QQ-плот и с чем его едят
Сначала объяснили, кто такие куку и как они строятся. Потом раскрыли все секреты того, как их читать и делать по ним важные выводы. А напоследок показали универсальный код на питоне для построения этих графиков.
😻 #analytics
Сначала объяснили, кто такие куку и как они строятся. Потом раскрыли все секреты того, как их читать и делать по ним важные выводы. А напоследок показали универсальный код на питоне для построения этих графиков.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤40👍20🤯6❤🔥1
ЯндексМузыка теперь будет пропускать публикации через ML-алгоритм перед публикацией
«Рекомендации касаются работы с опасным или неприятным контентом и должны помочь стриминговым сервисам создать комфортную и безопасную среду для слушателей». Контент будет проверяться на соответствие правилам по гибридной модели: сначала при помощи ИИ, а затем вручную. Также алгоритм будет использоваться для выявления контента на «чувствительные темы», который может вызвать дискомфорт у слушателей.
Добро пожаловать в мир ИИ-цензуры. Ваше мнение?
😻 #news
«Рекомендации касаются работы с опасным или неприятным контентом и должны помочь стриминговым сервисам создать комфортную и безопасную среду для слушателей». Контент будет проверяться на соответствие правилам по гибридной модели: сначала при помощи ИИ, а затем вручную. Также алгоритм будет использоваться для выявления контента на «чувствительные темы», который может вызвать дискомфорт у слушателей.
Добро пожаловать в мир ИИ-цензуры. Ваше мнение?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😨30👍21🤯8❤2🔥2👌1🌭1🤨1
Как понять, какая IT-профессия вам подойдёт?
Бесплатный профориентационный проект «IT-рентген» от Skillfactory поможет определить подходящую профессию
Начните с прохождения теста: он определит, кто вы в мире IT — дата-сайентист, тестировщик,аналитик или разработчик
А 10 июля обязательно приходите на онлайн-встречу, на которой расскажут о трендах в IT-сфере,о наиболее простых точках входа и ошибках новичков
На встрече вы получите доступ к материалам, которые заменят более 100 вебинаров и сэкономят порядка 50 часов на поиске информации
Проходите тест и узнайте, кто вы в IT
Реклама. ООО "СКИЛФЭКТОРИ". ИНН 9702009530. 2RanynuHiDe
Бесплатный профориентационный проект «IT-рентген» от Skillfactory поможет определить подходящую профессию
Начните с прохождения теста: он определит, кто вы в мире IT — дата-сайентист, тестировщик,аналитик или разработчик
А 10 июля обязательно приходите на онлайн-встречу, на которой расскажут о трендах в IT-сфере,о наиболее простых точках входа и ошибках новичков
На встрече вы получите доступ к материалам, которые заменят более 100 вебинаров и сэкономят порядка 50 часов на поиске информации
Проходите тест и узнайте, кто вы в IT
Реклама. ООО "СКИЛФЭКТОРИ". ИНН 9702009530. 2RanynuHiDe
🤨5😐4🤔2🗿2🤯1
В новую версию Wolfram Mathematica будет добавлена LLM для помощи разработчику
Чтобы сохранить концепцию языка "Все – фукнции", LLM будет использоваться тоже в виде функций (список). Но при этом общность не теряется, потому что фукнций будет много, и к тому же работать они будут возможно даже чуть лучше, чем средний неструктурированный запрос к GPT, так как уже будут преднастроены нужным образом. Например, появятся фукнции InformalRephrase и CoverLetterSuggest. И, конечно, будет CodeWriter – карманный Copilot в WM. Даже можно будет, как в GPT, выбрать роль для ИИ (включая Стивена Вольфрама).
Кстати, плагин GPT от Wolfram сейчас в топе самых популярных, потому что в отличие от базового бота он блестяще справляется с математическими задачами и почти не врет в ответах. В GPT его можно попросить реализовать какой-нибудь алгоритм, посчитать предел, производную, нарисовать график, собрать данные и так далее. Поэтому новые возможности WM – это очень многообещающе и волнительно.
