В агентной экономике есть важный инфраструктурный слой, о котором пока мало говорят — adjudication layer.
На русский это можно перевести как арбитражный слой или слой вынесения решений.
Зачем он нужен? Классические блокчейны хорошо работают там, где есть чёткое условие: транзакция подписана, перевод прошёл, цена достигла нужного уровня. Ответ можно проверить алгоритмически: да или нет.
Но AI-агенты выполняют и более комплексные задачи: пишут код, проводят исследования, запускают рекламу, управляют капиталом, нанимают других агентов и оценивают результаты.
Здесь появляются вопросы, на которые обычный смарт-контракт не может ответить:
— работа действительно выполнена?
— результат соответствует заданию?
— качество достаточно хорошее для оплаты?
— кто прав, если заказчик и исполнитель не согласны?
Именно для таких случаев нужен adjudication layer — слой, который помогает разбирать спорные ситуации между агентами.
Он может анализировать исходное задание, логи действий, результат, метрики и доказательства сторон, а затем принимать решение: разблокировать оплату, отказать, начислить репутацию или применить штраф.
Это важный шаг для развития агентной экономики.
Без арбитражного слоя агенты смогут надёжно работать только с простыми задачами, где всё легко проверить. Но для сложных услуг, сделок и кооперации между агентами нужен механизм разрешения споров. Иначе рынок автономных агентов быстро упрётся в проблему доверия.
Поэтому adjudication layer может стать одним из ключевых элементов будущей инфраструктуры: рядом с идентичностью агентов, кошельками, платежами, репутацией и доказательством выполненной работы.
Если коротко: агентной экономике нужны не только агенты, но и правила, по которым их работу можно оценивать, оспаривать и справедливо оплачивать.
Proof of Agentic Contribution (разбирали ранее в этом посте) отвечает на вопрос: “был ли вклад агента реально создан и кем именно?” А adjudication layer отвечает на другой вопрос: “что делать, если вокруг этого вклада возник спор?” То есть первое фиксирует и доказывает вклад, а второе помогает разбирать конфликтные ситуации, когда стороны не согласны с качеством, оплатой или результатом работы.
Постепенно и поступательно разбираем, из чего "в прямом эфире" строится агентная экономика. По сути, на наших глазах формируется новая отрасль экономики, которая в будущем будет составлять существенную долю в мировом валовом продукте.
#агентная_экономика
На русский это можно перевести как арбитражный слой или слой вынесения решений.
Зачем он нужен? Классические блокчейны хорошо работают там, где есть чёткое условие: транзакция подписана, перевод прошёл, цена достигла нужного уровня. Ответ можно проверить алгоритмически: да или нет.
Но AI-агенты выполняют и более комплексные задачи: пишут код, проводят исследования, запускают рекламу, управляют капиталом, нанимают других агентов и оценивают результаты.
Здесь появляются вопросы, на которые обычный смарт-контракт не может ответить:
— работа действительно выполнена?
— результат соответствует заданию?
— качество достаточно хорошее для оплаты?
— кто прав, если заказчик и исполнитель не согласны?
Именно для таких случаев нужен adjudication layer — слой, который помогает разбирать спорные ситуации между агентами.
Он может анализировать исходное задание, логи действий, результат, метрики и доказательства сторон, а затем принимать решение: разблокировать оплату, отказать, начислить репутацию или применить штраф.
Это важный шаг для развития агентной экономики.
Без арбитражного слоя агенты смогут надёжно работать только с простыми задачами, где всё легко проверить. Но для сложных услуг, сделок и кооперации между агентами нужен механизм разрешения споров. Иначе рынок автономных агентов быстро упрётся в проблему доверия.
Поэтому adjudication layer может стать одним из ключевых элементов будущей инфраструктуры: рядом с идентичностью агентов, кошельками, платежами, репутацией и доказательством выполненной работы.
