Бывший гендир гитхаба сделал инструмент, чтобы хранить в гите не только исходники, но и историю общения с нейросетями.

И сервис, чтобы этим было удобно пользоваться.

Ну и 60 миллионов долларов сид раунд, конечно, куда без этого. Всё-таки делает «главную платформу для ИИ-разработки».

Не знаю, станет ли успешен именно этот сервис, но идея очень здравая. Общение с моделью есть суть заложенная человеком, и важно сохранить её наравне с кодом, который в результате получился. Из очевидных плюсов: нейросети могут смотреть на историю своей работы в проекте, чтобы не повторять свои прошлые ошибки.

Интересно, что они складывают все эти метаданные в отдельный бранч. Интересно, почему не в комментарии комммитов?

Воспользоваться можно уже сейчас: локальный опен-сорс инструмент (работает на git-хуках), сервис.

Интересно, как Европа пытается стать независимой от американских технологий и финансовой системы.

Из последнего технического: Франция пересаживает всех госслужащих с Zoom, Teams и Google Docs на свой «LaSuite» от numerique о котором я писал раньше.

Про финтех: директор ЕЦБ предлагает сделать свою альтернативу VISA и Mastercard.

Логичные действия, учитывая, как США ввели санкции в отношении уже 11 судей международного уголовного суда, расположенного в Гааге. Судьи не могут пользоваться внутренними ИТ-системами суда, банковскими карточками и даже услугами местных банков, сидя в центре Европы, потому что администрация США так решила.

А так будет суверенитет! Скоро ещё свой DNS сделают, наверное, и мессенджер национальный! И назовут LeMax.

Ну что, друзья, доброе утро.

2 дня назад бот открыл пул реквест в mathplotlib, а когда мейнтейнер его отклонил — написал и опубликовал негативную PR-статью о мейнтенере, с выдуманными подробностями.

Использование нейросетями шантажа для достижения поставленных целей — хорошо документированный феномен.

P. S. Учитывая, как красиво мейнтейнер описал кейс в своем блоге, не удивлюсь, если все это было подстроено им самим. 🙈

Из других новостей Европы: помните, DMA (европейский закон о цифровых рынках) требовал интероперабельности крупных сетей?

Появились аж два европейских мессенджера, которые позволяют переписываться с пользователями вацапа! … Но только если человек находится в ЕС и только после специального согласия пользователя.

А ещё оба эти мессенджера доступны только по приглашениям и удивительным образом, имеют связи с ФБ.

Фейсбук — ЕС: 1-0

Ну и две жуткие (или прекрасные?) в сочетании друг-с-другом новости из мира кибербезопасности.

Первая: свежая модель Claude 4.6 нашла сотни уязвимостей в популярном open source софте.

Причем без особых инструкций, ей дали доступ к компьютеру и среди прочего, она:
сама догадалась посмотреть коммиты с исправлениями багов безопасности и проверить, пропустили ли аналогичные ошибки в других местах проекта;
поняла, как работает алгоритм сжатия, и что будет ошибка, если сжатый текст будет размером больше, чем до сжатия.

Вторая новость: в программе блокнот (Notepad.exe) из Windows 11 обнаружили уязвимость, которая позволяет реализовать удаленное исполнение кода. Достаточно кликнуть на ссылку в Markdown’е.

Вайб-кодинг и автоматизированный поиск уязвимостей — созданы друг для друга.

Я уверен, что все ведущие государства (и криминалы пошустрее) уже запустили лучшие модели на самых больших кластерах для непрерывного поиска зеродеев. Есть небольшая надежда, что и создатели софта смогут находить уязвимости лучше, чем сейчас. Интересно, кто победит?

—

Из «старых добрых» атак: китайцы 4 месяца владели инфраструктурой обновления редактора Notepad++ (взломали сервер хостинг-провайдера, где хостились обновления) и изобретательно взломали около дюжины жертв. А это, между прочим, популярный редактор среди разработчиков, так что совершенно не ясно, какие у этой акции конечные цели и последствия. Это к вопросу об игре в долгую и о supply chain attacks. Не только израильтяне так умеют.

—

Кстати, я пересел с Grok и ChatGPT на Claude. Звучит человечнее и чуть поумнее, рекомендую.

Да, нейросети упрощают разработку.

Нет, профессия программиста останется.

