Зацените, как люди любят визуализацию: нашли в Твиттере аналитика Ewa Tuteja, которая сама связала датавиз и пометила пост прикольным тегом #DressYourHouseInData

😻 #analytics

А вы знаете, что такое пирамида признаков? А трансформеры (нет, мы не про фильм)?

Это термины, которые используют инженеры, работающие с нейронными сетями! Мы их нашли в канале ИТ-компании «Криптонит» — подписывайтесь на ребят! У них выходят материалы и про ML, и про роботов, и про программирование.

А ниже мы выбрали несколько терминов из их нейрословаря🟡

📍Explaining Away — эффект редукции причины как упрощённая схема рассуждений.

📍Инференс (inference) — с точки зрения разработчика это третий этап жизненного цикла искусственной нейронной сети (после её обучения и развёртывания).

📍Многослойный перцептрон (MLP) — это одна из элементарных архитектур, с которой часто начинают освоение нейронных сетей и принципов их обучения.

📍Пирамида признаков (FPN, Feature Pyramid Net) — это вычислительная архитектура, используемая в машинном зрении для обработки изображений без привязки к их разрешению.

📍Трансформеры (transformers) — это не только роботы, но и прогрессивное семейство архитектур нейросетей от Google.

Подборка IEEE Spectrum с мнениями 22 ведущих экспертов – от главы OpenAI Cэма Альтмана до лауреатов премии Тьюринга – о сильном искусственном интеллекте (AGI) и будущем человечества

22 экспертам задали вопросы о том, может ли AGI привести к гибели человечества, и означает ли появление GPT-4 скорое появление AGI. Мнения разделились: например, Ник Бостр уверен, что искусственный интеллект методично уничтожит людей, а вот Ян Лекун такой сценарий опровергает. По поводу GPT-4 тоже нет консенсуса: Сэм Альтмен и еще несколько ученых уверены в скором появлении AGI, а Родни Брукс говорит, что мы не ближе к AGI, чем 30 лет назад.

Ответы собраны в компактные карточки. Читается легко и приятно. Советуем!

😻 #advice

Как использовать многоруких бандитов на практике | Гайд для аналитиков, продуктовых менеджеров и ML-специалистов

Помните, мы рассказывали про многоруких бандитов? Так вот недавно ребята из команды аналитической системы MyTracker показали экспертное руководство для использования многоруких бандитов в продуктах. Подробно разобрали все особенности и отлично рассказали про четыре основных алгоритма: жадный, алгоритм UCB, алгоритм сэмплирования Томпсона и контекстуальные многорукие бандиты.

Мастрид и для ML-специалистов, и для аналитиков, и даже для продактов. Советуем!
Скачивать тут.

😻 #advice

Are You Still Here?

😻 #memes

Gorilla: Large Language Model Connected with Massive APIs

Проблема: большие языковые модели типа GPT-4 часто врут и выдумывают, возвращают неактуальную информацию, а еще иногда не подсоединены к интернету.

Исследовали из Беркли и Microsoft обратили на это внимание и придумали использовать API. Их модель забавно называется Gorilla и делает вот что: ей на вход мы скармливаем обычный текст на естественном языке, она подбирает релевантное API, генерирует и отправляет ему запрос и возвращает пользователю результат. На картинке, например, моделька обращается к API Stable Diffusion.

Обучалось все это дело на основе LLaMA и умеет подключаться к 1600+ сторонних API. Авторы проверили свою модель на бенчмарках, и оказалось, что она превосходит GPT-4 аж на трех наборах.

🖥 Код (github) 💡 Статья (PDF)

🐍 Быстрый старт (Colab)

😻 #NN #advice

Они добрались и до спорта

All England Club объединился с IBM, и в итоге на предстоящем турнире по теннису ИИ будет комментировать матчи! Для этого на корты и мячи установили кучу датчиков и камер, показания которых будут специальным образом обрабатываться и отправляться в GPT-подобную модель. Та в свою очередь будет генерировать комментарии, а озвучиваться они будут клонированным голосом комментатора Ханны Инглэн.

Но и это не все! Помимо этого в онлайн-трансляцию будут добавлены подписи: анализ розыгрышей на основе ИИ и его предсказания по поводу дальнейших матчей игроков.

Подробности реализации пока не раскрывают, но с таким можно и ставки начать ставить.

😻 #news