Forwarded from Machinelearning
⚡️ OpenAI релизнули новую модель OpenAI o1, которая в разы мощнее GPT-4o,
Главная фишка - это цепочка рассуждений (CoT) которую выстраивает алгоритм прежде, чем дать ответ.
Заявлено, что модель будет сильно лучше писать код и понимать физику мира
Тот самый секретны проект, над которым так долго работала компания.
Доступ обещают дать уже сегодня.
@ai_machinelearning_big_data
#openai #chatgpt
Главная фишка - это цепочка рассуждений (CoT) которую выстраивает алгоритм прежде, чем дать ответ.
Заявлено, что модель будет сильно лучше писать код и понимать физику мира
Тот самый секретны проект, над которым так долго работала компания.
Доступ обещают дать уже сегодня.
@ai_machinelearning_big_data
#openai #chatgpt
👍22🔥11❤8🤣1
Forwarded from Machinelearning
1. Руководство по дистилляции от OpenAI
Руководство содержит подробное описание процесса передачи знаний от более крупной модели к компактной, c сохранением высокой производительности модели.
Основные аспекты, рассмотренные в руководстве:
- Сохранение выходных данных крупной модели: Создание набора данных, содержащего предсказания большой модели, которые будут использоваться для обучения меньшей модели.
- Оценка производительности моделей: Сравнительный анализ точности и эффективности как крупной, так и компактной моделей на основе различных метрик.
- Создание обучающих данных для компактной модели: Использование предсказаний крупной модели для генерации обучающего набора данных, способствующего эффективному обучению меньшей модели.
- Оценка дообученной компактной модели: Проверка производительности и точности компактной модели после процесса дистилляции для подтверждения соответствия требованиям.
2. Учебник по дистилляции знаний от PyTorch
Руководство от PyTorch, которое содержит практическое введение в технику передачи знаний для развёртывания моделей на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.
Основные аспекты руководства:
- Извлечение скрытых представлений: В гайде показано, как получить промежуточные представления из обученной модели для дальнейшего использования.
- Модификация циклов обучения в PyTorch: Здесь рассматривается интеграция дополнительных функций в стандартные циклы обучения для эффективной передачи знаний.
- На примере показан процесс обучения компактной модели, с ипользованием предсказания более сложной модели в качестве ориентира.
Руководство содержит пошаговые инструкции и примеры кода, что делает его ценным ресурсом, если вы хотите научиться оптимизировать свои модели для использования в средах с ограниченными ресурсами.
▪Ссылка
3. Jetson Introduction to Knowledge Distillation от Nvidia
В данном руководстве рассматривается процесс передачи знаний от модели OpenCLIP (vision-language model) к модели ResNet18 для классификации на наборе данных STL10.
Особое внимание уделяется тому, как выбор данных, методы дистилляции и архитектура модели, влияют на итоговую точность.
Кроме того, обсуждаются методы профилирования и оптимизации моделей для их развёртывания на устройствах NVIDIA Jetson Orin Nano.
4. Учебник по дистилляции знаний от Keras
Подробно описывается концепция дистилляции знаний и ее применение в обработке медицинских изображений.
5. Руководство по дистилляции от
huggingface 🤗
Здесь показано, как выполнять дистилляцию знаний шаг за шагом на конкретном примере.
6. Дистилляция знаний для задач компьютерного зрения от huggingface
Здесь рассматривается, как сделать файнтюн ViT-модели в MobileNet с помощью API Trainer из Transformers.
#KnowledgeDistillation #Distillation #openai #keras #tutorial #course #freecourses #huggingface #Nvidia #pytorch
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤6🔥4
Forwarded from Machinelearning
OpenAI утверждает, что эти модели способны генерировать новые и полезные идеи.
Обе будут добавлены с сегодняшнего дня в ChatGPT и API.
Эти ризонинг модели стали лучше использовать внутренние инструменты для решения сложных задач.
Модель o3 установила новый рекорд на AIME 2025 с точностью 98.4%.
А вот o4-mini, набрала 99.5% — лучший результат среди всех моделей.
На Codeforces модели набирают более 2700 баллов, что помещает их в число 200 лучших программистов в мире!
На Humanity Last Exam её показатели находятся на уровне флагманской модели Deep Research.
