Мы начали - подключайтесь!

Пост Для вопросов, комментов

Про детское образование и применение AI для своего развития

Посмотрел "Разбор стартапов в EdTech и AI" от Александра Ларьяновского (ex-Skyeng — большой вклад сделал Александр в его рост) и Дмитрия Крутова (основатель Skillbox)

Меня зацепили 2 продукта: Khanmigo и Frizzle.
И после просмотра начал по-другому смотреть на то, как сам учусь.
Следующим постом еще рассказу про то, почему у меня продукт называется Сократ, и как он на 90% совпадает с этими двумя продуктами 🐳

———————————————————

Khanmigo — AI-тьютор от Khan Academy, который принципиально не даёт ответов. Только задаёт вопросы. Подталкивает тебя самого дойти до решения.

Ларьяновский сказал про это решение лучше всего:

Сократовский подход — это, наверное, лучшее, что можно было бы использовать с AI в образовании. Для меня это самый нативный способ использования AI — с этого способа начался сильный мой внутренний рост, потому что я этим пользуюсь почти все время. Вместо того, чтобы получать ответы на задачи — я его все время спрашиваю!

Например, я еду в машине, у меня возник вопрос, я ему говорю: задавай мне вопросы, а я начну думать. И у меня рождается какая-нибудь концепция за время поездки.

И это не просто про детей.

Есть физиология: когда ты сам дошёл до ответа — нейронная связь толще, чем когда тебе дали ответ. Потому что задействована эмоция «о, вот оно!». Запоминается иначе.

Когда ты делаешь ошибку и тебе система подчеркивает, что у тебя здесь ошибка — ты ее раз и исправил — это один уровень понимания. А когда система говорит: посмотри точно ли здесь нужны кг, когда речь идет про температуру — ой, точно же, градусы. В этот момент толщина нейронных связей становится выше, потому что эмоциональность выше, и это значит, что человек ее дольше запоминает. И эта штука позволяет резко усилить эффективность образования за счет того, что у тебя отпечатываются эти знания, потому что ты дошел до них сам, а не тебе их кто-то сказал.

Я бы очень хотел, чтобы у нас все учебники превратились в набор вопросов, которые задают детям и взрослым.

———————————————————

Frizzle — автопроверка домашних заданий по математике. Почему учителя за это платят охотно?

Ларьяновский через аналогию:

представь, бросаешь мяч в корзину, но узнаёшь — попал или нет — только через 5 минут. Тело уже не помнит, как бросало.

Обычная домашка работает так же: сдал тетрадь → получил обратно завтра → уже не помнишь, о чём думал.

А когда система говорит прямо сейчас: «подожди, посмотри на единицы» — ты ещё помнишь ход мыслей. Скорость обучения резко вырастает. Минимальная задержка между ошибкой и пониманием = ключ.

Тебе дают через вопросы новую логику — и ты такой: "а вот как надо было". Поэтому все лучшие ретро проводятся сразу пока ты помнишь, что ты делал не так. Поэтому это бесценный проект по пользе образования! Если мы научимся автоматически проверять все домашки в мире, то у нас качество образования вырастет просто моментально!

———————————————————

Оба продукта — для школьников. Но принципы работают для любого обучения.

Вы уже сегодня можете сделать из ChatGPT (или Claude) личного AI-тьютора по Сократовской модели:

— вместо «объясни мне AJTBD» → «задай мне вопросы, чтобы я сам разобрался в AJTBD»

— вместо «напиши SQL-запрос» → «задавай подсказки, чтобы я сам дошёл до запроса»

— вместо «что мне изучить для перехода в продуктовые аналитики» → «задай вопросы про мой опыт, чтобы мы вместе нашли направление»

Разница чувствуется уже на первом диалоге.

Ссылка на видео про эти 2 продукта и подходы в обучении

Как выиграть в конкуренции с ИИ?

Фриланс-биржа Upwork выкатила отчёт по самым быстрорастущим навыкам 2026 года.

Главное открытие: спрос на ИИ-компетенции на платформе вырос более чем вдвое (+109% год к году). Но есть нюанс: быстрее всего растут не какие-то профессии будущего, а конкретные прикладные навыки или просто ИИ-надстройки над уже привычными ролями:

• видеопродакшн с использованием ИИ: +329%

• встраивание ИИ в бизнес-процессы: +178%

• разметка данных для обучения моделей: +154%

• ИИ-генерация и редактирование изображений: +95%

• разработка чат-ботов: +71%

Переводя на человеческий: бизнесу не нужны абстрактные “специалисты по искусственному интеллекту”. Нужны маркетологи, которые умеют генерить ролики через ИИ-инструменты. Аналитики, которые с помощью нейросетей получают результаты вдвое быстрее. Дизайнеры, копирайтеры, разработчики – всё те же роли, но с апгрейдом.

Для тех, кто управляет командами, тут есть практический вывод. Не нужно гнать всех на курсы а-ля “ИИ с нуля”. Гораздо толковее помочь своим людям освоить конкретные инструменты внутри их профессии. Опытный маркетолог, который научился работать с ИИ, ценнее, чем вчерашний студент с сертификатом по машинному обучению и нулевым пониманием рынка. Крепкая профессиональная база + умение применять ИИ внутри своей специализации = самая ходовая комбинация на рынке.

Ещё один показательный момент: на вопрос “за что вы готовы платить премию?” почти половина руководителей ответила: за способность мыслить нестандартно и адаптироваться на лету. То есть самые дорогие скиллы – по-прежнему человеческие. ИИ их усиливает, но не подменяет.

Понятно, что многое может поменяться уже на следующей неделе (время такое). Но вот прямо сейчас расклад такой. Оставайтесь подписанными на мой канал. Как только что-то поменяется, я вас тут же извещу. Будем вместе разбираться 🙂