О политике
Громкие новости: вчера министерство внутренней безопасности США запустило новый совет по безопасности и защите в использовании ИИ. Целью является создание стратегий по управлению ИИ, которые могут предотвратить всякие возможные негативные последствия для человечества.
Пригласили всех именитых: CEO OpenAI, NVidia, Microsoft и тд. Хотя… всех, да не всех. Посмотрите внимательно на список наверху. Замечаете странное?
Да, в нем нет Илона Маска и Марка Цукерберга. Очень странно, не правда ли? Ведь они оба – одни из ключевых стейкхолдеров ИИ.
Сообщество отреагировало на такой выпад крайне негативно. Некоторые заметили, что в совете вообще нет ни одного влиятельного человека из опенсорса.
Многие считают, что это осознанный и давно подготовленный большими корпорациями шаг к централизации ИИ, то есть жесткому сосредоточению власти над технологией в руках нескольких больших компаний.
Министр внутренней безопасности заявил, что намеренно не пригласил Маска и Цукерберга, так как они управляют социальными сетями🤷♂️
Громкие новости: вчера министерство внутренней безопасности США запустило новый совет по безопасности и защите в использовании ИИ. Целью является создание стратегий по управлению ИИ, которые могут предотвратить всякие возможные негативные последствия для человечества.
Пригласили всех именитых: CEO OpenAI, NVidia, Microsoft и тд. Хотя… всех, да не всех. Посмотрите внимательно на список наверху. Замечаете странное?
Да, в нем нет Илона Маска и Марка Цукерберга. Очень странно, не правда ли? Ведь они оба – одни из ключевых стейкхолдеров ИИ.
Сообщество отреагировало на такой выпад крайне негативно. Некоторые заметили, что в совете вообще нет ни одного влиятельного человека из опенсорса.
«Это равносильно тому, чтобы создать совет по сохранению окружающей среды, состоящий из нефтяных магнатов».
Многие считают, что это осознанный и давно подготовленный большими корпорациями шаг к централизации ИИ, то есть жесткому сосредоточению власти над технологией в руках нескольких больших компаний.
Министр внутренней безопасности заявил, что намеренно не пригласил Маска и Цукерберга, так как они управляют социальными сетями
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤪66👍14❤10🦄4🤔3🔥2🤯2🗿1
Друзья, а что лица у всех такие грустные? Доброе утро, сегодня прекрасный рабочий день! 🌸🌹
Как вам шестидневка?
❤️ - жить можно
🌚 - не моё
Как вам шестидневка?
❤️ - жить можно
🌚 - не моё
🌚172❤159🔥13🦄2
Закрывает личный гештальт после истории с пуховиком 🙊
Папа Римский поедет на саммит по безопасности, чтобы обсудить с большой семеркой риски использования ИИ. Предположительно, на этот раз на нем не будет пуховика Balenciaga.
Not swaggy
Папа Римский поедет на саммит по безопасности, чтобы обсудить с большой семеркой риски использования ИИ. Предположительно, на этот раз на нем не будет пуховика Balenciaga.
Not swaggy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯49😁32🙈7❤1
10 миллионов долларов достанется тому, кто научит LLM решать математические задачи на уровне победителей уровне IMO (International Mathematical Olympiad).
Сейчас на Kaggle проходит соревнование AI Mathematical Olympiad, участники которого пробуют заставить модели решать задачи уровня олимпиады старших классов на уровне человека. Gemma, например, выбивает accuracy меньше 2%.
Соревнуются уже более 10к участников. Только учтите: если вы после прочтения поста пойдете участвовать и выиграете 10 🍋, с вас процент.
Мы, кстати, подобрали интересные исследования по теме мат. рассуждений LLM, которые можно почитать уже сейчас:
▪️Llemma – LLM для математических задач. Недавно выпущена учеными из Принстона. Обучена на миллионах образцов кода и статей, на 4-shot решила 43% задач из MATH.
◾️MathBERT для анализа математических формул.
◾️Minerva от Google. Долгое время эта модель оставалась SOTA. Основной вывод статьи - дело в данных.
◾️Knowledge Processing Unit от Maisa. Хитрая архитектура, сильно повышающая способности модели решать сложные многоэтапные, в том числе математические, задачи.
◾️Китайский DeepSeekMath. Самая свежая модель из перечисленных. Воспользовавшись выводами Google о данных, исследователи придумали изящный способ составления корпуса, прикрутили RL, и получили новую SOTA.
Сейчас на Kaggle проходит соревнование AI Mathematical Olympiad, участники которого пробуют заставить модели решать задачи уровня олимпиады старших классов на уровне человека. Gemma, например, выбивает accuracy меньше 2%.
Соревнуются уже более 10к участников. Только учтите: если вы после прочтения поста пойдете участвовать и выиграете 10 🍋, с вас процент.
Мы, кстати, подобрали интересные исследования по теме мат. рассуждений LLM, которые можно почитать уже сейчас:
▪️Llemma – LLM для математических задач. Недавно выпущена учеными из Принстона. Обучена на миллионах образцов кода и статей, на 4-shot решила 43% задач из MATH.
◾️MathBERT для анализа математических формул.
◾️Minerva от Google. Долгое время эта модель оставалась SOTA. Основной вывод статьи - дело в данных.
◾️Knowledge Processing Unit от Maisa. Хитрая архитектура, сильно повышающая способности модели решать сложные многоэтапные, в том числе математические, задачи.
