Encoder-Decoder: это база

Encoder-Decoder – это классическая парадигма для задач seq2seq. Она состоит (внезапно) из энкодера и декодера. Заглядывайте в карточки – там мы все объяснили подробнее, и даже разобрали простейшую Encoder-Decoder архитектуру.

😻 #NN

Разбираемся с файнтюингом, многозадачностью и вот этим всем

Последнее время на собеседованиях набирает популярность вопрос: объясните, чем отличаются Transfer learning, Fine-tuning, Multi-task learning и Federated learning? А что у них общего? Давайте ответим вместе.

😻 #train #NN

Анатомия и тренды NLP

Как развивается наука NLP? Какие области исследований в ней существуют? Что нас ждет дальше? Мы вдохновились этой статьей и раскидываем ответы по полочкам.

😻 #NN

Заверните сверните два

Сверточные нейросети впервые были предложены дедушкой Лекуном еще в далеком 1988 году. Прошло почти 36 лет, а это до сих пор одна из самых используемых архитектур в DL. Ёмко рассказываем, как это работает, а в конце объясняем, как решить самую распространенную задачу на свертки с собеседований.

P.S. После прочтения точно получится хакнуть вчерашнюю задачу.

😻 #NN

OpenSource vs ClosedSource LLM

Большие языковые модели с каждым днем внедряются все глубже в бизнес, стартапы и даже пет-проекты. Но какие модели использовать – открытые или закрытые? Вот в чем вопрос...

А вы на какой стороне?

😻 #NN