#آموزش
ابزارهای تنسرفلو برای کاهش زمان inference مدل، این کارها شامل quantization بعد آموزش مدل و همچنین هرس وزنها طی فرایند آموزش است.
Optimize machine learning models
✔️داکیومنت های مرتبط
https://www.tensorflow.org/model_optimization
💬توئیت مرتبط Francois Chollet :
https://twitter.com/fchollet/status/1214225205532323843?s=20
🕰البته قبلا هم در موردش نوشتم:
https://xn--r1a.website/cvision/1242
https://xn--r1a.website/cvision/1271
ابزارهای تنسرفلو برای کاهش زمان inference مدل، این کارها شامل quantization بعد آموزش مدل و همچنین هرس وزنها طی فرایند آموزش است.
Optimize machine learning models
✔️داکیومنت های مرتبط
https://www.tensorflow.org/model_optimization
💬توئیت مرتبط Francois Chollet :
https://twitter.com/fchollet/status/1214225205532323843?s=20
🕰البته قبلا هم در موردش نوشتم:
https://xn--r1a.website/cvision/1242
https://xn--r1a.website/cvision/1271
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#سورس کد
#blazeface
مدل تشخیص چهره و ویژگی های چهره real-time در مرورگر با tensorflow js
https://www.npmjs.com/package/@tensorflow-models/blazeface?linkId=80168838
#blazeface
مدل تشخیص چهره و ویژگی های چهره real-time در مرورگر با tensorflow js
https://www.npmjs.com/package/@tensorflow-models/blazeface?linkId=80168838
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
رونمایی از ایده تایپ با دوربین سلفی سامسونگ در #CES2020
تنها با یک دوربین سلفی به موبایل خود این قابلیت را اضافه کنید. ظاهرا تایپ ۱۰ انگشتی باید بلد باشید و فعلا فقط زبان انگلیسی است...
Samsung has an invisible keyboard that you can use with your phone
تنها با یک دوربین سلفی به موبایل خود این قابلیت را اضافه کنید. ظاهرا تایپ ۱۰ انگشتی باید بلد باشید و فعلا فقط زبان انگلیسی است...
Samsung has an invisible keyboard that you can use with your phone
#fun How to confuse your machine learning model.
#خبر
تنسرفلو 2.1 منتشر شد.
شما میتوانید تغییرات جدید را از اینجا ببینید.
این نسخه آخرین نسخه از تنسرفلو خواهد بود که پایتون 2 هم پشتیبانی میکند.
یکی از مهمترین ویژگیهای اضافه شده به این نسخه لایهی TextVectorization است که یک آموزش استفاده آن در طبقه بندی متن را میتوانید در این نوتبوک ببینید.
https://colab.research.google.com/drive/1RvCnR7h0_l4Ekn5vINWToI9TNJdpUZB3
تنسرفلو 2.1 منتشر شد.
شما میتوانید تغییرات جدید را از اینجا ببینید.
این نسخه آخرین نسخه از تنسرفلو خواهد بود که پایتون 2 هم پشتیبانی میکند.
یکی از مهمترین ویژگیهای اضافه شده به این نسخه لایهی TextVectorization است که یک آموزش استفاده آن در طبقه بندی متن را میتوانید در این نوتبوک ببینید.
https://colab.research.google.com/drive/1RvCnR7h0_l4Ekn5vINWToI9TNJdpUZB3
GitHub
Release TensorFlow 2.1.0 · tensorflow/tensorflow
Release 2.1.0
TensorFlow 2.1 will be the last TF release supporting Python 2. Python 2 support officially ends an January 1, 2020. As announced earlier, TensorFlow will also stop supporting Python ...
TensorFlow 2.1 will be the last TF release supporting Python 2. Python 2 support officially ends an January 1, 2020. As announced earlier, TensorFlow will also stop supporting Python ...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Tensorflow Lite PoseNet (in #IOS)
📹
TensorFlow Lite takes the camera input and overlays the key body parts in real-time
https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/posenet/ios
📹
TensorFlow Lite takes the camera input and overlays the key body parts in real-time
https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/posenet/ios
#پروژه_متن_باز
سلام.
با توجه به فقدان داده فارسی برای کارهایی مثل توصیف تصویر تصمیم گرفتیم دیتاست MS-COCO مربوط به image captioning را به صورت متن باز ترجمه کنیم.
سایت زیر در همین راستا آماده شده است:
http://imagecaptioning.ir
لطفا با مشارکت در آن و همچنین معرفی به دوستان خود مارا یاری کنید.