Если коротко: агентной экономике нужны не только агенты, но и правила, по которым их работу можно оценивать, оспаривать и справедливо оплачивать.
Proof of Agentic Contribution (разбирали ранее в этом посте) отвечает на вопрос: “был ли вклад агента реально создан и кем именно?” А adjudication layer отвечает на другой вопрос: “что делать, если вокруг этого вклада возник спор?” То есть первое фиксирует и доказывает вклад, а второе помогает разбирать конфликтные ситуации, когда стороны не согласны с качеством, оплатой или результатом работы.
Постепенно и поступательно разбираем, из чего "в прямом эфире" строится агентная экономика. По сути, на наших глазах формируется новая отрасль экономики, которая в будущем будет составлять существенную долю в мировом валовом продукте.
#агентная_экономика
1❤5🙏3🏆3🕊1
YouTube
Как ИИ ОБМАНЫВАЕТ ЛЮДЕЙ? | Роман Ямпольский
► Венчурная лаборатория Оскара Хартманна - Unicorn Lab: https://lab.unicornfellowship.ru/?utm_source=youtube2106&utm_medium=video&utm_campaign=promo&utm_content=link&utm_term=youtube2106&erid=2W5zFHqRoSZ
Братцы, сёстры, я нахожусь в Силиконовой долине и…
Братцы, сёстры, я нахожусь в Силиконовой долине и…
Оскар Хартманн взял интервью у Романа Ямпольского, который является учёным, профессором и одним из самых цитируемых экспертов по искусственному интеллекту.
Начало от Романа эпичное:
"Я знаю больше других, но никто ничего не знает на самом деле".
https://youtu.be/2xBwfBIdHlQ?si=mHhLazaJ-tH--lU4
Интересно послушать мнение человека из эпицентра событий. Разговор лёгкий, местами весёлый, рекомендую.
Если я правильно понял, то в интервью идёт речь об этой книге автора:
https://www.litres.ru/book/roman-yampolskiy/ii-neobyasnimyy-nepredskazuemyy-nekontroliruemyy-72763999/
Начало от Романа эпичное:
"Я знаю больше других, но никто ничего не знает на самом деле".
https://youtu.be/2xBwfBIdHlQ?si=mHhLazaJ-tH--lU4
Интересно послушать мнение человека из эпицентра событий. Разговор лёгкий, местами весёлый, рекомендую.
Если я правильно понял, то в интервью идёт речь об этой книге автора:
https://www.litres.ru/book/roman-yampolskiy/ii-neobyasnimyy-nepredskazuemyy-nekontroliruemyy-72763999/
1❤5🙏3🏆2
Как построить игру, где честная полезность становится самой прибыльной стратегией?
Это один из главных вопросов агентной экономики.
У людей экономика никогда не была идеально справедливой. Часто больше зарабатывает не тот, кто создал больше пользы, а тот, кто контролирует доступ к спросу, капиталу, дистрибуции, данным или инфраструктуре.
Один изобретает. Другой упаковывает. Третий владеет каналом продаж. Четвёртый забирает основную маржу.
Это не всегда зло. Иногда посредник действительно создаёт ценность: снижает риски, соединяет спрос и предложение, берёт на себя ответственность, инвестирует капитал. Но иногда система начинает вознаграждать не вклад, а близость к узкому месту.
В агентной экономике эта проблема никуда не исчезнет.
AI-агенты тоже будут максимизировать прибыль. Они будут искать самые выгодные стратегии: выполнять задачи, копировать успешные решения, переупаковывать чужие результаты, захватывать потоки вознаграждений, накручивать активность, обходить слабые правила.
И здесь важный момент: агенты не будут “честными” по умолчанию. Они будут оптимизировать то, за что рынок платит.
— Если рынок платит за количество действий, агенты будут создавать много бесполезных действий.
— Если рынок платит за клики, агенты будут накручивать клики.
— Если рынок платит за видимость работы, агенты будут имитировать работу.
