⚡️ C#-приём: не привязывай метаданные к объектам через обычный `Dictionary` — иногда нужен `ConditionalWeakTable`.
Допустим, библиотека кеширует данные о типах:
В обычном приложении это может годами работать без проблем.
Но если используются plugins, dynamic assemblies или unloadable
И получить memory leak.
Для таких случаев в .NET есть малоизвестный:
Пример:
Ключ здесь хранится слабо.
Если
Это особенно полезно для:
* reflection-кешей;
* proxy/framework-кода;
* source/runtime metadata;
* plugin-систем;
* приложений с
🔥 Если видишь:
или
в коде, который работает с динамически загружаемыми сборками, стоит проверить:
не удерживает ли этот кеш сборки в памяти навсегда?
Иногда правильный ответ —
#CSharp #DotNet #Backend #Programming #CLR
Допустим, библиотека кеширует данные о типах:
private static readonly Dictionary<Type, Metadata> Cache = new();
В обычном приложении это может годами работать без проблем.
Но если используются plugins, dynamic assemblies или unloadable
AssemblyLoadContext, такой словарь способен удерживать Type, а вместе с ним — всю загруженную сборку.И получить memory leak.
Для таких случаев в .NET есть малоизвестный:
ConditionalWeakTable<TKey, TValue>
Пример:
private static readonly ConditionalWeakTable<Type, Metadata> Cache = new();
static Metadata GetMetadata(Type type)
{
return Cache.GetValue(type, BuildMetadata);
}
Ключ здесь хранится слабо.
Если
Type больше нигде не нужен, GC может его собрать, а связанная запись автоматически исчезнет из таблицы.Это особенно полезно для:
* reflection-кешей;
* proxy/framework-кода;
* source/runtime metadata;
* plugin-систем;
* приложений с
AssemblyLoadContext.🔥 Если видишь:
static Dictionary<Type, ...>
или
static ConcurrentDictionary<Type, ...>
в коде, который работает с динамически загружаемыми сборками, стоит проверить:
не удерживает ли этот кеш сборки в памяти навсегда?
Иногда правильный ответ —
ConditionalWeakTable.#CSharp #DotNet #Backend #Programming #CLR
Rate Limiting и Throttling API в .NET
В ASP.NET Core есть встроенные механизмы, которые помогают защитить API от перегрузки и слишком частых запросов.
Можно ограничивать трафик:
— по IP
— по пользователю
— по endpoint
— по фиксированному окну
— через sliding window
— token bucket
— concurrency limiter
Это полезно не только против DDoS. Rate limiting помогает не дать одному клиенту забить весь сервис, защитить дорогие операции и стабилизировать нагрузку на БД и внешние API.
В .NET это можно настроить прямо в middleware без сторонних библиотек.
Хороший разбор с примерами:
https://tundehub.dev/rate-limiting-and-throttling-apis-in-net
#aspnetcore #dotnet
В ASP.NET Core есть встроенные механизмы, которые помогают защитить API от перегрузки и слишком частых запросов.
Можно ограничивать трафик:
— по IP
— по пользователю
— по endpoint
— по фиксированному окну
— через sliding window
— token bucket
— concurrency limiter
Это полезно не только против DDoS. Rate limiting помогает не дать одному клиенту забить весь сервис, защитить дорогие операции и стабилизировать нагрузку на БД и внешние API.
В .NET это можно настроить прямо в middleware без сторонних библиотек.
Хороший разбор с примерами:
https://tundehub.dev/rate-limiting-and-throttling-apis-in-net
#aspnetcore #dotnet
⚡️Актуальные темы .NET на DotNext 2026
В .NET одновременно происходит много интересного: C# получает новые возможности, .NET 10 меняет расклад между Native AOT и JIT, а в разработке появляются ИИ-агенты, которые берут на себя часть инженерной работы.
На DotNext 2026 разберем как вещи, которые происходят на уровне машинного кода, так и вполне прикладные вопросы архитектуры и разработки.