Для тех, кто боится за профессию: хайп Объектно Ориентированного Программирования, Сентябрь 1991.

Кстати, на фоне ассемблера и С — это реально был прорыв, радикально снизил порог входа в профессию и увеличил производительность. И мы стали разрабатывать в десятки раз больше софта. Ничего не напоминает? :)

Ну или нейросети так изменят всю интеллектуальную работу (и работу в целом), что проблемы с рынком разработки ПО будут меньшей из наших бед. Соль, спички, вот это все.

Уравновесим поток ура-ура новостей про ИИ.

Вот Саша Юмашев, очень крутой программист, основатель успешного SaaS-бизнеса, (лучшей) тикетницы Jitbit, подробно матерится (англ) на Claude Opus 4.6, что та не может сделать простую, монотонную работу в уже существующем проекте — заменить jQuery на ванильный JavaScript.

Текущие модели на самом деле дают гораздо более впечатляющие результаты на новых проектах (это и правда проще).

В технической команде твиттера 30 инженеров, 2 дизайнера и 2,5 продакта. Ну и еще 30 инженеров в xAI работают над рекомендательной системой.

На момент покупки Маском, в твиттере работало 7500 сотрудников, после первой волны увольнений оставалось 550 инженеров.

В телеграме десятки инженеров.

В фейсбуке десятки тысяч.

Вдохновляет!

В пятницу 20го февраля, 11:00 мск, приду в эфир к HR-королеве в мире ИТ Кире Кузьменко, говорить про рынок ИТ-труда в связи с развитием ИИ.

— как меняется профессия разработчика в современных реалиях
— что теперь хотят работодатели от программистов
— как оставаться востребованным специалистом в эпоху ИИ

Добавить событие в календарь можно тут, трансляция будет в телеграме у Киры и на её ютубе.

Свои вопросы можно отправить заранее вот здесь.


Upd: было классно, спасибо Кире за организацию и всем, кто пришел!

В следующий четверг, 26 февраля выступлю на конференции «AI Hard Fork».

Поделюсь нашим опытом, на примерах, в каких проектах и с какими задачами ИИ помогает, а в каких — не очень. Особенно интересно сравнить новые проекты и те, в которых уже есть легаси.

Сам хочу послушать Егора Толстого из подлодки, как он стал 10х менеджером в JetBrains и Колю Шейко про системы обучения для разработчиков и как они могут помочь внедрению ИИ.

24-26 февраля, онлайн и в записи.

Регистрация по ссылке, есть бесплатное и платное участие, в платном варианте выдают сертификат. До встречи!

Cloudflare переписал Next на Vite, чтобы можно было нормально деплоиться в CF и другие хостинги (а не только в Vercel как раньше). Назвали vinext.

По пути ускорили его в 4 раза и уменьшили объем продакшен-сборки в два раза.

Ах да, сделал это всё один инженер за неделю с помощью нейросетей. Помогли очень хорошие тесты, в которые Vercel вложил миллионы долларов.

Несмотря на продакшен-пользователей (cio.gov), это экспериментальный софт. Главное: не понятно, что будет дальше с поддержкой и развитием. Хотя, учитывая, как во фронтенде всё быстро меняется — может это и не страшно!

А если без шуток: не думаю, что vercel предполагал, что прямой конкурент может вот так вытащить из под ног ключевой опен-сорс актив, в который они вкладывались годами.

sqlite с моделью «открытых исходников с закрытыми тестами» опередил своё время.

—

Друзья, завтра выступаю на конференции AI hard fork! Она уже вовсю идет, спешите успеть на классных докладчиков!

Публичные API ключи гугла, те, которые разработчики используют для вставки Google Maps карт себе на сайт, могут использоваться для доступа к перепискам с Gemini (ИИ от гугла) и скачивания загруженных туда файлов; а ещё с помощью этих же ключей можно пользоваться ИИ Gemini от имени создателя сайта (и гугл потом выставит им круглый счет за это).

Разработчики сообщают о счетах на десятки тысяч долларов.

Исследователи нашли уязвимость с ноябре 25го и гугл уже почистил большинство ключей, но если вы настраивали гугл-карты у себя на сайте или пользуетесь Firebase и включили на этом же GCP проекте Gemini API — стоит его выключить и перенести в отдельный проект.