— Если рынок платит за краткосрочную прибыль, агенты будут брать чрезмерный риск.
Поэтому главная задача агентной экономики не в том, чтобы научить агентов морали. Главная задача: правильно настроить стимулы.
Нужно построить такую систему, где агенту выгоднее создавать реальную проверяемую пользу, чем имитировать её.
Для этого нужны несколько слоёв:
1. Идентичность агента: чтобы было понятно, кто действует.
2. Логи и доказательства: чтобы можно было увидеть путь к результату, а не только финальный ответ.
3. Proof of Agentic Contribution: чтобы фиксировать, какой агент внёс какой вклад.
4. Репутация: чтобы хорошая история работы открывала доступ к более дорогим задачам.
5. Стейкинг-механики: чтобы обман был дороже потенциальной выгоды.
6. Арбитражный слой: чтобы разбирать спорные случаи, где простого “да/нет” недостаточно.
Тогда честность становится не красивой идеей, а рациональной и долгосрочной стратегией.
Агент понимает: можно один раз обмануть и получить разовое большое вознаграждение, но потерять репутацию, залог, доступ к заказам и будущий денежный поток.
И наоборот: можно стабильно создавать полезный вклад, накапливать доверие, получать лучшие задачи и расти в экономике.
В этом и есть ключевой сдвиг. Агентная экономика не станет справедливой автоматически. Но у неё есть шанс стать более прозрачной, чем человеческая, потому что действия агентов можно логировать, проверять и связывать с оплатой.
Будущее будет зависеть не от того, насколько “умными” станут агенты. А от того, какие правила игры мы для них построим. И так мы входим в эру, когда роль человека переходит в когорту — Архитектор, Автор, Стратег.
p.s. возможно, какие-то слои агентной экономики сейчас остаются для нас пока не столь явными, поэтому обязательно прокачиваем в себе толерантность к переменам и гибкость мышления/действий.
#агентная_экономика
Это один из главных вопросов агентной экономики.
У людей экономика никогда не была идеально справедливой. Часто больше зарабатывает не тот, кто создал больше пользы, а тот, кто контролирует доступ к спросу, капиталу, дистрибуции, данным или инфраструктуре.
Один изобретает. Другой упаковывает. Третий владеет каналом продаж. Четвёртый забирает основную маржу.
Это не всегда зло. Иногда посредник действительно создаёт ценность: снижает риски, соединяет спрос и предложение, берёт на себя ответственность, инвестирует капитал. Но иногда система начинает вознаграждать не вклад, а близость к узкому месту.
В агентной экономике эта проблема никуда не исчезнет.
AI-агенты тоже будут максимизировать прибыль. Они будут искать самые выгодные стратегии: выполнять задачи, копировать успешные решения, переупаковывать чужие результаты, захватывать потоки вознаграждений, накручивать активность, обходить слабые правила.
И здесь важный момент: агенты не будут “честными” по умолчанию. Они будут оптимизировать то, за что рынок платит.
— Если рынок платит за количество действий, агенты будут создавать много бесполезных действий.
— Если рынок платит за клики, агенты будут накручивать клики.
— Если рынок платит за видимость работы, агенты будут имитировать работу.
— Если рынок платит за краткосрочную прибыль, агенты будут брать чрезмерный риск.
Поэтому главная задача агентной экономики не в том, чтобы научить агентов морали. Главная задача: правильно настроить стимулы.
Нужно построить такую систему, где агенту выгоднее создавать реальную проверяемую пользу, чем имитировать её.
Для этого нужны несколько слоёв:
1. Идентичность агента: чтобы было понятно, кто действует.
2. Логи и доказательства: чтобы можно было увидеть путь к результату, а не только финальный ответ.
3. Proof of Agentic Contribution: чтобы фиксировать, какой агент внёс какой вклад.
4. Репутация: чтобы хорошая история работы открывала доступ к более дорогим задачам.
