Data Secrets
TensorFlow: Оптимизаторы градиентного спуска Стохастический градиентный спуск застревает в локальных минимумах функции. Чтобы это устранить используют различные методы, например метод моментов, Adagrad, Adadelta и др. #TensorFlow Градиентный спуск в TensorFlow
TensorFlow: Оптимизаторы градиентного спуска ⚙️
Стохастический градиентный спуск застревает в локальных минимумах функции. Чтобы это устранить используют различные методы, например метод моментов, Adagrad, Adadelta и др.
#TensorFlow
Градиентный спуск в TensorFlow
Стохастический градиентный спуск застревает в локальных минимумах функции. Чтобы это устранить используют различные методы, например метод моментов, Adagrad, Adadelta и др.
#TensorFlow
Градиентный спуск в TensorFlow
👍16
Ансамбль моделей 🌸
Метод машинного обучения, где несколько моделей обучаются для решения одной и той же проблемы и объединяются для получения лучших результатов называется ансамблевым методом.
Метод машинного обучения, где несколько моделей обучаются для решения одной и той же проблемы и объединяются для получения лучших результатов называется ансамблевым методом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥5😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кто-то: Data Science это сложно
Data Science:
Data Science:
👍32😁23
Data Secrets
Сингулярное разложение Сингулярное разложение широко используется в рекомендательных системах. Оно позволяет найти базисы пространства строк и пространства столбцов, то есть элементарные признаки обоих пространств. Например, если строки матрицы соответствуют…
Сингулярное разложение 📉
Сингулярное разложение матриц (Singular Value Decomposition, SVD). Классический пример применения сингулярного разложения – шумоподавление, например, в изображениях.
#ЛинейнаяАлгебра
Сингулярное разложение матриц (Singular Value Decomposition, SVD). Классический пример применения сингулярного разложения – шумоподавление, например, в изображениях.
#ЛинейнаяАлгебра
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15
Вопросы по статистике с собеседования на Data Scientist 📏
1. В одной колоде 12 красных и 12 черных карт. В второй коробке 24 красных и 24 черных карты. Необходимо взять две карты одного цвета с одной колоды по одной карте. При этом карты не кладутся обратно в стопку. С какой колоды больше шансов получить карты одного цвета и почему?
2. Как можно определить, не является ли монета смещенной?
3. Как сделать подбрасывание смещенной монеты справедливой игрой?
Ответы в комментариях 👇🏼
#вопросы_с_собеседования
1. В одной колоде 12 красных и 12 черных карт. В второй коробке 24 красных и 24 черных карты. Необходимо взять две карты одного цвета с одной колоды по одной карте. При этом карты не кладутся обратно в стопку. С какой колоды больше шансов получить карты одного цвета и почему?
2. Как можно определить, не является ли монета смещенной?
3. Как сделать подбрасывание смещенной монеты справедливой игрой?
Ответы в комментариях 👇🏼
#вопросы_с_собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍30
Aesara: Часть 1 ⁉️
Aesara — это библиотека Python, которая позволяет определять, оптимизировать и эффективно оценивать математические выражения, включающие многомерные массивы.
#Aesara
Aesara — это библиотека Python, которая позволяет определять, оптимизировать и эффективно оценивать математические выражения, включающие многомерные массивы.
#Aesara
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥3⚡2
Рекомендательные системы: фильтрация по содержимому 🔔
Рекомендательные системы — программы, которые пытаются предсказать, какие объекты будут интересны пользователю, имея определенную информацию о его профиле.
#РекомендательныеСистемы
Рекомендательные системы — программы, которые пытаются предсказать, какие объекты будут интересны пользователю, имея определенную информацию о его профиле.
#РекомендательныеСистемы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🐳2
Query, loc и filter в Pandas ⚙️
query используется для фильтрации строк на основе условий, loc используется для фильтрации строк и столбцов на основе меток и filter используется для фильтрации столбцов на основе шаблона в именах столбцов.
query используется для фильтрации строк на основе условий, loc используется для фильтрации строк и столбцов на основе меток и filter используется для фильтрации столбцов на основе шаблона в именах столбцов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19
Метод парзеновского окна 🖥
Метод парзеновского окна — метод байесовской классификации, основанный на непараметрическом восстановлении плотности по имеющейся выборке.
После ввода метрики, метод парзеновского окна можно использовать, не опираясь на вероятностную природу данных.
#Методы #Алгоритмы
Метод парзеновского окна — метод байесовской классификации, основанный на непараметрическом восстановлении плотности по имеющейся выборке.
После ввода метрики, метод парзеновского окна можно использовать, не опираясь на вероятностную природу данных.
#Методы #Алгоритмы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🥰3❤1