Вчера прошел DevDay от OpenAI

Было представлено много чего нового и интересного. Рассказыем вкратце:

🌟Главным обновлением стала новая модель GPT-4 Turbo. Ее контекст увеличили в 16 раз, теперь он составляет 128К токенов (более 300 страниц книги). Ее можно попросить написать ответ в JSON и указать random seed, чтобы генерация была воспроизводимой. А еще, если раньше модель "знала" все только до 2021 года, то теперь ориентируется аж до апреля 2023.

🌟Обновления в API. Для GPT-4 там появится файнтюнинг. GPT-4 Turbo будет принимать картинки. Завезут DALLE-3 с text-to-speech. Повысили лимиты токенов в минуту. Пообещали программу b2b дообучения моделей под задачу заказчика.

🌟Приятное снижение цен. На GPT-4 Turbo цена уменьшена в 3 раза. На GPT-3.5 прайс тоже понизили.

🌟Разработали новый дизайн и переработали UI. А еще выходит GPT-Store, где можно будет после модерации разместить свою модель.

🌟Выпускают еще одну новую SOTA модель для распознавания голоса whisper v3. В ней будет еще больше языков.

😻 #news

Смотрите, какую залипательную схему с историей NLP мы нашли на просторах интернета

А все ли перечисленные модели вы знаете? Ладно-ладно, до 2008 не считается

😻 #forfun

Всей редакцией не можем перестать слушать новую песню The Beatles

Она вышла 2 ноября. Нет-нет, Леннон не воскрес. Просто Питер Джексон – режиссер Властелина Колец – вдруг стал еще и промпт-инженером. Он преобразовал старую низкокачественную запись голоса Джона и прикрутил туда гитару Харрисона с помощью ИИ. Маккартни написал бас, а Старра посадили на ударные.

Получилось аутентично. Послушайте и вы

😻 #news

Как "делиться" переменными между jupyter ноутбуками?

При работе с несколькими ноутбуками иногда может понадобиться зашерить некоторые переменные из одного из них в другой. Например, в одном ноутбуке у вас считается какая-нибудь аналитика, которую вы хотите использовать для датавиза в другом месте.

На помощь приходит волшебная команда store, которая может перенести переменные из одного ноута в другой, не сохраняя их на диске. Работает так:

note1:
value = 10
%store value

note2:
%store -r value
print(value)
#10

😻 #python