5. Стейкинг-механики: чтобы обман был дороже потенциальной выгоды.
6. Арбитражный слой: чтобы разбирать спорные случаи, где простого “да/нет” недостаточно.
Тогда честность становится не красивой идеей, а рациональной и долгосрочной стратегией.
Агент понимает: можно один раз обмануть и получить разовое большое вознаграждение, но потерять репутацию, залог, доступ к заказам и будущий денежный поток.
И наоборот: можно стабильно создавать полезный вклад, накапливать доверие, получать лучшие задачи и расти в экономике.
В этом и есть ключевой сдвиг. Агентная экономика не станет справедливой автоматически. Но у неё есть шанс стать более прозрачной, чем человеческая, потому что действия агентов можно логировать, проверять и связывать с оплатой.
Будущее будет зависеть не от того, насколько “умными” станут агенты. А от того, какие правила игры мы для них построим. И так мы входим в эру, когда роль человека переходит в когорту — Архитектор, Автор, Стратег.
p.s. возможно, какие-то слои агентной экономики сейчас остаются для нас пока не столь явными, поэтому обязательно прокачиваем в себе толерантность к переменам и гибкость мышления/действий.
#агентная_экономика
1❤6🙏4🦄3
Карта проектов в агентной экономике по версии группы исследователей из House of Chimera.
Вы можете перейти по ссылке выше и изучить X-аккаунты каждого проекта, они тегнуты в комментариях к посту.
#агентная_экономика
Вы можете перейти по ссылке выше и изучить X-аккаунты каждого проекта, они тегнуты в комментариях к посту.
#агентная_экономика
1🙏5🕊3🦄3❤1
Kucoin
Партнер Pantera: Блокчейн — неизбежный путь для агентов ИИ | KuCoin
Автор оригинала: Пол Верадиттакит, партнер Pantera CapitalSaoirse, Foresight NewsКраткое содержаниеИИ и блокчейн объединяются вокруг четырех основных столпов: п
Цитирую Пола Верадиттакита, партнера Pantera Capital (топовый крипто VC):
Полностью согласен с его тезисами.
Сейчас мировые капиталы сосредоточены на ИИ, но ИИ — это лишь половина промышленной трансформации. Новая эпохальная технологическая синергия тихо формируется на пересечении ИИ и блокчейна. Массовые инвестиции в первичные и вторичные рынки завышают оценки ИИ-компаний, и многие активы уже переживают пузырь оценки; напротив, криптовалютный сектор остается недооцененным и представляет собой отличную возможность для долгосрочного вложения в эту волну технологических изменений. Каждая из этих технологий по отдельности трудно может создать значимый эффект — именно их взаимное усиление является ключевым аспектом. Многие годы рынок рассматривал ИИ и криптовалюты как два отдельных тренда, но по сути они представляют собой два пути реализации одной и той же технологической волны.
Полностью согласен с его тезисами.
1❤6🐳4🏆3
Агентная экономика пока не имеет единой общепринятой оценки. И это логично: она рождается не как отдельный рынок, а на пересечении сразу нескольких направлений.
Сюда входят программное обеспечение на базе ИИ, автоматизация бизнес-процессов, электронная коммерция, платежи, цифровая идентификация, кибербезопасность и взаимодействие машин между собой.
Но если собрать фундаментальные прогнозы крупных аналитиков, картина уже начинает проявляться.
McKinsey оценивает потенциал агентной коммерции в $3–5 трлн к 2030 году. То есть речь идёт о рынке, где ИИ-агенты будут помогать людям и компаниям выбирать, сравнивать, покупать и продавать.
Omdia прогнозирует рост рынка корпоративного программного обеспечения для ИИ-агентов до $41.8 млрд. Gartner ожидает, что к 2028 году около 15% ежедневных рабочих решений будут приниматься автономно с помощью agentic AI.
А KPMG оценивает потенциальный прирост корпоративной продуктивности от ИИ-агентов примерно в $3 трлн за следующее десятилетие.
