OpenAI должна была выйти на следующей неделе, но Альтман решил продлить тестирование безопасности

Да-да, вы не ослышались: OpenAI откладывает запуск продукта из-за безопасности. Обычно журналисты и бывшие сотрудники только и делают, что жалуются на дыры в элайменте и ускоренный выпуск моделей без надлежащего тестирования, а тут – такое.

Нам нужно время для проведения дополнительных испытаний на безопасность и проверки зон повышенного риска. Мы пока не знаем, сколько времени это займет.

Мы верим, что сообщество сможет добиться больших успехов с помощью этой модели, но как только веса будут выложены, их уже нельзя будет изменить. Для нас это что-то новое, и мы хотим сделать все правильно.

Про что-то новое – это точно 😬

В эфире рубрика «невыдуманные истории»

У McDonald’s есть занятный проект: они внедрили в свою систему найма чат-бота под названием McHire, который общается с кандидатами и закрывает какую-то HR-рутину. Например, проводит личностные тесты, задает вопросы про желаемый график работы и собирает персональную информацию.

При этом этого чат-бота они делали не сами, а заказали на аутсорсе у стартапа Paradox.ai. Это проект под ключ, всем мониторингом тоже занимаются инженеры из Парадокса.

Так вот на днях этим чат-ботом заинтересовались (блогпост) энтузиасты Иэн Кэрролл и Сэм Карри – белые хакеры.

По их словам, им потребовалось пара часов, чтобы выяснить, что из системы буквально в две кнопки можно выкачать всю персональную информацию 64 миллионов кандидатов, включая домашний адрес, личный номер, емейл и историю разговоров в чат-ботом.

Дело было в том, что… пароль и логин от админской учетки стоял такой: 123456 😆 Плюсом дыра во внутреннем API и как итог – каждый желающий мог получить личные данные миллионов людей.

Сейчас, правда, этот аттракцион невиданной щедрости уже прикрыли. Paradox.ai написали, что все исправили. Сам McDonald’s ситуацию не комментировал.

ИИ-рисерчеры в стартапах: упарываются по элайменту и всеми силами стараются сделать модели безопасными

Тем временем кибербезопасники в стартапах:

Kimi-K2 – новая звездная китайская модель, рвущая бенчмарки. Главное:

➖ Модель открытая и в ней 1 триллион параметров. Не пугайтесь: это MoE и активных из них всего 32В. Архитектура похожа на DeepSeek V3, в этом разработчики сами признаются в блогпосте. Выложили и Base, и Instruct.

➖ Не ризонинг, но с отличными агентскими способностями. Обучение использованию инструментов добавляли прямо в пайплайн с помощью интересного конвейера: в разных доменах стимулируются сотни сред с синтетическими и реальными инструментами, и агент учится в них действовать. Ну и, конечно, шлифуется все RL.

➖ Модель – SOTA в кодинге среди не-ризонинг моделей. Обходит даже GPT-4.1, Gemini 2.5 Flash и Sonnet 4 без thinking. Ну и цена на API, ожидаемо, в несколько раз ниже.

В очередной раз респектуем китайскому опенсорсу и ждем ризонинг-версию

Веса | Блогпост | Репа | Попробовать модель