API — о3 сильно дешевле о1: 10/40$ вместо 15/60$, а o4-mini будет доступна для БЕСПЛАТНЫХ пользователей
С помощью внутренних инструментов модель также умеет рассуждать и работать с изображениями (например, использовать Python для их преобразования).
Эти способности к рассуждению достигнуты благодаря масштабированию как во время обучения, так и во время инференса.
Трансляция: https://www.youtube.com/watch?v=sq8GBPUb3rk
@ai_machinelearning_big_data
#openai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍6🔥5🤣1
⚔️ OpenAI vs. Microsoft — борьба за контроль в ИИ
Между двумя гигантами ИИ — OpenAI и Microsoft — нарастает конфликт.
🧠 OpenAI хочет:
• Освободиться от влияния Microsoft
• Привлечь новые инвестиции
• Преобразоваться в полноценную коммерческую компанию
🧱 Microsoft, в свою очередь:
• Блокирует инициативу
• Может столкнуться с антимонопольной жалобой
• Пытается сохранить эксклюзивный доступ к ключевым разработкам
⚠️ Этот конфликт показывает, что борьба за ИИ — это не только битва за вычисления, но и за управление, прозрачность и доступ.
💡 Справедливая и открытая инфраструктура ИИ — вопрос не будущего, а настоящего.
📌 Читать полностью
@data_analysis_ml
#OpenAI #Microsoft #AI #инфраструктура #технологии #анализ
Между двумя гигантами ИИ — OpenAI и Microsoft — нарастает конфликт.
🧠 OpenAI хочет:
• Освободиться от влияния Microsoft
• Привлечь новые инвестиции
• Преобразоваться в полноценную коммерческую компанию
🧱 Microsoft, в свою очередь:
• Блокирует инициативу
• Может столкнуться с антимонопольной жалобой
• Пытается сохранить эксклюзивный доступ к ключевым разработкам
⚠️ Этот конфликт показывает, что борьба за ИИ — это не только битва за вычисления, но и за управление, прозрачность и доступ.
💡 Справедливая и открытая инфраструктура ИИ — вопрос не будущего, а настоящего.
📌 Читать полностью
@data_analysis_ml
#OpenAI #Microsoft #AI #инфраструктура #технологии #анализ
❤9🔥6👍5🤣1
🆕 Новые подробности: суд опубликовал документы о совместной разработке OpenAI их ИИ-устройства
Иск Google-backed стартапа iyO по товарному знаку раскрыл внутренние материалы OpenAI и io:
● За последний год OpenAI протестировали и проанализировали свыше 30 моделей наушников для изучения эргономики и технических возможностей
● VP продуктов OpenAI Питер Велиндер и CTO io Tang Tan лично испытывали прототипы, которые разработала компания,но они были нестабильны
● Сам Альтман подчеркнул, что устройство не будет ни внутриушным, ни обычным носимым гаджетом: готовая версия либо поместится в кармане или станет настольным аксессуаром
● Разрабатываются разные форм-факторы: стационарные и портативные, проводные и беспроводные решения
● К проекту подключились дизайнер Джони Айв и команда бывших инженеров Apple, работая вместе с OpenAI
Официальный анонс и начало продаж ожидаются не ранее чем через год.
➡️ Читать
#openai #news
Иск Google-backed стартапа iyO по товарному знаку раскрыл внутренние материалы OpenAI и io:
● За последний год OpenAI протестировали и проанализировали свыше 30 моделей наушников для изучения эргономики и технических возможностей
● VP продуктов OpenAI Питер Велиндер и CTO io Tang Tan лично испытывали прототипы, которые разработала компания,но они были нестабильны
● Сам Альтман подчеркнул, что устройство не будет ни внутриушным, ни обычным носимым гаджетом: готовая версия либо поместится в кармане или станет настольным аксессуаром
● Разрабатываются разные форм-факторы: стационарные и портативные, проводные и беспроводные решения
● К проекту подключились дизайнер Джони Айв и команда бывших инженеров Apple, работая вместе с OpenAI
Официальный анонс и начало продаж ожидаются не ранее чем через год.
#openai #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍5🔥2🤨1
🚨 Цукерберг переманил ещё 4 исследователей из OpenAI
По сообщениям, Meta усилила свою AI-команду, наняв сразу четырёх топовых специалистов из OpenAI:
• Shengjia Zhao
• Jiahui Yu
• Shuchao Bi
• Hongyu Ren
Все четверо работали над ключевыми направлениями reasoning, мультимодальности и архитектурой LLM.
