Google выкатили новую нейросеть, которая даёт примерить одежду

Нейросеть назвали TryOn Diffusion и уже внедрили в Google Shopping. ИИ создает реалистичные изображения одежды на реальных моделях с различными формами тела, позволяя клиентам видеть сложные детали, такие как драпировка одежды, растяжение и образование складок.

Архитектура основана на диффузии и алгоритме перекрестного внимания. Сила сети в том, что, в отличии от предыдущих работ, она решает задачи деформации одежды и сохранения ее деталей параллельно (это назвали Parallel-UNet), а не последовательно.

В Google признают, что работает сетка пока не идеально: есть некоторые проблемы с особенностями тел и сегментацией поз. Тем не менее, это новое интересное слово в онлайн-шоппинге и генеративном ИИ.

😻 #news

Пиво и подгузники: введение в ассоциативные правила

Обучение на ассоциативных правилах (Associations rules learning, ARL) представляет из себя, с одной стороны, простой, с другой — довольно часто применимый в реальной жизни метод поиска взаимосвязей в айтемсетах. По сути, это правила вида "Кто купил Х, тот купит У".

Впервые подробно об этом заговорил Piatesky-Shapiro G в работе “Discovery, Analysis, and Presentation of Strong Rules.” (1991). А в 1992 исследователи с помощью таких правил вывели очень интересную закономерность: с этой истории и начнем знакомство с ARL.

😻 #train

Шутка дня:

– Куда датасаентисты уезжают на отдых?
– В случайный лес

😻 #memes

Тензоры и как с ними работать

Тезнзоры – это главные объекты библиотеки TensorFlow, которая вместе в PyTorch является основным инструментом для обучения нейросетей.

Но как работать с этими тензорами? Мы очень старались и выкатили вам по этой теме коллаб. В нем – подробный гайд с кодом и пояснениями. Разбираем, как создавать тензоры, какие есть важные операции с ними, как изменить их размерность, перемножить их и многое другое.

Сохраняйте на здоровье -> https://colab.research.google.com/github/Veron28/bot_test/blob/master/tensorflow_by_data_secrets.ipynb

😻 #python

Ставь 🗿, если тоже плакал в конце

😻 #memes