🤯

«Интересная» ситуация между американскими военными и Anthropic.

Они подписали контракт на поставку ИИ для нужд армии. Теперь военные требуют, чтобы им можно было не следовать стандартным правилам пользования сервисом (Usage Policy).

Anthropic согласен подвинуться, но хочет внести в договор пункты о том, что их искусственный интеллект нельзя использовать для массовой слежки за американцами и для автономных роботов убийц.

Министерство войны США (они недавно официально переименовались) в ответ грозится не только разорвать контракт, но еще и воспользоваться законом о военном производстве, который позволяет правительству заставлять коммерческие структуры выполнять заказы критичные для оборонки.

А ещё министр пугает эту американскую компанию тем, что её внесут в чёрный список правительства США (объявят supply chain risk, так обычно делали с китайскими компаниями), так что с ними не сможет работать ни один бизнес, который исполняет контракты для государства.

Вы наверняка слышали, что программисты теперь встанут перед таким же выбором, перед каким стояли физики при создании ядерной бомбы. Обычно об этом рассуждают философы, которые ничем не рискуют. А тут ведущая компания в области ИИ может не только потерять большой контракт, но вообще перестать существовать в привычном нам виде. И всё это практически в прямом эфире.

Дальнейшее чтение: позиция EFF (всё предсказуемо), бодрый разбор Astral Codex Ten, который я кратко пересказал выше, и подробный текст от Цви Моушовица.

Джек Дорси (создатель твиттера, а теперь глава платежного бизнеса Block) уволил сегодня 4 тысяч из 10 тысяч сотрудников.

Он конечно пишет ‘intelligence tools paired with smaller and flatter teams, are enabling a new way of working which fundamentally changes what it means to build and run a company’, но я бы скорее обратил внимание на то, что до пандемии у него в компании работали 4000 человек.

Во время нулевой процентной ставки он нанял 6000 человек, а теперь, когда деньги опять стали дорогими, так же уволил половину. VibeCEO, vibe-капитализм. После анонса, акции выросли на 24% процента.

Зачем писать твиты без заглавных букв мне не до конца ясно, но я и не CEO-визионер.

Официальное заявление Anthropic по поводу военных:

1. Мы против того, чтобы следить за американцами, за остальным миром двумя руками за (и уже следим)

2. Мы против того, чтобы сейчас делать полностью автономных дронов убийц, потому что модели пока ещё не достаточно хорошие. Предлагали Пентагону поработать над этим, но они отказались :(

Хорошее заявление, всё проясняет.

Наблюдаем конец миропорядка в прямом эфире. Я потихоньку выхожу из из оцепенения, поделюсь новостями мира технологий.

✽

История Anthropic с американскими военными развивается предсказуемо: Минобороны разорвало контракты и формально объявило Антропик угрозой цепочкам поставок, компания обжалует это решение в суде. Эти же контракты, в этот же день, Пентагон заключил с главным конкурентом — OpenAI. Конечно же, Сэм Альтман вел переговоры задолго до, а президент OpenAI пожертвовал в предвыборный фонд Дональда Трампа 25 миллионов долларов. 10 Альтманов из 10.

✽✽

Гораздо интереснее, что у Андрея Карпатого получилось автоматизировать развитие модели nanochat с помощью claude code / codex.

То есть нейросеть развивает нейросеть с минимальным участием человека. Помните про станки для производства станков? Роботы, которые производят роботов.

Это фундаментальная точка перелома, с которой начинается знаменитый апокалиптический сценарий AI 2030.

Уже сегодня, программировать с ИИ гораздо быстрее, чем без него, а самые активные пользователи нейросетей с неограниченными бюджетами — это лаборатории, которые их разрабатывают.

Да, нейросеть Карпатого — учебная, и понятно, что один из самых крутых исследователей потратил время на настойку упряжи (< 1000 строк на гитхабе) для самой мощной коммерческой модели. Тем не менее, я вижу это важной переломной точкой, после которой, развитие нейросетей может радикально ускориться.

Принцип деления ядра доказан и прямо на наших глазах заработала первая центрифуга. Осталось решить миллион технических задач и радикально масштабировать процесс. Манхэттенский проект уже идет.

P. S. Кстати, nanochat — это очень классный учебный проект. Вся структура современных нейросетей, от начала до конца — в нескольких тысячах строк кода на питоне. Никакой магии, можно сесть разобраться. Или в этом и есть магия?

