Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21😁14🌚3
Pyarrow в новой версии pandas
3 апреля, после 3 лет разработки, был выпущен второй релиз pandas 2.0.0. В нем появилось много новых функций, включая фичу с индексами, поддержку обнуляемых типов данных, а еще поддержку pyarrow для фреймов. О последнем – подробнее.
А еще вот – полезная статья об этом от Марка Гарсии.
😻 #python
3 апреля, после 3 лет разработки, был выпущен второй релиз pandas 2.0.0. В нем появилось много новых функций, включая фичу с индексами, поддержку обнуляемых типов данных, а еще поддержку pyarrow для фреймов. О последнем – подробнее.
А еще вот – полезная статья об этом от Марка Гарсии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23❤10
Интерактивная сегментация
Дедовский способ ускорить разметку большого датасета: размечаем небольшую часть, обучаем на ней модель, делаем предразметку, правим руками, повторяем. Но даже с таким подходом размечать маски для сегментации долго. В этом случае на помощь приходят модели для интерактивной сегментации.
Прикрепляем ссылки:
1. Оригинальная статья
2. Официальный репозиторий
3. Можно пощупать в Supervisely
4. Интересные решения той же задачи: SimpleClick и FocalClick
😻 #NN
Дедовский способ ускорить разметку большого датасета: размечаем небольшую часть, обучаем на ней модель, делаем предразметку, правим руками, повторяем. Но даже с таким подходом размечать маски для сегментации долго. В этом случае на помощь приходят модели для интерактивной сегментации.
Прикрепляем ссылки:
1. Оригинальная статья
2. Официальный репозиторий
3. Можно пощупать в Supervisely
4. Интересные решения той же задачи: SimpleClick и FocalClick
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍1
Обучать нейросети теперь дорого
Из-за стремительного роста спроса на аппаратное обеспечение, необходимое для обучения и развёртывания технологий искусственного интеллекта, передовые ускорители вычислений NVIDIA H100 теперь продаются на торговой онлайн-площадке eBay более чем за $40 тыс. Изначально товар стоил $10 тыс.
😻 #news
Из-за стремительного роста спроса на аппаратное обеспечение, необходимое для обучения и развёртывания технологий искусственного интеллекта, передовые ускорители вычислений NVIDIA H100 теперь продаются на торговой онлайн-площадке eBay более чем за $40 тыс. Изначально товар стоил $10 тыс.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🤯8😐3
Ян Лекун про боязнь AI
Он считает, что бояться нам нечего. Тем более, чтобы захватить контроль над человечеством, нужно этого хотеть. У людей желание доминировать сложилось эволюционно. У машины же такого желания быть не может, если мы его в нее не заложим.
Кстати, недавно у Яна вышло короткое интервью, в котором он немного унизил DALL-E и GPT-3, сказав, что в них нет нужного ингредиента, чтобы стать действительно умными.
😻 #news
Он считает, что бояться нам нечего. Тем более, чтобы захватить контроль над человечеством, нужно этого хотеть. У людей желание доминировать сложилось эволюционно. У машины же такого желания быть не может, если мы его в нее не заложим.
Кстати, недавно у Яна вышло короткое интервью, в котором он немного унизил DALL-E и GPT-3, сказав, что в них нет нужного ингредиента, чтобы стать действительно умными.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤7
PDP – отличный график для EDA
Partial dependence plots (PDP) — это график, который позволяет понять, как различные значения конкретной фичи влияют на предсказания модели. Это еще один способ заглянуть в черный ящик и сделать модель более интерпретируемой.
😻 #train #analytics
Partial dependence plots (PDP) — это график, который позволяет понять, как различные значения конкретной фичи влияют на предсказания модели. Это еще один способ заглянуть в черный ящик и сделать модель более интерпретируемой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19👍1
Один многорукий бандит против всех А/Б-тестов
Благодаря тестам, продукт можно улучшить, избежать боли пользователей и сделать почти идеально. Мы уже немного говорили про А/Б-тестирование. А теперь ныряем глубже и посмотрим, чем умные аналитики могут заменить обычный АВ.
😻 #analytics
Благодаря тестам, продукт можно улучшить, избежать боли пользователей и сделать почти идеально. Мы уже немного говорили про А/Б-тестирование. А теперь ныряем глубже и посмотрим, чем умные аналитики могут заменить обычный АВ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25
TruthGPT by Илон Маск
В новом интервью Илон Маск признался, что действительно хочет сделать альтернативу ChatGPT, и даже дал название будущей платформе — TruthGPT. Она, по его замыслу, станет ориентированной на поиск истины системой искусственного интеллекта.
Идея, по словам Маска, заключается в создании системы ИИ, которая стремится понять человечество, и с меньшей вероятностью сможет его уничтожить.
😻 #news
В новом интервью Илон Маск признался, что действительно хочет сделать альтернативу ChatGPT, и даже дал название будущей платформе — TruthGPT. Она, по его замыслу, станет ориентированной на поиск истины системой искусственного интеллекта.
Идея, по словам Маска, заключается в создании системы ИИ, которая стремится понять человечество, и с меньшей вероятностью сможет его уничтожить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24😁14❤2🤨1
Как работает новая нейросеть от Meta, анимирующая детские рисунки
Для выделения человекоподобных персонажей с рисунков разработчики использовали модель для распознавания объектов Mask R-CNN, а тренировали её на творчестве своих детей. Обычные методы рига не подходили, поэтому сделали свой с применением детектора AlphaPose, который определяет расположение суставов в человеческом теле.
Чтобы получившуюся модель можно было анимировать, нейросеть генерирует полигональную сетку и составляет скелет персонажа по наложенным суставам. Движения записали при помощи захвата движений и перенесли их в двухмерную плоскость.
Github: https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings
Сайт: https://fairanimateddrawings.com/site/home
Статья: arxiv.org/pdf/2303.12741.pdf
😻 #NN #news
Для выделения человекоподобных персонажей с рисунков разработчики использовали модель для распознавания объектов Mask R-CNN, а тренировали её на творчестве своих детей. Обычные методы рига не подходили, поэтому сделали свой с применением детектора AlphaPose, который определяет расположение суставов в человеческом теле.
Чтобы получившуюся модель можно было анимировать, нейросеть генерирует полигональную сетку и составляет скелет персонажа по наложенным суставам. Движения записали при помощи захвата движений и перенесли их в двухмерную плоскость.
Github: https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings
Сайт: https://fairanimateddrawings.com/site/home
Статья: arxiv.org/pdf/2303.12741.pdf
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8😁6