Гендиректор "Яндекса" Елена Бунина покидает свою должность 😱 Также она активно занималась образованием в Яндексе, и развитие Школы анализа данных (ШАД) во многом ее заслуга.
После вчерашней шутки в Я.Практикуме сегодня мне уже не до шуток( и очень надеюсь, что образование в Яндексе не пойдет на спад
Ссылка на новость
P.S. Если у кого будут новости - делитесь плиз в комментариях. Пока не понимаю, что происходит(

#аналитик_данных #продуктовый_аналитик #собеседование #SQL
Давно не было темы подготовки к собесам на аналитика данных.
🧠Завершим тему SQL полезной подборкой источников для прокачки данного навыка и прохождения собеседований

Для джунов я бы точно советовал следующее:
1️⃣ Интерактивный тренажер SQL на степике (довольно объемный) — сам проходил его: довольно полезный с точки зрения сбора задач и краткости теории, но в некоторых темах есть перебор с кол-вом задач.
Моя оценка: 4/5
2️⃣ Тренажер с задачами по SQL (sql-ex) + в дополнение учебник по SQL — решал задачи с sql-ex отлично прокачивает с нуля, но нужно не забрасывать это дела.
Моя оценка: 5/5 для нарешивания задач - практика
3️⃣ Упражнения для Постгреса — посоветовали его, но сам не работал с ним.
4️⃣ Короткие видео для прокачки SQL и англа сразу: SQL Tutorial for Beginners — посмотрел только первое видео, поэтому оценку давать не буду, но для изучения SQL на англе очень даже годно.
4️⃣ Руководство по стилю SQL — отлично структурированный источник по стилю написания запросов.
Моя оценка: 5/5
5️⃣ Памятка/шпаргалка по SQL — объёмная структурированная статья, в которой собрали основные понятия, операторы и методы работы с базой данных.
Моя оценка: 5/5

Для прокачки выше джуна у меня есть следующие рекомендации:
🔹 Мини-курс по оконным функциям SQL на степике — сам полностью прошел его за 3 дня. Начал знакомство с оконными функциями с него и очень доволен, периодически подсматриваю в него)
Моя оценка: 5/5
🔹 Также у меня на диске есть видео "Практика SQL в Pandas": подключение к БД и работа с данными сразу в Python + шпаргалки по базовым темам SQL: срезы данных, агрегирующие функции, объединения таблиц, подзапросы и временные таблицы — готов ими поделиться, если в этом есть потребность.

🔥Давайте наберем 50+ реакций на этот пост и я обязательно выложу в комментариях доп материалы для Upgrade ваших знаний по SQL
#полезности

Рубрика #все_сломалось
Неделю назад столкнулся с следующей ситуацией на работе: открываю дашборд и вижу, что метрика выручки в 3 раза меньше предыдущей недели — у меня тут же вопрос: как такое могло произойти?🧐 — свои варианты ответов пишите в комментариях (сразу скажу, что ответ вас немного поразит😄)

Подобные вопросы часто спрашивают на собесах, т.к. нужно проверить тебя "как ты будешь себя вести в боевых условиях":
"Приходишь утром на работу, а у тебя метрика основная упала на 50%, куда бы смотрел, где начал копать?" — вопрос с реальных собесов на аналитика данных

P.S. В комментарии набросаю свои варианты, которые я отвечаю на собесах
P.S.P.S. В комментариях к предыдущему посту оставил ссылку на доп материалы, как и обещал☝️
#собеседование

Очень круто, что вас заинтересовал случай из моей практики работы с аналитикой - много классных идей было в комментариях 👍

Чтобы мой ответ не затерялся в комментах - напишу его постом. Основная фишка случая в том, что на дашборде отображается дата начала недели и агрегируются данные за текущую неделю - а я не обратил внимание на то, что последняя дата - это не вс, а пн - сразу подумал, что всё это из-за текущей ситуации, когда у бизнесов падают выручки. По итогу я сравнивал данные за 7 дней и 3 дня.
Вывод данной ситуации: не поддаваться условной панике и помнить про отображение данных на дашбордах 🙈

В добавок полезности для похожих ситуаций, что стоит делать, когда происходит что-то с метриками.
Мои стандартные шаги:
1⃣ Я всегда начинаю с аналитических скриптов - вдруг что-то поломалось у вас или коллеги случайно изменили его.
2⃣ Проверить сами данные - все ли ок в данных, не сломались ли дашборды/подключения к БД. Сама инфраструктура - это нужно к идти Дата Инженерам.
3⃣ Разработка - попросил бы их глянуть на тех. метрики. Может продукт сломался для пользователей.
4⃣ Продакт-менеджеры - какие изменения были в продукте.
5⃣ Маркетинг - какие активности были.
6⃣ Прочее - мог сломаться эквайринг или пр. (реальный кейс с собеса: попросили выяснить почему упала конверсия в покупку)