💬 Zuck be like: *“If you can’t beat them — just buy their team.”*
Meta продолжает агрессивную AI-экспансию после неудачного старта Llama 4 и явно собирается реваншироваться.
📌 Подробности
#openai #ai #llm #zuckerberg #research #technews
По сообщениям, Meta усилила свою AI-команду, наняв сразу четырёх топовых специалистов из OpenAI:
• Shengjia Zhao
• Jiahui Yu
• Shuchao Bi
• Hongyu Ren
Все четверо работали над ключевыми направлениями reasoning, мультимодальности и архитектурой LLM.
💬 Zuck be like: *“If you can’t beat them — just buy their team.”*
Meta продолжает агрессивную AI-экспансию после неудачного старта Llama 4 и явно собирается реваншироваться.
📌 Подробности
#openai #ai #llm #zuckerberg #research #technews
🔥10🤔8❤5👍3😱1🥱1
🔥 Бывший сотрудник OpenAI поделился откровенными впечатлениями о годе работы внутри одной из самых обсуждаемых компаний мира.
Он присоединился к команде в мае 2024, ушёл три недели назад — и решил написать личные размышления, пока всё ещё свежо в памяти.
Он подчёркивает: никаких скандалов или внутренних конфликтов — просто желание снова что-то строить с нуля. Несмотря на это, он признаёт: сложно уйти с работы, где ты видишь рождение AGI своими глазами и участвуешь в запуске Codex.
Культура OpenAI — это хаос, скорость и независимость.
Компания за год выросла с 1000 до более чем 3000 сотрудников. Почти все руководители делают совершенно другую работу, чем пару лет назад. И всё внутри строится снизу вверх: roadmap’ов не было, а идеи рождались и запускались без бюрократии.
Всё общение происходит в Slack — никаких email, почти никакого планирования. Команды могут быть хаотичны и перегружены, но часто это работает: если идея крутая, люди просто начинают делать, и вокруг появляется команда.
Руководители не мешают, а помогают — особенно в исследовательских командах. Исследователь воспринимается как мини-руководитель: выбрал интересную задачу — вперёд. Главное — не «казаться», а «делать». Политика и презентации — не в цене. Лучшие идеи побеждают.
OpenAI умеет разворачиваться на ходу. Как только появляется новая информация, стратегия может кардинально поменяться — и в этом сила. Вдохновлённый атмосферой Segment, автор признаёт: OpenAI удалось сохранить эту гибкость даже при таком масштабе.
Закрытость — часть культуры.
Из-за огромного внимания общества и прессы компания крайне аккуратно делится информацией. Многое не анонсируется даже внутри. Но при этом она остаётся самой открытой из «больших AI-лабораторий»: модели попадают в API, доступны не только корпорациям, но и отдельным пользователям.
Внимание к реальным рискам (злоупотребления, манипуляции, self-harm) — важный фокус внутри. Хоть фундаментальные угрозы (в духе "intelligence explosion") тоже обсуждаются, упор в работе на конкретные и прикладные сценарии.
Технологически OpenAI — монорепозиторий на Python, немного Rust и Go. Всё крутится на Azure, но доверяют только 2–3 сервисам. Инфраструктура напоминает ранний Facebook: всё движется быстро, дублируется, много внутренней разработки и отсутствие строгих архитектурных комитетов.
Он отдельно отметил уникальность команды Codex, с которой провёл последние 3 месяца. За 7 недель (!) они с нуля запустили продукт: с контейнерным рантаймом, fine-tuning моделей, git-интеграцией и полноценным асинхронным агентом. В ночь перед запуском они сидели до 4 утра, а утром уже нажимали на кнопку.
Codex показал: будущее программирования будет похоже на общение с ассистентом, а не набор кода строка за строкой. С момента запуска Codex сгенерировал более 630 000 pull request’ов — это десятки тысяч на каждого инженера в команде.
Несмотря на скандалы в пресе — тысячи людей, искренне верящих, что строят нечто важное. OpenAI остаётся одной из самых амбициозных организаций в мире: не только чат, не только API, но и hardware, агенты, изображения — и это ещё не всё.
📌 Читать
@data_analysis_ml
#openai #ai #ml #llm #chatgpt
Он присоединился к команде в мае 2024, ушёл три недели назад — и решил написать личные размышления, пока всё ещё свежо в памяти.
