#آموزش #منابع #دانلود_کورس

همان طور که قبلا عرض کردم پنج کورس یادگیری عمیق پروفسور Andrew Ng در سایت coursera تحت عنوان deep learning specialization یکی از منابع خیلی خوب برای یادگیری DEEP LEARNING می‌باشد.
(ارجاع به مسیر یادگیری برای یادگیری عمیق)
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
در صورتی که تمایلی ندارید دراین دوره ها عضو شوید, میتوانید فیلم ها و محتوای آموزشی را در آپارت ببینید یا دانلود کنید.
—---------—

دانلود دوره اول – شبکه های عصبی Andrew Ng
https://www.aparat.com/v/D0rEj?playlist=314376

نوت‌ها

دانلود دوره دوم - ( تنظیم پارامترهای شبکه عصبی)
https://www.aparat.com/v/oqNPW?playlist=325585

نوت‌ها

دانلود دوره سوم - انجام پروژه های یادگیری ماشین

https://www.aparat.com/v/VpvJj?playlist=326843

نوت‌ها

دانلود دوره چهارم - «شبکه های عصبی کانولوشنال»
https://www.aparat.com/v/NsEPK?playlist=328518

نوت‌ها

دوره پنجم - مدلهای دنباله ای یا ترتیبی

https://www.aparat.com/v/qolOb?playlist=328814

نوت‌ها

—---------
محتوای آموزشی شامل کوییز ها- اسلایدها و نوت بوکهای این کورسها

https://xn--r1a.website/cvision/438

نکته: در لینک بالا لینک ها و اسلایدها حذف نشده. فقط باید در COMMIT های قبلی نگاه کنید. مثلا:
https://github.com/ShahariarRabby/deeplearning.ai/tree/c5717010eda2280641a1249d2c4dfdf812a72f0c


#deep_learning #andrew_ng

#وبینار

آشنایی بیشتر با تنسرفلو

http://class.vision/tf-dataset-callbacks/

زمان: پنج‌شنبه ۱۴ فروردین ساعت ۱۰:۰۰

⚪️چگونه با tf data سرعت آموزش را افزایش بدهیم.
⚪️استفاده از callback ها در تنسرفلو و کراس
⚪️استفاده از تنسربورد
⚪️و ...

این وبینار برای دانشجویان #رایگان است.

این رویداد پنج شنبه ی هفته ی آینده ساعت 10 به صورت وبینار در سایت ایوند است.
تا کنون 110 ظرفیت از 200 ظرفیت ثبت نام انجام شده است.

در صورت تمایل ثبت نام کنید
https://evand.com/events/tensorflow-callback-tfdata-keras

با توجه به این که ظرفیت رایگان دانشجویی فقط برای دانشجویان تخصیص داده شده بود و فعلا ظرفیت آن به پایان رسیده!
ثبت نامهای نامعتبر در فرایند نیمه خودکار که بخشی در فیلم بالا مشخص شده شناسایی شده و لغو عضویت خواهند شد.
فلذا در روزهای آینده حتما ظرفیت های جدید رایگان دانشجویی خواهیم داشت و در کانال اطلاع رسانی خواهد شد.

#منبع #کورس

دو کورس رایگان جدید برای ایام قرنطینه ...
Access 2 new free online courses

https://ivado.ca/en/news/introducing-two-new-online-courses-to-hone-your-digital-intelligence-knowledge-and-skills/

by IVADO, Mila and Université de Montréal

کورس جدید با موضوع CS472: Data Science and AI for COVID-19 که ظاهرا قرار است در استنفورد ارائه شود!

https://sites.google.com/view/data-science-covid-19

#منبع #سورس_کد
یادگیری ماشبن، و یادگیری عمیق
بدون فریم ورک و From Scratch با numpy !

Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cover everything from linear regression to deep learning.

https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch/blob/master/README.md

محققانی که روی درمان یا واکسن COVID19 کار می‌کنند با ثبت Proposal تحقیقشان در لینک زیر، می‌توانند از منابعی مثل Google Cloud به رایگان استفاده کنند.

https://www.ibm.com/covid19/hpc-consortium

لینک مرجع (کاخ سفید):
https://www.whitehouse.gov/briefings-statements/white-house-announces-new-partnership-unleash-u-s-supercomputing-resources-fight-covid-19/

#کورس #منبع

سایت #udacity دوره های nanodegree خود را به مدت ۱ ماه رایگان کرده است.

حتما از این فرصت استفاده کنید، کورس های این سایت واقعا کیفیت خوبی داره...

Udacity’s Contribution to the COVID-19 Crisis: One Free Month Access to Nanodegree Programs

https://blog.udacity.com/2020/03/one-month-free-on-nanodegrees.html

دیگه جرمی هاوارد هم!

https://twitter.com/jeremyphoward/status/1244687480319815682?s=09

#خبر
از الان به بعد پیش‌فرض گوگل‌کولب تنسرفلو 2 خواهد بود.

اگر میخواهید کد تنسرفلو 1 اجرا کنید می‌توانید از magic method زیر استفاده کنید:

%tensorflow_version 1.x

#خبر
سه #کورس جدید هوش مصنوعی مرتبط با حوزه پزشکی توسط deeplearning.ai
Announcing our new three-course AI For Medicine Specialization! The first two courses will be available on April 15, with the final course out by the end of May. Stay tuned for teasers and syllabus reveals!

https://twitter.com/deeplearningai_/status/1244694254393233408?s=20

Autoencoders for Content-based Image Retrieval (i.e., image search engines) with #Keras and #TensorFlow 2.0:

https://www.pyimagesearch.com/2020/03/30/autoencoders-for-content-based-image-retrieval-with-keras-and-tensorflow/

توئیت François Chollet

کراس 5 ساله شد🎂

https://twitter.com/fchollet/status/1244685065331675136?s=20

#سورس_کد #مقاله
ظاهرا قراره دیگه هر کسی بتونه ویدیوی جعلی deepfake بسازه!

سورس کد:
https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model

صفحه پروژه:
https://aliaksandrsiarohin.github.io/first-order-model-website/

مقاله:
papers.nips.cc/paper/8935-first-order-motion-model-for-image-animation

آدرس ویدیوی این پست:
https://www.youtube.com/watch?v=mUfJOQKdtAk

#ai #deeplearning #science #twominutepapers #deepfakes #deepfake

قسمت های رایگان ویدیوهای دوره "شبکه‌های بازگشتی در Tensorflow2.0 و Keras"
که در "صندوق نوآوری و شکوفایی" ضبط شده را در آپارات ببینید:

https://www.aparat.com/playlist/287685

دوره کامل با کد تخفیف مخصوص اعضای کانال:

http://class.vision/deeplearning2/

کد تخفیف ۱۰ درصد cvision

50 نفر به ظرفیت رایگان دانشجویی وبینار افزوده شد

#آموزش
قبلا چندین بار در مورد آموزش مدل روی سیستمی که بیش از یک GPU داره صحبت کردیم.
مثل اینجا! https://xn--r1a.website/cvision/1291

چه قدر تنسرفلو راحت شده!!!
الان تنها کاری که باید بکنید برای آموزش روی چند GPU استفاده از MirroredStrategy به صورتی که در تصویر میبیند است!
اگر بخواهید فقط تعدادی از GPUهاتون درگیر بشه تنظیمات داره که از داکیومنت میتونید بخونید:
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/distribute/MirroredStrategy


Distributed training with TensorFlow
https://www.tensorflow.org/guide/distributed_training

#multi_GPU