Сохраняйте к себе и будете вооружены на все случаи жизни + можете добавить свои варианты в комментарии и я дополню пост 🔥

Всем привет ✌️
Наткнулся на полезный чат рисёчеров: часто в работе аналитика возникает потребность в поиске внешней информации для внутренних исследований (на работе и в Я.Практикуме сталкивался с этим).

Захотелось поделиться данной #полезности
2к+ маркетологов, аналитиков делятся внешними исследованиями рынка.

Присоединяйтесь, чтобы узнать много полезной информации про исследования и пообщаться с коллегами 😉

https://xn--r1a.website/+ghHavgTbAyBmODUy

Наткнулся на заметку HR по отбору кандидатов из 100 резюме (в первую очередь полезно для джунов):

"Правила такие же, как и были.
1️⃣ Грамотное CV.
🔹Не перегружайте нерелевантным опытом (особенно касается тех, кто уходит из другой сферы и этого опыта много - читать детали на 8 листов никто не будет --> САМ СТАЛКИВАЛСЯ С ТАКИМ ПРИ НАЙМЕ АНАЛИТИКОВ-СТАЖЕРОВ: всегда просил HR сразу дать фидбек о переработке резюме <--).
Очевидные пропуски в несколько месяцев/лет тоже оставлять не стоит, просто укажите где и кем вы были. Если были задачи, которые каким-то образом позволили вам прийти к тому, чем вы планируете заниматься сейчас - это указать можно...
✅ Языки - словами или в формате B1/C1, без палочек и звездочек. Это могут быть ключевые слова для поиска CV.
🔹Ключевые слова - проверьте наличие ключевых слов для поиска в вашем CV - должность, стек технологий, язык.
✅Hard skills - чтобы не было вопросов к вам, что указали все, о чем только слышали, а по факту половину не трогали - укажите уровень владения. Начальный, продвинутый, в теории или на практике.
🔹Soft skills - не надо писать про стрессоустойчивость и любые другие пространные понятия. Если вы PM/HR - для вас важна коммуникация. Если QA - внимательность. Если разработчик (аналитик) - на первых парах командная работа и обучаемость. Просто подумайте какие софты для вас НЕОБХОДИМЫ в работе. Покажите, что вы понимаете какая работа вас ждет...
✅Пет-проекты, портфолио. Спасение для тех, кому написать нечего. И оценить вас проще. Ищите фриланс, нетворкайтесь с товарищами на курсах, с друзьями, с одногруппниками и пишите простые вещи. Поможет и руку набить, и в команде поработать, и CV более выигрышное сделать.

2️⃣ Активный поиск. 🚀
Нужно не просто откликаться, а расширять сеть и стучаться в личку. --> САМ сейчас активно расширяю сеть контактов в LinkedIn (кстати добавляйтесь) <--
Был у меня как-то 3D artist, откликнулся на HH, увидел, что ответа нет (отложила его в "подумать"), нашел компанию на LinkedIn, нашел HR, пинговал раза 3. На позитиве, очень открыто, я обалдела от напора и таки показала его лиду, хотя CV было ничем не выделяющееся. Взяли, все у него ок. Кандидатов было под сотню, некоторых уже к тому моменту проинтервьюировали, но "своего" в итоге нашли именно так.

3️⃣ Запрашивайте полный фидбэк после интервью. --> ВСЕМ СОВЕТУЮ ВСЕГДА ТАК ДЕЛАТЬ — это дает опыт работы над ошибками и дает вам шанс улучшать навык прохождения интервью <--
Многие рекрутеры не дают полноценный фидбэк, это риск, что человек обидится, особенно с soft skills. Дайте знать, что вам это важно и вы хотите знать то, что вам возможно будет неприятно. Всегда полезно знать над чем работать.

