Мы нашли редкость: схему с алгоритмическими сложностями основных алгоритмов машинного обучения

Любителям алгоритмов посвящается

😻 #advice

Топ-10 видеокарт для машинного обучения

Шикарная свежая статья про то, как выбрать себе видеокарту. В комплекте:
– Какие характеристики видеокарты важны?
– Сравнительная таблица видеокарт для машинного обучения
– Топ-10 видеокарт по мнению автора
– Плюсы и минусы каждой видеокарты из топа

В топе в итоге оказались: NVIDIA Tesla V100 (на картинке), NVIDIA A100, NVIDIA Quadro RTX 8000, RTX A6000 Ada, NVIDIA RTX A5000, NVIDIA RTX 4090, NVIDIA RTX 4080, NVIDIA RTX 4070, NVIDIA GeForce RTX 3090 TI, NVIDIA GeForce RTX 3080 TI.

Интересно прочитать, даже если видеокарта у вас уже есть – просто для общего развития. Советуем!

😻 #advice

Разминаемся перед новой рабочей неделей: задача на геометрическую вероятность

Леша и Ваня договорились встретиться между 8:00 и 9:00, но когда именно – не условились. Первый кто приходит, ждет второго 15 минут и в случае, если приятель не появился, уходит. Рассмотрим два события:
A = "Леша и Ваня не встретились"
B = "Хотя бы один из ребят пришел после 8:45"
Вопрос задачи: являются ли события A и B независимыми?

😻 Подробный разбор задачи выложим завтра, а пока ждем ваши решения в комментариях

LLaMA V2: OpenAI и Google, трепещите!

В феврале этого года мир увидел LLaMA (мы писали о ней вот тут). Еще тогда стало понятно, что это сильный конкурент чат-ботам: LLaMA-13B проявила себя лучше, чем GPT-3, в большинстве тестов. Но LLaMA была доступна только для исследователей: коммерческое использование не допускалось.

Но теперь это может измениться. Цукерберг и его команда планируют сделать новую версию LLaMA (еще более мощную, возможно близкую к GPT-4) доступной для коммерции и разрешить компаниям свободно ее использовать и получать прибыль.

Даже страшно подумать, какой это удар по Open(не Open)AI и Google. Опенсоурс победит?

😻 #news