Stability AI выпустили новую Stable Diffusion XL 1.0
Разрабочики обещают, что по сравнению с SDXL 0.9 версия 0.1 требует меньших вычислительных ресурсов и обеспечивает более высокое качество изображений. Обещают также, что в 1.0 улучшено качество генераций текста.
При этом, по сравнению с 0.9 версией, архитектура модели не поменялась, изменились лишь данные для обучения. Кстати, они все еще включают работы художников, протестовавших против использования их работ.
Код и веса | ClipDrop, чтобы поиграться
😻 #news
Разрабочики обещают, что по сравнению с SDXL 0.9 версия 0.1 требует меньших вычислительных ресурсов и обеспечивает более высокое качество изображений. Обещают также, что в 1.0 улучшено качество генераций текста.
При этом, по сравнению с 0.9 версией, архитектура модели не поменялась, изменились лишь данные для обучения. Кстати, они все еще включают работы художников, протестовавших против использования их работ.
Код и веса | ClipDrop, чтобы поиграться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩13👍4
Почему датасаентисты тоже разработчики
Ещё в 2018 году работодатели требовали от DS-специалистов основы математики, теорию ML/DL, git и базовые знания python. Теперь даже для джунов к этому списку прибавляются Docker, FastAPI, k8s/ansible, CI/CD и прочие термины из Dev и Ops.
Чтобы соответствовать рынку, необходимо постоянно учиться и изучать смежные области. Но надо с чего-то начать. Можно начать с приведения в порядок репозиториев с экспериментами. Ребята с канала DeepSchool проводят бесплатную лекцию, где расскажут об этом подробнее.
На онлайн-лекции обсудят:
🔹почему датасаентисты тоже разработчики
🔹требования к DL-инженеру на рынке в 2023 году и почему они растут
🔹что изменить в экспериментах, чтобы приблизиться к соответствию этим требованиям
🔹какие шаги нужно предпринять и какие инструменты использовать, чтобы сделать эксперименты воспроизводимыми, прозрачными и доступными для команды
🔹и представят курс CV Rocket, а также подарят скидки на обучение и список полезных библиотек для CV инженера
Лекцию будут вести:
- Тимур Фатыхов — один из основателей школы DeepSchool, ex Lead CV Engineer KoronaPay
- Андрей Шадриков — Head of R&D в компании Verigram, команда которого занимает топовые позиции в независимых тестах биометрических систем
🗓 Лекция пройдет в четверг 3 августа в 18:00 Мск
🎁 При регистрации по ссылке в боте вы получите доступ к одной из лекций курса CV Rocket с разбором сверточных архитектур от VGG до Effnet. Лекция освежит в памяти основные открытия в сверточных архитектурах, поможет подготовиться к собеседованиям или улучшить свои модели!
Регистрируйтесь на лекцию в боте, чтобы повышать свои навыки в CV!
Ещё в 2018 году работодатели требовали от DS-специалистов основы математики, теорию ML/DL, git и базовые знания python. Теперь даже для джунов к этому списку прибавляются Docker, FastAPI, k8s/ansible, CI/CD и прочие термины из Dev и Ops.
Чтобы соответствовать рынку, необходимо постоянно учиться и изучать смежные области. Но надо с чего-то начать. Можно начать с приведения в порядок репозиториев с экспериментами. Ребята с канала DeepSchool проводят бесплатную лекцию, где расскажут об этом подробнее.
На онлайн-лекции обсудят:
🔹почему датасаентисты тоже разработчики
🔹требования к DL-инженеру на рынке в 2023 году и почему они растут
🔹что изменить в экспериментах, чтобы приблизиться к соответствию этим требованиям
🔹какие шаги нужно предпринять и какие инструменты использовать, чтобы сделать эксперименты воспроизводимыми, прозрачными и доступными для команды
🔹и представят курс CV Rocket, а также подарят скидки на обучение и список полезных библиотек для CV инженера
Лекцию будут вести:
- Тимур Фатыхов — один из основателей школы DeepSchool, ex Lead CV Engineer KoronaPay
- Андрей Шадриков — Head of R&D в компании Verigram, команда которого занимает топовые позиции в независимых тестах биометрических систем
🗓 Лекция пройдет в четверг 3 августа в 18:00 Мск
🎁 При регистрации по ссылке в боте вы получите доступ к одной из лекций курса CV Rocket с разбором сверточных архитектур от VGG до Effnet. Лекция освежит в памяти основные открытия в сверточных архитектурах, поможет подготовиться к собеседованиям или улучшить свои модели!