Я сама прошла и через огромный конкурс на страте, и через сокращения в пандемию, и кучу малоинформативных фидбэков, и "с вами все ок, мы просто выбрали другого кандидата" (так бывает, к слову, это просто нормально). Надо набраться терпения, все будет ОК!"
Также читайте мою статью на хабре про мой опыт поиска работы
#полезности #резюме #собеседование

В предыдущем посте я писал про отборы вашего резюме HR-ами среди сотен других резюме:
🔹на что в первую очередь нужно сделать акцент при оформлении резюме
🔸как напор 3D artist'а помог ему достичь успеха
🔹ВСЕГДА ПРОСИТЕ ОБРАТНУЮ СВЯЗЬ ПРИ ОТКАЗАХ — это помогает вам готовиться к следующим собеседованиям.

Следующий шаг после отборов HR -> общение с руководителями компаний (нанимающие менеджеры). Если вы сейчас готовитесь к прохождению собеседований или уже активно их проходите, то я вам советую потренироваться в рассказе о себе уже в эту субботу (16 апреля) на офлайн карьерном ивенте Digital Nova (писал ранее). А также это отличный шанс завести новые знакомства — это в сто раз круче, чем "иметь 100 биткоинов" (да-да бумажки сейчас не в моде 😄) в кармане.

А пока давайте занетворкаемся у меня в канале 👀
В следующем коротком (или как душа пожелает) формате:
1. В какой отрасли или компании работаешь + должность (какой ты супергерой в компании)? ИЛИ в каком универе сейчас учишься/закончил?
2. Что тебя заинтересовало в аналитике (или в моем канале)?
Далее вопросы по желанию:
3. Какая у тебя суперсила в работе, учебе, хобби, whatever?
4. Какая у тебя текущая цель в развитии?
Погнали 👇

Я обязан с вами поделиться крутой возможностью попытать счастья в поиске работы для аналитиков 🤩

Уже на следующей неделе 18-24 апреля Хабр Карьера организует "Неделю Аналитиков":
Компании, которые находятся сейчас в поиске аналитиков, расскажут о себе в формате коротких видеопитчей. И каждый сможет откликнуться на заинтересовавшие тебя вакансии

P.S. Хабр на самом деле круче hh для IT — вот пруф: сегодня один из моих подписчиков получил долгожданный оффер благодаря отклику на хабре (да-да, в отличие от hh, на Хабре отклики не игнорят). Попрошу его в комментариях поделиться своим опытом поиска работы 🔥

Ссылка с подробностями о Неделе Аналитиков уже тут
Делитесь со знакомыми, кто тоже сейчас в поиске работы + сохраняйте себе ✅

Пост личной боли и предупреждение для всех 🆘
В начале недели почувствовал на себе "отключение от мирового IT", когда не смог войти в Confluence (гугл док для R&D команд) со своими документами по задачам. Хотя у нас была оплачена лицензия до 25 апреля - до сих пор нет ответа от поддержки 🙈

И сегодня появляется новость про блокировку GitHub в РФ. При том, что в начале марта GitHub объявил, что не будет блокировать разработчиков из России, потому что сервис — «это дом для всех разработчиков, где бы они ни находились».
Подробнее ссылку на новость и выжимку из новостей добавлю в комментарии, чтобы не создавать лонгрид.

Мой вывод из вышесказанного:
Все что вне РФ и РБ в любой момент могут кинуть — какие бы принципы у компании не были (пример с GitHub выше)
Такова реальность последних 2 месяцев...
Поэтому очень советую копировать/переносить полезные для вас данные в российские сервисы или локально на компьютер.

В комментариях предлагаю поделиться лайфхаками по трансформации своей работы

Часть 1
Послушал подкаст про текущее положение рынка труда Продуктовой Аналитики от HR и руководителей ivi, Ozon (в озоне 71 открытая вакансия аналитиков).
На какой вопрос хотел найти ответ, послушав данный подкаст: как можно выделиться среди остальных кандидатов (в первую очередь для джунов и стажеров)?
Главная задача джунов: заинтересовать HR своими резюме (это очевидно), но также руководители и HR при ваших откликах смотрят на ваши сопроводительные письма.
Сделайте упор на следующих вопросах:

🔹Soft skills
1️⃣ Какая мотивация работать продуктовым аналитиком? Какую ценность компании вы как аналитик можете принести?
2️⃣ В компаниях вы будете работать в команде, поэтому расскажите свой опыт работы в команде — в письме напишите коротко в каких проектах у вас был опыт, детали расскажите лично.

