Критерий AIC
Критерий для выбора лучшей из нескольких статистических моделей, построенных на одном и том же наборе данных и использующих логарифмическую функцию правдоподобия.
#Статистика #Регрессия
Критерий для выбора лучшей из нескольких статистических моделей, построенных на одном и том же наборе данных и использующих логарифмическую функцию правдоподобия.
#Статистика #Регрессия
👍17🥰4
Создание персонажей
CharacterAI — нейросеть, которая имитирует общение с определённым персонажем или известным высокопоставленным лицом. В числе представленных на сайте ботов имеются известные политики, Илон Маск, персонажи аниме. Это своеобразная ролевая игра, но только со специально запрограммированным роботом.
CharacterAI — нейросеть, которая имитирует общение с определённым персонажем или известным высокопоставленным лицом. В числе представленных на сайте ботов имеются известные политики, Илон Маск, персонажи аниме. Это своеобразная ролевая игра, но только со специально запрограммированным роботом.
👍8😈3🤯2
PyTorch: градиенты
Плюсы: Интерфейс в Python-стиле. Простое и быстрое внесение изменений и экспериментирование (связано с использованием динамических вычислительных графов).
#PyTorch
Плюсы: Интерфейс в Python-стиле. Простое и быстрое внесение изменений и экспериментирование (связано с использованием динамических вычислительных графов).
#PyTorch
👍16🤔5
Экспоненциальное сглаживание
Экспоненциальное сглаживание часто используется для решения задачи краткосрочного прогнозирования временных рядов.
#ВременныеРяды
Экспоненциальное сглаживание часто используется для решения задачи краткосрочного прогнозирования временных рядов.
#ВременныеРяды
👍25🤩2
PySpark.MLib: Часть 1 🐍
Spark MLlib – это библиотека фреймворка Apache Spark, позволяющая реализовывать механизм машинного обучения и решать задачи, связанные с построением и обучением ML-моделей
#PySpark
Spark MLlib – это библиотека фреймворка Apache Spark, позволяющая реализовывать механизм машинного обучения и решать задачи, связанные с построением и обучением ML-моделей
#PySpark
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩13💋4🥰3🔥2
Структура и принцип нейронных сетей
Искусственная нейронная сеть состоит из трех компонентов:
⏺ Входной слой
⏺ Скрытые (вычислительные) слои
⏺ Выходной слой
Искусственная нейронная сеть состоит из трех компонентов:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🔥9👏4❤2
Pandas VS NumPy: в чем разница этих библиотек ⚙️
Разобрали в чем разница между двумя самыми популярными библиотеками по анализу данных.
Разобрали в чем разница между двумя самыми популярными библиотеками по анализу данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17🙈4❤2👍1😁1
TensorFlow: Оптимизаторы градиентного спуска
Стохастический градиентный спуск застревает в локальных минимумах функции. Чтобы это устранить используют различные методы, например метод моментов, Adagrad, Adadelta и др.
#TensorFlow
Градиентный спуск в TensorFlow
Стохастический градиентный спуск застревает в локальных минимумах функции. Чтобы это устранить используют различные методы, например метод моментов, Adagrad, Adadelta и др.
#TensorFlow
Градиентный спуск в TensorFlow
👍14🔥6