Цукерберг предлагал сотрудникам OpenAI 100 миллионов долларов за переход в Meta

Об этом рассказал Сэм Альтман в свежем подкасте с его участием. По его словам, пока никто из инженеров и ученых компании не согласился на предложение Цука.

«Мне кажется, наши люди больше ценят наследие, чем моментальное финансовое состояние. Они понимают, что у OpenAI больше шансов в конечном итоге создать супер-интеллект. Meta не очень сильна в инновациях, и мы знаем много вещей про успех, о которых там и не догадываются»

Ну, скромником он никогда не был. А вы бы выбрали карьеру в OpenAI или 100 миллионов?

Кстати, ведущий подкаста – родной брат Сэма, Джек Альтман 🍿

Midas Project опубликовали 50 страниц независимого расследования внутрянки OpenAI

Это первый настолько масштабный и доскональный анализ публичной информации о компании. Тут тебе и про реструктуризацию, и про очередное вранье Альтмана, и про дыры в безопасности. В общем, TL;DR:

➖ Помните рисерчера, у которого OpenAI забрали два миллиона долларов акциями, когда тот при увольнении отказался подписывать пожизненное NDA? Мы о нем вот тут рассказывали. Так вот Альтман публично заявлял, что он не знал об этом, а теперь оказывается, что на соответствующих документах стояла его подпись, а тот рисерчер – не первый и не последний, кто попал в такую ситуацию.

➖ Хотя компания и отказалась от перехода в полный профит, а будет Public Benefit Corporation, это все равно что шило на мыло. Оказалось, что главными целями стартапа было избавиться от потолка прибыли для инвесторов (чтобы те давали больше денег) и от контроля некоммерческого совета, и в PBC они это получат. Некоммерческий совет останется, но уже будет чисто символическим: никакого влияния на решения. Просто чтобы общественность не бурлила.

➖ OpenAI ускоряет выход продуктов, игнорируя собственные процедуры тестирования безопасности. Конечные чекпоинты моделей могут не проверяться вообще, часто тестируются только промежуточные версии. И то, если раньше это занимало месяцы, то теперь сроки сжаты до дней, причем почти все тесты автоматизированы. В общем, считай, без тестирования вообще.

А еще всплыла интересная цитата Суцкевера. Оказывается, когда он в 2023 году голосовал за увольнение Альтмана, он прямо сказал, что «Сэм – абсолютно точно не тот человек, который должен держать палец на кнопке AGI».

Вот такие дела. Расследование полностью –> www.openaifiles.org/

В опенсорсе появился первый тренажер для ИИ-алгоритмов в рекламных аукционах

Последний вклад в эту область был 12 лет назад, тогда вышел открытый датасет iPinYou. С ним многие работали, но он уже устарел.

Сегодня, наконец, нашлась достойная замена – BAT. Это даже не просто датасет, а целая платформа-песочница. А самое интересное, что выпустил ее не кто иной, как российский Авито на конференции ACMWC25 в Австралии 🦘

Рекламные аукционы – это то, на чем строится работа почти всей контекстной рекламы в интернете. Алгоритмы РА выбирают, какое объявление показать пользователю в каждый момент времени так, чтобы максимизировать клики и доход платформы, не просадив при этом метрики рексис.

В Авито на ИИ-аукционах работает вся система монетизации, когда продавец платит за продвижение объявления (подробнее). Так что у ребят опыта много, и они решили поделиться своими наработками с сообществом.

Суть платформы BAT (Benchmark for Auto-bidding Task) в том, что теперь абсолютно любая компания может проверить свои алгоритмы на реальных анонимизированных данных без необходимости строить свою сложную инфру. Алгоритм должен рассчитать ставку, затем весь процесс аукциона пройдет в тестовой среде, и разработчик получит результат. Данных, кстати, в BAT в 1000 раз больше, чем в iPinYou.

Это очень существенная демократизация рынка. По оценке рисерчеров, в среднем при помощи BAT рекламные платформы могут увеличить свой доход на 10-20% при том же объеме рекламы. Рекомендации, соответственно, будут точнее, а рекламодатели будут получать до 20% больше кликов.

Уже доступно на GitHub

Новая лекция от Андрея Карпаты: «Разработка в эпоху ИИ»

На этой неделе в Сан-Франциско прошло крупное мероприятие AI Startup School от очень известного венчурного фонда Y Combinator.

На нем со своей свежей лекцией выступил легендарный Андрей Карпаты. Запись уже можно найти здесь. Внутри:

➖Куда движется software разработка, и к чему мы придем через пару лет

➖Как выглядит вайб-кодинг здорового человека сегодня и что такое partial autonomy apps

➖Как будут работать операционные системы на основе LLM

➖В чем основные проблемы современных LLM и почему они на самом деле возникают

➖Чему обязательно нужно учиться современному программисту

В общем, советуем посмотреть. Лекции Карпаты, как всегда, на высоте

Школа Высшей Математики проведет самый емкий курс по файн-тюнингу LLM

Умение тюнить модели под конкретные задачи становится ключевым навыком уже не только для ML-щиков, но и для рядовых разработчиков, предпринимателей и в целом любителей LLM.

Если хотите освоить файн-тюнинг быстро и четко, ШВМ – проверенный вариант. У них преподают профессора МГУ и целыми командами обучаются сотрудники Сбера, ВК, Т-Банка, МТС, X5 и тд.

На курсе «LLM под ваши задачи» расскажут про тюнинг от А до Я. В программе: база по LLM, гайд по сбору данных и генерации синтетики, все про SFT и правильный эвал. Все – доступным точным языком.

Главная ценность: очень много практики. С курса вы выйдете человеком, который за 1-2 дня сможет создавать MVP на базе LLM под любой специфический запрос.

Курс стартует уже 30 июня, но пока еще есть возможность записаться на сайте. Для наших подписчиков действует скидка 20% по промокоду DS20 🙌