⚡️ Каждый разработчик должен знать о тестовых контейнерах. Это отличный инструмент, который нужно знать и применять, когда он вам понадобится.
Вот пример работы с Testcontainersна .NET:
https://testcontainers.com/guides/getting-started-with-testcontainers-for-dotnet/
#dotnet #csharp #fsharp
@csharp_1001_notes
Вот пример работы с Testcontainersна .NET:
https://testcontainers.com/guides/getting-started-with-testcontainers-for-dotnet/
#dotnet #csharp #fsharp
@csharp_1001_notes
🔥 UUID v7 в .NET 9
.NET изначально поддерживает UUID v4 через
При этом начиная с предварительной версии 7, появилась поддержка UUID версии 7.
📌 UUID v7
Так как
Главным преимуществом является включение метки времени в UUID. Это дает 122 бита энтропии, включая 6 бит для версии и варианта где-то посередине.
Главное преимущество заключается в том, что вы можете сортировать UUID по времени их создания, что делает их более подходящими для баз данных по сравнению с UUID v4.
📌 Контроль метки времени
Поскольку метод ожидает
#csharp #dotnet #code
Источник
@csharp_1001_notes
.NET изначально поддерживает UUID v4 через
Guid.NewGuid(). При этом начиная с предварительной версии 7, появилась поддержка UUID версии 7.
📌 UUID v7
Так как
GUID является альтернативным названием для UUID, новый API находится в пространстве имен System.Guid:
var guid = Guid.CreateVersion7();
var guidWithTimestamp = Guid.CreateVersion7(DateTimeOffset.UtcNow);
Главным преимуществом является включение метки времени в UUID. Это дает 122 бита энтропии, включая 6 бит для версии и варианта где-то посередине.
Главное преимущество заключается в том, что вы можете сортировать UUID по времени их создания, что делает их более подходящими для баз данных по сравнению с UUID v4.
📌 Контроль метки времени
Поскольку метод ожидает
DateTimeOffset, вызывающая функция может использовать TimeProvider для контроля UtcNow:
var uuid = Guid.CreateVersion7(timeProvider.GetUtcNow());
timeProvider может быть получен через DI контейнер и подделан в тестовых сценариях.#csharp #dotnet #code
Источник
@csharp_1001_notes
Если ты пишешь на .NET — возможно, ты хотя бы раз совершал одну из этих архитектурных (или просто утомительных) ошибок. Вот список анти-паттернов.
1. Blazor вместо React
Переизобретать веб на C# ради UI? Ты не Google. Если нужен зрелый фронт, бери то, что уже доказало свою масштабируемость.
2. Serverless Azure Functions на одном App Service Plan
"О, это же серверлесс!" — пока не замечаешь, что всё сидит на одном сервисе. Масштабируемость мнимая, расходы настоящие.
3. Самодельный MVC поверх Minimal APIs
Зачем ты пишешь свою обвязку маршрутов, контроллеров и зависимостей, если MVC уже всё это умеет?
4. Хранимки для CRUD
Хранимки — не антипаттерн, но когда их 200 штук для банального Insert/Update/Delete — это просто ORM с человеческим лицом, только сложнее.
5. "Юнит-тесты", которым нужен деплой БД
Это не юнит-тесты. Это интеграционные, а если быть честным — "fragile-тесты".
6. AutoMapper
В теории красиво, в проде — «а почему здесь null?». Иногда проще написать руками и понять, что происходит.
7. Игнор Microsoft Orleans
Если делаешь real-time, pub/sub, воркеры — Orleans стоит хотя бы попробовать. Он закрывает много боли, которую ты иначе сам будешь собирать по кускам.
8. Начинать с "микросервисов"
Монолит — не зло. Зло — это 12 проектов в solution, которые общаются через HTTP и собираются 10 минут.
9. gRPC для фронта
Если у тебя браузер → JS → gRPC → base64 → JSON — просто остановись. Возьми REST или GraphQL и живи спокойно.