Он подчёркивает: никаких скандалов или внутренних конфликтов — просто желание снова что-то строить с нуля. Несмотря на это, он признаёт: сложно уйти с работы, где ты видишь рождение AGI своими глазами и участвуешь в запуске Codex.
Культура OpenAI — это хаос, скорость и независимость.
Компания за год выросла с 1000 до более чем 3000 сотрудников. Почти все руководители делают совершенно другую работу, чем пару лет назад. И всё внутри строится снизу вверх: roadmap’ов не было, а идеи рождались и запускались без бюрократии.
Всё общение происходит в Slack — никаких email, почти никакого планирования. Команды могут быть хаотичны и перегружены, но часто это работает: если идея крутая, люди просто начинают делать, и вокруг появляется команда.
Руководители не мешают, а помогают — особенно в исследовательских командах. Исследователь воспринимается как мини-руководитель: выбрал интересную задачу — вперёд. Главное — не «казаться», а «делать». Политика и презентации — не в цене. Лучшие идеи побеждают.
OpenAI умеет разворачиваться на ходу. Как только появляется новая информация, стратегия может кардинально поменяться — и в этом сила. Вдохновлённый атмосферой Segment, автор признаёт: OpenAI удалось сохранить эту гибкость даже при таком масштабе.
Закрытость — часть культуры.
Из-за огромного внимания общества и прессы компания крайне аккуратно делится информацией. Многое не анонсируется даже внутри. Но при этом она остаётся самой открытой из «больших AI-лабораторий»: модели попадают в API, доступны не только корпорациям, но и отдельным пользователям.
Внимание к реальным рискам (злоупотребления, манипуляции, self-harm) — важный фокус внутри. Хоть фундаментальные угрозы (в духе "intelligence explosion") тоже обсуждаются, упор в работе на конкретные и прикладные сценарии.
Технологически OpenAI — монорепозиторий на Python, немного Rust и Go. Всё крутится на Azure, но доверяют только 2–3 сервисам. Инфраструктура напоминает ранний Facebook: всё движется быстро, дублируется, много внутренней разработки и отсутствие строгих архитектурных комитетов.
Он отдельно отметил уникальность команды Codex, с которой провёл последние 3 месяца. За 7 недель (!) они с нуля запустили продукт: с контейнерным рантаймом, fine-tuning моделей, git-интеграцией и полноценным асинхронным агентом. В ночь перед запуском они сидели до 4 утра, а утром уже нажимали на кнопку.
Codex показал: будущее программирования будет похоже на общение с ассистентом, а не набор кода строка за строкой. С момента запуска Codex сгенерировал более 630 000 pull request’ов — это десятки тысяч на каждого инженера в команде.
Несмотря на скандалы в пресе — тысячи людей, искренне верящих, что строят нечто важное. OpenAI остаётся одной из самых амбициозных организаций в мире: не только чат, не только API, но и hardware, агенты, изображения — и это ещё не всё.
📌 Читать
@data_analysis_ml
#openai #ai #ml #llm #chatgpt
❤18👍10🔥6🥴1
> Anthropic отозвала доступ OpenAI к API своих моделей Claude
> Заявление: “Технические сотрудники OpenAI использовали наши инструменты для программирования перед запуском GPT-5”
> “К сожалению, это прямое нарушение условий использования”
🔥 Кажется, война ИИ-компаний вышла на новый уровень.
@data_analysis_ml
#GPT5 #openai #ANTHROPIC
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20😁10❤5👍3
Forwarded from Machinelearning
GPT-OSS — долгожданysq опенсорс для продвинутого reasoning и агентных задач.
— GPT-OSS-120B — 117B параметров, запускается на одной H100 (80GB)
— GPT-OSS-20B — 21B параметров, работает на 16GB GPU (или даже локально!)
💡 Оба варианта — MoE-модели (Mixture of Experts) с 4-битной квантизацией (MXFP4), что обеспечивает быстрое и дешёвое инференс-время (активны только 3.6B и 5.1B параметров).
• Архитектура Token-choice MoE с SwiGLU
• Контекст до 128K токенов с RoPE
• Чередуются full-attn и sliding-window слои
• Модель хорошо работает с CoT (chain-of-thought)
• Поддержка instruction-following и tool-use
• Совместима с transformers, vLLM, llama.cpp, ollama
• Используется тот же токенизатор, что и в GPT-4o
• Открытая лицензия Apache 2.0 (есть небольшое policy-дополнение)
Младшая модель может запускаться даже на локальном железе — идеально для on-device и edge-сценариев.