Возможно, все эти оценки окажутся слишком консервативными, потому что аналитики в основном считают уже понятные эффекты: автоматизацию задач, рост продуктивности, снижение издержек и перераспределение существующих рынков. Но агентная экономика может создать нечто большее: новые формы кооперации, новые типы сделок, новые модели доверия, новые рынки задач и даже новые способы формирования спроса. Когда миллионы ИИ-агентов начнут взаимодействовать друг с другом, нанимать друг друга, проверять результаты, распределять ресурсы и создавать цепочки полезности без постоянного участия человека, возникнет эмерджентный эффект. То есть ценность появится не только от каждого отдельного агента, а от всей сети их взаимодействий. Именно такие эффекты сложнее всего заранее измерить, потому что они видны не на уровне инструмента, а на уровне новой экономической среды.
И главный вывод здесь такой: агентная экономика — это не просто ещё один рынок чат-ботов или софта. Это новый экономический слой, где ИИ-агенты становятся участниками процессов, сделок и решений. Они будут не только отвечать на вопросы, но и выполнять задачи, договариваться, проверять условия, управлять платежами, сравнивать предложения, нанимать других агентов и участвовать в создании реальной экономической ценности.
И напоследок, давайте "заземлимся" и посмотрим на запросы в Google/Yandex по фразам "agentic economy" и "агентная экономика". Интерес растет в последнее время. За июнь вообще наблюдается кратный всплеск.
Вы уже думаете, как реализоваться/заработать в новой отрасли?
#агентная_экономика
Сюда входят программное обеспечение на базе ИИ, автоматизация бизнес-процессов, электронная коммерция, платежи, цифровая идентификация, кибербезопасность и взаимодействие машин между собой.
Но если собрать фундаментальные прогнозы крупных аналитиков, картина уже начинает проявляться.
McKinsey оценивает потенциал агентной коммерции в $3–5 трлн к 2030 году. То есть речь идёт о рынке, где ИИ-агенты будут помогать людям и компаниям выбирать, сравнивать, покупать и продавать.
Omdia прогнозирует рост рынка корпоративного программного обеспечения для ИИ-агентов до $41.8 млрд. Gartner ожидает, что к 2028 году около 15% ежедневных рабочих решений будут приниматься автономно с помощью agentic AI.
А KPMG оценивает потенциальный прирост корпоративной продуктивности от ИИ-агентов примерно в $3 трлн за следующее десятилетие.
Возможно, все эти оценки окажутся слишком консервативными, потому что аналитики в основном считают уже понятные эффекты: автоматизацию задач, рост продуктивности, снижение издержек и перераспределение существующих рынков. Но агентная экономика может создать нечто большее: новые формы кооперации, новые типы сделок, новые модели доверия, новые рынки задач и даже новые способы формирования спроса. Когда миллионы ИИ-агентов начнут взаимодействовать друг с другом, нанимать друг друга, проверять результаты, распределять ресурсы и создавать цепочки полезности без постоянного участия человека, возникнет эмерджентный эффект. То есть ценность появится не только от каждого отдельного агента, а от всей сети их взаимодействий. Именно такие эффекты сложнее всего заранее измерить, потому что они видны не на уровне инструмента, а на уровне новой экономической среды.
И главный вывод здесь такой: агентная экономика — это не просто ещё один рынок чат-ботов или софта. Это новый экономический слой, где ИИ-агенты становятся участниками процессов, сделок и решений. Они будут не только отвечать на вопросы, но и выполнять задачи, договариваться, проверять условия, управлять платежами, сравнивать предложения, нанимать других агентов и участвовать в создании реальной экономической ценности.
И напоследок, давайте "заземлимся" и посмотрим на запросы в Google/Yandex по фразам "agentic economy" и "агентная экономика". Интерес растет в последнее время. За июнь вообще наблюдается кратный всплеск.