Вообще, концепция естественного языка для программирования – это точь-в-точь та идея, с которой Стивен Вольфрам создавал функциональный язык WolframMathematica. Поэтому добавление в него ИИ хорошо бьется с политкой компании и должно отлично вписаться.
😻 #news
Чтобы сохранить концепцию языка "Все – фукнции", LLM будет использоваться тоже в виде функций (список). Но при этом общность не теряется, потому что фукнций будет много, и к тому же работать они будут возможно даже чуть лучше, чем средний неструктурированный запрос к GPT, так как уже будут преднастроены нужным образом. Например, появятся фукнции InformalRephrase и CoverLetterSuggest. И, конечно, будет CodeWriter – карманный Copilot в WM. Даже можно будет, как в GPT, выбрать роль для ИИ (включая Стивена Вольфрама).
Кстати, плагин GPT от Wolfram сейчас в топе самых популярных, потому что в отличие от базового бота он блестяще справляется с математическими задачами и почти не врет в ответах. В GPT его можно попросить реализовать какой-нибудь алгоритм, посчитать предел, производную, нарисовать график, собрать данные и так далее. Поэтому новые возможности WM – это очень многообещающе и волнительно.
Вообще, концепция естественного языка для программирования – это точь-в-точь та идея, с которой Стивен Вольфрам создавал функциональный язык WolframMathematica. Поэтому добавление в него ИИ хорошо бьется с политкой компании и должно отлично вписаться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯22❤9👍9🔥3👏2
Wikidata — 10 миллиардов бесплатных cтруктурированных фактов
Wikidata – это огромное хранилище данных, привязанное к Википедии. Каждое наблюдение имеет "отпечаток пальца" (описание на нескольких языках, другие названия и т.д.). При этом каждое наблюдение связано с некоторыми другими через «свойства» (идентификатор, начинающийся с P). Получается, что данные имеют вид мультиграфа. Например, на картинке фрагмент этого графа, связывающий ПО с Ubuntu.
Для этого графа ресерчерами из facebook были посчитаны эмбеддинги, так что помимо того, что за счет рекурсивных вызовов по графу мы можем расширять почти любые свои текстовые данные (пример), прямо на этих эмбеддингах можно обучать многие самостоятельные модели, например DistMult или RESCAL. Настоящий простор для исследований!
😻 #NN #train
Wikidata – это огромное хранилище данных, привязанное к Википедии. Каждое наблюдение имеет "отпечаток пальца" (описание на нескольких языках, другие названия и т.д.). При этом каждое наблюдение связано с некоторыми другими через «свойства» (идентификатор, начинающийся с P). Получается, что данные имеют вид мультиграфа. Например, на картинке фрагмент этого графа, связывающий ПО с Ubuntu.
Для этого графа ресерчерами из facebook были посчитаны эмбеддинги, так что помимо того, что за счет рекурсивных вызовов по графу мы можем расширять почти любые свои текстовые данные (пример), прямо на этих эмбеддингах можно обучать многие самостоятельные модели, например DistMult или RESCAL. Настоящий простор для исследований!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍33🙈1
Незабываемая пятерка: топ самых крутых датавизов от нашей редакции
Смотрим, залипаем и учимся: как превращать данные во что-то изящно простое и одновременно красивое на примере 5 дашбордов.
😻 #analytics
Смотрим, залипаем и учимся: как превращать данные во что-то изящно простое и одновременно красивое на примере 5 дашбордов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤31👍10
При помощи умных часов и ML учёные научились идентифицировать людей с Паркинсоном за семь лет до клинического диагноз
Они обнаружили, что у многих людей некоторые симптомы начали появляться гораздо раньше, чем им ставили диагноз — например, замедление движений, снижение качества сна и тремор. Такие данные обычно отслеживаются любыми смарт-часами, а теперь еще и будут исследоваться алгоритмом на предпосылки Паркинсона. В общем, просто носишь часы и ждешь уведомления о том, что надо бы к врачу.
