🛠 Robyn — это высокопроизводительный веб-фреймворк с поддержкой сообщества и инноваций, написанный на языке Rust.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #Python & Max

🛠 Granian — это HTTP-сервер на языке Rust для приложений на Python, созданный на основе Hyper и Tokio.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #Python & Max

📖Fortran with Python
🖋Bisette Vincent, Van Der Post Hayden 2024

«Fortran с Python: интеграция устаревших систем с Python» — это новаторское руководство, которое позволяет объединить надежные, проверенные временем возможности Fortran с современной и универсальной мощью Python. Эта книга станет незаменимым помощником для разработчиков, инженеров и ИТ-специалистов, которые хотят вдохнуть новую жизнь в свои устаревшие системы на Fortran и продлить срок их службы за счет интеграции с динамической средой программирования Python.

💾 Скачать книгу

Daily Coding #книги #Python & Max

🛠 django-guardian — это реализация объектно-ориентированных разрешений поверх системы авторизации Django.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #Python & Max

🛠 Sanic — это веб-сервер и веб-фреймворк на Python 3.10+, разработанный для обеспечения высокой скорости работы. Он позволяет использовать синтаксис async/await, добавленный в Python 3.5, что делает код неблокирующим и быстрым.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #Python & Max

🛠 Hypercorn — это веб-сервер ASGI и WSGI, основанный на библиотеках sans-io hyper, h11, h2 и wsproto и созданный по мотивам Gunicorn. Hypercorn поддерживает спецификации HTTP/1, HTTP/2, WebSockets (через HTTP/1 и HTTP/2), ASGI и WSGI. Hypercorn может использовать asyncio, uvloop или трио рабочих процессов.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #Python & Max

🛠 Flower — это веб-приложение с открытым исходным кодом для мониторинга и управления кластерами Celery. Оно в режиме реального времени предоставляет информацию о состоянии воркеров и задач Celery.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #Python & Max

🛠 furl — это небольшая библиотека на Python, которая упрощает синтаксический анализ и изменение URL-адресов.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #Python & Max

🛠 django-rules — это небольшое, но мощное приложение, предоставляющее Django разрешения на уровне объектов без использования базы данных. По сути, это универсальный фреймворк для создания систем на основе правил, похожих на деревья решений. Его также можно использовать как отдельную библиотеку в других контекстах и фреймворках.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #Python & Max

🛠 Litestar — это мощный, гибкий, но при этом консервативный фреймворк ASGI, ориентированный на создание API. Он предлагает высокопроизводительную проверку данных, внедрение зависимостей, первоклассную интеграцию с объектно-реляционным отображением, примитивы авторизации, обширный API плагинов, промежуточное ПО и многое другое, что необходимо для запуска приложений.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #Python

🛠 picows — это сверхбыстрая и легковесная клиентская и серверная библиотека Python WebSockets для asyncio. Изначально она была разработана в рамках проекта по алгоритмической торговле и отличается очень эффективной реализацией на языке C, интерфейсом без копирования данных и всеми возможными способами ускорения работы на распространенных современных архитектурах процессоров.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #Python & Max

🛠 Channels расширяет возможности Django, добавляя в ваш код поддержку WebSocket, HTTP с длительным опросом, разгрузку задач и другие асинхронные функции с использованием привычных шаблонов проектирования Django и гибкой базовой платформы, которая позволяет не только настраивать поведение, но и создавать поддержку для собственных протоколов и нужд.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #Python & Max

📖Modern Data Architectures with Python
🖋Brian Lipp 2023

Данные используются во всех сферах бизнеса и производства. Люди постоянно пытаются лучше понять и использовать данные.

💾 Скачать книгу

Daily Coding #книги #Python & Max

🛠 RPyC (произносится как «ар-пи-си»), или Remote Python Call, — это прозрачная библиотека для симметричных удаленных вызовов процедур, кластеризации и распределенных вычислений. RPyC использует объектное проксирование — метод, основанный на динамической природе Python, — для преодоления физических границ между процессами и компьютерами, чтобы можно было работать с удаленными объектами как с локальными.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #Python & Max