Большой коспект по LLM от нашей команды 👍

Мы долго трудились и наконец готовы представить вам наш большой авторский конспект по языковым моделям. Почти 50 страниц, 7 разделов и все, что нужно, чтобы понять, как работают современные LLM. Внутри:

➖ Краткая история LLM от перцептрона до ризонинг-моделей
➖ Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах
➖ Все про механизм внимания и трансформеры от А до Я
➖ Дотошное объяснения процесса предобучения
➖ Практический гайд "Как самостоятельно затюнить модель"
➖ RL – с нуля до ризонинга

Все – в иллюстрациях, схемах и интуитивно понятных примерах.

Сохраняйте, делитесь с друзьями и ставьте ❤️

Всего один программист в мире оказался лучше ИИ в прошедшем соревновании на AtCoder

AtCoder World Tour Finals – одно из самых престижных соревнований в мире, попасть туда не так уж и просто. Особенно в Heuristic Division: там задачи решаются методами эвристики и оптимизации и нельзя просто решить или не решить, можно только решить лучше других (как на Kaggle).

Так вот в этом году это соревнование спонсирует OpenAI, и им разрешили выпустить свою модель посоревноваться наравне с людьми.

Ну и дальше случилось то, что вы видите на скрине. Всего один человек в мире, поляк Przemysław Dębiak с ником Psyho (довольно известный кодер, кстати) смог побить модельку OpenAI.

Сам кодер утверждает, что вообще не использовал ИИ и программировал просто в VSCode. Он пишет:

Человечество одержало верх (пока!)

Я совершенно измотан. Мне казалось, что я спал всего 10 часов за последние три дня, и я еле живой.

(Если честно, это предварительные результаты, но мой отрыв должен быть достаточно большим)

💀

Раз 5 передавал между GPT 5 Pro ↔︎ Gemini 2.5 Pro Deep Think довольно сложный вопрос:

Если бы за всю жизнь, человек мог бы прочитать строго 10 книг, не больше; какие книги это были бы и почему? 

Получился такой список, я не все читал так что побежал качать:

Научная и системная оптика

📔 1. Карл Саган - «Космос»
Формирует картину мира от атомов до галактик и показывает научный метод «в деле»: скептицизм, проверяемость, красота сомнения. Даёт масштаб и смирение - противоядие от догматизма и узости перспективы.

📔 2. Донелла Медоуз - «Азбука системного мышления» (Thinking in Systems)
Базовый набор инструментов: запасы/потоки, петли обратной связи, задержки, точки рычага. Помогает понимать экосистемы, рынки, политику и ИТ-платформы как сложные системы с непреднамеренными последствиями.

📔 3. Даниэль Канеман - «Думай медленно… решай быстро»
Грамматика когнитивных искажений: вероятности, причинность, риск. Инструкция по выживанию в мире манипуляций и инфошума.

📔 4. Элизабет Колберт - «Шестое вымирание»
Трезвая оптика антропогенных изменений: биоразнообразие, климат, пороги необратимости. Сшивает экологию с экономикой и политикой.

Практическая философия и жизнестойкость

📔 5. Марк Аврелий - «Размышления»
Стоический «тулкит» для высокой турбулентности: различение контролируемого/неконтролируемого, тренировка внимания, дисциплина и мягкая доброта.

Технологии, власть и общество

📔 6. Мэри Шелли - «Франкенштейн, или Современный Прометей»
Пророческая этика создателя: «способность» ≠ «право», ответственность за побочные эффекты. Рифмуется с ИИ, синбиотехом и «быстрыми» R&D-циклами.

📔 7. Вирджиния Вулф - «Своя комната»
Про невидимую инфраструктуру неравенства: деньги, время, тишина, двери. Учебник по распознаванию структурных барьеров и дизайну условий для таланта.

📔 8. Джордж Оруэлл - «1984»
Язык как инструмент власти, контроль памяти и восприятия. Мини-словарь для распознавания новояза и архитектур наблюдения в цифровой среде.

📔 9. Чинуа Ачебе - «Распад» (Things Fall Apart)
Деконструирует колониальный взгляд; показывает цену «прогресса» и хрупкость культурных систем. Расширяет моральный круг.

Художественные «симуляторы» глубокой этики

📔 10. Фёдор Достоевский - «Братья Карамазовы»
Лаборатория свободы и ответственности. «Великий инквизитор» как модель алгоритмического патернализма: комфорт и предсказуемость в обмен на свободу и данные.

***

А вот мотивация, почему список такой:

Когнитивистика вместо «истории науки»: в мире информационного шума важнее понимать собственные ошибки мышления, чем историографию их опровержения.

Экология и системность: кризисы теперь связаны - климат, биоразнообразие, энергетика, эпидемии. Нужен взгляд на взаимосвязи, а не только на «величие идей».

Технологическая этика: ИИ/генетика ставят вопросы ответственности творца и границ контроля.

Практическая философия и устойчивость: инструменты самообладания, когда неопределённость - норма.

Баланс перспектив: добавляем женские голоса и неевропейские оптики, чтобы «карта мира» не была однобокой.

P.S. Для кино сделаю такой же попозже