📅 25–26 сентября, Москва + online
Выбрали 8 тем из программы, среди которых не только доклады, но и хардкорный воркшоп, чтобы показать этот диапазон:
— как заставить Transactional Outbox одновременно быть строгим и параллельным;
— зачем ASP.NET Core модульный монолит и как собрать его без микросервисов;
— где Native AOT выигрывает у JIT в .NET 10;
— что происходит с циклами, inlining и bounds checks в C# и Go;
— как меняется SDLC, когда в команде появляются ИИ-агенты;
— что принесут discriminated unions в C# 15;
— как проектировать асинхронное взаимодействие в распределенных системах (воркшоп).
Все подробности — в карточках и на сайте конференции.
🌟По промокоду
→ Программа DotNext
→ Купить билет
В .NET одновременно происходит много интересного: C# получает новые возможности, .NET 10 меняет расклад между Native AOT и JIT, а в разработке появляются ИИ-агенты, которые берут на себя часть инженерной работы.
На DotNext 2026 разберем как вещи, которые происходят на уровне машинного кода, так и вполне прикладные вопросы архитектуры и разработки.
📅 25–26 сентября, Москва + online
Выбрали 8 тем из программы, среди которых не только доклады, но и хардкорный воркшоп, чтобы показать этот диапазон:
— как заставить Transactional Outbox одновременно быть строгим и параллельным;
— зачем ASP.NET Core модульный монолит и как собрать его без микросервисов;
— где Native AOT выигрывает у JIT в .NET 10;
— что происходит с циклами, inlining и bounds checks в C# и Go;
— как меняется SDLC, когда в команде появляются ИИ-агенты;
— что принесут discriminated unions в C# 15;
— как проектировать асинхронное взаимодействие в распределенных системах (воркшоп).
Все подробности — в карточках и на сайте конференции.
🌟По промокоду
csharp1001notes — персональные билеты дешевле→ Программа DotNext
→ Купить билет
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Платформа для хостинга моделей и датасетов наняла банки, чтобы выяснить, готов ли кто-нибудь купить бизнес. Речь пока не о сделке - тестирование рынка может закончиться и новым раундом финансирования.
По данным источников, сейчас компанию оценивают примерно в 1,3 млрд долларов, тогда как в 2023 году оценка доходила до 4,5 млрд, - за три года почти в три с половиной раза ниже.
Наиболее вероятными покупателями называют нынешних инвесторов Hugging Face - Google, Amazon, Nvidia, Intel и Salesforce.
bloomberg.com
Модель собирает тридцатисекундные ролики из текстовых документов, таблиц, презентаций и веб-страниц. В новой версии лучше работают референсы и реконструкция реальных объектов, а базовая длина ролика выросла.
Alibaba целится в производство рекламы, коротких сериалов и музыкальных клипов. До официального запуска модель была в открытой бете.
Иностранцы получают доступ к API через Alibaba Cloud. Секунда видео стоит 10 центов в 720p и 20 центов в 1080p, то есть полный тридцатисекундный ролик в 1080p обойдется в 6 долларов.
reuters.com
Агентом можно рулить со смартфона или из браузера, ничего дополнительно не устанавливая. В интерфейсе видно сессии в реальном времени, туда же ставятся задачи и оттуда проверяются результаты.
На телефон приходят уведомления, когда агент закончил работу или ждет от человека подтверждения. Подключиться можно сразу к нескольким машинам и быстро между ними переключаться, причем монитор хосту не нужен - Antigravity запускается и работает и без него.
Обновление раскатывают постепенно, первыми его получают подписчики Google AI Ultra.
antigravity.google
Американский регулятор выдал разрешение по процедуре системе Aletta голландского стартапа Vitestro. Робот делает всю процедуру сам: накладывает жгут, дезинфицирует кожу, находит вену, вводит иглу, меняет пробирки, убирает расходники и заклеивает прокол.
Вены он ищет ближней инфракрасной съемкой, ультразвуком и допплерографией - ими же отличает вену от артерии. В клинических испытаниях на 1600 пациентах игла попадала с первой попытки в 94,5% случаев.