🔹Hard skills
3️⃣ Стандартные SQL, Python, BI инструменты (Tableau, Power BI и др.) — требования у многих компаний на продуктового аналитика стажера/джуна + матстатистика, АБ тесты, работа с продуктовыми метриками — это то, чем может выделиться джун среди других кандидатов по hard skills 🔥
Думаю с SQL (подборка от меня), Python, BI инструментами у многих уже есть источники, по которым можно заботать данные темы.
А вот подборку источников по статистике, АБ тестам и продуктовым метрикам ждите завтра во второй серии 😁

Кто сейчас готовиться к собеседованиям или набирает знания для работы аналитиком — пишите в комментариях, что для вас сейчас самое актуальное — с чем я могу вам помочь.
#аналитик_данных #продуктовый_аналитик #собеседование

Часть 2
Источники знаний для успешного прохождения отбора в компанию и дальнейшего развития — собрал все то, чем я сам пользуюсь, и рекомендую вам 👀

1️⃣ С чего рекомендую начать (условно для джуна):
Если ты хочешь начать с основ, то вот:
🔸Видео с базой по теории вероятности
🔹Для погружения в теорию вероятности

Далее можно переходить на статистику и АБ тесты
🔸Статистика от Карпова — рекомендую:
Часть 1 + конспект с кодом на Python (оч крутой конспект), часть 2, часть 3 — в комментариях к видео много полезных источников 🧠
🔹мини-курс Глеба Михайлова по вероятности и статистике — объясняет просто и понятно

По продуктовым метрикам:
🔹Статья на vc с разбором метрик
🔸блог GoPractice — часто читаю блог Олега Якубенко (основатель GoPractice) + в ближайшее время планирую проходить его симулятор — полезная штука для применения на практике знаний по метрикам

2️⃣ Для дальнейшего развития можно использовать следующую подборку (условно для джуна и выше):
🔹богатый сборник: вебинар с ссылками на множество бесплатных материалов для продуктовых аналитиков - более 230 курсов, лонгридов, тренажеров, блогов и емких статей.
Ссылка на доску Miro
Запись вебинара
🔸Подборка по матемаркетингу всех лет, выложенная в открытый доступ
P.S. очень расстроен, что coursera недоступна сейчас для простых работяг-аналитиков — много полезных курсов брал оттуда(

👍Давайте наберем 100+ реакций на этот пост в знак благодарности моей работе) — мне будет приятно видеть, что мой труд полезен многим аналитикам и я с двойной дозой эндорфина буду помогать нам всем дальше покорять мир аналитики 🚀
Также в комментариях поделюсь доп источниками и своим опытом распределения времени прохождения данных лекций/курсов исходя из вашей цели — можете пока набросать свои цели!

Картинка лаконично описывает всю пользу для бизнеса от продуктового аналитика

💥 Попробуйте описать каждый шаг работы аналитика по картинке и вуаля, вы получите ответ на вопрос какова роль аналитика:)

Лайфхак получения платных курсов бесплатно 🤩

Обещал в посте выше поделиться доп источниками по статистике, теорверу и АБ тестам: зашел на курсеру и обнаружил следующее (см. скриншот)
Курсера отключила плюшки на бесплатное обучение по вузовской почте, но есть возможность через VPN получить финансовую помощь от курсеры и пройти платные курсы бесплатно или получить сертификат бесплатно.

👨‍🎓Нужно нажать кнопку "Доступна финансовая помощь" -> вставляешь lorem ipsum и дают курс — сам еще не проверял, т.к. у самого еще есть курсы, которые не успел пройти, начатые до 24 февраля. НО знакомые пишут, что все работает, т.к. проверяется ботом и ровно через 2 недели дают доступ.

P.S. заходить надо без кэшей в браузере с VPN — думаю в ближайшее время сам проверю

В опросе выше победила тема АБ тестов и я начинаю разбор данной темы

Часть 1. Вопросы с собесов по АБ тестам

Т.к. данная тема не самая простая для аналитиков, да и в целом. То давайте начнем с базовых теоретических вопросов, которые спрашивают на собесах. А в следующих постах я буду давать АБ тесты из ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ с собесов.
1. Что такое AБ-тестирование? Что такое ААБ тестирование?
2. Что нужно делать для проведения АБ теста? И кто за что ответственный в команде продукта?
3. Что такое нулевая гипотеза? Что такое p-value? Как разделить пользователей на А и Б группы?
4. Сколько нужно значений в выборках (например, просмотров страницы), чтобы результат AБ тестирования был достоверен?
5. Помимо размера выборки, каких еще ошибок опасаться?
6. Почему АБ тест проходит не точно 50\50?

Вопросы, которые возникают после базовых:
7. Когда нужно использовать AБ тестирование?
8. Как и когда я могу интерпретировать результаты сплит-тестирования?
9. А можно проводить несколько экспериментов параллельно?
10. Чем можно заменить А/В-тестирование?

