Приятные новости: OpenAI подтвердили, что Deep Research скоро станет доступен бесплатным пользователям

Сейчас агент доступен только в платных подписках, но на недавнем стриме Айза Фулфорд – исследовательница из команды пост-трейнинга – сказала: "we'll launch you to free very soon" 🍯

Встречайте! Новый ИИ-ассистент для разрабов — Kodify 2.

У MTS AI появился новый ИИ-помощник, который поддерживает 90 языков программирования, предлагает функции автодополнения кода, исправления ошибок, генерации тестов и документации.

Ключевые особенности Kodify 2:
- 7 миллиардов параметров и поддержка контекста до 32 тысяч токенов
- OpenAI-совместимый API для легкой интеграции

С 2024 года первое поколение Kodify уже используется в ПАО «МТС», а новая версия ассистента станет доступна внешним заказчикам.

По словам директора MTS Web Services Павла Воронина, доля кода, созданного с помощью ИИ в МТС, выросла с 8% до 15% в 1-м квартале 2025.

Оцените его возможности сами.

Сэм Альтман 🤝 Илон Маск
купить собственный стартап

OpenAI рассматривает возможность покупки стартапа io Products, который занимается производством оборудования с ИИ и для ИИ. На интервью в The New York Times руководители говорили, что цель стартапа – создание продуктов, которые «менее разрушительны для общества, чем iPhone».

io Products основали Сэм Альтман и Джони Айв – бывший руководитель отдела дизайна Apple, известный как дизайнер iMac, PowerBook G4, MacBook, MacBook Pro, iPod, iPhone и iPad.

The Information уточняет, что, возможно, OpenAI не поглотит стартап, а просто станет партнером, однако условия сделки еще обсуждаются.

www.theinformation.com/articles/openai-discussed-buying-jony-ive-sam-altmans-ai-device-startup

О, Google раскатили Gemini Live на пользователей приложения на Android

Это, фактически, шеринг экрана и видео с камеры с Gemini. Ассистент сможет анализировать происходящее в смартформе или вокруг и отвечать на вопросы.

Например, можно использовать модель как навигатор или читать с ним статьи прямо с телефона.

Любители iPhone, вам ждать еще лет 5.

Там VSCode только что раскатили свой Agent Mode на всех пользователей

Теперь любому юзеру IDE доступен бесплатный Cursor (но не курсор). Внутри автономное редактирование кода, исправление багов в цикле, полноценный контекст всей кодовой базы и прикрученные MCP и расширения VSCode.

Как подключить:
1. Обновить VSCode
2. Открыть VSCode и перейти в режим Chat (кнопка справа)
3. Залогиниться через GitHub
4. Устновить chat.agent.enabled в настройках
5. Выбрать "Agent" в выпадающем списке в чате

Подробности тут

Пользователи настолько недовольны Llama-4 Maverick, что начали сомневаться, что рейтинг на lmsys арене честный

Подозрений было так много, что в ответ организаторам арены пришлось опубликовать 2к+ реальных баттлов, в которых участвовала Maverick. Они содержат промпт юзера, два ответа разных моделек (включая Maverick) и итоговое предпочтение пользователя. Посмотреть можно тут.

Все вроде честно, но есть некоторые вопросы к разметчикам. Посмотрите на пример выше: Llama отвечает менее правильно, зато развернуто и со смайликами, и пользователь голосует за нее.

А, ну и да, все это не считая того, что на арене версия Maverick вообще другая. Она кастомизирована под оптимизацию с учетом человеческих предпочтений. На HF и в любых других чатах такой чекпоинт недоступен, там лежит просто Instruct.

Организаторы lmsys говорят, что не знали об этом и обещают в ближайшее время добавить на арену реальную версию.

Генерация длинных видео с помощью Test-Time Training от Nvidia и Стэнфорда

Посмотрите на мультик наверху. Он длится целую минуту и при этом c начала до конца сгенерирован моделью. Это довольно большая продолжительность, потому что в основном все "сгенерированные ролики" длиннее 30 секунд – это на самом деле много отдельных коротких генераций, склеенных человеком в одну ленту. А тут – до минуты из коробки.

Что самое интересное – под капотом Test-Time Training слои. Каждый такой слой это маленькая двухслойная нейросеть, хранящая историю. Это похоже на скрытое состояние памяти в RNN, но вместо вектора тут параметры сети.

На каждом шаге к этим параметрам применяется шаг градиентного спуска по некоторому вспомогательному лоссу. Проще говоря, при обработке каждого блока входных токенов модель дообучается во время инференса, чтобы лучше зафиксировать долгосрочные зависимости.

Это эффективнее, чем голый self-attention. За счет этого и последовательность может масштабироваться до тысяч кадров. В остальном это обычный Diffusion Transformer и локальное внимание на окнах в 3 секунды.

Конечно, физика и целостность кое-где все еще страдает, но по сравнению с конкурентами на длинных видео прогресс есть.

Демки | Код | Статья

Очень показательный пример того, что могут MCP протоколы: разработчики audio моделек ElevenLabs сделали свой MCP и теперь любой ваш агент (например, Claude) может использовать все возможности их сеток.

Например, чтобы куда-то позвонить, создать аудиокнигу тем голосом, который вы захотите или сделать конспект лекции. Юзкейсов море, при этом усилий на разработку потрачено минимум.

🍯 Там AlphaXiv выпустили своего бесплатного агента Deep Research

Про проект AlphaXiv мы уже не раз рассказывали. Это arXiv на ИИ-стероидах. То есть хранилище открытых статей, но не простое. Там уже есть:

–> бесплатный встроенный ассистент для разбора статей, имеющий доступ к любым другим исследованиям
–> агент для анализа и работы с кодовой базой статьи
–> генератор конспектов

И вот сегодня завезли еще и Deep Research. Работает быстро: буквально за минуту вы получаете комплексный литературный обзор на любую научную тему.

Агент посоветует, что почитать, выделит тренды и емко расскажет о каждом ресурсе. Затем диалог можно продолжить: бот уточнит все нужные детали и ответит на любые вопросы.

Работает бесплатно, нужно только войти в аккаунт: www.alphaxiv.org/assistant