10. Razor Pages вместо MVC
Да, они проще на старте. Но когда проект растёт, ты захочешь нормальное разделение по слоям, маршрутам и структуре.
🧠 Вывод: не все возможности .NET надо использовать. Иногда сила — в простоте.
C чем согласны ? Что добавили бы ?
#dotnet #csharp #webdev #архитектура #программирование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡ В EF Core чаще всего используют два подхода:
- Database-First — быстрое создание моделей из готовой БД
- Code-First — проектирование схемы через C# классы и миграции
Но оба могут тормозить разработку при сложных связях и настройках.
👉 Есть третий путь — Model-First.
Вы визуально проектируете модель, а она автоматически превращается в EF Core сущности и схему БД.
🛠 Один из лучших инструментов — Entity Developer от Devart:
- drag-and-drop интерфейс вместо ручного кода
- меньше рутины и ошибок в конфигурации
- точная генерация кода и SQL-скриптов
- быстрее дизайн → генерация → обновление моделей
Меньше кода ✍️, больше скорости 🚀.
#dotnet #efcore #csharp #devtools
- Database-First — быстрое создание моделей из готовой БД
- Code-First — проектирование схемы через C# классы и миграции
Но оба могут тормозить разработку при сложных связях и настройках.
👉 Есть третий путь — Model-First.
Вы визуально проектируете модель, а она автоматически превращается в EF Core сущности и схему БД.
🛠 Один из лучших инструментов — Entity Developer от Devart:
- drag-and-drop интерфейс вместо ручного кода
- меньше рутины и ошибок в конфигурации
- точная генерация кода и SQL-скриптов
- быстрее дизайн → генерация → обновление моделей
Меньше кода ✍️, больше скорости 🚀.
#dotnet #efcore #csharp #devtools
⚡ .NET Channel Publisher — простой способ строить настоящий async messaging
📌 Как это работает:
- Использует
- Сообщения пишутся в канал и обрабатываются в фоне, не блокируя поток
- Поддержка
🔥 Плюсы:
- Минимум кода — максимум гибкости
- Высокая производительность и низкая задержка
- Удобно для event-driven архитектуры и микросервисов
На скриншоте:
- Пример класса
- Трейсинг вызова
#dotnet #csharp #async #messaging
📌 Как это работает:
- Использует
System.Threading.Channels для асинхронной публикации событий - Сообщения пишутся в канал и обрабатываются в фоне, не блокируя поток
- Поддержка
CancellationToken для безопасной отмены 🔥 Плюсы:
- Минимум кода — максимум гибкости
- Высокая производительность и низкая задержка
- Удобно для event-driven архитектуры и микросервисов
На скриншоте:
- Пример класса
ChannelPublisher для отправки нотификаций - Трейсинг вызова
Order.Service: POST orders показывает прозрачную обработку и асинхронность #dotnet #csharp #async #messaging
🧩 Несколько DbContext в одном приложении на EF Core — когда это нужно
Использовать несколько DbContext в одном приложении — не ошибка, а часто отличное архитектурное решение.
Вот когда это оправдано:
- 🗃 Работа с несколькими базами данных
- 🧠 Разделение областей ответственности
- 🧩 Архитектура modular monolith
- ⚡ Использование read replicas
Автор применил это при создании модульного монолита:
каждый модуль имел собственную схему в БД и отдельный DbContext в коде.
Самое интересное — как EF Core справляется с миграциями и разными схемами баз данных.
Разбор и пошаговое решение — здесь:
🔗 https://milanjovanovic.tech/blog/using-multiple-ef-core-dbcontext-in-single-application
#DotNet #EFCore #CSharp #Backend #Architecture #DesignPatterns
Использовать несколько DbContext в одном приложении — не ошибка, а часто отличное архитектурное решение.
