В каком порядке записываются и выполняются операторы в СУБД?
Так звучит один из самых популярных вопросов по SQL с собеседований на любую должность, хоть как-то связанную с обработкой данных. И это не просто способ закопать кандидата: ваш ответ покажет, насколько хорошо вы понимаете SQL и принципы его работы.
Итак, в карточках – все что нужно знать, чтобы ответить грамотно, и некоторые полезные детали.
😻 #SQL
Так звучит один из самых популярных вопросов по SQL с собеседований на любую должность, хоть как-то связанную с обработкой данных. И это не просто способ закопать кандидата: ваш ответ покажет, насколько хорошо вы понимаете SQL и принципы его работы.
Итак, в карточках – все что нужно знать, чтобы ответить грамотно, и некоторые полезные детали.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥49👍16❤5
9 примеров самых безумных корреляций
На связи теории заговора или почему не всегда стоит доверять корреляциям. В наборе, например:
– Затраты США на науку, космос и технологии / Суициды путём повешения и удушения. Корреляция 99,79%.
– Потребление сыра / Число до смерти запутавшихся в простынях. Корреляция 94,71%
– Общая выручка аркадных игр / Докторские степени по компьютерным наукам в США. Корреляция 98,51%
– Число людей, утонувших в бассейне / Количество фильмов с Николасом Кейджем. Корреляция 95,24%
– И еще пять подобных примеров
😻 #forfun
На связи теории заговора или почему не всегда стоит доверять корреляциям. В наборе, например:
– Затраты США на науку, космос и технологии / Суициды путём повешения и удушения. Корреляция 99,79%.
– Потребление сыра / Число до смерти запутавшихся в простынях. Корреляция 94,71%
– Общая выручка аркадных игр / Докторские степени по компьютерным наукам в США. Корреляция 98,51%
– Число людей, утонувших в бассейне / Количество фильмов с Николасом Кейджем. Корреляция 95,24%
– И еще пять подобных примеров
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁65👍18🔥13❤4
Partial Dependence Plots для интерпретации моделей
Чем больше машинного обучения в нашей жизни, тем острее встает вопрос повышения интерпретируемости моделей. В классическом примере с кредитом в случае отказа клиент всегда хочет знать, по какой именно причине ему не дали займ.
Поэтому появляется все больше и больше инструментов, которые приокрывают нам "черный ящик": feature importance, SHAP-значения или графики частичной зависимости. Вот о таких графиках сегодня и поговорим.
P.S. Мы вдохновились этим материалом с Kaggle, и здесь же у ребят есть ноутбук с отличными практическими упражнениями – можно перейти и проверить свои знания
😻 #train #analytics
Чем больше машинного обучения в нашей жизни, тем острее встает вопрос повышения интерпретируемости моделей. В классическом примере с кредитом в случае отказа клиент всегда хочет знать, по какой именно причине ему не дали займ.
Поэтому появляется все больше и больше инструментов, которые приокрывают нам "черный ящик": feature importance, SHAP-значения или графики частичной зависимости. Вот о таких графиках сегодня и поговорим.
P.S. Мы вдохновились этим материалом с Kaggle, и здесь же у ребят есть ноутбук с отличными практическими упражнениями – можно перейти и проверить свои знания
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22❤8🤔2
Забавный сторителлинг от Magnit tech про модели прогнозирования продаж
В статье в интересной стилистике легенды рассказывается о типах и особенностях используемых в Магните моделей прогнозирования продаж. В команде:
• стихия земли – cтатистические модели
• стихия огня – линейная регрессия
• стихия воздуха – деревья решений
• стихия воды – нейронные сети
Статья особенна интересна деталями: ребята рассказывают о проблемах, с которыми столкнулись, о том, как они выкручивались, решая их, а также о плюсах и минусах каждого подхода. Полезно и нескучно. Советуем!
😻 #advice
В статье в интересной стилистике легенды рассказывается о типах и особенностях используемых в Магните моделей прогнозирования продаж. В команде:
• стихия земли – cтатистические модели
• стихия огня – линейная регрессия
• стихия воздуха – деревья решений
• стихия воды – нейронные сети
Статья особенна интересна деталями: ребята рассказывают о проблемах, с которыми столкнулись, о том, как они выкручивались, решая их, а также о плюсах и минусах каждого подхода. Полезно и нескучно. Советуем!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18❤6⚡5
В Google начали тестировать ИИ-обобщение видео в YouTube
Это заметили некоторые пользователи, а также на странице поддержки появилось сообщение: "We’re starting to test AI auto-generated summaries on YouTube". Функция пока доступна только ограниченному количеству пользователей (вот тут можно попробовать записаться на тестирование) и не будет заменять описание видео. Разработчики надеются, что так пользователям будет легче выбирать, что посмотреть.
И правда, интересно, как изменится платформа и контент после внедрения функции. Блогеры и так часто пытаются угодить не столько зрителям, сколько алгоритмам рекомендаций. А теперь еще и ИИ нужно будет удовлетворять...
😻 #news
Это заметили некоторые пользователи, а также на странице поддержки появилось сообщение: "We’re starting to test AI auto-generated summaries on YouTube". Функция пока доступна только ограниченному количеству пользователей (вот тут можно попробовать записаться на тестирование) и не будет заменять описание видео. Разработчики надеются, что так пользователям будет легче выбирать, что посмотреть.
И правда, интересно, как изменится платформа и контент после внедрения функции. Блогеры и так часто пытаются угодить не столько зрителям, сколько алгоритмам рекомендаций. А теперь еще и ИИ нужно будет удовлетворять...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12🤯7👍6😁3
Тем временем МАИ совместно с VK Education запустили бесплатный онлайн-курс Введение в анализ данных.
Ведет курс Костя Измайлов: Chief Data Officer в Yandex и по совместительству Kaggle Master. Курс достаточно емкий и компактный, всего около 5 часов. Цена – 0 рублей. Темы курса классические, он подойдет для новичков или для тех, кто хочет освежить знания:
1. Python для анализа данных
2. Визуализация данных
3. Статистический анализ данных
4. Работа с базами данных
Все рабочие блокноты, кстати, доступны тут.
😻 #analytics #news #advice
Ведет курс Костя Измайлов: Chief Data Officer в Yandex и по совместительству Kaggle Master. Курс достаточно емкий и компактный, всего около 5 часов. Цена – 0 рублей. Темы курса классические, он подойдет для новичков или для тех, кто хочет освежить знания:
1. Python для анализа данных
2. Визуализация данных
3. Статистический анализ данных
4. Работа с базами данных
Все рабочие блокноты, кстати, доступны тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍45❤7🤯3🤨1