این بار استخراج نقاط کلیدی بدن به صورت سه بعدی در مدیاپایپ!
3D Pose Detection with MediaPipe BlazePose GHUM and TensorFlow.js

بلاگ پست | همین الان در مرورگرتان تست کنید

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

#سورس_کد #آموزش
#داکیومنت جدید سایت Keras پیرامون:

تخمین سه بعدی از روی عکس دو بعدی!
Monocular depth estimation

https://keras.io/examples/vision/depth_estimation/

Neural HMMs are all you need (for high-quality attention-free #TTS)
https://shivammehta007.github.io/Neural-HMM/

AP-10K: A Benchmark for Animal Pose Estimation in the Wild

https://arxiv.org/pdf/2108.12617.pdf

مقاله ای که ایده ی تراز کردن چهره با نقاط کلیدی و ماتریس شباهت از آن نشات گرفته(مقاله 1991 با بیش از 2k ارجاع):
Least-squares estimation of transformation
parameters between two point patterns.
https://www.computer.org/csdl/journal/tp/1991/04/i0376/13rRUxly8Yp

مرتبط با نوت بوک
https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition/blob/master/8_face-align-with-landmarks.ipynb

و کورس
http://class.vision/deep-face-recognition/

Discovering Anomalous Data with Self-Supervised Learning

https://ai.googleblog.com/2021/09/discovering-anomalous-data-with-self.html?m=1

#جذب_نیرو #غیر_فنی
یک نیروی فول تایم جهت لیبل زنی داده با حقوق پایه و بیمه نیاز داریم.
برای جزئیات لطفا به ایمیل
akhavan@shenasa.ai
با عنوان ایمیل annotate اطلاعات تماس و اطلاعات فردی یا رزومه را ارسال نمائید.

#کورس
CSCI 1290: Computational Photography and Image Manipulation
http://cs.brown.edu/courses/cs129/

Learning objectives:

Describe the foundation of image formation, measurement, and analysis;
Understand the geometric relationships between 2D images and the 3D world;
Consider the relationship between optical and computational processing;
Experiment with how compute can overcome spatiotemporal undersampling and noise;
Be familiar with both the theoretical and practical aspects of computing with images;
Developed the practical skills necessary to build novel imaging systems.

#آموزش #گوگل_کولب

یک ترفند ساده برای جلوگیری از قطع شدن های تصادفی Google Colab!

میدانید که 12 ساعت پشت سر هم میتونیم از گوگل‌کولب استفاده کنیم، اما وقتی ترینی را برای مدت طولانی میگذاریم به صورت تصادفی ما را disconnect میکنه که شما دکمه ی را کلیک کنید و ادامه بدهد!
خب این کارو کافیه به جاوا اسکریپت بسپرید!

فقط کافیه ابتدای کار کد زیرو اجرا کنید:

#This cell runs JS code to automatic reconnect to runtime:

import IPython
from google.colab import output

display(IPython.display.Javascript('''
 function ClickConnect(){
   btn = document.querySelector("colab-connect-button")
   if (btn != null){
     console.log("Click colab-connect-button"); 
     btn.click() 
     }
   
   btn = document.getElementById('ok')
   if (btn != null){
     console.log("Click reconnect"); 
     btn.click() 
     }
  }
  
setInterval(ClickConnect,60000)
'''))

print("Done.")

#آموزش #گوگل_کولب
بررسی نسخه گوگل‌گولب:
در حال حاضر گوگل کولب به صورت تصادفی یکی از 4 کارت گرافیک سری تسلای K80, T4, P4 یا P100 را بهمون میده، حالا کافیه با تایپ کامند

!nvidia-smi

بفهمیم توی سشن فعلی چی بهمون داده.

روش دیگه اینه که کد زیر را اول نوت بوک یا کد پایتونیتون بزارید که اگر GPU مورد نظرمون را بهمون نداده بود Exception بده!

import pynvml


pynvml.nvmlInit()
handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)
device_name = pynvml.nvmlDeviceGetName(handle)

if device_name != b'Tesla T4':
  raise Exception("""
    Unfortunately this instance does not have a T4 GPU.
    
    Please make sure you've configured Colab to request a GPU instance type.
    
    Sometimes Colab allocates a Tesla K80 instead of a T4. Resetting the instance.

    If you get a K80 GPU, try Runtime -> Reset all runtimes...
  """)
else:
  print('Woo! You got the right kind of GPU!')

#colab #tesla #GPU

#آموزش #بلاگ
📢 پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝 تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر سی‌تی‌اسکن و چالش‌های آن

🔗 https://vrgl.ir/6C4CA


🖊 در این مطلب پس از تعریف مساله تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر سی‌تی‌اسکن، انواع داده‌های موجود جهت حل این مساله را بررسی کردیم و سپس به معرفی چالش‌های آن پرداختیم.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

🤖 GPU accelerated Neural networks in JavaScript for Browsers and Node.js

https://github.com/BrainJS/brain.js

✳️ دوره‌های Deep-Learning گروه آموزشی class vision

📢🎉کد تخفیف 10 درصدی cvision ویژه اعضای محترم کانال تلگرامی: cvision

اگر تا کنون دوره ها را تهیه نکرده اید توصیه میشه حتما فایل مصاحبه با شرکت کنندگان را ببینید و همچنین با قسمت های رایگان شروع کنید! کلی ویدیوی رایگان دیگر نیز در کانال آپارات وجود داره!

0️⃣ ویدیوهای رایگان آشنایی با هوش مصنوعی و پایتون

1️⃣ دوره مقدماتی آموزش Deep-Learning
▫️مشاهده تیزر معرفی دوره | مشاهده قسمت‌های رایگان | ثبت‌نام

2️⃣ دوره‌ی پیشرفته Deep-Learning (شبکه‌های عصبی RNN)
▫️مشاهده قسمت‌های رایگان | ثبت‌نام

3️⃣ دوره‌ی بازشناسی و تشخیص چهره
▫️ مشاهده قسمت‌های رایگان | ثبت‌نام

4️⃣ ویدیوهای رایگان استفاده بهتر از ویژگی‌های تنسرفلو 2


🔺 اطلاعات بیشتر در کانال و یا سایت class.vision

🔻 هر گونه سوال: @cvision_support

برای خرید گروهی، یا خرید برای اعضای یک کلاس با پشتیبانی تماس بگیرید.

🎉به مناسبت فرا رسیدن ماه مهر تمامی دوره های سایت با 25 درصد تخفیف با کد تخفیف:
mehr
قابل دانلود می‌باشد.👆

رویداد کمپین من برنامه نویسم.

اینستاگرام ما:
https://instagram.com/class.vision

اینستاگرام:
https://instagram.com/man_barnamenevisam

لینک ثبت‌نام:
https://ipdemy.ir/mbn

کد تخفیف 25 درصدی mehr برای دوره های سایت تا سه شنبه تمدید شد.

✌️👌 بلاخره نسخه 1.0 کتابخانه معروف یادگیری ماشین scikit-learn منتشر شد!

با دستور
pip install -U scikit-learn
یا
conda install -c conda-forge scikit-learn
این نسخه را نصب کنید!

https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/release_highlights/plot_release_highlights_1_0_0.html


📢More ML news: @cvision

#کورس #منبع

ویدیوها، اسلایدها و کدهای ترم SPRING 2021 کورس یادگیری عمیق Yann LeCun منتشر شد:
https://cds.nyu.edu/deep-learning/