Вот когда это оправдано:
- 🗃 Работа с несколькими базами данных
- 🧠 Разделение областей ответственности
- 🧩 Архитектура modular monolith
- ⚡ Использование read replicas
Автор применил это при создании модульного монолита:
каждый модуль имел собственную схему в БД и отдельный DbContext в коде.
Самое интересное — как EF Core справляется с миграциями и разными схемами баз данных.
Разбор и пошаговое решение — здесь:
🔗 https://milanjovanovic.tech/blog/using-multiple-ef-core-dbcontext-in-single-application
#DotNet #EFCore #CSharp #Backend #Architecture #DesignPatterns
ASP .NET 10 получил новую возможность — Server-Sent Events (SSE)
В свежем ASP .NET 10 появилась поддержка Server-Sent Events — современного способа стримить данные в браузер без WebSockets.
Что такое SSE
- Односторонний канал: сервер → браузер
- Идеально подходит для потоковых обновлений, логов, нотификаций, live-данных
- Работает поверх обычного HTTP, без сложной настройки протокола
Почему это круто
- Проще, чем WebSockets
- Легче масштабировать
- Отлично подходит для real-time интерфейсов и hypermedia-приложений
- Встроено прямо в ASP .NET 10, без сторонних библиотек
Это может стать большим шагом для разработки динамичных и интерактивных UI — особенно там, где нужен непрерывный поток данных, но WebSockets избыточны.
#dotnet #aspnet #csharp #backend #webdev
В свежем ASP .NET 10 появилась поддержка Server-Sent Events — современного способа стримить данные в браузер без WebSockets.
Что такое SSE
- Односторонний канал: сервер → браузер
- Идеально подходит для потоковых обновлений, логов, нотификаций, live-данных
- Работает поверх обычного HTTP, без сложной настройки протокола
Почему это круто
- Проще, чем WebSockets
- Легче масштабировать
- Отлично подходит для real-time интерфейсов и hypermedia-приложений
- Встроено прямо в ASP .NET 10, без сторонних библиотек
Это может стать большим шагом для разработки динамичных и интерактивных UI — особенно там, где нужен непрерывный поток данных, но WebSockets избыточны.
#dotnet #aspnet #csharp #backend #webdev
🐳 «Используй Testcontainers вместо in-memory» - это только половина правды
Все уже выучили: EF Core InMemory provider - не интеграционный тест.
Он не ловит:
- баги в LINQ-трансляции
- ограничения БД
- коллации
- реальные типы колонок
- поведение конкретного SQL-провайдера
Окей, заменили на реальный PostgreSQL через Testcontainers. Победа? Не совсем.
Вот что начинается дальше.
1. Вы получили «медленное враньё» вместо «быстрого»
Поднимать контейнер на каждый тест-класс - быстрый способ превратить CI из 30 секунд в 8 минут.
Нормальный вариант:
- один контейнер на всю тестовую сессию
- изоляция данных между тестами через Respawn
- без пересоздания базы и контейнера каждый раз
Respawn чистит таблицы с учётом графа foreign keys за миллисекунды.
2. Транзакционный откат ≠ реальный сценарий
Трюк «обернули тест в транзакцию и откатили» красиво выглядит, но ломается, когда в коде есть:
- свои транзакции
- несколько SaveChanges
- фоновые операции
- поведение, завязанное на commit
В итоге тестируется сценарий, которого в проде нет.
3. Самая коварная ловушка - общий DbContext
Если тест и код используют один экземпляр DbContext, EF может вернуть данные из change tracker, а не из базы.
Тест зелёный, но он врёт: реальный SQL-запрос мог вообще не выполниться.
Между Act и Assert стоит чистить трекер:
4. Бонус, который теряют 90% команд - тест миграций
Реальная БД позволяет прогнать EF-миграции на чистой схеме.
Если миграция падает или схема разъехалась с моделью, вы узнаёте об этом в CI, а не в проде в пятницу вечером.
Пример базового подхода:
Testcontainers - это не галочка «best practice», а смена философии.
