Препарируем нормальное распределение
А вы когда-нибудь задумывались, как на свет появилось нормальное распределение и почему его формула выглядит именно так? Почему там экспонента? Почему минус? Зачем делить на 2 сигма-квадрат? Откуда взялось число Пи? Рассказываем.
😻 #math
А вы когда-нибудь задумывались, как на свет появилось нормальное распределение и почему его формула выглядит именно так? Почему там экспонента? Почему минус? Зачем делить на 2 сигма-квадрат? Откуда взялось число Пи? Рассказываем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤61👍30🔥11🏆4
Веселенькая, наглядная и прозрачная визуализации того, как обучаются RL агенты - AI Teaches Itself to Walk 🤖
https://youtu.be/L_4BPjLBF4E
😻 #advice
https://youtu.be/L_4BPjLBF4E
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
AI Learns to Walk (deep reinforcement learning)
AI Teaches Itself to Walk!
In this video an AI Warehouse agent named Albert learns how to walk to escape 5 rooms I created. The AI was trained using Deep Reinforcement Learning, a method of Machine Learning which involves rewarding the agent for doing something…
In this video an AI Warehouse agent named Albert learns how to walk to escape 5 rooms I created. The AI was trained using Deep Reinforcement Learning, a method of Machine Learning which involves rewarding the agent for doing something…
👍13❤9
Machine Learning и Data Science: 6 бесплатных курсов от Google
В начале 2023 года Google открыла доступ к 14 бесплатным курсам по Data Science, маркетингу, Machine Learning и др. Собрали 6 из них в нашем дайджесте. Ссылки – в комментариях.
😻 #advice
В начале 2023 года Google открыла доступ к 14 бесплатным курсам по Data Science, маркетингу, Machine Learning и др. Собрали 6 из них в нашем дайджесте. Ссылки – в комментариях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤32👍8
(НЕ) парадокс Дней Рождения
Факт: если дана группа из 23 или более человек, то вероятность того, что хотя бы у двух из них дни рождения совпадут, превышает 50%. Доказываем вместе.
😻 #math
Факт: если дана группа из 23 или более человек, то вероятность того, что хотя бы у двух из них дни рождения совпадут, превышает 50%. Доказываем вместе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍29🔥8👏2😁1
Глава OpenAI Сэм Альтман был вызван для дачи показаний в Сенат США
Что он там делал? Рассказывал про восстание машин, конечно. Сенаторы потребовали, чтобы Альтман ответил на вопрос о том, как ИИ может повлиять на американскую экономику.
«Думаю, если с этой технологией что-то пойдёт не так, то всё будет совсем не так. И мы хотим заявить об этом. Мы хотим сотрудничать с правительством, чтобы это предотвратить», — заявил господин Альтман.
В общем, он согласился с законодателями по вопросу о необходимости регулировать мощные платформы искусственного интеллекта.
😻 #news
Что он там делал? Рассказывал про восстание машин, конечно. Сенаторы потребовали, чтобы Альтман ответил на вопрос о том, как ИИ может повлиять на американскую экономику.
«Думаю, если с этой технологией что-то пойдёт не так, то всё будет совсем не так. И мы хотим заявить об этом. Мы хотим сотрудничать с правительством, чтобы это предотвратить», — заявил господин Альтман.
В общем, он согласился с законодателями по вопросу о необходимости регулировать мощные платформы искусственного интеллекта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗿27🤨6❤4🍌3😨2🤯1
#читалиТвиттер и нашли такую вот схему классификации алгоритмов машинного обучения. Прекрасная структура, и все понятно, единственное: каких-то алгоритмов все-таки не хватает (где наши любимые диффузионки?).
❤48🔥11🤔3👍2
t-SNE для снижения размерности
В основном этот метод используется для визуализации. Метод относится к неконтролируемой ветви алгоритмов машинного обучения. Для использования таких алгоритмов не нужно иметь маркированные данные (в отличие от, например, LDA ). Кроме того, это параметрический метод, поэтому в основном он используется для визуализации.
😻 #train #analytics
В основном этот метод используется для визуализации. Метод относится к неконтролируемой ветви алгоритмов машинного обучения. Для использования таких алгоритмов не нужно иметь маркированные данные (в отличие от, например, LDA ). Кроме того, это параметрический метод, поэтому в основном он используется для визуализации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍27❤7🔥3