SpaceX покупает xAI.
Зачем — и что это на самом деле значит?

Начну с сухого контекста.

Цель OpenAI по вычислительным мощностям к концу 2025 года — ~2 GW. К 2033 году — рост примерно в 12 раз, до ~250 GW. График приложу в комменты.

Почему это вообще важно? Потому что чем больше модели — тем выше уровень интеллекта. А значит — тем ближе мы к AGI и ASI.

Теперь ход Маска. Он исходит из простой физики: на Земле ИИ упирается не в алгоритмы, а в энергию и охлаждение.

И задает другой вопрос: а что если датацентры принести в космос, где охлаждение бесплатное и энергия бесконечная?

Его прогноз звучит так:

My estimate is that within 2 to 3 years, the lowest cost way to generate AI compute will be in space.

Его практическая цель — запускать мини-датацентры в виде спутников, которые будут давать около 100 kW на одну тонну массы.

Дальше — математика. Если вывести 1 млн тонн таких спутников, это будет +100 GW энергии в год.

Чтобы почувствовать масштаб: 100 GW — это примерно 100 крупных ядерных реакторов.

Для сравнения: у России суммарно около 36–37 реакторов, которые дают ~27–30 GW. Построение одно реактора занимает 5-15 лет.

А Илон Маск хочет выводить за год в 3 раза больше.

Вот это инженерное мышление и инновации! Какой уровень энергетического и, вследствие технологического, потенциала формируется прямо сейчас.

❤️ — офигенный бизнес-план, Маск — гений

🔥 — хм, если Маск в год будет поставлять в х50 раз больше энергии, чем OpenAI планировали потреблять на конец 2025 года при уже таких умных LLM-ках, то насколько умнее станет ИИ в ближайшие 2-3 года и как это повлияет на мою карьеру?...

👍 — считаю, что ИИ — пузырь и хайп

Я думал, я шарю в ИИ — оказалось, вообще нет.

Сегодня проводили с друзьями внутреннюю встречу, где каждый делится кейсами использования ИИ.

И я думал, что я шарю. Я уже пользуюсь ChatGPT и Gemini каждый день десятки раз, начал внедрять NotebookLM, но это оказалось лишь вершиной айсберга.

То, что ИИ усилит солопренеров уже было понятно давно.

Мне ИИ уже помог усилить мой контент, образовательные программы, продажи и даже похудеть на 10 кг (пост).

Но когда я увидел насколько мало я использую уже существующие возможности, я просто офигел.

Я понял, что я могу собрать ИИ команду "мидлов", которые закроют вопросы продвижения, контента, стратегии, поддержки, дизайн и кучу всего другого (почти чего угодно) за бюджет от ~$20-200$ в месяц.

Про это классно написал Ваня Замесин (пост).

И эта команда из ИИ агентов будет работать 24/7, с высоким уровнем точности, ведь существует универсальный алгоритм решения проблемы в зависимости от сложности системы — погуглите Cynefin framework).

И то особенно важно — эта команда сможет делать конкретные действия в реальности, передавать результаты работы друг другу, обсуждать лучшие решения с друг другом.

24/7 и масштабироваться легко в десятки раз мгновенно!!!

В связи с этим мой ближайший фокус

1. Начать ботать Claude Cowork & Openclaw.
2. Проаудировать все бизнес и личные процессы.
3. Оценить их по трудозатратности и сложности автоматизации с ИИ и начать делегировать их.
4. А затем освободившееся время инвестировать в дальнейшую автоматизации через построение ИИ команды
5. Полностью пересмотреть личную и бизнес стратегию на год

В моем менторстве по монетизации знаний уже было много ИИ, теперь будет еще больше, и я внедрю это в поток, который уже идет.

Cегодняшная встреча — прям тот пуш, которого мне не хватало, чтобы взяться за этой всерьез!

Мы живем в очень чудесное время. Время, когда у тех, кто мыслит как солопренер, появляется реальный шанс очень быстро вырваться вперед. Viva солопренерство!

❤️ — если согласны!

PS. Эпоха мини SaaS скоро уйдет. Я про это много писал (пост). Сейчас это еще более очевидно. Зачем покупать чужой продукт, если можно запилить свой за 5 минут почти без знаний кода?