📎 Пример кода инференса уже доступен — достаточно 16GB GPU с mxfp4!
https://github.com/huggingface/transformers/releases/tag/v4.55.0
@ai_machinelearning_big_data
#openai #opensource #chatgpt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤7🔥5
Livestream OpenAI, ждём анонса ChatGPT-5
https://www.youtube.com/watch?v=0Uu_VJeVVfo
#Chatgpt5 #openai
https://www.youtube.com/watch?v=0Uu_VJeVVfo
#Chatgpt5 #openai
YouTube
Introducing GPT-5
Sam Altman, Greg Brockman, Sebastien Bubeck, Mark Chen, Yann Dubois, Brian Fioca, Adi Ganesh, Oliver Godement, Saachi Jain, Christina Kaplan, Christina Kim, Elaine Ya Le, Felipe Millon, Michelle Pokrass, Jakub Pachocki, Max Schwarzer, Rennie Song, Ruochen…
❤3👍3🔥2🤣1
OpenAI готовит новую аудио-модель в связке с собственным аудио-устройством.
OpenAI активно развивает свои технологии голосового ИИ, готовя платформу для будущего персонального устройства с упором на голосовой интерфейс, релиз которого ожидается примерно через год.
Внутренние команды уже объединены, а новая архитектура голосовой модели должна выйти в первом квартале 2026 года.
Что уже известно по ранним результатам:
• нас ждет более естественная и эмоциональная речь
• мгновенный ответа
• понимание мгновенных перебиваний
Все это критически важно для голосового ассистента, который не просто отвечает на вопросы, а активно взаимодействует и помогает пользователю в повседневной жизни.
https://www.theinformation.com/articles/openai-ramps-audio-ai-efforts-ahead-device
#AI #OpenAI #VoiceAI #Innovation #Future
OpenAI активно развивает свои технологии голосового ИИ, готовя платформу для будущего персонального устройства с упором на голосовой интерфейс, релиз которого ожидается примерно через год.
Внутренние команды уже объединены, а новая архитектура голосовой модели должна выйти в первом квартале 2026 года.
Что уже известно по ранним результатам:
• нас ждет более естественная и эмоциональная речь
• мгновенный ответа
• понимание мгновенных перебиваний
Все это критически важно для голосового ассистента, который не просто отвечает на вопросы, а активно взаимодействует и помогает пользователю в повседневной жизни.
https://www.theinformation.com/articles/openai-ramps-audio-ai-efforts-ahead-device
#AI #OpenAI #VoiceAI #Innovation #Future
❤8👍4🔥3
Илья Суцкевер заявил во время судебных показаний, что его личная доля в компании-разработчике ChatGPT оценивается примерно в $7 млрд.
Это стало известно во время перекрёстного допроса со стороны юридической команды Илона Маска в громком федеральном процессе в Окленде между Маском и OpenAI.
Помимо цифр по доле, показания Суцкевера пролили свет на старые внутренние конфликты за власть.
Он подтвердил под присягой, что до своего ухода и кратковременного отстранения CEO Сэма Альтмана в конце 2023 года считал поведение Альтмана раскалывающим команду, ненадёжным и вредящим главной цели - разработке безопасного искусственного общего интеллекта, AGI.
#openai
Это стало известно во время перекрёстного допроса со стороны юридической команды Илона Маска в громком федеральном процессе в Окленде между Маском и OpenAI.
Помимо цифр по доле, показания Суцкевера пролили свет на старые внутренние конфликты за власть.
Он подтвердил под присягой, что до своего ухода и кратковременного отстранения CEO Сэма Альтмана в конце 2023 года считал поведение Альтмана раскалывающим команду, ненадёжным и вредящим главной цели - разработке безопасного искусственного общего интеллекта, AGI.
#openai
❤23👍11🕊5🔥3😁2🤯2🤨2
🧠 Две настройки утроили результат GPT-5.6 Sol на ARC-AGI-3
С официальным тестовым окружением модель набрала 13,3%. После включения двух функций Responses API результат вырос до 38,3%, а расход выходных токенов сократился примерно в 6 раз.
Средний результат человека на тех же публичных заданиях OpenAI оценивает в 48%.
