#خبر
طبق اعلام Chollet
دانلود های تنسرفلو از مرز 100 میلیون گذشته و
فقط تو ماه گذشته 1 میلیون دانلود داشته.
📈یک رشد واقعی

https://twitter.com/fchollet/status/1260073069424504832?s=20

#آموزش #سورس_کد
از داکیومنت های جدید وب سایت کراس

how to implement a Wasserstein GAN with gradient penalty
https://keras.io/examples/generative/wgan_gp/
#WGAN

#مقایسه #آمار
استفاده از Tensorflow در مقابل pytorch
به استناد پکیج های نصب شده با pip

TensorFlow has crossed 100M total downloads from PyPI -- not counting downloads from our various auxiliary packages, tf-nightly, the old tf-gpu, the old Keras, etc.

https://twitter.com/fchollet/status/1260267421014691841?s=20

#مقایسه #آمار
استفاده از Tensorflow در مقابل pytorch
به استناد استفاده در گوگل کولب

2) Number of Colab notebooks that import TF/Keras. Colab is primarily used by grad students (which is who we mean in practice when we say "deep learning researchers"), not industry folks. And it's the platform of choice for official tutorials for both PT and TF.

Ratio is ~2.5x
https://twitter.com/fchollet/status/1260268412363653121?s=20

#مقاله #سورس_کد

#TailorGAN: Making User-Defined Fashion Designs

project page:
https://www.cs.rochester.edu/~cxu22/r/tailorgan/

paper:
https://arxiv.org/pdf/2001.06427.pdf
code:
https://github.com/gli-27/TailorGAN

#آموزش #keras #tf2
همان طور که می‌دانید و در وبینار tf.data (که فیلم و کد و اسلاید در اینجا موجود است) بحث شد، استفاده از ImageDataGenerator کراس توصیه نمیشه! چرا که پایتونی و با نامپای نوشته شده و بسیار کند تر از تعریف pipeline ورودی با تنسرفلو است.
اما برای حالتی که ما برای هر کلاس به فولدر داشتیم خیلی راحت تر بود! نبود؟!

خوشبختانه یه تابع جدید تعریف کردند که مثل قبل آسونه، اما سرعت pipeline دیتا با tf.data را قراره داشته باشه!

قبل این که شروع کنیم عرض کنم که هنوز تو تنسرفلو 2.2 اضافه نشده و الان تو نسخه nightly هستش.
پس اگر تو کولب هستید، قبل از این که چیزی را import کنید بزنید:

! pip install -q tf-nightly

تابع اضافه شده

tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory

است، که کم و بیش همان ورودی های ImageDataGenerator را داره.
اگر میخواید داکیومنتشو بخونید،
در سایت تنسرفلو:
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image_dataset_from_directory

و در سایت کراس:
https://keras.io/api/preprocessing/image/#image_dataset_from_directory-function

و اگر میخواید همین الان تستش کنید، تو کولب نوت بوک زیرو ببنید:
https://colab.research.google.com/github/keras-team/keras-io/blob/master/examples/vision/ipynb/image_classification_from_scratch.ipynb#scrollTo=mIjFNal6Eqdn

@cvision

#کنفرانس
این کنفرانس #آنلاین است
The International Conference on Computer and Knowledge Engineering (ICCKE) is an online annual conference for the presentation of cutting-edge research contributions in the fields of computer and knowledge engineering.

❌Paper Submission Deadline: June 21, 2020

https://iccke2020.um.ac.ir/

این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
@eventai

تشخیص ارقام کارت بانکی (+کدها)

https://www.linkedin.com/posts/shenasa-ai_one-of-the-projects-that-i-have-worked-on-activity-6666668880888516608-tK3S

#credit_cart #ocr


شناسا
http://shenasa-ai.ir/
@shenasa_ai

#nlp #مجموعه_داده
Persian raw text - حدود ۸۰ گیگابایت متن خام فارسی
https://github.com/danyaljj/persian_raw_text

🙏Thanks to: @Sed_Amin_Taheri

#کورس #آموزش #منبع #رایگان
فیلم‌های دوره ‌ی جدید جبر خطی دانشگاه MIT رایگان در دسترس است

Intro: A New Way to Start Linear Algebra
مدرس: Gilbert Strang
صفحه این کورس:
https://ocw.mit.edu/resources/res-18-010-a-2020-vision-of-linear-algebra-spring-2020/

ویدیوها در یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=YrHlHbtiSM0&list=PLUl4u3cNGP61iQEFiWLE21EJCxwmWvvek

#tfjs
وقتی با تنسرفلو نسخه جاوا اسکریپت کار میکنید، همانند نسخه پایتونی، میتونیم هنگام آموزش کالبک‌هایی تعریف کنیم،
یکی از این کالبک‌ها tfvis هستش که تو صفحه html تون میتونه نمودارهایی از جمله نمودار accurcy و loss فرایند ترین را بکشه.
بیشتر بخوانید:
https://github.com/tensorflow/tfjs/tree/master/tfjs-vis


ویژگی های اصلی:
✅ A set of visualizations useful for visualizing model behaviour
✅ A set of high level functions for visualizing objects specific to TensorFlow.js
✅ A way to organize visualizations (the visor) of model behaviour that won't interfere with your web application

دموهای آنلاین مربوط به رسم نمودار نسخه جاواسکریپت تنسرفلو با tfvis
https://storage.googleapis.com/tfjs-vis/mnist/dist/index.html
https://storage.googleapis.com/tfjs-vis/mnist_internals/dist/index.html

#آموزش #سورس_کد
کدها و نوت‌بوکهای کتاب
Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.0
انتشارات Packt
https://github.com/PacktPublishing/Mastering-Computer-Vision-with-TensorFlow-2.0

#منبع #سورس_کد
تمام مثال های جدید کراس جدید که توسط شوله نوشته یا جمع آوری می‌شود در آدرس زیر یکجا قابل مشاهده است.
همان طور که می‌بینید، 3 ساعت پیش هم دو تا به روز رسانی داشته و با قدرت به روز رسانی می‌شه...

https://github.com/keras-team/keras-io/tree/master/examples

#کورس #رایگان
همین الان برید سایت دیتاکمپ و یه هفته دسترسی رایگان به همه دوره ها بگیرید.
با توجه به خلاصه بودن کورس ها میتونید تو یه هفته چند تاشو تموم کنید...

https://www.datacamp.com/freeweek

با تشکر از @MH_Sattarian

🎴تجربه هوش‌مصنوعی در دانشگاه منچستر انگلستان
‌
🎫انتقال تجربه‌ای آکادمیک و دانشگاهی از دکتر فریده جلالی، فلوشیپ هوش‌مصنوعی در دانشگاه منچستر و دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه منچستر
‌
✨در این لایو درباره شرایط مهاجرت به انگلستان برای تحصیل در رشته هوش‌مصتوعی، شرایط این رشته در انگلستان و همینطور پیشرفت‌های هوش‌مصنوعی در این کشور صحبت میکنیم.
‌
⁦👁‍🗨⁩یکشنبه، ۲۸ اردیبهشت ۹۹، ساعت ۲۲، لایو در پیج اینستاگرام فیلاگر

📢به دوستان‌ خود اطلاع رسانی کنید


برای حضور در لایو، اینستاگرام فیلاگر را دنبال کنید:
Instagram.com/filoger_com

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
@eventai

#رویداد #آنلاین
🔷پروفسور علی فرهادی:‌🔷‌‌ ‌ ‌

علی فرهادی، که بعیده اسم مقالات YOLO ایشونو نشنیده باشید، امشب لایو داره...
اطلاعات بیشتر:
https://xn--r1a.website/cvision/1943
یکشنبه 28 اردیبهشت ساعت 22

منبع:
کانون دانش آموختگان احسان

https://www.instagram.com/ehsan_alumni/?hl=en

‌ ‌
#رویداد #آنلاین
‌ 🔷پروفسور علی فرهادی:‌🔷‌‌
📌استاد دانشگاه واشنگتن ‌
📌مدیر بخش هوش مصنوعی و machine learning شرکت اپل‌
📌بنیان گذار و مدیر عاملxnor.ai‌
📌بنیان گذار و مدیر گروه تحقیقاتی prior در مرکز تحقیقاتی پال الن‌ ‌
📌فوق دکتری دانشگاه کارنگی ملن‌ ‌
📌دکتری هوش مصنوعی از دانشگاه ایلینوی در اوربانا شمپین‌ ‌
📌دانش آموخته دوره ۲ احسان‌
‌
‌
🔶دکتر عماد قائنی :‌🔶 ‌
‌
📌دکتری مدیریت بازرگانی گرایش منابع انسانی از دانشگاه تهران ‌
📌مشاور و مدرس رهبری سازمانی ‌
📌کار آفرین آموزشی
📌ترجمه کتاب و ارائه ۸ مقاله در کنفرانس های داخلی و بین المللی در زمینه مدیریت ‌
📌دانش آموخته دوره ۲ احسان

https://xn--r1a.website/cvision/1942

#آموزش
داکیومنت جدیده سایت رسمی کراس

Keras debugging tips
https://keras.io/examples/keras_recipes/debugging_tips/

خلاصه:
1 - Test the parts before you test the whole
2 - Use model.summary() and plot_model() to check output shapes and connectivity graph
3 - Use run_eagerly=True in compile() to debug training step-by-step
4 - Use the TF profiler (simple callback) to fix performance issues

این هفته یک لایو مختصر پرسش و پاسخ خواهیم داشت، برای اطلاعات بیشتر میتوانید پیج تازه تاسیس زیر را دنبال کنید:
https://instagram.com/class.vision