Новость, конечно, отличная, но прочитав ее, мы подумали, что задача вообще-то звучит как базовая с Kaggle. И действительно, нашли много чего похожего: например, вот и вот. Отсюда вопрос: как вы думаете, они использовали xgboost или LGBM?
😻 #news
Они обнаружили, что у многих людей некоторые симптомы начали появляться гораздо раньше, чем им ставили диагноз — например, замедление движений, снижение качества сна и тремор. Такие данные обычно отслеживаются любыми смарт-часами, а теперь еще и будут исследоваться алгоритмом на предпосылки Паркинсона. В общем, просто носишь часы и ждешь уведомления о том, что надо бы к врачу.
Новость, конечно, отличная, но прочитав ее, мы подумали, что задача вообще-то звучит как базовая с Kaggle. И действительно, нашли много чего похожего: например, вот и вот. Отсюда вопрос: как вы думаете, они использовали xgboost или LGBM?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍45😁6🤓2❤1
Petl – эффективная замена pandas
Все мы любим pandas. Но нельзя отрицать, что на данных с миллионами строк панды – уже не панды, а черепахи. Petl не знает проблем ни со временем, ни с памятью, а интерфейс у него все такой же понятный и обширный. Посмотрите сами: пример кода в картинке.
Кто-нибудь уже пробовал?
😻 #pandas
Все мы любим pandas. Но нельзя отрицать, что на данных с миллионами строк панды – уже не панды, а черепахи. Petl не знает проблем ни со временем, ни с памятью, а интерфейс у него все такой же понятный и обширный. Посмотрите сами: пример кода в картинке.
Кто-нибудь уже пробовал?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍45🔥14❤6
Однажды Эрнест Хемингуэй поспорил, что напишет самый короткий рассказ, способный заставить плакать любого…
😻 #memes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍74😁33🔥11❤5😐2😨2🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Для тех, кто хочет научиться делать AB правильно
Основная проблема, с которой сталкиваются все, кто начинает изучать AB – это "а как практиковаться?". Это помимо того, что тема сама по себе сложная. Помните, мы рассказывали про особенности AB-тестов? Так вот это еще цветочки. В AB море нюансов и тонкостей, но без настоящей системы и пользователей познать все это невозможно. Ну, точнее, было невозможно.
Сейчас у karpovꓸcourses выходит AB-симулятор: суть в том, что вы на реальной инфраструктуре решаете нетривиальные кейсы с полным пайпланом, от выбора метрик до подведения итогов теста. Еще один плюс: одни вы не останетесь. С вами будут делиться опытом и отвечать на вопросы эксперты из X5 Retail Group и Blockchainꓸcom.
Есть два варианта: для тех, кто не хочет погружаться в статистику и программирование, и для тех, кто хочет продвинуто разобраться в AB. Так что подойдет каждому. Рекомендуем!
😻 #advice
Основная проблема, с которой сталкиваются все, кто начинает изучать AB – это "а как практиковаться?". Это помимо того, что тема сама по себе сложная. Помните, мы рассказывали про особенности AB-тестов? Так вот это еще цветочки. В AB море нюансов и тонкостей, но без настоящей системы и пользователей познать все это невозможно. Ну, точнее, было невозможно.
Сейчас у karpovꓸcourses выходит AB-симулятор: суть в том, что вы на реальной инфраструктуре решаете нетривиальные кейсы с полным пайпланом, от выбора метрик до подведения итогов теста. Еще один плюс: одни вы не останетесь. С вами будут делиться опытом и отвечать на вопросы эксперты из X5 Retail Group и Blockchainꓸcom.
Есть два варианта: для тех, кто не хочет погружаться в статистику и программирование, и для тех, кто хочет продвинуто разобраться в AB. Так что подойдет каждому. Рекомендуем!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19🤯4🍌3🤨3😁1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍56❤🔥6❤1👏1