Forwarded from Shenasa-ai.ir
#خبر
🔹محققان دانشگاه کمبریج یک اپ موبایل مبتنی بر هوش مصنوعی به نام «COVID19 Sounds» را توسعه دادهاند که میتواند با دریافت برخی سوابق پزشکی و تنها با استفاده از صدای کاربر با دقت ۸۹ درصد ابتلا به کرونا را به سرعت تشخیص دهد.
🔹لازم است کاربران اطلاعاتی در مورد سوابق پزشکی، وضعیت سیگار کشیدن و برخی مشخصات دیگر را وارد این برنامه کرده و صدای خود اعم از صدای سرفه و خواندن چند جمله کوتاه را ضبط کنند. این اپلیکیشن با استفاده از هوش مصنوعی، از روی این دادهها و خصوصا صدای کاربران میتواند ابتلا به کرونا را با دقت بالایی تشخیص دهد.
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
🔹محققان دانشگاه کمبریج یک اپ موبایل مبتنی بر هوش مصنوعی به نام «COVID19 Sounds» را توسعه دادهاند که میتواند با دریافت برخی سوابق پزشکی و تنها با استفاده از صدای کاربر با دقت ۸۹ درصد ابتلا به کرونا را به سرعت تشخیص دهد.
🔹لازم است کاربران اطلاعاتی در مورد سوابق پزشکی، وضعیت سیگار کشیدن و برخی مشخصات دیگر را وارد این برنامه کرده و صدای خود اعم از صدای سرفه و خواندن چند جمله کوتاه را ضبط کنند. این اپلیکیشن با استفاده از هوش مصنوعی، از روی این دادهها و خصوصا صدای کاربران میتواند ابتلا به کرونا را با دقت بالایی تشخیص دهد.
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
👍8❤3👎2🔥2
Most brain like ANNs.
اخیرا در آزمایشگاههای علوم اعصاب، به پیاده سازی و آموزش شبکههای یادگیری عمیقی پرداخته میشود که میتوانند همانند انسان رفتار کنند و تصاویر را ببینند؛ از این رو مرجعی برای مقایسه و معرفی برترین مدلهای منتشر شده در نظر گرفته شده است.
http://www.brain-score.org/#about
آزمایشگاه decarlo یکی از پیشروهای این حوزه میباشد و مدلهای CORnet را منتشر کردهاند.
https://github.com/dicarlolab/CORnet
اخیرا در آزمایشگاههای علوم اعصاب، به پیاده سازی و آموزش شبکههای یادگیری عمیقی پرداخته میشود که میتوانند همانند انسان رفتار کنند و تصاویر را ببینند؛ از این رو مرجعی برای مقایسه و معرفی برترین مدلهای منتشر شده در نظر گرفته شده است.
http://www.brain-score.org/#about
آزمایشگاه decarlo یکی از پیشروهای این حوزه میباشد و مدلهای CORnet را منتشر کردهاند.
https://github.com/dicarlolab/CORnet
GitHub
GitHub - dicarlolab/CORnet: [NeurIPS'19 Oral] CORnet: Modeling the Neural Mechanisms of Core Object Recognition
[NeurIPS'19 Oral] CORnet: Modeling the Neural Mechanisms of Core Object Recognition - dicarlolab/CORnet
👍6🔥2❤1
Speech recognition and Graph Transformer Networks by Awni Hannun
https://www.youtube.com/watch?v=Of9s8epjflU
https://www.youtube.com/watch?v=Of9s8epjflU
YouTube
11L – Speech recognition and Graph Transformer Networks
Course website: http://bit.ly/DLSP21-web
Playlist: http://bit.ly/DLSP21-YouTube
Speaker: Awni Hannun
Slides: https://bit.ly/DLSP21-11L
Chapters
00:00 – Guest lecturer introduction
01:10 – Outline
02:36 – Modern speech recognition
09:26 – Connectionist temporal…
Playlist: http://bit.ly/DLSP21-YouTube
Speaker: Awni Hannun
Slides: https://bit.ly/DLSP21-11L
Chapters
00:00 – Guest lecturer introduction
01:10 – Outline
02:36 – Modern speech recognition
09:26 – Connectionist temporal…
👍5❤1
ASR2K: Speech Recognition for Around 2000 Languages Without Audio!!!
https://medium.com/syncedreview/cmus-asr2k-pipeline-recognizes-speech-in-1909-languages-without-audio-5b1b9ec71bf0
https://github.com/xinjli/asr2k
https://medium.com/syncedreview/cmus-asr2k-pipeline-recognizes-speech-in-1909-languages-without-audio-5b1b9ec71bf0
https://github.com/xinjli/asr2k
🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Exploring FreezeG — style transferring on StyleGAN2?
https://medium.com/zeals-tech-blog/exploring-freezeg-style-transferring-on-stylegan2-2b7d863894ae
https://medium.com/zeals-tech-blog/exploring-freezeg-style-transferring-on-stylegan2-2b7d863894ae
🔥6👍1😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نمونه ویدیو از کورس opencv
ضبط کورس تمام شده و به زودی و پس از تکمیل تدوین منتشر خواهد شد...
