Как работает FaceID в iPhone X?
Изображение лица пользователя снимается с помощью инфракрасной камеры, а зтем, используя глубокое обучение, смартфон распознает лицо пользователя в мельчайших деталях, тем самым “узнавая” владельца каждый раз, когда тот подхватывает свой телефон. Apple заявила, что этот метод даже безопаснее, чем TouchID: частота ошибок 1:1 000 000. Разбираемся, что интересного у этой технологии под капотом.
😻 #NN
Изображение лица пользователя снимается с помощью инфракрасной камеры, а зтем, используя глубокое обучение, смартфон распознает лицо пользователя в мельчайших деталях, тем самым “узнавая” владельца каждый раз, когда тот подхватывает свой телефон. Apple заявила, что этот метод даже безопаснее, чем TouchID: частота ошибок 1:1 000 000. Разбираемся, что интересного у этой технологии под капотом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🔥9
Нашли набор задач для тех, кто начинает изучать программирование на GPU. Они предназначены для того, чтобы помочь преодолеть первоначальный барьер в освоении этой технологии и перейти на уровень выше.
Для выполнения заданий пригодится NUMBA, которая позволяет работать с ядрами CUDA и в большинстве случаев схожа с написанием низкоуровневого кода на CUDA.
Эти задачи – хороший старт для того, чтобы изучить основные концепции, алгоритмы и практические методы использования GPU в глубоком обучении за несколько часов.
Ссылка на репозиторий с задачником на GitHub: https://github.com/srush/GPU-Puzzles.
😻 #NN
Для выполнения заданий пригодится NUMBA, которая позволяет работать с ядрами CUDA и в большинстве случаев схожа с написанием низкоуровневого кода на CUDA.
Эти задачи – хороший старт для того, чтобы изучить основные концепции, алгоритмы и практические методы использования GPU в глубоком обучении за несколько часов.
Ссылка на репозиторий с задачником на GitHub: https://github.com/srush/GPU-Puzzles.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥35👍10🔥1
Препарируем ROC-AUC
Многие любят использовать эту метрику для задач классификации, но знаете ли вы, как она работает? Что такое ROC-кривая? При чем тут площадь? Давайте разберемся.
P.S. При подготовке материала нашли такой интересный тест на знание ROC-AUC. Полезно для самопроверки.
P.S.№2. В комментариях оставим код для построения ROC-кривой в питоне
😻 #train #math
Многие любят использовать эту метрику для задач классификации, но знаете ли вы, как она работает? Что такое ROC-кривая? При чем тут площадь? Давайте разберемся.
P.S. При подготовке материала нашли такой интересный тест на знание ROC-AUC. Полезно для самопроверки.
P.S.№2. В комментариях оставим код для построения ROC-кривой в питоне
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥26👍9❤4👏2🤔1
RLHF: как работает алгоритм, который сделал GhatGPT таким человечным
RLHF – это сокращение от Reinforcement Learning from Human Feedback. Оказывается, что именно благодаря этому подходу GhatGPT так хорош: он, в отличие от предшественников, учитывает то, что хочет видеть пользователь. Но как? Ответ в карточках.
Кстати, подробнее об этом подходе можно почитать в статье InstructGPT. Создатели утверждают, что их модель отличается от ChatGPT только в методах сбора данных.
😻 #NN
RLHF – это сокращение от Reinforcement Learning from Human Feedback. Оказывается, что именно благодаря этому подходу GhatGPT так хорош: он, в отличие от предшественников, учитывает то, что хочет видеть пользователь. Но как? Ответ в карточках.
Кстати, подробнее об этом подходе можно почитать в статье InstructGPT. Создатели утверждают, что их модель отличается от ChatGPT только в методах сбора данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28❤6⚡5🔥3❤🔥1👏1🙈1
Кто кого бустит и зачем?
Ноги бустинга растут из вопроса «можно ли с помощью нескольких слабых алгоритмов сделать один сильный?». Оказывается, что да. В этом и есть суть метода: строим серию не особо точных алгоритмов и обучаем их на ошибках друг друга.
😻 #train
Ноги бустинга растут из вопроса «можно ли с помощью нескольких слабых алгоритмов сделать один сильный?». Оказывается, что да. В этом и есть суть метода: строим серию не особо точных алгоритмов и обучаем их на ошибках друг друга.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤39🔥13👍5😐2⚡1🤯1