Что изменили:
1. Сохранили рассуждения между действиями
Раньше после каждого хода агент терял найденные закономерности и фактически заново разбирался в игре.
2. Заменили обрезание истории на compaction
Вместо удаления старых действий длинный контекст сжимался, сохраняя важные наблюдения и выбранную стратегию.
В результате агент:
- быстрее принимал решения;
- реже повторял уже проделанную работу;
- лучше учился по ходу игры;
- тратил значительно меньше токенов.
Итоговый результат зависит не только от модели. Большую роль играют API, управление контекстом, промпт и устройство тестового harness.
OpenAI рекомендует использовать Responses API, сохранять рассуждения между вызовами и включать compaction для длинных сессий.
https://openai.com/index/how-two-settings-tripled-our-arc-agi-3-scores/
#OpenAI #GPT56 #Agents #ARCAGI #LLM #AIEngineering
С официальным тестовым окружением модель набрала 13,3%. После включения двух функций Responses API результат вырос до 38,3%, а расход выходных токенов сократился примерно в 6 раз.
Средний результат человека на тех же публичных заданиях OpenAI оценивает в 48%.
Что изменили:
1. Сохранили рассуждения между действиями
Раньше после каждого хода агент терял найденные закономерности и фактически заново разбирался в игре.
2. Заменили обрезание истории на compaction
Вместо удаления старых действий длинный контекст сжимался, сохраняя важные наблюдения и выбранную стратегию.
В результате агент:
- быстрее принимал решения;
- реже повторял уже проделанную работу;
- лучше учился по ходу игры;
- тратил значительно меньше токенов.
Итоговый результат зависит не только от модели. Большую роль играют API, управление контекстом, промпт и устройство тестового harness.
OpenAI рекомендует использовать Responses API, сохранять рассуждения между вызовами и включать compaction для длинных сессий.
https://openai.com/index/how-two-settings-tripled-our-arc-agi-3-scores/
#OpenAI #GPT56 #Agents #ARCAGI #LLM #AIEngineering
👍39🔥4❤3
🔥 После того как стоимость токенов GPT-5.6 Luna снизилась примерно в 10 раз, их потребление выросло более чем в 10 раз.
Это классический парадокс Джевонса: повышение эффективности не обязательно сокращает расход ресурса. Иногда происходит обратное - ресурс становится дешевле, появляется больше сценариев использования, и общий спрос взрывается.
С AI это может быть особенно заметно:
- модели дешевеют;
- контекст растёт;
- агенты делают десятки и сотни вызовов вместо одного;
- компании начинают автоматизировать задачи, для которых раньше LLM были слишком дорогими;
- AI постепенно становится фоновым слоем практически любого ПО.
И при этом настоящий спрос ещё может быть впереди.
По данным Microsoft Research, в Q1 2026 генеративным ИИ пользовались лишь около 17,8% трудоспособного населения мира.
То есть более 80% потенциальных пользователей ещё практически не вошли в эту экономику.
Если стоимость inference продолжит падать, вопрос будет уже не в том, сколько токенов удастся сэкономить.
#AI #LLM #ArtificialIntelligence #OpenAI #Tech
Это классический парадокс Джевонса: повышение эффективности не обязательно сокращает расход ресурса. Иногда происходит обратное - ресурс становится дешевле, появляется больше сценариев использования, и общий спрос взрывается.
С AI это может быть особенно заметно:
- модели дешевеют;
- контекст растёт;
- агенты делают десятки и сотни вызовов вместо одного;
- компании начинают автоматизировать задачи, для которых раньше LLM были слишком дорогими;
- AI постепенно становится фоновым слоем практически любого ПО.
И при этом настоящий спрос ещё может быть впереди.
По данным Microsoft Research, в Q1 2026 генеративным ИИ пользовались лишь около 17,8% трудоспособного населения мира.
То есть более 80% потенциальных пользователей ещё практически не вошли в эту экономику.
Если стоимость inference продолжит падать, вопрос будет уже не в том, сколько токенов удастся сэкономить.
#AI #LLM #ArtificialIntelligence #OpenAI #Tech
❤24🔥8👍6🥱1
🚨 OpenAI сама выкупила у сотрудников акции почти на $7 млрд. Оценка компании уже $852 млрд
Bloomberg сообщает о довольно необычной сделке: OpenAI выкупила акции у нынешних и бывших сотрудников примерно на $7 млрд. Цена сделки соответствует оценке компании в $852 млрд.