Без нормальной изоляции данных вы просто пересели с быстрого вранья на медленное.
А как вы изолируете состояние БД между интеграционными тестами - Respawn, транзакции или пересоздание контейнера?
#dotnet #csharp #testing #efcore
Все уже выучили: EF Core InMemory provider - не интеграционный тест.
Он не ловит:
- баги в LINQ-трансляции
- ограничения БД
- коллации
- реальные типы колонок
- поведение конкретного SQL-провайдера
Окей, заменили на реальный PostgreSQL через Testcontainers. Победа? Не совсем.
Вот что начинается дальше.
1. Вы получили «медленное враньё» вместо «быстрого»
Поднимать контейнер на каждый тест-класс - быстрый способ превратить CI из 30 секунд в 8 минут.
Нормальный вариант:
- один контейнер на всю тестовую сессию
- изоляция данных между тестами через Respawn
- без пересоздания базы и контейнера каждый раз
Respawn чистит таблицы с учётом графа foreign keys за миллисекунды.
2. Транзакционный откат ≠ реальный сценарий
Трюк «обернули тест в транзакцию и откатили» красиво выглядит, но ломается, когда в коде есть:
- свои транзакции
- несколько SaveChanges
- фоновые операции
- поведение, завязанное на commit
В итоге тестируется сценарий, которого в проде нет.
3. Самая коварная ловушка - общий DbContext
Если тест и код используют один экземпляр DbContext, EF может вернуть данные из change tracker, а не из базы.
Тест зелёный, но он врёт: реальный SQL-запрос мог вообще не выполниться.
Между Act и Assert стоит чистить трекер:
Db.ChangeTracker.Clear();
4. Бонус, который теряют 90% команд - тест миграций
Реальная БД позволяет прогнать EF-миграции на чистой схеме.
Если миграция падает или схема разъехалась с моделью, вы узнаёте об этом в CI, а не в проде в пятницу вечером.
Пример базового подхода:
public class IntegrationTestBase : IAsyncLifetime
{
private static readonly PostgreSqlContainer _db =
new PostgreSqlBuilder()
.WithImage("postgres:16-alpine")
.Build();
private Respawner _respawner = null!;
protected AppDbContext Db = null!;
public async Task InitializeAsync()
{
await _db.StartAsync();
var options = new DbContextOptionsBuilder<AppDbContext>()
.UseNpgsql(_db.GetConnectionString())
.Options;
Db = new AppDbContext(options);
// Реальные миграции - заодно проверяем, что они накатываются
await Db.Database.MigrateAsync();
await using var conn = new NpgsqlConnection(_db.GetConnectionString());
await conn.OpenAsync();
_respawner = await Respawner.CreateAsync(conn, new RespawnerOptions
{
DbAdapter = DbAdapter.Postgres,
SchemasToInclude = ["public"]
});
}
// Сброс данных перед каждым тестом - без пересоздания контейнера
protected async Task ResetAsync()
{
await using var conn = new NpgsqlConnection(_db.GetConnectionString());
await conn.OpenAsync();
await _respawner.ResetAsync(conn);
// Иначе тест может читать из кеша, а не из БД
Db.ChangeTracker.Clear();
}
public Task DisposeAsync() => Task.CompletedTask;
}
Testcontainers - это не галочка «best practice», а смена философии.
Без нормальной изоляции данных вы просто пересели с быстрого вранья на медленное.
А как вы изолируете состояние БД между интеграционными тестами - Respawn, транзакции или пересоздание контейнера?
#dotnet #csharp #testing #efcore
🚀 C# 15 меняет подход к `unsafe`: указатели больше не означают автоматически опасный код
Раньше в C# сам факт использования указателя требовал:
Теперь язык движется к более точной модели:
опасным считается не наличие указателя, а операция, которая реально работает с unmanaged-памятью.
