با توجه به این که ظرفیت رایگان دانشجویی فقط برای دانشجویان تخصیص داده شده بود و فعلا ظرفیت آن به پایان رسیده!
ثبت نامهای نامعتبر در فرایند نیمه خودکار که بخشی در فیلم بالا مشخص شده شناسایی شده و لغو عضویت خواهند شد.
فلذا در روزهای آینده حتما ظرفیت های جدید رایگان دانشجویی خواهیم داشت و در کانال اطلاع رسانی خواهد شد.

#منبع #کورس

دو کورس رایگان جدید برای ایام قرنطینه ...
Access 2 new free online courses

https://ivado.ca/en/news/introducing-two-new-online-courses-to-hone-your-digital-intelligence-knowledge-and-skills/

by IVADO, Mila and Université de Montréal

کورس جدید با موضوع CS472: Data Science and AI for COVID-19 که ظاهرا قرار است در استنفورد ارائه شود!

https://sites.google.com/view/data-science-covid-19

#منبع #سورس_کد
یادگیری ماشبن، و یادگیری عمیق
بدون فریم ورک و From Scratch با numpy !

Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cover everything from linear regression to deep learning.

https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch/blob/master/README.md

محققانی که روی درمان یا واکسن COVID19 کار می‌کنند با ثبت Proposal تحقیقشان در لینک زیر، می‌توانند از منابعی مثل Google Cloud به رایگان استفاده کنند.

https://www.ibm.com/covid19/hpc-consortium

لینک مرجع (کاخ سفید):
https://www.whitehouse.gov/briefings-statements/white-house-announces-new-partnership-unleash-u-s-supercomputing-resources-fight-covid-19/

#کورس #منبع

سایت #udacity دوره های nanodegree خود را به مدت ۱ ماه رایگان کرده است.

حتما از این فرصت استفاده کنید، کورس های این سایت واقعا کیفیت خوبی داره...

Udacity’s Contribution to the COVID-19 Crisis: One Free Month Access to Nanodegree Programs

https://blog.udacity.com/2020/03/one-month-free-on-nanodegrees.html

دیگه جرمی هاوارد هم!

https://twitter.com/jeremyphoward/status/1244687480319815682?s=09

#خبر
از الان به بعد پیش‌فرض گوگل‌کولب تنسرفلو 2 خواهد بود.

اگر میخواهید کد تنسرفلو 1 اجرا کنید می‌توانید از magic method زیر استفاده کنید:

%tensorflow_version 1.x

#خبر
سه #کورس جدید هوش مصنوعی مرتبط با حوزه پزشکی توسط deeplearning.ai
Announcing our new three-course AI For Medicine Specialization! The first two courses will be available on April 15, with the final course out by the end of May. Stay tuned for teasers and syllabus reveals!

https://twitter.com/deeplearningai_/status/1244694254393233408?s=20

Autoencoders for Content-based Image Retrieval (i.e., image search engines) with #Keras and #TensorFlow 2.0:

https://www.pyimagesearch.com/2020/03/30/autoencoders-for-content-based-image-retrieval-with-keras-and-tensorflow/

توئیت François Chollet

کراس 5 ساله شد🎂

https://twitter.com/fchollet/status/1244685065331675136?s=20

#سورس_کد #مقاله
ظاهرا قراره دیگه هر کسی بتونه ویدیوی جعلی deepfake بسازه!

سورس کد:
https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model

صفحه پروژه:
https://aliaksandrsiarohin.github.io/first-order-model-website/

مقاله:
papers.nips.cc/paper/8935-first-order-motion-model-for-image-animation

آدرس ویدیوی این پست:
https://www.youtube.com/watch?v=mUfJOQKdtAk

#ai #deeplearning #science #twominutepapers #deepfakes #deepfake

قسمت های رایگان ویدیوهای دوره "شبکه‌های بازگشتی در Tensorflow2.0 و Keras"
که در "صندوق نوآوری و شکوفایی" ضبط شده را در آپارات ببینید:

https://www.aparat.com/playlist/287685

دوره کامل با کد تخفیف مخصوص اعضای کانال:

http://class.vision/deeplearning2/

کد تخفیف ۱۰ درصد cvision

50 نفر به ظرفیت رایگان دانشجویی وبینار افزوده شد

#آموزش
قبلا چندین بار در مورد آموزش مدل روی سیستمی که بیش از یک GPU داره صحبت کردیم.
مثل اینجا! https://xn--r1a.website/cvision/1291

چه قدر تنسرفلو راحت شده!!!
الان تنها کاری که باید بکنید برای آموزش روی چند GPU استفاده از MirroredStrategy به صورتی که در تصویر میبیند است!
اگر بخواهید فقط تعدادی از GPUهاتون درگیر بشه تنظیمات داره که از داکیومنت میتونید بخونید:
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/distribute/MirroredStrategy


Distributed training with TensorFlow
https://www.tensorflow.org/guide/distributed_training

#multi_GPU

NVVL Accelerates Machine Learning on Video Datasets

https://devblogs.nvidia.com/accelerate-machine-learning-nvvl/

#رویداد #آنلاین
رویداد آنلاین در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی با حضور متخصصین از جمله Andrew ng ,و Eric topol , خانم Lily Peng و Pranav Rajpurkar که در تاریخ ۱۵ آوریل ۲۰ ۲۰ توسط deeplearning ai برگزار میشود برای ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید

https://ai4m.eventbrite.com/?aff=facebook

#آموزش #ویدیو #وبینار
Build TensorFlow input pipelines with tf.data

⚪️فیلم وبینار فارسی tf.data و راه‌کارهای افزایش سرعت آموزش - پنج‌شنبه مورخ ۱۴ فروردین ۱۳۹۹
⚪️سطح: پیشرفته (کد نویسی)

این وبینار به آموزش مراحل ساخت pipeline ورودی TensorFlow2 و keras با tf.data و دلایل استفاده نکردن از پیش‌پردازش‌های keras نظیر ImageDataGenerator و لزوم بهره‌گیری از tf.data پرداخته است. بعد از بررسی گام‌های مختلف ETL به عنوان مثال عملی، Transfer learning برای طبقه بندی تصویر را با tf.data انجام دادیم. در نیمه‌ی دوم وبینار بیشتر روی افزایش performance سرعت آموزش و تست بحث شد و راه‌کارهایی نظیر prefetch، Parallelize ، transformation، cache،snapshot، tf.function، XLA و همچنین mixed precision بحث شد.

اسلاید‌های وبینار
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/build-tensorflow-input-pipelines-tfdata

فیلم وبینار در آپارات:
https://www.aparat.com/v/HGvC2

کدهای اسلایدها و مثال عملی:
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/tree/master/tf2

@cvision @irandeeplearning

#TensorFlow #keras

#مقاله #سورس_کد

SimCLR - A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations https://arxiv.org/abs/2002.05709
کدها با tensorflow
https://github.com/google-research/simclr
مقاله
https://arxiv.org/pdf/2002.05709.pdf

#simclr #contrastive_learnig #representation_learning #self_supervised_learning #unsupervised_learning #computer_vision #metric_learning