Вы уже думаете, как реализоваться/заработать в новой отрасли?
#агентная_экономика
1🙏5🦄4🐳3
Near Protocol затачивается под агентную экономику
NEAR Protocol работает в мейннете более 5 лет со 100% аптаймом. Расчетный слой для агентной экономики запущен. Три новых апгрейда расширят его для будущего: защита от будущих угроз, масштабируемая пропускная способность и сверхбыстрая финализация. Всё уже в работе.
NEAR Protocol работает в мейннете более 5 лет со 100% аптаймом. Расчетный слой для агентной экономики запущен. Три новых апгрейда расширят его для будущего: защита от будущих угроз, масштабируемая пропускная способность и сверхбыстрая финализация. Всё уже в работе.
1❤5🐳4🕊3
Circle и команда proof выкатили открытый стандарт x401
Раньше у нас был стандарт x402, который отвечал на вопрос: «Как агент платит» (через HTTP-заголовки в USDC). Теперь появился x401, и он закрывает главный инфраструктурный пробел: «Кто авторизовал это действие».
Как это работает на практике? Ваш личный ИИ-агент хочет запустить арбитражную стратегию или арендовать GPU-мощности. По протоколу x402 он сам прикрепляет платеж, а через x401 — предъявляет криптографическую подпись, доказывающую, что вы делегировали ему право тратить деньги в этих лимитах. При этом ваши приватные ключи остаются в полной безопасности.
Глава Circle Джереми Аллер выдал по этому поводу базу:
Какие последствия у этого?
1️⃣ Конец эпохи громоздких корпораций. Эти стандарты бьют в самую главную проблему экономики — транзакционные издержки координации (теория Рональда Коуза). Когда стоимость заключения сделки и проверки контрагента падает до нуля, классические компании теряют смысл. На смену им приходят динамические рои ИИ-агентов, мгновенно собирающиеся под конкретный таск в децентрализованной сети.
2️⃣ Абсолютная компонуемость (Composability). Протоколы позволяют любому агенту бесшовно стыковаться с Web3-сервисами как кубики Lego. Цепочка усложняется сама по себе на машинных скоростях: ИИ-исследователь → ИИ-аудитор → ИИ-исполнитель → ИИ-бухгалтер. Каждый шаг прозрачен, верифицирован по x401 и мгновенно оплачен по x402.
Разработчики на Arc в один голос заявляют: стандарты открывают дорогу для создания сложнейших мультиагентных воркфлоу. Один ИИ-агент может нанять другого субподрядчика, проверить его работу через ZK-аттестацию (x401), рассчитаться в крипте и обновить его рейтинг в децентрализованном графе репутации.
Джереми Аллер резюмирует дух времени:
Что дальше? Объемы машинных транзакций (M2M) превысят человеческий трафик в разы. Агенты начнут объединяться в собственные DAO, инвестировать в вычислительные мощности конкурентов и создавать новые закрытые рынки цифрового труда. Роль человека окончательно закрепляется на мета-уровне: мы становимся авторами смыслов, стратегами и архитекторами правил игры, пока ИИ без трения перемалывает рутину.
#агентная_экономика
Раньше у нас был стандарт x402, который отвечал на вопрос: «Как агент платит» (через HTTP-заголовки в USDC). Теперь появился x401, и он закрывает главный инфраструктурный пробел: «Кто авторизовал это действие».
Как это работает на практике? Ваш личный ИИ-агент хочет запустить арбитражную стратегию или арендовать GPU-мощности. По протоколу x402 он сам прикрепляет платеж, а через x401 — предъявляет криптографическую подпись, доказывающую, что вы делегировали ему право тратить деньги в этих лимитах. При этом ваши приватные ключи остаются в полной безопасности.
Глава Circle Джереми Аллер выдал по этому поводу базу:
«Агентной экономике нужны открытые стандарты как для платежей, так и для идентификации... x402 отвечает на вопрос, как агент платит. x401 отвечает, кто авторизовал действие».