Aletta рассчитана на амбулаторный прием взрослых. Один оператор может вести сразу три таких аппарата.
fda.gov
На фоне ИИ-бума корейские абитуриенты пошли в микроэлектронику. По данным Jongno Academy, частного центра подготовки к поступлению, средний проходной балл на профильные специальности в ведущих вузах дошел до 96,2. Медицинские факультеты, где конкурс исторически самый высокий в стране, держат 97,2.
Университеты вместе с Samsung Electronics и SK Hynix запускают целевые программы с гарантированным трудоустройством. А школьники, чтобы поступить на инженерные направления, все лето занимаются в специализированных центрах Сеула.
ft.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡ Race Conditions в ASP.NET Core - как они появляются и почему их сложно ловить
В статье Assis Zang разбирается, что происходит, когда несколько запросов одновременно работают с общим состоянием и начинают вмешиваться друг в друга.
Внутри:
- откуда берутся race conditions
- почему проблема может проявляться нестабильно
- как воспроизвести конкурентный доступ
- какие ошибки возникают при работе с shared state
- как использовать синхронизацию и безопасные паттерны
- почему потокобезопасность важна даже в обычном web API
Полезно для .NET-разработчиков, которые работают с многопоточностью, shared state и высоконагруженными ASP.NET Core-приложениями.
https://telerik.com/blogs/understanding-race-conditions-aspnet-core
В статье Assis Zang разбирается, что происходит, когда несколько запросов одновременно работают с общим состоянием и начинают вмешиваться друг в друга.
Внутри:
- откуда берутся race conditions
- почему проблема может проявляться нестабильно
- как воспроизвести конкурентный доступ
- какие ошибки возникают при работе с shared state
- как использовать синхронизацию и безопасные паттерны
- почему потокобезопасность важна даже в обычном web API
Полезно для .NET-разработчиков, которые работают с многопоточностью, shared state и высоконагруженными ASP.NET Core-приложениями.
https://telerik.com/blogs/understanding-race-conditions-aspnet-core
Telerik Blogs
Understanding Race Conditions in ASP.NET Core
Explore the concept of race conditions in ASP.NET Core, understand how to identify them and learn strategies to protect applications against this type of issue.
Как собрать production-ready CRUD на ASP.NET Core
Telerik разобрала не просто базовый CRUD, а структуру приложения, которую уже можно нормально развивать дальше.
В примере используются:
- ASP.NET Core Web API
- Entity Framework Core
- PostgreSQL
- DTO
- Service layer
- Repository pattern
- AutoMapper
- FluentValidation
- Swagger / OpenAPI
Отдельный акцент сделан на разделении ответственности.
Контроллеры не должны содержать бизнес-логику, работа с БД выносится отдельно, входные данные валидируются до выполнения операций, а DTO не дают напрямую светить наружу модели базы.
Также разбираются:
- создание и настройка проекта
- подключение PostgreSQL
- миграции EF Core
- CRUD endpoints
- обработка ошибок
- валидация
- mapping между entity и DTO
- организация структуры проекта
Хороший материал, если базовый CRUD уже умеешь писать, но хочешь привести проект к более нормальной production-структуре.
https://telerik.com/blogs/creating-production-ready-crud-application-aspnet-core
#aspnetcore #dotnet
Telerik разобрала не просто базовый CRUD, а структуру приложения, которую уже можно нормально развивать дальше.
В примере используются:
- ASP.NET Core Web API
- Entity Framework Core
- PostgreSQL
- DTO
- Service layer
- Repository pattern
- AutoMapper
- FluentValidation
- Swagger / OpenAPI
Отдельный акцент сделан на разделении ответственности.
Контроллеры не должны содержать бизнес-логику, работа с БД выносится отдельно, входные данные валидируются до выполнения операций, а DTO не дают напрямую светить наружу модели базы.
Также разбираются:
- создание и настройка проекта
- подключение PostgreSQL
- миграции EF Core
- CRUD endpoints
- обработка ошибок
- валидация
- mapping между entity и DTO
- организация структуры проекта
Хороший материал, если базовый CRUD уже умеешь писать, но хочешь привести проект к более нормальной production-структуре.
https://telerik.com/blogs/creating-production-ready-crud-application-aspnet-core
#aspnetcore #dotnet