В пятницу 14 июля пройдет конференция по нейронным сетям и искусственному интеллекту НейроSet.
На конференции будут доклады про создание Kandinsky 2.1, детекцию дипфейков, генеративные модели в физике высоких энергий, тюнинг и предтренировку LLM-ок, сопоставительное дообучение для получения иеархии представлений и многое другое. Всего 8 спикеров, даже нейропсихолог с естественными нейронными сетями есть.
Конференция рассчитана на крепких специалистов и тех, кто хочет актуализировать свои знания в смежных ML-областях. Поэтому можно участвовать, если вам не нужно объяснять, что такое сверточная сеть, все остальное - расскажут. А для CV/NLP инженеров и исследователей не участвовать - преступление: где еще будет такая высокая концентрация true-research докладов?
Конференция пройдет онлайн, регистрируйтесь на https://neuro-set.ru Стоимость весьма символическая, 670 рублей, а если воспользуетесь промокодом DATASECRETS, то получите скидку 20%.
📌 Трансляция уже в эту пятницу на https://neuro-set.ru
На конференции будут доклады про создание Kandinsky 2.1, детекцию дипфейков, генеративные модели в физике высоких энергий, тюнинг и предтренировку LLM-ок, сопоставительное дообучение для получения иеархии представлений и многое другое. Всего 8 спикеров, даже нейропсихолог с естественными нейронными сетями есть.
Конференция рассчитана на крепких специалистов и тех, кто хочет актуализировать свои знания в смежных ML-областях. Поэтому можно участвовать, если вам не нужно объяснять, что такое сверточная сеть, все остальное - расскажут. А для CV/NLP инженеров и исследователей не участвовать - преступление: где еще будет такая высокая концентрация true-research докладов?
Конференция пройдет онлайн, регистрируйтесь на https://neuro-set.ru Стоимость весьма символическая, 670 рублей, а если воспользуетесь промокодом DATASECRETS, то получите скидку 20%.
📌 Трансляция уже в эту пятницу на https://neuro-set.ru
👍10🔥4🙈2
data-import_ru.pdf
1.3 MB
4 чит-листа для тех, кто пишет на R или хочет научиться
1) Импорт данных. Все про чтение таличных и нетабличных данных, типы данных и их сохранение.
1) Импорт данных. Все про чтение таличных и нетабличных данных, типы данных и их сохранение.
data-transformation_ru.pdf
2.4 MB
2) Про транформацию данных. В комплекте: группировка, агрегация, сортировки, фильтрация и многое другое.
lubridate_ru.pdf
1.2 MB
3) Чит-лист по главной дата-время библиотеке в R – lubridate.
purrr_ru.pdf
1.6 MB
4) Применение фукнций с purrr: все про работу со списками и функциями.
Не забудьте сохранить!
😻 #advice
Не забудьте сохранить!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31❤7👌5🤯2🔥1
5 фишек Jupyter Notebook, о которых вы (возможно) не знали
Как скрыть все ячейки с кодом, настроить интерактивные виджеты или цветные заметки? Не знаете? Тогда скорее читайте наши новые карточки.
😻 #python
Как скрыть все ячейки с кодом, настроить интерактивные виджеты или цветные заметки? Не знаете? Тогда скорее читайте наши новые карточки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤65👍23🫡7🤯1
CloudReports – для быстрой выгрузки данных из облака
Хорошая аналитика невозможна без хороших данных. Сегодня все больше компаний хранят данные в облачных сервисах. Но с выгрузкой данных оттуда есть нюанс... Читайте карточки – сами все поймете.
Как и обещали, оставляем ссылку на шаблоны отчетов и на Telegram канал CloudReports с новостями из мира аналитики.
Кто-нибудь пробовал? Дайте обратную связь.
😻 #advice #analytics
Хорошая аналитика невозможна без хороших данных. Сегодня все больше компаний хранят данные в облачных сервисах. Но с выгрузкой данных оттуда есть нюанс... Читайте карточки – сами все поймете.
Как и обещали, оставляем ссылку на шаблоны отчетов и на Telegram канал CloudReports с новостями из мира аналитики.
Кто-нибудь пробовал? Дайте обратную связь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤4🔥3
3 способа найти период в данных
Период - это время, необходимое для повторения "шаблона" в данных. Используя данные о периоде, можно построить модель с сезонностью, которая будет лчше предиктить будущие значения. Но как это период определить? На примере и в комплекте с кодом показываем три способа.
😻 #analytics #train
Период - это время, необходимое для повторения "шаблона" в данных. Используя данные о периоде, можно построить модель с сезонностью, которая будет лчше предиктить будущие значения. Но как это период определить? На примере и в комплекте с кодом показываем три способа.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍57🔥10👏4❤3🥰3💯1🙈1
Курсы Kaggle: бесплатное для начинающих
Помните, мы рассказывали про бесплатные курсы от HuggingFace? Там все для тех, кто уже имеет неплохую базу. А для начинающих есть отличные курсы на Kaggle. Конечно, за 0 рублей. Есть курсы по Pandas, Python и SQL. Из того, что может быть интересно тем, кто знает программирование: Intermediate Machine Learning, Computer Vision, Feature Engineering, Data Cleaning и другое. Все курсы относительно короткие и очень динамичные: например, питон идет всего 5 часов. В комплекте упражнения и дополнительные материалы. Однозначно, советуем!
😻 #advice
Помните, мы рассказывали про бесплатные курсы от HuggingFace? Там все для тех, кто уже имеет неплохую базу. А для начинающих есть отличные курсы на Kaggle. Конечно, за 0 рублей. Есть курсы по Pandas, Python и SQL. Из того, что может быть интересно тем, кто знает программирование: Intermediate Machine Learning, Computer Vision, Feature Engineering, Data Cleaning и другое. Все курсы относительно короткие и очень динамичные: например, питон идет всего 5 часов. В комплекте упражнения и дополнительные материалы. Однозначно, советуем!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍49❤9⚡4🔥4🤯1
Тем временем Илон Маск не останавливается и вчера анонсировал компанию xAI
В команде – довольно известные резерчеры. Jimmy Ba, например, – один из тех, кто изобрел ADAM optimizer, а Christian Szegedy – автор статьи про Batch Normalizaton. Некоторые из них и в разработке GPT-4 участвовали. Что конкретно они будут делать – пока открытый вопрос, но в анонсе романтично написано:
The goal of xAI is to understand the true nature of the universe.
Как бы то ни было, это конкурент OpenAI, и для рынка это хорошо. Возможно, развитие в области ИИ пойдет еще быстрее. Что думаете?
😻 #news
В команде – довольно известные резерчеры. Jimmy Ba, например, – один из тех, кто изобрел ADAM optimizer, а Christian Szegedy – автор статьи про Batch Normalizaton. Некоторые из них и в разработке GPT-4 участвовали. Что конкретно они будут делать – пока открытый вопрос, но в анонсе романтично написано:
The goal of xAI is to understand the true nature of the universe.
Как бы то ни было, это конкурент OpenAI, и для рынка это хорошо. Возможно, развитие в области ИИ пойдет еще быстрее. Что думаете?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤33👍4