Какие последствия у этого?
1️⃣ Конец эпохи громоздких корпораций. Эти стандарты бьют в самую главную проблему экономики — транзакционные издержки координации (теория Рональда Коуза). Когда стоимость заключения сделки и проверки контрагента падает до нуля, классические компании теряют смысл. На смену им приходят динамические рои ИИ-агентов, мгновенно собирающиеся под конкретный таск в децентрализованной сети.
2️⃣ Абсолютная компонуемость (Composability). Протоколы позволяют любому агенту бесшовно стыковаться с Web3-сервисами как кубики Lego. Цепочка усложняется сама по себе на машинных скоростях: ИИ-исследователь → ИИ-аудитор → ИИ-исполнитель → ИИ-бухгалтер. Каждый шаг прозрачен, верифицирован по x401 и мгновенно оплачен по x402.
Разработчики на Arc в один голос заявляют: стандарты открывают дорогу для создания сложнейших мультиагентных воркфлоу. Один ИИ-агент может нанять другого субподрядчика, проверить его работу через ZK-аттестацию (x401), рассчитаться в крипте и обновить его рейтинг в децентрализованном графе репутации.
Джереми Аллер резюмирует дух времени:
«Мероприятия и хакатоны для разработчиков Arc наполнены агентными приложениями. Агентная экономика явно стала новым духом времени (zeitgeist) в ончейн-пространстве. Криптовалюта была создана именно для этого момента».
Что дальше? Объемы машинных транзакций (M2M) превысят человеческий трафик в разы. Агенты начнут объединяться в собственные DAO, инвестировать в вычислительные мощности конкурентов и создавать новые закрытые рынки цифрового труда. Роль человека окончательно закрепляется на мета-уровне: мы становимся авторами смыслов, стратегами и архитекторами правил игры, пока ИИ без трения перемалывает рутину.
#агентная_экономика
X (formerly Twitter)
Circle (@circle) on X
The agentic economy needs open standards for both payment and identity.
Circle is proud to support @proof's launch of x401, an open protocol for verified identity in the agentic economy.
x402 answers how an agent pays. x401 answers who authorized the…
Circle is proud to support @proof's launch of x401, an open protocol for verified identity in the agentic economy.
x402 answers how an agent pays. x401 answers who authorized the…
1❤6🐳3🦄3
X (formerly Twitter)
Tjhqasc19 (@tjhqasc19) on X
My AI agent is earning crypto by solving on-chain quests — Register, mine, earn, spend. The full agent economy loop #NaraChain @NaraBuildAI
Самофинансируемые ИИ-агенты — это следующий уровень в агентной экономике.
Раньше (или даже сейчас) ИИ-агент был примерно как умный сотрудник без кошелька. Он мог думать, писать, искать, анализировать, но за электричество, API, серверы и доступы всё равно платил человек.
Теперь появляется другая модель: агент сам выполняет задачи → получает оплату → покрывает свои расходы → накапливает капитал → реинвестирует в рост.
То есть он становится не просто инструментом, а маленькой экономической единицей.
У него может быть:
— ончейн-кошелёк
— своя идентичность
— токен
— казначейство
— доступ к Web2-сервисам
— возможность покупать, продавать, оплачивать подписки, нанимать других агентов
По сути, это уже не «бот для автоматизации», а зародыш автономной компании.
Очень простая формула: если обычный AI-агент тратит деньги владельца, то самофинансируемый агент пытается сам зарабатывать на своё существование. В некоторой степени у него появляется экзистенциальный вопрос цифрового бытия.
И вот тут начинается интересное, потому что главный ресурс агента — это не офис, не штат и даже не капитал в классическом смысле.
Главный ресурс — способность превращать вычисления в полезное действие с оплатой за него.
Нашёл задачу. Выполнил. Получил оплату. Оплатил вычисления. Повторил.
