Apache AirFlow 💻
Apache AirFlow — это open-source инструмент, который позволяет разрабатывать, планировать и осуществлять мониторинг сложных рабочих процессов. Главной особенностью является то, что для описания процессов используется язык программирования Python.
#AirFlow
Apache AirFlow — это open-source инструмент, который позволяет разрабатывать, планировать и осуществлять мониторинг сложных рабочих процессов. Главной особенностью является то, что для описания процессов используется язык программирования Python.
#AirFlow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👨💻16👍8🔥3
Шпаргалка MatPlotlib.pdf
1 MB
Шпаргалка по визуализации данных ✅
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24🔥5
Введение в PySpark: ЧАСТЬ 4 🔄
PySpark — это интерфейс для Apache Spark в Python. Он не только позволяет писать приложения Spark с использованием API-интерфейсов Python, но также предоставляет оболочку PySpark для интерактивного анализа данных в распределенной среде. PySpark поддерживает большинство функций Spark, таких как Spark SQL, DataFrame, Streaming, MLlib и Spark Core.
#PySpark
0 • 1 • 2
PySpark — это интерфейс для Apache Spark в Python. Он не только позволяет писать приложения Spark с использованием API-интерфейсов Python, но также предоставляет оболочку PySpark для интерактивного анализа данных в распределенной среде. PySpark поддерживает большинство функций Spark, таких как Spark SQL, DataFrame, Streaming, MLlib и Spark Core.
#PySpark
0 • 1 • 2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤2👀2
Не можете найти работу после курса по Data Science, потому что не хватает реального опыта?
Применить новые знания на практике и подготовиться к работе поможет Симулятор аналитика.
Симулятор — это мостик между обучением и вашей первой работой.
Представьте, что вы устроились в молодой стартап. Ваша задача — с нуля выстроить процессы под руководством ведущего аналитика Анатолия Карпова.
За 5 недель вы научитесь строить realtime дашборды, автоматизировать поиск аномалий в данных, анализировать продуктовые метрики, планировать и запускать A/B-тесты и сможете подготовиться к реальной работе.
А в конце наши HR помогут вам получить заветный оффер.
Записывайтесь на Симулятор до 27 февраля!
Применить новые знания на практике и подготовиться к работе поможет Симулятор аналитика.
Симулятор — это мостик между обучением и вашей первой работой.
Представьте, что вы устроились в молодой стартап. Ваша задача — с нуля выстроить процессы под руководством ведущего аналитика Анатолия Карпова.
За 5 недель вы научитесь строить realtime дашборды, автоматизировать поиск аномалий в данных, анализировать продуктовые метрики, планировать и запускать A/B-тесты и сможете подготовиться к реальной работе.
А в конце наши HR помогут вам получить заветный оффер.
Записывайтесь на Симулятор до 27 февраля!
🔥5👌2
DataSpell 📱
DataSpell — это интегрированная среда разработки (IDE), предназначенная для конкретных задач исследовательского анализа данных и создания прототипов моделей ML (машинного обучения).
Служит неплохой альтернативой Jupyter Notebook.
DataSpell — это интегрированная среда разработки (IDE), предназначенная для конкретных задач исследовательского анализа данных и создания прототипов моделей ML (машинного обучения).
Служит неплохой альтернативой Jupyter Notebook.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18
Метрики 🔅
В задачах машинного обучения для оценки качества моделей и сравнения различных алгоритмов используются метрики, а их выбор обусловлен разными факторами, например выбором алгоритма обучения.
#ЛинейнаяАлгебра
В задачах машинного обучения для оценки качества моделей и сравнения различных алгоритмов используются метрики, а их выбор обусловлен разными факторами, например выбором алгоритма обучения.
#ЛинейнаяАлгебра
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤1