#آموزش #سورس_کد #TF2
نوت‌بوک بازنویسی شده Transfer Learning توسط François Chollet

در این نون‌بوک ریزه کاری هایی مثل پاس دادن پارامتر training=False به مدلی که قراره روش fine-tuning انجام بدیم یا ملاحظاتی مربوط به استفاده از batch norm ذکر شده است.

https://colab.research.google.com/drive/17vHSAj7no7RMdJ18MJomTf8twqw1suYC#scrollTo=gWgNGY9S8q6d

اگر هیچ آشنایی با کراس ندارید و تازه می‌خواهید شروع کنید، میتوانید از فیلم‌های آموزش مقدماتی کراس با زبان فارسی استفاده کنید:
http://class.vision/deeplearning-keras/

#رویداد #وبینار
وبینار 4 ساعته callbacks in keras
پنج شنبه و جمعه هفته جاری، ساعت 10 الی 12
هزینه ثبت نام: 30 تومان

http://class.vision/using-callback-in-keras/

پیش‌نیاز: توانایی پیاده سازی شبکه‌های کانولوشنالی و آموزش آن‌ها در #keras
یا مشاهده ویدیوهای مقدماتی سایت

با آرزوی سلامتی و صحت برای شما همراهان گرامی کنفرانس

به اطلاع می‌رساند مطابق تصمیم هیئت مدیره انجمن بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران در جلسه مورخ ۲۷ فروردین ۱۳۹۸، با عنایت به وضعیت فعلی همایش‌ها و رویدادها متأثر از شیوع بیماری کرونا، برنامه روز دوم کنفرانس MVIP 2020 به‌صورت مجازی و در قالب وبینار برگزار می‌شود. کمیته اجرایی در نظر دارد این برنامه را در روز پنجشنبه ۱۱ اردیبهشت ۱۳۹۹ برگزار کند. اطلاعات تکمیلی به‌زودی اطلاع‌رسانی می‌شود.

http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020

#آموزش #سورس_کد #TF2 #Keras

پترن لایه‌ی Endpoint در فریم ورک Keras

از این لایه برای مدیریت و تعریف loss و metric میشه استفاده کرد.


https://colab.research.google.com/drive/1zzLcJ2A2qofIvv94YJ3axRknlA6cBSIw

#loss
منبع: توئیت François Chollet

‌
‏unscreen پروژه‌ای مشابه سرویس remove.bg برای حذف پس‌زمینه از ویدئو‌ها تقریبا یک ماه است که لانچ شده و به رایگان قابل استفادست.

https://www.unscreen.com

در صورت تمایل می‌تونید در producthunt اینجا بهش رای بدین.

دامنه cvision.ir (یا www.cvision.ir) نیز روی سایت پارک گردیده است. و از این پس همان سایت class.vision را باز خواهد کرد.

در این ویدیو ، آندره کارپاثی (Andrej karpathy) مدیر بخش هوش‌مصنوعی تسلا، توضیح می‌ده که کاری به آسانی خواندن تابلوی راهنمایی ایست چه قدر می‌تونه چالش و مشکل داشته باشه!

https://twitter.com/Reza_Zadeh/status/1252863933959925766?s=20

ایمیل اطلاعات ورورد به وبینار ایمیل شد،
در صورتی که تا 5 دقیقه دیگر این ایمیل در اسپم یا اینباکس مشاهده نشد، میتوانید به آی دی
@mahdigh99
در تلگرام پیام دهید.
فردا راس ساعت 10 وبینار شروع خواهد شد.

A Scalable Approach to Reducing Gender Bias in Google Translate

https://ai.googleblog.com/2020/04/a-scalable-approach-to-reducing-gender.html?m=1

#آموزش #TF2 #callback
لینک پارت نخست وبینار امروز با موضوع متدهای callback در Tensorflow

https://www.aparat.com/v/Tdbck?part1

#منبع #سورس_کد

جرمی‌هاوارد، که قبلا در سایت fast.ai دوره های جذابی برای دیپ لرنینگ منتشر کرده بود یک کورس در
https://www.usfca.edu/data-institute/certificates/deep-learning-part-one
به ارزش 2000 دلار داره که میشه ثبت نام کرد.
اخیرا نوت‌بوک‌های این کورس که توضیحات مفصلی هم به نظر میرسه داره را در گیت‌هابش منتشر کرده است:

https://github.com/fastai/fastbook

یه منبع عالی از بهترین مقاله های مربوط به text summarization:

https://github.com/neulab/Text-Summarization-Papers

#یادگیری_ماشین #منابع #مقاله #داده_کاوی #علم_داده

پ.ن: با تشکر از دکتر اله یاری

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

#آموزش #TF2 #callback
لینک پارت دوم وبینار با موضوع متدهای callback در Tensorflow

https://www.aparat.com/v/r05IW

اسلاید ها به زودی آپلود شده و در کانال اطلاع رسانی خواهد شد.

#آموزش #وبینار
ان شاء الله وبینارهای آینده ای که در زمینه‌ی Tf2 و استفاده بهتر از Keras برگزار می‌گردد نیز در این playlist اضافه خواهد شد:

https://www.aparat.com/v/r05IW?playlist=342711

و کدها نیز در آدرس:
https://github.com/Alireza-Akhavan/tf2-tutorial

#آموزش #وبینار #سورس_کد

callbacks in Tensorflow2 and Keras

-Tensorboard
- Learning rate finder
- Learning rate decay
- stop your model training!
- custom callback
- save and restore model and resume training
- and ...

گیت‌هاب با لینک اسلایدهای دومین سری از وبینارها با موضوع "استفاده بهتر از تنسرفلو و کراس" به روز شد.

اسلایدهای وبینار:
بخش 1 از 2:
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/callbacks-part1
بخش 2 از 2:
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/callbacks-part2

ویدیوی وبینار:

بخش 1 از 2:
https://www.aparat.com/v/Tdbck
بخش 2 از 2:
https://www.aparat.com/v/r05IW

سورس‌کدها و نوت‌بوکها:
https://github.com/Alireza-Akhavan/tf2-tutorial

کانال تلگرام: @cvision

شناسایی اشیاء با YOLOv4 سریعتر از همیشه!
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

مقاله:
https://arxiv.org/abs/2004.10934

سورس کد:
https://github.com/AlexeyAB/darknet

پیاده سازی غیر رسمی کراس:
keras-yolo4
https://github.com/Ma-Dan/keras-yolo4