◾️Китайский DeepSeekMath. Самая свежая модель из перечисленных. Воспользовавшись выводами Google о данных, исследователи придумали изящный способ составления корпуса, прикрутили RL, и получили новую SOTA.
👍39🔥18❤12😁5🌚2
Я трачу и не плачу 💸
По данным нового финансового отчета Meta, компания каждый месяц теряет миллиарды на AR и VR. Стесняются ли они этого?
Ни капли. Цукерберг сам говорит инвесторам о том, что пройдет куча времени, пока ИИ начнет приносить прибыль.
При этом в планах у Meta увеличить инвестиции в разработку ИИ до $35-40 млрд в год. Ничего не скажешь, делают красиво.
По данным нового финансового отчета Meta, компания каждый месяц теряет миллиарды на AR и VR. Стесняются ли они этого?
Ни капли. Цукерберг сам говорит инвесторам о том, что пройдет куча времени, пока ИИ начнет приносить прибыль.
При этом в планах у Meta увеличить инвестиции в разработку ИИ до $35-40 млрд в год. Ничего не скажешь, делают красиво.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😎43👍16🔥7🤩3❤2
В Google уволили целую команду Python разработчиков 😳
Конспирологи уже утверждают, что ИИ в Google способен полностью заменить разработчиков, и поэтому те больше компании не нужны.
На самом деле все проще. Google просто решили сократить косты и будут набирать новую команду в Мюнхене, где труд программистов в среднем дешевле.
Конспирологи уже утверждают, что ИИ в Google способен полностью заменить разработчиков, и поэтому те больше компании не нужны.
На самом деле все проще. Google просто решили сократить косты и будут набирать новую команду в Мюнхене, где труд программистов в среднем дешевле.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁114😨18👍9🤔7❤3🫡3
Forwarded from XOR
Дальше беспилотники восьми команд гонялись уже между собой, иногда врезаясь в стены и внезапно разворачиваясь. В итоге первым финишировал болид ребят из мюнхенского университета — им вручили приз $2.25 млн.
Самое время собирать команду XOR для участия, принимаем заявки.
@xor_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯35👍19🔥9❤2🏆1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Смотрите, какой модный 💅
Это Сэм Альтман в 2008 на презентации Apple рассказывает про приложение для шэринга локаций. Приложение было создано Loopt – первой компанией Альтмана, которую он основал еще в колледже.
Кстати, в 2012 Loopt чуть не обанкротился, но основатели успели вовремя продать компанию.
Это Сэм Альтман в 2008 на презентации Apple рассказывает про приложение для шэринга локаций. Приложение было создано Loopt – первой компанией Альтмана, которую он основал еще в колледже.
Кстати, в 2012 Loopt чуть не обанкротился, но основатели успели вовремя продать компанию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰40🤪24👍9😁5🌚4❤2💅2🔥1👀1
Data Secrets
Где взять данные? Этим вопросом хотя бы однажды задавался каждый из нас. Итак, подборка дата-ресурсов от редакции: 1. Kaggle. Не нуждается в представлении. Тысячи бесплатных датасетов. 2. Awesome Data Github репозиторий. Список открытых наборов данных…
+ 1 ресурс в коллекцию: датасеты для LLM
На многих примерах (в том числе на LLama-3 и Phi-3) мы уже видели, что развитие LLM = создание качественных корпусов данных.
Так вот. Тут разработчик из Лондона взял и описал в этом репозитории все датасеты для предобучения или файнтюнинга LLM в формате таблицы: ссылка, размер, авторы, дата и личные пометки.
Кроме того, там есть указания, как собрать свой собственный качественный датасет, и что вообще значит «качественный».
Одним словом - кайф. Забирайте себе.
На многих примерах (в том числе на LLama-3 и Phi-3) мы уже видели, что развитие LLM = создание качественных корпусов данных.
Так вот. Тут разработчик из Лондона взял и описал в этом репозитории все датасеты для предобучения или файнтюнинга LLM в формате таблицы: ссылка, размер, авторы, дата и личные пометки.
Кроме того, там есть указания, как собрать свой собственный качественный датасет, и что вообще значит «качественный».
Одним словом - кайф. Забирайте себе.
🔥55❤12👍10
Загадка века: на LMSYS арене появилась таинственная модель gpt2-chatbot, которая лучше gpt-4
На самом лидерборде модель пока не отображается, но в разделе Direct Chat с ней можно поболтать. Энтузиасты уже потестили бота, и вот что нам известно:
☯️ С большинством задач модель действительно справляется лучше, чем gpt-4. Например, она без подсказок щелкнула олимпиадную задачу по математике.
☯️ Непонятно, кто выпустил модель, но несколько критериев (в том числе общие рабочие приемчики джейлбрейкинга) указывают на то, что за всем стоит OpenAI.
☯️ Пока что все сходятся в предположении, что это GPT-4.5.
☯️ Альтман сразу после выпуска написал в своем X: «i do have a soft spot for gpt2», то есть «да, у меня есть слабость к gpt2». Совпадение? Не думаем.
А что подсказывает вам ваш внутренний детектив?
❤️ – 100% OpenAI
🗿 – да нет, не они
На самом лидерборде модель пока не отображается, но в разделе Direct Chat с ней можно поболтать. Энтузиасты уже потестили бота, и вот что нам известно:
А что подсказывает вам ваш внутренний детектив?
❤️ – 100% OpenAI
🗿 – да нет, не они
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤201🗿20👍6🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Теперь любимый мем админа
😁71❤65🔥8👍5⚡3👏3🤪3🌚2