Чтобы разбавить грустную ноту от такого количества вопросов (написал только те, с которыми чаще всего сталкивался сам) — разбавлю их "мёдом" и куличом 😋 (как закрыть требование по АБ тестам в вакансиях - будет вторым постом чуть позже) — кстати всех с праздником:)

Часть 2. Как получить навык АБ тестирования

В вакансиях пишут, что нужен навык AБ-тестирования. У многих, в том числе и у меня возникал вопрос: "Как его получить, если я еще не работаю с продуктом?" —
Если навык нужен для вакансии начинающего специалиста, скорее всего, вас не будут оценивать по количеству проведенных A/B-тестов. Работодателю важно, чтобы вы понимали принцип работы инструмента и знали, как его настроить. Так ему не придется учить вас с нуля.

🔸Потренироваться на Pet Project. Можно запустить собственный проект — личный блог или трекер привычек — и провести A/B-тест какой-нибудь фичи. Лайфхак от меня (сам так делал): изучить теорию со специалистом в области АБ тестов и самостоятельно описать АБ тест пошагово
🔹Поработать на фрилансе. Пополнить портфолио реальными кейсами можно, если найти небольшие заказы на бирже.
🔸Обратиться к специалистам с предложением помощи. Можно найти специалиста по A/B-тестированию в своем окружении или за его пределами и попросить его передать вам часть задач.
🔹Пройти курсы. Необязательно искать курс только по A/B-тестам. Можно пройти более объемную тему и разобраться сразу в нескольких смежных вопросах.

Возникла мысль разобрать вопросы по АБ тестам с собесов выше в формате созвона в телеграме, чтобы у вас была возможность задать дополнительные вопросы.

Создам опрос для проверки своей гипотезы H0: устный разбор вопросов необходим людям
и альтернативная гипотеза H1: достаточно просто написать письменные ответы на вопросы.

Надеюсь будет репрезентативная выборка в масштабах моего канала))

Какое отношение компаний к аналитике? — задаю себе этот вопрос каждый раз, когда прихожу на новое место работы 🧐

Для меня важный момент в работе — это какую пользу я приношу компании/бизнесу.
Я как продуктовый аналитик в первую очередь задумываюсь при постановке задачи и ее выполнении о бизнес целях анализа данных, не об инструментах выполнения задачи — как было у меня в начале карьеры.

Я за свой опыт работы аналитиком в Ozon, YClients, TalentTech (Фоксфорд, Нетология) и других компаниях сталкивался с разными подходами к аналитике и мне стало интересно посмотреть картину в целом по миру 🌎

Melbourne Business School совместно с A.T. Kearney провели исследование, как бизнес использует аналитику. В опросе участвовало 350 организаций из 46 стран и 27 РАЗНЫХ СФЕР со средней выручкой $745 млн. Сравнивались компании по двум параметрам: зрелость аналитической модели и вклад аналитики в прибыль.

Результаты такие:
🔸 Отстающие — 8%. Не строят прогнозов и не имеют четкой аналитической стратегии.
🔹 Подражатели — 37%. Используют аналитику для определения прибыльной сферы бизнеса, но стратегические решения принимаются без предварительного анализа данных.
🔸 Исследователи — 49%. Аналитика помогает выявить зоны роста и частично используется при принятии решений.
🔹 Лидеры — 6%. Все решения принимаются на основе данных, есть проработанная аналитическая стратегия, используется data-driven подход. В компании постоянно следят за ситуацией на рынке, анализируют пользователей и конкурентов.
При этом компании, извлекающие из данных максимум пользы, получают на 83% больше прибыли 🔝, чем отстающие.

Еще отличные новости для сферы аналитики: карьерные перспективы дата-аналитиков LinkedIn оценил на 9 из 10, а за последние несколько лет спрос на них вырос на 226% 🔥
Так что если убрать за скобки текущий кризис, то компании с каждым годом все больше заинтересованы в аналитиках и data-driven подходе 🚀

P.S. Все больше новых программ по анализу данных появляется в моем вузе для создания новых кадров: «Прикладной анализ данных в медицине», «Финансовые технологии и аналитика», DS магистратура от Альфа-банка

Ранее писал про лайфхак получения бесплатного доступа на Coursera - сегодня анонсировали запуск аналога Курсеры уже этим летом.

+ сегодня утром была новость про трудности VK Group с работой из-за ограничений серверных мощностей - очень интересно, как они будут со всем этим справляться летом🤔