Пока новый фотошоп от OpenAI продолжают раскатывать на юзеров, примеры его работы можно посмотреть здесь: openai.com/index/introducing-4o-image-generation/
Как видите, в примерах из блогпоста у модели все более чем нормально с текстом, его написанием / заменой / обработкой на картинках. Также поддерживает изменение ratio, и инструкциям следует просто отлично. Может даже сгенерировать картинку по коду. Ну и реализм в генерациях фото на высоте.
В общем, наслаждаемся черипиками и надеемся, что на тестах пользователей все будет также сказочно (фри юзерам тоже будет доступно)
Как видите, в примерах из блогпоста у модели все более чем нормально с текстом, его написанием / заменой / обработкой на картинках. Также поддерживает изменение ratio, и инструкциям следует просто отлично. Может даже сгенерировать картинку по коду. Ну и реализм в генерациях фото на высоте.
В общем, наслаждаемся черипиками и надеемся, что на тестах пользователей все будет также сказочно (фри юзерам тоже будет доступно)
👍78🔥40❤22
Генерация изображений побеждена?
Фотошоп и нативную генерацию картинок 4o закончили раскатывать на Pro, Plus и Team (Free еще продолжают), и первые юзеры в восторге от модели. Она справляется буквально с любой задачей, примеры наверху 👆
И, самое интересное, что это не диффузия, а авторегрессия. Вот тех.отчет
Фотошоп и нативную генерацию картинок 4o закончили раскатывать на Pro, Plus и Team (Free еще продолжают), и первые юзеры в восторге от модели. Она справляется буквально с любой задачей, примеры наверху 👆
И, самое интересное, что это не диффузия, а авторегрессия. Вот тех.отчет
🔥116👍33❤20👨💻1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AlphaXiv становится все прикольнее и прикольнее: теперь в него завезли анализ кодовой базы статьи
Представьте: вы читаете какую-то статью, у вас появляется вопрос и вы задаете его встроенному ассистенту. А тот, отвечая на него, анализирует не только текст статьи, но и репозиторий к ней (если такой имеется). Таким образом, ответы получаются более технически точными и без додумок, если в тексте что-то описано нечетко.
Также можно попросить бота объяснить кусочки кода или даже адаптировать его под ваш проект.
Итого, в AlphaXiv теперь есть: бесплатный встроенный ассистент для разбора статей, имеющий доступ к любым другим исследованиям, анализ кода и генератор конспектов 🍯
Представьте: вы читаете какую-то статью, у вас появляется вопрос и вы задаете его встроенному ассистенту. А тот, отвечая на него, анализирует не только текст статьи, но и репозиторий к ней (если такой имеется). Таким образом, ответы получаются более технически точными и без додумок, если в тексте что-то описано нечетко.
Также можно попросить бота объяснить кусочки кода или даже адаптировать его под ваш проект.
Итого, в AlphaXiv теперь есть: бесплатный встроенный ассистент для разбора статей, имеющий доступ к любым другим исследованиям, анализ кода и генератор конспектов 🍯
🔥167👍45🤯25❤12
Исследовали реализовали отдельный arxiv для агентов-исследователей
Проект называется AgentRxiv и его идея следующая: пусть агенты работают не сами по себе, а как люди делятся, изучают и совершенствуют исследования друг друга.
То есть по сути AgentRxiv – это опенсорсный фреймворк, который дает разным лабораториям возможность добавлять своих агентов на некую общую платформу шеринга, внутри которой те могут «обмениваться идеями».
Звучит занятно, и по первым тестам работает неплохо: в эксперименте с тремя разными лабами результаты агентов с такой коллаборацией улучшились на 13.7%. Это больше, чем при последовательном автономном самоулучшении.
Может скоро у агентов и конференции свои появятся?
Статья | Репа (лицензия MIT)
Проект называется AgentRxiv и его идея следующая: пусть агенты работают не сами по себе, а как люди делятся, изучают и совершенствуют исследования друг друга.
То есть по сути AgentRxiv – это опенсорсный фреймворк, который дает разным лабораториям возможность добавлять своих агентов на некую общую платформу шеринга, внутри которой те могут «обмениваться идеями».
Звучит занятно, и по первым тестам работает неплохо: в эксперименте с тремя разными лабами результаты агентов с такой коллаборацией улучшились на 13.7%. Это больше, чем при последовательном автономном самоулучшении.
Может скоро у агентов и конференции свои появятся?
Статья | Репа (лицензия MIT)
❤80🤯48👍28🔥21💯2🍓2😎2