Не можете найти работу после курса по Data Science, потому что не хватает реального опыта?
Применить новые знания на практике и подготовиться к работе поможет Симулятор аналитика.
Симулятор — это мостик между обучением и вашей первой работой.
Представьте, что вы устроились в молодой стартап. Ваша задача — с нуля выстроить процессы под руководством ведущего аналитика Анатолия Карпова.
За 5 недель вы научитесь строить realtime дашборды, автоматизировать поиск аномалий в данных, анализировать продуктовые метрики, планировать и запускать A/B-тесты и сможете подготовиться к реальной работе.
А в конце наши HR помогут вам получить заветный оффер.
Записывайтесь на Симулятор до 27 февраля!
Применить новые знания на практике и подготовиться к работе поможет Симулятор аналитика.
Симулятор — это мостик между обучением и вашей первой работой.
Представьте, что вы устроились в молодой стартап. Ваша задача — с нуля выстроить процессы под руководством ведущего аналитика Анатолия Карпова.
За 5 недель вы научитесь строить realtime дашборды, автоматизировать поиск аномалий в данных, анализировать продуктовые метрики, планировать и запускать A/B-тесты и сможете подготовиться к реальной работе.
А в конце наши HR помогут вам получить заветный оффер.
Записывайтесь на Симулятор до 27 февраля!
🔥5👌2
DataSpell 📱
DataSpell — это интегрированная среда разработки (IDE), предназначенная для конкретных задач исследовательского анализа данных и создания прототипов моделей ML (машинного обучения).
Служит неплохой альтернативой Jupyter Notebook.
DataSpell — это интегрированная среда разработки (IDE), предназначенная для конкретных задач исследовательского анализа данных и создания прототипов моделей ML (машинного обучения).
Служит неплохой альтернативой Jupyter Notebook.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18
Метрики 🔅
В задачах машинного обучения для оценки качества моделей и сравнения различных алгоритмов используются метрики, а их выбор обусловлен разными факторами, например выбором алгоритма обучения.
#ЛинейнаяАлгебра
В задачах машинного обучения для оценки качества моделей и сравнения различных алгоритмов используются метрики, а их выбор обусловлен разными факторами, например выбором алгоритма обучения.
#ЛинейнаяАлгебра
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤1
Нашли бесплатный курс по глубокому обучению 🔄
После прохождения курса у тебя появятся следующие навыки:
⏺ Практическое применение алгоритмов машинного обучения
⏺ Построение нейронных сетей для задач компьютерного зрения совместно с Python
⏺ Интеграция моделей в простейшие проекты (telegram-боты или web-демо)
Боишься, что будет слишком сложно или слишком просто? Не проблема! Преподаватели подготовили два курса сложности: базовый курс и продвинутый курс⌨️
После прохождения курса у тебя появятся следующие навыки:
Боишься, что будет слишком сложно или слишком просто? Не проблема! Преподаватели подготовили два курса сложности: базовый курс и продвинутый курс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🤗4🥰2
Midjourney сгенерировала картинки с крылатыми выражениями и фразеологизмами.
👍36😁29🔥8❤1🍾1