Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍37🤯6❤3🤓2😐1
Forwarded from XOR
«Яндекс» научил YandexGPT тезисно пересказывать русскоязычные тексты
Нейросеть теперь может выделять главные идеи в русскоязычных текстах длиной до 30 тысяч знаков. На пересказ уходит меньше минуты. В дополнение сразу выкатили API, которое тоже пока работает в бета-версии (если кто будет тестить – есть форма обратной связи).
А вот и бэта-версия самой нейросетки, пробуйте сами. Например, мы отдали нейросети монолог "Я в своем сознании настолько преисполнился" и получили это:
❤️ #news
Нейросеть теперь может выделять главные идеи в русскоязычных текстах длиной до 30 тысяч знаков. На пересказ уходит меньше минуты. В дополнение сразу выкатили API, которое тоже пока работает в бета-версии (если кто будет тестить – есть форма обратной связи).
А вот и бэта-версия самой нейросетки, пробуйте сами. Например, мы отдали нейросети монолог "Я в своем сознании настолько преисполнился" и получили это:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍45🤪13❤7😁1
Как использовать многоруких бандитов на практике | Гайд для аналитиков, продуктовых менеджеров и ML-специалистов
Помните, мы рассказывали про многоруких бандитов? Так вот недавно ребята из команды аналитической системы MyTracker показали экспертное руководство для использования многоруких бандитов в продуктах. Подробно разобрали все особенности и отлично рассказали про четыре основных алгоритма: жадный, алгоритм UCB, алгоритм сэмплирования Томпсона и контекстуальные многорукие бандиты.
Мастрид и для ML-специалистов, и для аналитиков, и даже для продактов. Советуем!
Скачивать тут.
😻 #advice
Помните, мы рассказывали про многоруких бандитов? Так вот недавно ребята из команды аналитической системы MyTracker показали экспертное руководство для использования многоруких бандитов в продуктах. Подробно разобрали все особенности и отлично рассказали про четыре основных алгоритма: жадный, алгоритм UCB, алгоритм сэмплирования Томпсона и контекстуальные многорукие бандиты.
Мастрид и для ML-специалистов, и для аналитиков, и даже для продактов. Советуем!
Скачивать тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤5🔥5🤯2😨1
Gorilla: Large Language Model Connected with Massive APIs
Проблема: большие языковые модели типа GPT-4 часто врут и выдумывают, возвращают неактуальную информацию, а еще иногда не подсоединены к интернету.
Исследовали из Беркли и Microsoft обратили на это внимание и придумали использовать API. Их модель забавно называется Gorilla и делает вот что: ей на вход мы скармливаем обычный текст на естественном языке, она подбирает релевантное API, генерирует и отправляет ему запрос и возвращает пользователю результат. На картинке, например, моделька обращается к API Stable Diffusion.
Обучалось все это дело на основе LLaMA и умеет подключаться к 1600+ сторонних API. Авторы проверили свою модель на бенчмарках, и оказалось, что она превосходит GPT-4 аж на трех наборах.
🖥 Код (github) 💡 Статья (PDF)
🐍 Быстрый старт (Colab)
😻 #NN #advice
Проблема: большие языковые модели типа GPT-4 часто врут и выдумывают, возвращают неактуальную информацию, а еще иногда не подсоединены к интернету.
Исследовали из Беркли и Microsoft обратили на это внимание и придумали использовать API. Их модель забавно называется Gorilla и делает вот что: ей на вход мы скармливаем обычный текст на естественном языке, она подбирает релевантное API, генерирует и отправляет ему запрос и возвращает пользователю результат. На картинке, например, моделька обращается к API Stable Diffusion.
Обучалось все это дело на основе LLaMA и умеет подключаться к 1600+ сторонних API. Авторы проверили свою модель на бенчмарках, и оказалось, что она превосходит GPT-4 аж на трех наборах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍29⚡6❤🔥4❤1🤯1
Они добрались и до спорта
All England Club объединился с IBM, и в итоге на предстоящем турнире по теннису ИИ будет комментировать матчи! Для этого на корты и мячи установили кучу датчиков и камер, показания которых будут специальным образом обрабатываться и отправляться в GPT-подобную модель. Та в свою очередь будет генерировать комментарии, а озвучиваться они будут клонированным голосом комментатора Ханны Инглэн.
Но и это не все! Помимо этого в онлайн-трансляцию будут добавлены подписи: анализ розыгрышей на основе ИИ и его предсказания по поводу дальнейших матчей игроков.
