Data Secrets
77.4K subscribers
6.04K photos
593 videos
20 files
2.42K links
Главный по машинному обучению

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Download Telegram
Завозим разбор вчерашней задачи

Сразу скажем: у этой задачи не одно решение за линейное время и констанстную память. В комменнтариях было много вариантов – все превосходные (особенно те, которые работают). Показываем решение с помощью скользящего окна.

😻 #задачи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍333
Курс на back prop

😻 #memes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁67🔥6👍2
Air Street Capital опубликовали ежегодный отчет о состоянии сферы ИИ

Из интересного:

– до 2025 LLM исчерпают лимит открытых данных для обучения;
– бум нейросетей в этом году привлек 18 млрд долларов инвестиций в IT;
– научное сообщество признало, что ИИ способен совершать открытия: например, открыты новые структуры белков;
– по мере развития нейросетей, становится всё сложнее оценивать результат их работы;
– GPT-4 все еще лидирует на рынке.

😻 #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍27🤯53
Кластеризуем алгоритмы кластеризации

Алгоритмов кластеризации на свете целая куча. Чтобы помочь вам лучше их запомнить и понять, мы разбили их на группы по принципу работы: групп получилось всего 6 – вот они слева направо.

😻 #train
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍58❤‍🔥115
AI Pin от Humane зарелизят 9 ноября

Это небольшой гаджет «постсмартфонной эры», как говорят в компании. В нем нет экрана – интерфейс проецируется на ладонь, – зато есть ИИ-ассистент на основе GPT-4, с которым можно разговаривать.

Кстати, Time уже назвал AI Pin одним из лучших изобретений 2023.

😻 #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁19🤯12👍2
Визуализация эмбеддингов от TensorFlow

Пространство эмбеддингов с огромной размерностью представить себе очень сложно. Поэтому иногда, чтобы лучше понять задачу и/или наглядно оценить качество векторов, полезно посмотреть на эмбеддинги меньшей размерности. Крутейший залипательный инструмент для этого – Embedding Projector.

Что делаем: загружаем свои эмбеддинги/выбираем предобученные -> выбираем алгоритм сокращения размерности -> любуемся. На картинке сверху, например, можно увидеть кластер чисел снизу слева. Это означает, что эмбеддинги неплохо отражают семантическую близость слов.

Красивое...

😻 #advice
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
20👍5🔥5
Обычный человек vs Data Scientist

Профдеформация вещь опасная, поэтому мы решили напомнить вам оригинальные значения DS-терминов.

Не забудь отправить друзьям, чтобы лучше тебя понимали.

😻 #forfun
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁86🔥16👍112🤯21