#خبر
نظر استاد دانشگاه ایرانی استنفورد در مورد مدل ریاضی 103 سال پیش که امروز به مشاهده سیاه چاله منجر شد نسبت به رویکردهای ماشین لرنینگی!
https://twitter.com/Reza_Zadeh/status/1116112626453549056
نظر استاد دانشگاه ایرانی استنفورد در مورد مدل ریاضی 103 سال پیش که امروز به مشاهده سیاه چاله منجر شد نسبت به رویکردهای ماشین لرنینگی!
https://twitter.com/Reza_Zadeh/status/1116112626453549056
#آموزش #سورس_کد
داکیومنت جدید سایت تنسرفلو پیرامون ترنسفورمر
Transformer model for language understanding
new tutorial that shows how to write #Transformer (‘attention’ is all you need) in #TensorFlow 2.0 from scratch
https://www.tensorflow.org/alpha/tutorials/sequences/transformer
#tensorflow2
داکیومنت جدید سایت تنسرفلو پیرامون ترنسفورمر
Transformer model for language understanding
new tutorial that shows how to write #Transformer (‘attention’ is all you need) in #TensorFlow 2.0 from scratch
https://www.tensorflow.org/alpha/tutorials/sequences/transformer
#tensorflow2
#Benchmark
Benchmarking #Keras and #PyTorch Pre-Trained Models
Reproducible Benchmarking of Keras and PyTorch Models
این کار و ترکیب بنچ مارکهای مدلهای از قبل آموزش داده شده معروف در دو فریم ورک محبوب Keras و PyTorch به محققان کمک میکند که بر اساس مدلی که میخواهند استفاده کنند فریم ورک خود را تعیین کنند.
برای مثال معماری های
مهمترین ویژگی این ریپوزیتوری قابلیت تکرار نتایج و reproducible بودن است. (برخلف مدلهایی که خود فریم ورک ها گذاشتند!)
https://github.com/cgnorthcutt/benchmarking-keras-pytorch
Benchmarking #Keras and #PyTorch Pre-Trained Models
Reproducible Benchmarking of Keras and PyTorch Models
این کار و ترکیب بنچ مارکهای مدلهای از قبل آموزش داده شده معروف در دو فریم ورک محبوب Keras و PyTorch به محققان کمک میکند که بر اساس مدلی که میخواهند استفاده کنند فریم ورک خود را تعیین کنند.
برای مثال معماری های
resnet در PyTorch بهتر عمل می کنند ولی معماری های inception در Keras بهتر عمل می کنند !!مهمترین ویژگی این ریپوزیتوری قابلیت تکرار نتایج و reproducible بودن است. (برخلف مدلهایی که خود فریم ورک ها گذاشتند!)
https://github.com/cgnorthcutt/benchmarking-keras-pytorch
GitHub
GitHub - cgnorthcutt/benchmarking-keras-pytorch: 🔥 Reproducibly benchmarking Keras and PyTorch models
🔥 Reproducibly benchmarking Keras and PyTorch models - GitHub - cgnorthcutt/benchmarking-keras-pytorch: 🔥 Reproducibly benchmarking Keras and PyTorch models
#مقاله
مقاله ترکیب شبکه کانولوشن و بازگشتی برای طبقه بندی تصویر
در این کار پیکسل ها در هر ستون تصویر به عنوان یک سری زمانی در نظر گرفته شده.
https://www.mdpi.com/2072-4292/11/7/883
🙏Thanks to: @Majid_SDG
مقاله ترکیب شبکه کانولوشن و بازگشتی برای طبقه بندی تصویر
در این کار پیکسل ها در هر ستون تصویر به عنوان یک سری زمانی در نظر گرفته شده.
https://www.mdpi.com/2072-4292/11/7/883
🙏Thanks to: @Majid_SDG
MDPI
3-D Convolution-Recurrent Networks for Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images
Nowadays, 3-D convolutional neural networks (3-D CNN) have attracted lots of attention in the spectral-spatial classification of hyperspectral imageries (HSI). In this model, the feed-forward processing structure reduces the computational burden of 3-D structural…
#آموزش
Towards Reproducibility:
http://l7.curtisnorthcutt.com/towards-reproducibility-benchmarking-keras-pytorch
نکاتی برای رفع مشکل تکرار پذیر نبودن نتایج در کراس
Towards Reproducibility:
http://l7.curtisnorthcutt.com/towards-reproducibility-benchmarking-keras-pytorch
نکاتی برای رفع مشکل تکرار پذیر نبودن نتایج در کراس
Curtisnorthcutt
Towards Reproducibility: Benchmarking Keras and PyTorch
The Benchmarking Keras PyTorch GitHub project benchmarks every pre-trained model in PyTorch and Keras (Tensorflow). All benchmarks are reproducible.
به chollet آهنگ درخواستی بدید 😁
توئیت اخیر chollet توسعه دهنده فریک ورک Keras.
مدل دیپی هست که بخواید بررسی کنید و نمونه کد kerasش نباشه؟ تو توئیتر بهش اعلام کنید که اولویت بندی کنه برای نوشتن داکیومنت اون موضوع!
https://twitter.com/fchollet/status/1116493960183074816
#keras
توئیت اخیر chollet توسعه دهنده فریک ورک Keras.
