Анализ данных и BI
152 subscribers
7 photos
1 video
8 links
Download Telegram
🔥 PostgreSQL 18: быстрее в 3 раза без переписывания SQL

На днях вышла новая версия PostgreSQL — и она серьёзно прокачала производительность и удобство работы с БД.

Новая асинхронная I/O подсистема ускоряет до 3х раз чтение данных.
Апгрейды между мажорными версиями теперь станут менее болезнеными — статистика запросов сохраняется, и база не «тупит» после обновления.
Про разработчиков тоже не забыли: виртуальные вычисляемые колонки, умные индексы со skip scan, новый uuidv7() с лучшей производительностью.
Поддержка OAuth 2.0 для аутентификации, более быстрая логическая репликация и улучшенная работа с текстом.

PostgreSQL продолжает эволюционировать. И это радует)

Release Notes на английском
Release Notes на русском
Видео-обзор на русском от Павла Лузанова
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥65🤪1
🧩 Разбираемся в профессиях: Data Analyst, Data Engineer, Analytics Engineer и BI Engineer

Кто вы в мире данных — аналитик, BI-разработчик или Data Engineer?

В статье подробно разбираем реальные роли и показываем, чем они отличаются на практике🔍

🤓 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/951454/
9🔥7👍6
🔮Business Intelligence (BI) в эпоху ИИ

ИИ заставляет нас, аналитиков, посмотреть на себя в зеркало и задаться вопросом: какова ценность создания и распространения графиков и диаграмм вручную📊📈?

В статье отвечаем на вопрос: заменит ли ИИ BI разработчиков?

🤓 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/951464/
10🔥8👍6
0️⃣Почему не стоит заменять пустые значения нулями в Power BI

🤔Вас просили заменить пустые значения нулями в отчетах? Возможно, стоит дважды подумать, прежде чем это делать!

👩‍🏫 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/951458/
10👍7🔥7
🧠Навыки аналитика, которым вас никто не учит

Вас учили считать метрики, но не учили понимать, когда они врут.
Что делать, если показатели падают, данные «правильные», а объяснений всё равно нет?

В статье: разбор навыков, которые обычно осваивают через ошибки, неловкие вопросы от руководства и фразу «давайте переделаем анализ».

Читайте и комментируйте в новой статье на Хабр
👍94🔥1🤔1
⚙️ Январское обновление Power BI 2026

В статье: ключевые изменения в отчётности и моделировании, развитие Copilot и ИИ, обновления для разработчиков и важные объявления о прекращении поддержки функций.

Читайте перевод и делитесь мнением на Хабр
8🔥4👍3
Если нет времени читать полный обзор, вот главное из январского обновления Power BI:

🤖 Copilot
- Power BI Q&A уходит в декабре 2026
- Copilot появился на главной странице Power BI
- В чат Copilot можно прикреплять конкретные отчёты и семантические модели
- Prepped for AI переименован в Approved for Copilot и влияет на приоритет моделей и ответы ИИ

📉 Отчёты и UX
- В отчётах вернули контроль над иерархиями
- Улучшена панель форматирования: новый выбор цветов и более точечный сброс настроек
- Tooltips стали интерактивными: drill down / up / through теперь доступны прямо из всплывающей подсказки
- Таблицы и матрицы снова подстраивают ширину столбцов под данные, а не растягиваются автоматически
- В Azure Maps появились маркеры с иконками, размерами и категориями
- Добавлен новый сертифицированный визуал Funnel Chart от Powerviz

🧩 Моделирование и разработка
- В сервисе Power BI теперь можно редактировать модели с инкрементальным обновлением
- PBIR становится форматом отчётов по умолчанию
👍74🔥4
👑Метрики тщеславия создают ощущение прогресса, но часто скрывают реальные проблемы. В статье разбираем, какие показатели чаще всего вводят в заблуждение и как отличить «красивые цифры» от тех, на основе которых можно принимать решения

Пригодится и начинающим, и опытным аналитикам: статья на Хабр.
8👍3🔥3
Чеклист: как не попасть в ловушку Vanity Metrics

Перед тем как включить метрику в отчёт пройдитесь по этому списку вопросов.

Можно ли принять решение на основе этой метрики?
Понятно ли, что именно мы будем делать по-другому, если показатель вырастет или упадёт?

Контролируем ли мы причины, стоящие за изменениями метрики?
Зависит ли метрика от случайных всплесков, вирусности или внешних событий?
То, что нельзя повторить, нельзя улучшить и масштабировать.

Не искажается ли метрика внешними факторами?
Можно ли этот показатель легко «накрутить» деньгами?
Зависит ли он от алгоритмов платформ, сезонности или календарных эффектов?
Учитываются ли эти факторы в анализе и интерпретации данных?

Может ли метрика ухудшаться?
Метрика, которая не может падать, редко говорит правду.
Не является ли он накопительным счётчиком, который всегда растёт?

Есть ли у метрики «вторая сторона»?
Смотрим ли мы на динамику, а не только на абсолютные значения?
Сопровождается ли рост показателя улучшением смежных метрик?
Одна цифра без контекста — почти всегда метрика тщеславия.

Помогает ли метрика бизнесу достигать целей?
Используется ли метрика в принятии реальных управленческих решений?
Будет ли она полезна через 3–6 месяцев, а не только в текущем отчёте?
Хорошая метрика иногда портит настроение — и именно поэтому она полезна.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤️ Делюсь своим pet-проектом

Идея этого проекта появилась в момент, когда я готовилась к поиску работы и обновляла портфолио. Мне хотелось сделать не просто очередной учебный дашборд, а кейс, который показал бы мой подход к аналитике, визуализации и проектированию пользовательских сценариев.

В этот период я вдохновлялась работами с Dribbble - аккуратными и продуманными интерфейсами, которые выглядят как полноценные продукты, а не наборы графиков. Параллельно я мечтала об отпуске, просматривала отели и курорты на Booking и в какой-то момент поняла, что хочу совместить приятное с полезным: мечты о путешествиях, эстетику продуктового дизайна и аналитическое мышление.

В статье на Хабр я подробно рассказываю о процессе создания проекта и о том, какие продуктовые и аналитические решения закладывала на каждом этапе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13👍8🔥4