Подробности реализации пока не раскрывают, но с таким можно и ставки начать ставить.
😻 #news
All England Club объединился с IBM, и в итоге на предстоящем турнире по теннису ИИ будет комментировать матчи! Для этого на корты и мячи установили кучу датчиков и камер, показания которых будут специальным образом обрабатываться и отправляться в GPT-подобную модель. Та в свою очередь будет генерировать комментарии, а озвучиваться они будут клонированным голосом комментатора Ханны Инглэн.
Но и это не все! Помимо этого в онлайн-трансляцию будут добавлены подписи: анализ розыгрышей на основе ИИ и его предсказания по поводу дальнейших матчей игроков.
Подробности реализации пока не раскрывают, но с таким можно и ставки начать ставить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍43❤7🤯6
Выкатываем лучший на свете гайд по ИИ-расширениям Chromе для датасайентистов
Объяснить и обобщить статью, написать по ней код, потом ускорить его в 20 раз, за секунду спарсить данные и составить умные заметки? Да не вопрос, с нашим авторским гайдом все по плечу. Забирайте!
😻 #advice
Объяснить и обобщить статью, написать по ней код, потом ускорить его в 20 раз, за секунду спарсить данные и составить умные заметки? Да не вопрос, с нашим авторским гайдом все по плечу. Забирайте!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤67👍23🔥16
Лаборатория Apache Spark Advanced – хардкор-программа для middle и senior дата-инженеров от Newprolab
➞ летний поток c 3 по 31 июля онлайн
➞ 8 занятий по 3 часа с преподавателем в зуме
➞ 4 лабы, объединенные в один проект
➞ облачный кластер для выполнения лаб
➞ автоматическая проверка лаб чекерами
➞ малая группа и помощь эксперта
➞ преподаватель: Сергей Гришаев, Architect, Сбермаркет
Вы разработаете коннектор к гибридному хранилищу и разберетесь раз и навсегда, что скрыто в Spark "под капотом" и как ускорить обработку данных в своих проектах
До конца июня действует специальный промокод friends10, который дает еще 10% скидки от цены, указанной на сайте
Узнать подробности и стать участником ➞
➞ летний поток c 3 по 31 июля онлайн
➞ 8 занятий по 3 часа с преподавателем в зуме
➞ 4 лабы, объединенные в один проект
➞ облачный кластер для выполнения лаб
➞ автоматическая проверка лаб чекерами
➞ малая группа и помощь эксперта
➞ преподаватель: Сергей Гришаев, Architect, Сбермаркет
Вы разработаете коннектор к гибридному хранилищу и разберетесь раз и навсегда, что скрыто в Spark "под капотом" и как ускорить обработку данных в своих проектах
До конца июня действует специальный промокод friends10, который дает еще 10% скидки от цены, указанной на сайте
Узнать подробности и стать участником ➞
👍6🗿3🤯1😨1
Пишем нейросеть для регрессии за 5 минут
В прошлый раз разбирались с тензорами. В этот раз уже пишем настоящую нейросеть для задачи регрессии. Мы сгенерировали для примера игрушечные данные, и объяснили почти каждую строку кода. Показали, как заворачивать данные в класс Dataset, рассказали что такое эпоха и батчи и развернули два способа обучить нейронку. Отлично подойдет тем, для кого эта нейросеть будет первой.
Ссылка на Colab
😻 #python #NN
В прошлый раз разбирались с тензорами. В этот раз уже пишем настоящую нейросеть для задачи регрессии. Мы сгенерировали для примера игрушечные данные, и объяснили почти каждую строку кода. Показали, как заворачивать данные в класс Dataset, рассказали что такое эпоха и батчи и развернули два способа обучить нейронку. Отлично подойдет тем, для кого эта нейросеть будет первой.
Ссылка на Colab
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍59🤔1
DeepLearning.AI порадовали новым бесплатным курсом на Coursera за 0 рублей
Курс посвящен LLM. Рассказывают про жизненный цикл LLM, про то, как адаптировать их к конкретным задачам, как развернуть такую модель в проде, про возможные проблемы и конечно про то, как LLM устроены внутри. Затрагивают файнтюнинг и даже RLHF (это алгоритм, который сделал Chat-GPT таким крутым, про него мы рассказывали вот тут). Обещают глубокое понимание LLM на выходе и, судя по программе, действительно рассказывают подробно и понятно.