ضبط کورس تمام شده و به زودی و پس از تکمیل تدوین منتشر خواهد شد...
👍23
Tensorflow(@CVision)
#آموزش #کورس #منبع اولین کورس با موضوع Transformer در دانشگاه استنفورد! https://web.stanford.edu/class/cs25/ https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rNiJRchCzutFw5ItR_Z27CM
ویدیوهای کورس CS25 دانشگاه استنفورد با موضوع Transformer را که قبلا معرفی کردم در یک فایل زیپ برای دانلود راحت تر قرار دادم:
https://drive.google.com/file/d/1LcPNOz3Qo5uz8vOUNZ3wqjg1Rxdg-rrO/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1LcPNOz3Qo5uz8vOUNZ3wqjg1Rxdg-rrO/view?usp=sharing
👍28❤12
پاسخ یان لکان در سوالی که پرسیده بود:
"مهم ترین پیشرفت ها (ایده های جدید) در هوش مصنوعی در ده سال گذشته چیست؟"
1. Self-Supervised Learning
2. ResNets (not intellectually deep, but useful)
3. Gating -> Attention -> Dynamic connection graphs.
4. Differentiable memory.
5. Permutation-equivariant modules, e.g. multihead self-attention -> Transformers.
https://twitter.com/ylecun/status/1570430703619153921
موافقید؟
"مهم ترین پیشرفت ها (ایده های جدید) در هوش مصنوعی در ده سال گذشته چیست؟"
1. Self-Supervised Learning
2. ResNets (not intellectually deep, but useful)
3. Gating -> Attention -> Dynamic connection graphs.
4. Differentiable memory.
5. Permutation-equivariant modules, e.g. multihead self-attention -> Transformers.
https://twitter.com/ylecun/status/1570430703619153921
موافقید؟
👍23
اسلایدهای ترنسفورمر در ارائه ی Lucas Beyer از محققان GoogleAI Brain
https://docs.google.com/presentation/d/1ZXFIhYczos679r70Yu8vV9uO6B1J0ztzeDxbnBxD1S0/edit#slide=id.g13dd67c5ab8_0_9
https://docs.google.com/presentation/d/1ZXFIhYczos679r70Yu8vV9uO6B1J0ztzeDxbnBxD1S0/edit#slide=id.g13dd67c5ab8_0_9
Google Docs
[Public, Approved] Intro to Transformers
Transformers Lucas Beyer lucasb.eyer.be@gmail.com @giffmana http://lb.eyer.be/transformer
👍6
بزرگوارن کسی قبلا دیتاستهای زیرو درخواست داده؟
دوستانی که دیتاست های agreement دارو درخواست دادند حتما درجریانند که حتی با ایمیل دانشگاهی معتبر و توضیحات کامل گاهی اعطای دسترسی تا چندماه ممکنه طول بکشه.
فلذا دوستانی که قبلا دسترسی گرفتند ممنون میشم لطف کنند...
CASIA_MFSD
Replay attack
MSU_MFSD
تمامی این دیتاست ها مربوط به face anti spoofing، یعنی شناسایی واقعی بودن چهره ی یک فرد پشت وبکم است، که مثلا به جای فرد دیگر در سامانه های مبتنی بر بایومتریک چهره آنلاین، مثل بانکداری الکترونیک، بورس و ... لاگین نکنند...
دوستانی که دیتاست های agreement دارو درخواست دادند حتما درجریانند که حتی با ایمیل دانشگاهی معتبر و توضیحات کامل گاهی اعطای دسترسی تا چندماه ممکنه طول بکشه.
فلذا دوستانی که قبلا دسترسی گرفتند ممنون میشم لطف کنند...
CASIA_MFSD
Replay attack
MSU_MFSD
تمامی این دیتاست ها مربوط به face anti spoofing، یعنی شناسایی واقعی بودن چهره ی یک فرد پشت وبکم است، که مثلا به جای فرد دیگر در سامانه های مبتنی بر بایومتریک چهره آنلاین، مثل بانکداری الکترونیک، بورس و ... لاگین نکنند...
👍6
Lightweight Python library for adding real-time multi-object tracking to any detector.
https://github.com/tryolabs/norfair
https://github.com/tryolabs/norfair
GitHub
GitHub - tryolabs/norfair: Lightweight Python library for adding real-time multi-object tracking to any detector.
