В открытый доступ вышла новая книжка «ИИ и игры»

Необычно, но очень интересно. В книге рассматриваются методы машинного обучения для решения всяких игровых задач (от крестиков-ноликов и до шахмат). Много про DL, классическую математику теории игр и, куда же здесь без него, обучение с подкреплением.

При этом если вы с какими-то из рассматриваемых методов не знакомы, в книге достаточно классической теории, чтобы все понять. Так что можно читать даже как классический путеводитель по ML.

Скачать тут

Никогда такого не было, и вот опять: новая модель-загадка на LMSYS. В лидерборде ее нет, пока что участвует только в тестах. Сама отвечает, что «основана на GPT-4».

Аналитика! Продукт! Мотор!

22 августа на больших экранах премьера аналитического митапа от команды Купер.тех (ex СберМаркет Tech). 

Объединим четыре сюжетные линии и завершим кульминационной afterparty:

🎬 Предсказание оптимального ПВЗ покупателя на Авито. Directed by Ксения Кригер, аналитик в команде логистики, Авито.

🎬 Факторный анализ Retention пользователей самовывоза и B2B. Directed by Никита Истомин и Евгений Кадыгров, продуктовые аналитики самовывоза и B2B, Купер.

🎬 Не CSAT’ом едины: как анализировать клиентский опыт с помощью ML-алгоритмов? Directed by Владислав Петраков, руководитель продуктовой аналитики Платформы Origination, и Анна Муратова, продуктовый аналитик, Т-Банк.

🎬 Как ошибиться в АВ-тестах, даже если хорошо знаешь математику. Directed by Никита Мананников, руководитель направления аналитики BX, Ozon.

🗓 22 августа в 19:00 по Москве, КАРО 11 Октябрь.

Регистрируйся по ссылке и приятного просмотра!

Реклама. ООО «ИНСТАМАРТ СЕРВИС», ИНН: 9705118142. Ерид: LjN8KE4Et

Мало кто знает, но…

«Самой успешной маркетинговой кампанией за всю историю был ребрендинг Линейной алгебры в Искусственный интеллект».

А как насчет ребрендинга if else?

В сети нашли подход, который, возможно, лежит в основе новой OpenAI модели, генерирующей идеальные json

О самой свежей модели мы рассказывали тут. Кратко: она выбивает правильный формат json в 100% cлучаев, хотя раньше не дотягивала и до 50%. Вопрос: как?..

Вот это – опенсорс библиотека Jsonformer, которая представляет из себя надстройку над HF моделями, позволяющую генерировать json'ы. Подход прост. В структурированных данных (к коим относится json) многие токены фиксированы и предсказуемы. Например, "{", "}" или ":".

И в Jsonformer, вместо того, чтобы доверять генерацию целиком модели, либа заполняет фиксированные токены самостоятельно, а LLM делегирует только "внутренности" словаря.

Механика звучит изящно, и при этом работает, как швейцарские часы. Легко верится, что OpenAI крутит под капотом что-то подобное.

А вот это интересно: GPT-4 может предсказывать результаты социальных экспериментов с большой точностью

Исследователи заставили модель просимулировать около 70 социальных исследований, а затем сравнили ее прогнозы с реальными результатами. Результат, как говорится, убил: коэффициент корреляции оказался равен 0.91. Это больше, чем у людей экспертов!

Вы скажете: но ведь эти исследования архивные, а GPT-4 видела так много данных. Откуда нам знать, что модель просто напросто не запомнила эти кейсы? Об этом ресерчеры тоже подумали и специально прогнали GPT отдельно по неизданным экспериментам. Итог: корреляция не только не понизилась, но еще и взлетела до 0.94.

При этом оказалось, что модель с высокой точностью моделирует не только результаты целиком, но и мнения людей относительно пола, расы и возраста.

Означает ли это, что теперь мы можем использовать LLM для симуляций социальных экспериментов? Или это капкан, который заманит нас в пузырь неверной статистики?

Начинаем день с ✨мотивирующей цитаты✨ Андрея Карпаты

«Будьте хорошими. Большой брат ИИ из будущего следит за вами.»

В Калифорнии сделали CV-систему, которая в режиме онлайн определяет акул вблизи береговой линии и посылает сигналы службам безопасности

Для обучения SharkEye понадобилось всего 1500 фотографий акул, NVIDIA T4 и 20 часов обучения. Precision получился около 92%.

Стартап, который мы заслужили этим летом

Mistral тем временем запускает аналог GPTs

Теперь прямо на La Plateforme можно создавать своих агентов, и, что самое интересное, деплоить их бесплатно. Есть некоторые тестовые фичи, которые недоступны без подписки, но в целом базового пакета вполне достаточно.

Кроме того, теперь на том же La Plateforme можно файнтюнить Mistral Large 2 и Codestral.

Миниатюра: Сэм Альтман и его Твиттер