Как здорово, что в последнее время появилось столько новых экспертов в области дата сайенс! 🥲

😻 #memes

Tweets for Stocks

Вы наверняка слышали о том, как сообщения известных личностей могут повлиять на цены акций. Так вот: мы нашли проект, в котором авторы решили проверить, существует ли зависимость между твитами и изменением цен на акции.

Для этого были использованы несколько моделей, включая catboost, tr roberta и naive bayes. Наилучший скор на классификации (повышение/понижение цен) составил 0.58.

Вот репозиторий
Вот страница проекта

😻 #NN #train #news

Человек или нет?

Humanornot — это приложение дает возможность провести тест Тьюринга самостоятельно. Оно сводит вас с человеком или ChatGPT, вы разговариваете в течение 2 минут, а затем голосуете, "человек это или нет".

Самая большая трата времени, но зато весело

😻 #news

Segment Anything

Недавно исследователи из Meta AI разработали фундаментальную модель для сегментации картинок, которая выглядит очень и очень способной. Segment Anything (SA) умеет сегментировать объекты по промпту. Промптом может быть выделенная область, несколько точек или даже текст.

SA выучила общую концепцию объектов и может генерировать маски для любого объекта на любом изображении или видео, даже включая объекты и типы изображений, которых не было в трейне. Она полностью открыта и готова к использованию на разных доменах без дополнительного обучения.

Сайт проекта
Демо

😻 #NN