برای شروع داده های آموزش سال 2014 انتخاب شده است که ترجمه ها برای همگان در دسترس خواهد بود.
سلام.
با توجه به فقدان داده فارسی برای کارهایی مثل توصیف تصویر تصمیم گرفتیم دیتاست MS-COCO مربوط به image captioning را به صورت متن باز ترجمه کنیم.
سایت زیر در همین راستا آماده شده است:
http://imagecaptioning.ir
لطفا با مشارکت در آن و همچنین معرفی به دوستان خود مارا یاری کنید.
برای شروع داده های آموزش سال 2014 انتخاب شده است که ترجمه ها برای همگان در دسترس خواهد بود.
#آموزش #سورس_کد
ساخت موتور جست و جو با BERT و Elastic
Elasticsearch meets BERT: Building Search Engine with Elasticsearch and BERT
https://towardsdatascience.com/elasticsearch-meets-bert-building-search-engine-with-elasticsearch-and-bert-9e74bf5b4cf2
https://github.com/Hironsan/bertsearch
ساخت موتور جست و جو با BERT و Elastic
Elasticsearch meets BERT: Building Search Engine with Elasticsearch and BERT
https://towardsdatascience.com/elasticsearch-meets-bert-building-search-engine-with-elasticsearch-and-bert-9e74bf5b4cf2
https://github.com/Hironsan/bertsearch
Medium
Elasticsearch meets BERT: Building Search Engine with Elasticsearch and BERT
In this post, we use a pre-trained BERT model and Elasticsearch to build a search engine. Elasticsearch has recently released text…
YOLACT (You Only Look At CoefficienTs): Real-time Instance Segmentation
Paper: https://arxiv.org/abs/1904.02689
YOLACT++: Better Real-time Instance Segmentation
Paper: https://arxiv.org/abs/1912.06218
Code: https://github.com/dbolya/yolact
Colab: https://colab.research.google.com/drive/1ncRxvmNR-iTtQCscj2UFSGV8ZQX_LN0M#scrollTo=YWzKi-xiGX-i
Paper: https://arxiv.org/abs/1904.02689
YOLACT++: Better Real-time Instance Segmentation
Paper: https://arxiv.org/abs/1912.06218
Code: https://github.com/dbolya/yolact
Colab: https://colab.research.google.com/drive/1ncRxvmNR-iTtQCscj2UFSGV8ZQX_LN0M#scrollTo=YWzKi-xiGX-i
#خبر
محققان نشون دادند آموزش یک شبکه عصبی عمیق میتونه به اندازه کربنی که در طول عمر کارکرد پنج تا خودرو آزاد میشه، میتونه کربن تولید کنه!
https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2758612
محققان نشون دادند آموزش یک شبکه عصبی عمیق میتونه به اندازه کربنی که در طول عمر کارکرد پنج تا خودرو آزاد میشه، میتونه کربن تولید کنه!
https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2758612
Forwarded from Deep learning channel (Alister☄)
BERT
یکی از قوی ترین مدل های NLP در تاریخ است ، اما همچنین در حال حاضر پرمصرف ترین مدل در صنعت است، به طوریکه هزینه سربار محاسباتی بسیار بیشتر از ImageNet است. محققان گوگل یک بهینه ساز جدید را پیشنهاد دادهاند که با موفقیت زمان آموزش BERT را از 3 روز به 76 دقیقه کاهش داده است. این مقاله در ICLR 2020 پذیرفته شده است.
https://arxiv.org/abs/1904.00962
یکی از قوی ترین مدل های NLP در تاریخ است ، اما همچنین در حال حاضر پرمصرف ترین مدل در صنعت است، به طوریکه هزینه سربار محاسباتی بسیار بیشتر از ImageNet است. محققان گوگل یک بهینه ساز جدید را پیشنهاد دادهاند که با موفقیت زمان آموزش BERT را از 3 روز به 76 دقیقه کاهش داده است. این مقاله در ICLR 2020 پذیرفته شده است.
https://arxiv.org/abs/1904.00962
Forwarded from Deep learning channel (Mohsen)
Online speech recognition with wav2letter@anywhere
https://ai.facebook.com/blog/online-speech-recognition-with-wav2letteranywhere/
https://ai.facebook.com/blog/online-speech-recognition-with-wav2letteranywhere/
Facebook
Online speech recognition with wav2letter@anywhere
We have open-sourced wav2letter@anywhere, an inference framework for online speech recognition that delivers state-of-the-art performance.