Регистрируйтесь на лекцию в боте, чтобы повышать свои навыки в CV!
👍13🤯9🤨4❤3
Зачем нам энтропия и как считать information gain
Сегодня речь пойдет о деревьях решений. Этот алгоритм строится на базе двух понятий – энтропии и прироста информации. Разберемся, что это такое, и на примере рассмотрим, как благодаря этим сущностям из данных строятся деревья решений.
😻 #train
Сегодня речь пойдет о деревьях решений. Этот алгоритм строится на базе двух понятий – энтропии и прироста информации. Разберемся, что это такое, и на примере рассмотрим, как благодаря этим сущностям из данных строятся деревья решений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍39🔥7😐1
Что-то новенькое! MLOps at Gucci: From Zero to Hero
Доклад от представителей ML-направления Gucci про их процесс MLOps. Презентация, конечно, красивая (что ожидаемо). Рассказывают про внутренние процессы, платформы и задачи. Приятный рассказ на вечер. Советуем!
😻 #forfun
Доклад от представителей ML-направления Gucci про их процесс MLOps. Презентация, конечно, красивая (что ожидаемо). Рассказывают про внутренние процессы, платформы и задачи. Приятный рассказ на вечер. Советуем!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
MLOps at Gucci: From Zero to Hero
Delta Lake is an open-source storage format that can be ideally used for storing large-scale datasets, which can be used for single-node and distributed training of deep learning models. Delta Lake storage format gives deep learning practitioners unique data…
🤩11👍8❤1
В каком порядке записываются и выполняются операторы в СУБД?
Так звучит один из самых популярных вопросов по SQL с собеседований на любую должность, хоть как-то связанную с обработкой данных. И это не просто способ закопать кандидата: ваш ответ покажет, насколько хорошо вы понимаете SQL и принципы его работы.
Итак, в карточках – все что нужно знать, чтобы ответить грамотно, и некоторые полезные детали.
😻 #SQL
Так звучит один из самых популярных вопросов по SQL с собеседований на любую должность, хоть как-то связанную с обработкой данных. И это не просто способ закопать кандидата: ваш ответ покажет, насколько хорошо вы понимаете SQL и принципы его работы.
Итак, в карточках – все что нужно знать, чтобы ответить грамотно, и некоторые полезные детали.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥49👍16❤5
9 примеров самых безумных корреляций
На связи теории заговора или почему не всегда стоит доверять корреляциям. В наборе, например:
– Затраты США на науку, космос и технологии / Суициды путём повешения и удушения. Корреляция 99,79%.
– Потребление сыра / Число до смерти запутавшихся в простынях. Корреляция 94,71%
– Общая выручка аркадных игр / Докторские степени по компьютерным наукам в США. Корреляция 98,51%
– Число людей, утонувших в бассейне / Количество фильмов с Николасом Кейджем. Корреляция 95,24%
– И еще пять подобных примеров
😻 #forfun
На связи теории заговора или почему не всегда стоит доверять корреляциям. В наборе, например:
– Затраты США на науку, космос и технологии / Суициды путём повешения и удушения. Корреляция 99,79%.
– Потребление сыра / Число до смерти запутавшихся в простынях. Корреляция 94,71%
– Общая выручка аркадных игр / Докторские степени по компьютерным наукам в США. Корреляция 98,51%
– Число людей, утонувших в бассейне / Количество фильмов с Николасом Кейджем. Корреляция 95,24%
– И еще пять подобных примеров
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁65👍18🔥13❤4