Lightweight Python library for adding real-time multi-object tracking to any detector. - tryolabs/norfair
👍5
Is causality the missing piece of the AI puzzle?
https://www.qualcomm.com/news/onq/2022/09/is-causality-the-missing-piece-of-the-ai-puzzle-
https://www.qualcomm.com/news/onq/2022/09/is-causality-the-missing-piece-of-the-ai-puzzle-
👍3
Tensorflow(@CVision)
Yolo7+Nofair demo: https://huggingface.co/spaces/tryolabs/norfair-demo @cvision
Object Tracking and Reidentification with FairMOT
https://learnopencv.com/object-tracking-and-reidentification-with-fairmot/
https://learnopencv.com/object-tracking-and-reidentification-with-fairmot/
LearnOpenCV – Learn OpenCV, PyTorch, Keras, Tensorflow with code, & tutorials
Object Tracking and Reidentification with FairMOT
Explaining and understanding the inner workings of FairMOT Tracker. Checkout the intermediate outputs, and compare the results with DeepSort Tracker
👍2
Tensorflow(@CVision)
✳️ دورههای Deep-Learning گروه آموزشی class vision 📢🎉کد تخفیف 10 درصدی cvision ویژه اعضای محترم کانال تلگرامی: cvision اگر تا کنون دوره ها را تهیه نکرده اید توصیه میشه حتما فایل مصاحبه با شرکت کنندگان را ببینید و همچنین با قسمت های رایگان شروع کنید! کلی…
20 درصد تخفیف ویژه شروع سال تحصیلی برای دوره های آفلاین روی سایت کلاسویژن تا اول مهرماه:
کد تخفیف:mehr20
کد تخفیف:
👍5👎2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#fun
Reinforcement Learning, episode 1
Reinforcement Learning, episode 1
😁23⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
میدانیم یکی از مشکلات الگوریامهای فعلی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) بایاس تو زمینه های مختلف است. حالا این بایاس تو زمینه های بینایی کامپیوتر نیز مشاهده میشه، مثلا توی بازشناسی و شناسایی چهره الگوریتمها به رنگ پوست بایاس دارند...
برای حل این مشکل گوگل Monk Skin Tone (MST) که حاصل تحقیقات روی رنگ های پوست و بازه های آن هست را منتشر کرده...
https://www.skintone.google/
برای حل این مشکل گوگل Monk Skin Tone (MST) که حاصل تحقیقات روی رنگ های پوست و بازه های آن هست را منتشر کرده...
https://www.skintone.google/
👍8❤2👎1
Forwarded from Python_Labs🐍
Best Resources for DevOps
1. DevOps Courses - https://bit.ly/3eEV8Au
2. DevOps Tutorials - https://bit.ly/3TZTPwg
3. DevOps Books - https://bit.ly/3eEscIR
4. DevOps Questions - https://bit.ly/3Pgnn5b
1. DevOps Courses - https://bit.ly/3eEV8Au
2. DevOps Tutorials - https://bit.ly/3TZTPwg
3. DevOps Books - https://bit.ly/3eEscIR
4. DevOps Questions - https://bit.ly/3Pgnn5b
Blogspot
Top 10 DevOps Courses for Experienced Programmers to Learn Online in 2025 - Best of Lot
A blog about Java, Programming, Algorithms, Data Structure, SQL, Linux, Database, Interview questions, and my personal experience.
👍2
Forwarded from School of AI
ویديوی ضبط شده از جلسات اول و دوم وبینار مهندسی داده و بیگ دیتا
- جلسه اول: آشنایی با مفاهیم و ابزارهای مهندسی داده و بیگ دیتا
- جلسه دوم: پردازش موازی و مقیاسپذیر دادهها در پایتون به کمک Dask
https://youtube.com/playlist?list=PLrC1NdJIN45HxoQjdhuahsSIi_s5Z_Khp
- جلسه اول: آشنایی با مفاهیم و ابزارهای مهندسی داده و بیگ دیتا
- جلسه دوم: پردازش موازی و مقیاسپذیر دادهها در پایتون به کمک Dask
https://youtube.com/playlist?list=PLrC1NdJIN45HxoQjdhuahsSIi_s5Z_Khp
❤🔥17
Forwarded from Python_Labs🐍
تو پایتون گاهی امکان داره که یه سری محاسبات تکراری با استفاده از یک تابع انجام بشه.
برای جلوگیری از محاسبات تکراری و استفاده از جوابهایی که قبلا تولید شدند، پایتون اومده یه decorator معرفی کرده به نام lru_cache.
این امکان میتونه مثلا تو افزایش سرعت اجرای کدهاتون خیلی کاربردی باشه و اینکه میشه براش مقدار حافظه هم تعیین کرد که یه موقع stackتون overflow نشه!
تو این لینک به جزییات این decorator خوب اشاره شده، توصیه میکنم 5 دقیقه وقت بذارید و بخونیدش.
🙏Thabks to: @Ai_Events
برای جلوگیری از محاسبات تکراری و استفاده از جوابهایی که قبلا تولید شدند، پایتون اومده یه decorator معرفی کرده به نام lru_cache.
این امکان میتونه مثلا تو افزایش سرعت اجرای کدهاتون خیلی کاربردی باشه و اینکه میشه براش مقدار حافظه هم تعیین کرد که یه موقع stackتون overflow نشه!
تو این لینک به جزییات این decorator خوب اشاره شده، توصیه میکنم 5 دقیقه وقت بذارید و بخونیدش.
🙏Thabks to: @Ai_Events
👍28🐳8👌4❤🔥3👎1🤯1