Приблизительно 16 часов, 3 модуля, 48 видео, преподаватели из Amazon с хорошим опытом, а еще на курсе дают сертификат. В общем, отличная возможность прокачаться. Регистрироваться тут.
😻 #advice #news
Курс посвящен LLM. Рассказывают про жизненный цикл LLM, про то, как адаптировать их к конкретным задачам, как развернуть такую модель в проде, про возможные проблемы и конечно про то, как LLM устроены внутри. Затрагивают файнтюнинг и даже RLHF (это алгоритм, который сделал Chat-GPT таким крутым, про него мы рассказывали вот тут). Обещают глубокое понимание LLM на выходе и, судя по программе, действительно рассказывают подробно и понятно.
Приблизительно 16 часов, 3 модуля, 48 видео, преподаватели из Amazon с хорошим опытом, а еще на курсе дают сертификат. В общем, отличная возможность прокачаться. Регистрироваться тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍35❤10🔥5
В СберМаркете в последнее время открывается много новых DS-вакансий. В ретейле вообще куча интересных задач: и ранжирование тебе, и рекомендации, и прогнозирование, и логистика. А в СберМаркете ещё и крутая команда с крутыми фишками и плюшками.
Из прикольного: московский офис компании — pet-friendly. Гипотеза такая: питомцы помогают сотрудникам улучшить настроение и за счёт этого повысить продуктивность на рабочем месте. И как же приятно в обеденный перерыв не просто сходить за кофе, а выйти на полноценную прогулку со своим пёсиком!
А чтобы не забывать о любимых хвостиках даже в рабочих чатах, ребята сделали с ними стикеры. Прелесть 🙂
Открывайте набор и в комменты присылайте стикер, который понравился больше всего. А вакансии ищите по ссылке
Реклама. ООО «Инстамарт Сервис», 115035, Москва, ОГРН 1187746494980. 12+
Из прикольного: московский офис компании — pet-friendly. Гипотеза такая: питомцы помогают сотрудникам улучшить настроение и за счёт этого повысить продуктивность на рабочем месте. И как же приятно в обеденный перерыв не просто сходить за кофе, а выйти на полноценную прогулку со своим пёсиком!
А чтобы не забывать о любимых хвостиках даже в рабочих чатах, ребята сделали с ними стикеры. Прелесть 🙂
Открывайте набор и в комменты присылайте стикер, который понравился больше всего. А вакансии ищите по ссылке
Реклама. ООО «Инстамарт Сервис», 115035, Москва, ОГРН 1187746494980. 12+
🤯11🗿7👍6🍌3😨1
Что посмотреть вечером в пятницу: отличный спич от X5 Tech о том, как они прокачивали ML модель под поведение пользователя
Спикер рассказывает про реальные задачи SberBoom, про трудности их решения и детально разбирает:
– Как различается поведение пользователя на устройствах с экраном и без?
– Какие изменения в ML-пайплайне определения намерения пользователя были сделаны, чтобы учесть эти различия для умной колонки SberBoom, и повысить качество?
Необычная DS-задача + крутое решение + интересный рассказ + красивая презентация = рекомендуем посмотреть
😻 #advice
Спикер рассказывает про реальные задачи SberBoom, про трудности их решения и детально разбирает:
– Как различается поведение пользователя на устройствах с экраном и без?
– Какие изменения в ML-пайплайне определения намерения пользователя были сделаны, чтобы учесть эти различия для умной колонки SberBoom, и повысить качество?
Необычная DS-задача + крутое решение + интересный рассказ + красивая презентация = рекомендуем посмотреть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Как адаптировать ML модель под поведение пользователя. Прохор Гладких, Сбер
Прохор Гладких, DS Team Lead в SberDevices, рассказывает:
* Как различается поведение пользователя на устройствах с экраном и без?
* Какие изменения в ML-пайплайне определения намерения пользователя были сделаны, чтобы учесть эти различия для умной колонки…
* Как различается поведение пользователя на устройствах с экраном и без?
* Какие изменения в ML-пайплайне определения намерения пользователя были сделаны, чтобы учесть эти различия для умной колонки…
👍11❤4🤯3
Разработчики Jupyter объявили о выпуске JupyterLab 4.0
Пакет доступен на PyPI и conda-forge. Чтобы обновиться, просто запустите
😻 #python
Пакет доступен на PyPI и conda-forge. Чтобы обновиться, просто запустите
pip install --upgrade jupyterlab или conda install -c conda-forge jupyterlab. А мы пока расскажем, что нового в этой версии.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31❤3