Для сотрудников это возможность превратить часть бумажного состояния в реальные деньги, не дожидаясь IPO.
Но интереснее другое. Раньше подобные сделки OpenAI выглядели иначе. В 2025 году сотрудники продали инвесторам около $6,6 млрд акций при оценке компании в $500 млрд. Покупателями тогда выступили SoftBank, Thrive Capital, Dragoneer, T. Rowe Price и MGX.
Теперь ликвидность предоставила сама OpenAI.
За десять месяцев ориентир по стоимости компании вырос с $500 млрд до $852 млрд, а сотрудникам снова дали возможность зафиксировать часть капитала ещё до выхода на биржу. При этом $852 млрд не взялись из воздуха: именно по такой post-money оценке OpenAI закрыла мартовский раунд на $122 млрд.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-10/openai-buys-back-7-billion-of-employee-shares-in-tender-offer
#OpenAI #AI #Investments #IPO #Tech
Bloomberg сообщает о довольно необычной сделке: OpenAI выкупила акции у нынешних и бывших сотрудников примерно на $7 млрд. Цена сделки соответствует оценке компании в $852 млрд.
Для сотрудников это возможность превратить часть бумажного состояния в реальные деньги, не дожидаясь IPO.
Но интереснее другое. Раньше подобные сделки OpenAI выглядели иначе. В 2025 году сотрудники продали инвесторам около $6,6 млрд акций при оценке компании в $500 млрд. Покупателями тогда выступили SoftBank, Thrive Capital, Dragoneer, T. Rowe Price и MGX.
Теперь ликвидность предоставила сама OpenAI.
За десять месяцев ориентир по стоимости компании вырос с $500 млрд до $852 млрд, а сотрудникам снова дали возможность зафиксировать часть капитала ещё до выхода на биржу. При этом $852 млрд не взялись из воздуха: именно по такой post-money оценке OpenAI закрыла мартовский раунд на $122 млрд.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-10/openai-buys-back-7-billion-of-employee-shares-in-tender-offer
#OpenAI #AI #Investments #IPO #Tech
❤6🔥5👍4
🚨 Один из самых давних руководителей OpenAI уходит из компании после восьми лет.
По данным TechCrunch, Брэд Лайткэп покидает OpenAI и собирается запустить собственный проект.
Он присоединился к компании ещё в 2018 году и за это время помог построить практически весь бизнес-контур вокруг исследовательской лаборатории: финансы, юридическое направление, HR и go-to-market.
Фактически Лайткэп был одним из людей, которые участвовали в превращении OpenAI из исследовательской организации в глобальный AI-бизнес.
После недавней перестройки большую часть его обязанностей уже забрала Chief Revenue Officer Дениз Дрессер.
Теперь Лайткэп уходит строить что-то своё.
И это тот случай, когда новый стартап стоит запомнить ещё до того, как мы вообще знаем, чем он будет заниматься.
Восемь лет внутри OpenAI с 2018 по 2026 год - довольно редкий опыт для человека, который видел весь переход от ранних GPT до сегодняшней агентной гонки.
#OpenAI #AI #Startups #Tech
techcrunch.com/2026/08/11/brad-lightcap-openais-longtime-coo-is-leaving-to-start-something-new/
По данным TechCrunch, Брэд Лайткэп покидает OpenAI и собирается запустить собственный проект.
Он присоединился к компании ещё в 2018 году и за это время помог построить практически весь бизнес-контур вокруг исследовательской лаборатории: финансы, юридическое направление, HR и go-to-market.
Фактически Лайткэп был одним из людей, которые участвовали в превращении OpenAI из исследовательской организации в глобальный AI-бизнес.
После недавней перестройки большую часть его обязанностей уже забрала Chief Revenue Officer Дениз Дрессер.
Теперь Лайткэп уходит строить что-то своё.
И это тот случай, когда новый стартап стоит запомнить ещё до того, как мы вообще знаем, чем он будет заниматься.
Восемь лет внутри OpenAI с 2018 по 2026 год - довольно редкий опыт для человека, который видел весь переход от ранних GPT до сегодняшней агентной гонки.
#OpenAI #AI #Startups #Tech
techcrunch.com/2026/08/11/brad-lightcap-openais-longtime-coo-is-leaving-to-start-something-new/
🔥9❤5👍3😁1