История нейроных сетей: ЧАСТЬ 2
В 1943 году нейрофизиолог Уоррен МакКаллок и математик Уолтер Питтс создали первую упрощенную схему нейронной сети, описывающую возможный механизм взаимодействия нейронов человеческого мозга. Эта схема и легла в основу разработки моделей искусственной нейронной сети.
0 • 1
В 1943 году нейрофизиолог Уоррен МакКаллок и математик Уолтер Питтс создали первую упрощенную схему нейронной сети, описывающую возможный механизм взаимодействия нейронов человеческого мозга. Эта схема и легла в основу разработки моделей искусственной нейронной сети.
0 • 1
👍34🔥3
Некоторые языки программирования были созданы для обработки больших массивов данных, и вокруг них сложилась целая экосистема из библиотек и фреймворков. Другие языки совсем новые, но работают гораздо быстрее. Разбираемся, в каких случаях лучше использовать R, а в каких — MATLAB и почему Julia может потеснить Python
Как же это, не только на Python что ли пишут?Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍40❤🔥6🍌4🤔1😐1
Data Secrets
Рекомендательные системы 🛍️ Всегда было интересно, как сервисы понимают, какой фильм ты хочешь посмотреть, какой следующий трек тебе включить, что лучше всего подойдет к этой покупке? Рассказываем об основных алгоритмах рекомендательных систем и объясняем…
Метрики рекомендательных систем: Часть 1
В чем разница между различными типами рекомендательных систем, когда дело доходит до метрик? Существует достаточно много показателей для оценки моделей, они даже делятся на типы. Разложим все по полочкам. Для начала разберем метрики сходства⚙️
В чем разница между различными типами рекомендательных систем, когда дело доходит до метрик? Существует достаточно много показателей для оценки моделей, они даже делятся на типы. Разложим все по полочкам. Для начала разберем метрики сходства
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥30👍11
4 способа провалить собеседование на должность Data Scientist ⁉️
Для компаний, пытающихся идентифицировать подходящих кандидатов, это похоже на поиск иглы в стоге сена. Заметны некоторые явно повторяющиеся тенденции недостатков в навыках на рынке. Несмотря на то, что есть сотни способов провалить собеседование, их можно поделить на 4 большие группы.
Для компаний, пытающихся идентифицировать подходящих кандидатов, это похоже на поиск иглы в стоге сена. Заметны некоторые явно повторяющиеся тенденции недостатков в навыках на рынке. Несмотря на то, что есть сотни способов провалить собеседование, их можно поделить на 4 большие группы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24🤔2
Pytorch: как и когда использовать Module, Sequential, ModuleList и ModuleDict. ЧАСТЬ 1
Главным минусом дата-саентистов по версии программистов является то, что мы пишем плохой код. По всем канонам код не должен повторяться, должен быть структурирован и читабелен. Разбираем, как добиться этого и упростить жизнь с Pytorch👨💻
Главным минусом дата-саентистов по версии программистов является то, что мы пишем плохой код. По всем канонам код не должен повторяться, должен быть структурирован и читабелен. Разбираем, как добиться этого и упростить жизнь с Pytorch
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥24👍12❤4