مدل دیپی هست که بخواید بررسی کنید و نمونه کد kerasش نباشه؟ تو توئیتر بهش اعلام کنید که اولویت بندی کنه برای نوشتن داکیومنت اون موضوع!
https://twitter.com/fchollet/status/1116493960183074816
#keras
❤1
Tencent Open-Sourced Algorithm Betters Face Detection Benchmarks
https://medium.com/syncedreview/tencent-open-sourced-algorithm-betters-face-detection-benchmarks-b6cb0456d147
مرتبط با : "تشخیص چهره با دقت خیره کننده!"
#face
https://medium.com/syncedreview/tencent-open-sourced-algorithm-betters-face-detection-benchmarks-b6cb0456d147
مرتبط با : "تشخیص چهره با دقت خیره کننده!"
#face
Medium
Tencent Open-Sourced Algorithm Betters Face Detection Benchmarks
Chinese technology giant Tencent has open-sourced its face detection algorithm DSFD (Dual Shot Face Detector). The related paper DSFD…
Forwarded from Programming Resources via @like
An open source, multi-language dataset of voices that anyone can use to train speech-enabled applications
یک مجموعه داده منبعباز و چند زبانه از صداهایی هستیم که هر کسی میتواند برای آموزش برنامههای با قابلیت گفتاری استفاده کند.
علاوه بر این میتونید توی قسمت زبان فارسی شرکت کنید و از طریق لینک روبرو در درست کردن دیتاست صدای زبان فارسی کمک کنید -> https://voice.mozilla.org/fa
#dataset #voice
@pythony
voice.mozilla.org/en/datasets
یک مجموعه داده منبعباز و چند زبانه از صداهایی هستیم که هر کسی میتواند برای آموزش برنامههای با قابلیت گفتاری استفاده کند.
علاوه بر این میتونید توی قسمت زبان فارسی شرکت کنید و از طریق لینک روبرو در درست کردن دیتاست صدای زبان فارسی کمک کنید -> https://voice.mozilla.org/fa
#dataset #voice
@pythony
voice.mozilla.org/en/datasets
#Fun
Just because you can use deep learning all the time doesn’t mean you should :)
https://twitter.com/deeplearningai_/status/1117857788451966977
Just because you can use deep learning all the time doesn’t mean you should :)
https://twitter.com/deeplearningai_/status/1117857788451966977
اندر مزایای ترک گوگل :)
https://twitter.com/VahidK/status/1117267186358165505
🙏Thanks to: @samehraboon
https://twitter.com/VahidK/status/1117267186358165505
🙏Thanks to: @samehraboon
Tensorflow(@CVision)
Photo
#آموزش #keras
#سوال:
به نظر شما چرا انقدر loss و accuracy دیتای validation نوسان دارد و از 0 تا 100 دائما نوسان میکند؟
#پاسخ احتمالی 1:
ممکن است بگویید lr زیاده! اما دیتای train نوسانی نداره. پس این جواب اشتباهه.
راهنمایی #پاسخ درست:
به اندزهی سایز batch در validation_generator و تعداد عکسهایی که این generator پیدا کرده دقت کنید!
#سوال:
به نظر شما چرا انقدر loss و accuracy دیتای validation نوسان دارد و از 0 تا 100 دائما نوسان میکند؟
#پاسخ احتمالی 1:
ممکن است بگویید lr زیاده! اما دیتای train نوسانی نداره. پس این جواب اشتباهه.
راهنمایی #پاسخ درست:
به اندزهی سایز batch در validation_generator و تعداد عکسهایی که این generator پیدا کرده دقت کنید!
#خبر
ورکشاپ جرمی هاوارد در دانشگاه سان فرانسیسکو پیرامون استفاده از تنسرفلو در fast.ai
اینم یه نوع بازاریابیه :)
یه عمر از تنسرفلو بد بگو، بعد بیا سمتش!
بعد خود اکانت رسمی تنسرفلو تبلیغ ورکشاپ را برات انجام میده ...
https://twitter.com/TensorFlow/status/1118899208235495424
ورکشاپ جرمی هاوارد در دانشگاه سان فرانسیسکو پیرامون استفاده از تنسرفلو در fast.ai
اینم یه نوع بازاریابیه :)
یه عمر از تنسرفلو بد بگو، بعد بیا سمتش!
بعد خود اکانت رسمی تنسرفلو تبلیغ ورکشاپ را برات انجام میده ...
https://twitter.com/TensorFlow/status/1118899208235495424
❤1
#آموزش
Create a real #TensorFlow production ML pipeline with this new #TFX step-by-step tutorial!
https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/workshop
#tensorflow2 #tfx
Create a real #TensorFlow production ML pipeline with this new #TFX step-by-step tutorial!
https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/workshop
#tensorflow2 #tfx
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#آموزش
به صورت آنلاین تجربه کنید که یک مقداردهی اولیه نامناسب شبکه چه قدر روی روال آموزش تاثیر منفی میگذارد!
interactive tutorial on neural networks initialization.
https://www.deeplearning.ai/ai-notes/initialization/index.html
به صورت آنلاین تجربه کنید که یک مقداردهی اولیه نامناسب شبکه چه قدر روی روال آموزش تاثیر منفی میگذارد!
interactive tutorial on neural networks initialization.
https://www.deeplearning.ai/ai-notes/initialization/index.html