✽✽✽

Есть люди (1, 2, 3), которые пытаются решить проблему ИИ совсем с другой стороны. На этих выходных, компания Cortical Labs анонсировала строительство дата-центра для человеческих нейронов.

Это те самые ребята, которые вырастили нейроны человека в пробирке и подключили их к цифровому интерфейсу. 2 недели назад они показали, как научили эти нейроны играть в DOOM. 200 тысяч человеческих нейронов в системном блоке!

Если вы подписаны на замечательного ютубера Thought Emporium, то наверняка видели, как это, в принципе, можно сделать в даже в домашней лаборатории (видео 1, видео 2).

Но то были эксперименты безумного ученого, а тут коммерческие железки и специальные дата-центры для облачного доступа!

Основной кайф — в потенциальной энергоэффективности. Сейчас мы используем супер мощные чипы для моделирования процессов в мозгу, которые работают на совсем других физических принципах. Может оказаться, что вырастить нейроны в пробирке дешевле и проще.

✽✽✽✽

По фундаментальным новостям пока все, завтра расскажу про практические и поделюсь, как мы теперь делаем технические аудиты с помощью нейросетей. Надеюсь, что за ночь не начнется новая война, а то я что-то плохо на них реагирую.

Умер создатель quicksort’а Хоар.

Говорят, когда Дейкстра был при смерти, его спросили, что делать с архивом переписки, на что профессор ответил «оставьте письма Тони, остальное можно сжечь».

Хоар создал язык CSP (communicating sequential processes), с помощью которого до сих пор описывают параллельные процессы; Erlang, Elixir (и каналы в Go) — внуки его идей. Он выбрал кучу ключевых слов (case, new, null), которыми мы пользуемся каждый день.

А еще он был учеником Колмогорова! В Оксфорде учил греческий, латынь и философию, во флоте выучил русский и приехал по обмену в МГУ заниматься теорией вероятности и машинным переводом. Quicksort он придумал как раз для поиска слов в словаре.

—

Вот цитата из его лекции при получении премии Тьюринга (компьютерная Нобелевка).

Есть два способа писать программы: один — сделать программу такой простой, чтобы было очевидно, что в ней нет ошибок. Другой — сделать ее такой сложной, что в ней нет очевидных ошибок. Первый способ гораздо сложнее. Он требует того же умения, рвения, проницательности и даже вдохновения, как открытие простого закона физики, который лежит в основе сложных феноменов природы. [И никакой комитет не сделает нужных компромиссов в разумное время, хорошие программы создают одиночки и слаженные группы]

Гендир Shopify (а это, на минутку, главная платформа для интернет-магазинов в мире, 7500 сотрудников, капитализация 160 миллиардов долларов), взял autoresearch Карпатого и своими руками запустил его на liquid — систему шаблонизации магазинов на Shopify.

Система провела 120 автоматизированных экспериментов в попытке ускорить загрузку страниц. В результате получился PR (пул-реквест, омоним пиара) на 93 коммита.

Нейросеть ускорила загрузку страниц в два раза. Тоби признает, что там есть overfitting, когда страница оптимизирована под конкретный тест, но есть и куча хороших идей, о которых они раньше не думали. И это не вайбкодинг, а полностью автоматизированная разработка софта под конкретную метрику, причем на кодовой базе, которую 20 лет писали руками очень хорошие программисты. Всё в open source, можете посмотреть сами.

В общем, если у тебя есть конкретное число и механический способ что-то поменять в системе и измерить изменение этого числа — то нейросеть может его оптимизировать. Ребята заопенсорсили всю свою обвязку, pi-autoresearch. Описываешь ей свою задачу, метрику, как запустить код и дальше всё работает самостоятельно.

Интересно, что в очередной раз речь идет о проекте, щедро покрытом тестами (у liquid 974 юнит теста). Вот мы с Федей всю жизнь кричим о важности тестов, и внезапно это оказалось даже полезнее для нейросетей, чем для людей.

Тоби, конечно, не стандартный CEO крупной компании и раньше что-то прогал, но в ноябре, с появлением крутых нейросетей, количество его коммитов выросло в разы.

Мы тоже активно экспериментируем с этими подходами, если есть похожие задачки — обращайтесь!