#آموزش
Run a TensorFlow SavedModel in Node.js directly without conversion
https://blog.tensorflow.org/2020/01/run-tensorflow-savedmodel-in-nodejs-directly-without-conversion.html
Run a TensorFlow SavedModel in Node.js directly without conversion
https://blog.tensorflow.org/2020/01/run-tensorflow-savedmodel-in-nodejs-directly-without-conversion.html
blog.tensorflow.org
Run a TensorFlow SavedModel in Node.js directly without conversion
The TensorFlow blog contains regular news from the TensorFlow team and the community, with articles on Python, TensorFlow.js, TF Lite, TFX, and more.
Keras and modern convents on TPU
https://codelabs.developers.google.com/codelabs/keras-flowers-tpu/#11
https://codelabs.developers.google.com/codelabs/keras-flowers-tpu/#11
Forwarded from Deep learning channel (Mohsen)
Congrats to Mohammad Rastegari and Ali Farhadi!
https://www.geekwire.com/2020/exclusive-apple-acquires-xnor-ai-edge-ai-spin-paul-allens-ai2-price-200m-range/
The company was founded based on the idea of the following paper:
M. Rastegari, V. Ordonez, J. Redmon, A. Farhadi, XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks, ECCV, 2016
https://arxiv.org/abs/1603.05279
https://www.geekwire.com/2020/exclusive-apple-acquires-xnor-ai-edge-ai-spin-paul-allens-ai2-price-200m-range/
The company was founded based on the idea of the following paper:
M. Rastegari, V. Ordonez, J. Redmon, A. Farhadi, XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks, ECCV, 2016
https://arxiv.org/abs/1603.05279
GeekWire
Exclusive: Apple acquires Xnor.ai, edge AI spin-out from Paul Allen’s AI2, for price in $200M range
Apple has acquired Xnor.ai, a Seattle startup specializing in low-power, edge-based artificial intelligence tools, sources with knowledge of the deal told GeekWire.
Building An AI-Empowered Music Library with TensorFlow
https://blog.tensorflow.org/2020/01/building-ai-empowered-music-library-tensorflow.html?linkId=80745225
https://blog.tensorflow.org/2020/01/building-ai-empowered-music-library-tensorflow.html?linkId=80745225
blog.tensorflow.org
Building An AI-Empowered Music Library with TensorFlow
The TensorFlow blog contains regular news from the TensorFlow team and the community, with articles on Python, TensorFlow.js, TF Lite, TFX, and more.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Deep Learning Tools
The PyTorch v1.4.0 release is now available.
The 1.4 release of PyTorch adds new capabilities, including the ability to do fine grain build level customization for PyTorch Mobile, and new experimental features including support for model parallel training and Java language bindings.
Blog Post: https://pytorch.org/blog/pytorch-1-dot-4-released-and-domain-libraries-updated/
GitHub: https://github.com/pytorch/pytorch
#pytorch
The 1.4 release of PyTorch adds new capabilities, including the ability to do fine grain build level customization for PyTorch Mobile, and new experimental features including support for model parallel training and Java language bindings.
Blog Post: https://pytorch.org/blog/pytorch-1-dot-4-released-and-domain-libraries-updated/
GitHub: https://github.com/pytorch/pytorch
#pytorch
PyTorch
PyTorch 1.4 released, domain libraries updated
Today, we’re announcing the availability of PyTorch 1.4, along with updates to the PyTorch domain libraries. These releases build on top of the announcements from NeurIPS 2019, where we shared the availability of PyTorch Elastic, a new classification framework…
Google’s Reformer, a development of Transformer
Blog Post: https://ai.googleblog.com/2020/01/reformer-efficient-transformer.html?m=1
Blog Post: https://ai.googleblog.com/2020/01/reformer-efficient-transformer.html?m=1
blog.research.google
Reformer: The Efficient Transformer
RaySGD: Distributed Deep Learning
RaySGD is a lightweight library for distributed deep learning, providing thin wrappers around framework-native modules for data parallel training.
Link: https://ray.readthedocs.io/en/latest/raysgd/raysgd.html
TensrFlow: https://ray.readthedocs.io/en/latest/raysgd/raysgd_tensorflow.html
PyTorch: https://ray.readthedocs.io/en/latest/raysgd/raysgd_pytorch.html
RaySGD is a lightweight library for distributed deep learning, providing thin wrappers around framework-native modules for data parallel training.
Link: https://ray.readthedocs.io/en/latest/raysgd/raysgd.html
TensrFlow: https://ray.readthedocs.io/en/latest/raysgd/raysgd_tensorflow.html
PyTorch: https://ray.readthedocs.io/en/latest/raysgd/raysgd_pytorch.html