В preview-версии C# 15 уже не требуют
✅ объявление pointer-типа
✅ получение адреса через
✅
✅ преобразование
✅
Пример:
Но вот это всё ещё требует
Главная идея:
**создать инструмент можно безопасно.
Опасно — когда начинаешь напрямую менять память.**
Это первый этап большой переработки модели безопасности C#.
Дальше ожидаются:
-
- opt-in на уровне assembly;
- новый
C# постепенно делает unsafe-код более точечным: меньше блоков вокруг всего файла, больше внимания к реально опасным операциям.
#csharp #dotnet #programming
Раньше в C# сам факт использования указателя требовал:
unsafe
{
int* ptr;
}
Теперь язык движется к более точной модели:
опасным считается не наличие указателя, а операция, которая реально работает с unmanaged-памятью.
В preview-версии C# 15 уже не требуют
unsafe:✅ объявление pointer-типа
✅ получение адреса через
& ✅
fixed для закрепления памяти ✅ преобразование
stackalloc в указатель ✅
sizeof для unmanaged-типов Пример:
int number = 42;
int* pointer = &number;
int[] numbers = [10, 20, 30];
fixed (int* first = numbers)
{
// само закрепление памяти безопасно
}
Но вот это всё ещё требует
unsafe:
*pointer; // dereference
pointer->Value; // доступ через указатель
pointer[0]; // работа с элементами
delegate*<> // вызов function pointer
Главная идея:
**создать инструмент можно безопасно.
Опасно — когда начинаешь напрямую менять память.**
Это первый этап большой переработки модели безопасности C#.
Дальше ожидаются:
-
requires-unsafe для отдельных членов;- opt-in на уровне assembly;
- новый
safe keyword.C# постепенно делает unsafe-код более точечным: меньше блоков вокруг всего файла, больше внимания к реально опасным операциям.
#csharp #dotnet #programming
⚡️ C#-приём: не привязывай метаданные к объектам через обычный `Dictionary` — иногда нужен `ConditionalWeakTable`.
Допустим, библиотека кеширует данные о типах:
В обычном приложении это может годами работать без проблем.
Но если используются plugins, dynamic assemblies или unloadable
И получить memory leak.
Для таких случаев в .NET есть малоизвестный:
Пример:
Ключ здесь хранится слабо.
Если
Это особенно полезно для:
* reflection-кешей;
* proxy/framework-кода;
* source/runtime metadata;
* plugin-систем;
* приложений с
🔥 Если видишь:
или
в коде, который работает с динамически загружаемыми сборками, стоит проверить:
не удерживает ли этот кеш сборки в памяти навсегда?
Иногда правильный ответ —
#CSharp #DotNet #Backend #Programming #CLR
Допустим, библиотека кеширует данные о типах:
private static readonly Dictionary<Type, Metadata> Cache = new();
В обычном приложении это может годами работать без проблем.
Но если используются plugins, dynamic assemblies или unloadable
AssemblyLoadContext, такой словарь способен удерживать Type, а вместе с ним — всю загруженную сборку.И получить memory leak.
Для таких случаев в .NET есть малоизвестный:
ConditionalWeakTable<TKey, TValue>
Пример:
private static readonly ConditionalWeakTable<Type, Metadata> Cache = new();
static Metadata GetMetadata(Type type)
{
return Cache.GetValue(type, BuildMetadata);
}
Ключ здесь хранится слабо.
Если
Type больше нигде не нужен, GC может его собрать, а связанная запись автоматически исчезнет из таблицы.Это особенно полезно для:
* reflection-кешей;
* proxy/framework-кода;
* source/runtime metadata;
* plugin-систем;
* приложений с
AssemblyLoadContext.🔥 Если видишь:
static Dictionary<Type, ...>
или
static ConcurrentDictionary<Type, ...>
в коде, который работает с динамически загружаемыми сборками, стоит проверить:
не удерживает ли этот кеш сборки в памяти навсегда?
Иногда правильный ответ —
ConditionalWeakTable.#CSharp #DotNet #Backend #Programming #CLR