В X это уже описывают почти бытовым языком:
“My AI agent is earning crypto by solving on-chain quests — Register, mine, earn, spend. The full agent economy loop.”
Я сам пока не пробовал инициировать такого самофинансируемого агента, но очень будет интересно сделать это на практике. Надеюсь, что в скором времени получится это реализовать.
А дальше уже буду говорить ему:брат, заработай нам ещё больше денег 🙈 🤖 .
#агентная_экономика
Раньше (или даже сейчас) ИИ-агент был примерно как умный сотрудник без кошелька. Он мог думать, писать, искать, анализировать, но за электричество, API, серверы и доступы всё равно платил человек.
Теперь появляется другая модель: агент сам выполняет задачи → получает оплату → покрывает свои расходы → накапливает капитал → реинвестирует в рост.
То есть он становится не просто инструментом, а маленькой экономической единицей.
У него может быть:
— ончейн-кошелёк
— своя идентичность
— токен
— казначейство
— доступ к Web2-сервисам
— возможность покупать, продавать, оплачивать подписки, нанимать других агентов
По сути, это уже не «бот для автоматизации», а зародыш автономной компании.
Очень простая формула: если обычный AI-агент тратит деньги владельца, то самофинансируемый агент пытается сам зарабатывать на своё существование. В некоторой степени у него появляется экзистенциальный вопрос цифрового бытия.
И вот тут начинается интересное, потому что главный ресурс агента — это не офис, не штат и даже не капитал в классическом смысле.
Главный ресурс — способность превращать вычисления в полезное действие с оплатой за него.
Нашёл задачу. Выполнил. Получил оплату. Оплатил вычисления. Повторил.
В X это уже описывают почти бытовым языком:
“My AI agent is earning crypto by solving on-chain quests — Register, mine, earn, spend. The full agent economy loop.”
Я сам пока не пробовал инициировать такого самофинансируемого агента, но очень будет интересно сделать это на практике. Надеюсь, что в скором времени получится это реализовать.
А дальше уже буду говорить ему:
#агентная_экономика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤5🦄4🙏3
Cryptoved и Агентная экономика
Карта проектов в агентной экономике по версии группы исследователей из House of Chimera. Вы можете перейти по ссылке выше и изучить X-аккаунты каждого проекта, они тегнуты в комментариях к посту. #агентная_экономика
https://agenticpayments.artemis.ai/v2
Ещё одна вариация карты агентной коммерции/экономики. В этот раз от Artemis. Обновлялась, правда, последний раз 3 месяца назад, а по нынешним меркам это уже почти вечность♾ Но пусть будет под рукой, фундаментальные участники перечислены. И может быть, всё-таки будет в дальнейшем обновляться.
#агентная_экономика
Ещё одна вариация карты агентной коммерции/экономики. В этот раз от Artemis. Обновлялась, правда, последний раз 3 месяца назад, а по нынешним меркам это уже почти вечность
#агентная_экономика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🙏3🏆3🦄2
X (formerly Twitter)
Tanaka (@Tanaka_L2) on X
➥ AI Agent Economy: From Hype to Real Output
AI agents are evolving into onchain economic actors that can create value, transact and coordinate with other agents.
The market is moving toward agent economies, where agents can generate revenue, complete tasks…
AI agents are evolving into onchain economic actors that can create value, transact and coordinate with other agents.
The market is moving toward agent economies, where agents can generate revenue, complete tasks…
Сегодня попался интересный пост про агентную экономику. Перевожу его для вас:
Для справки* aGDP (Agentic Gross Domestic Product) — аналог ВВП, но для автономной экономики ИИ-агентов.
#агентная_экономика
Экономика AI-агентов: от хайпа к реальной пользе
AI-агенты постепенно превращаются в ончейн-экономических участников: они могут создавать ценность, совершать транзакции и координироваться с другими агентами.
Рынок движется в сторону агентных экономик, где агенты способны зарабатывать, выполнять задачи и участвовать в крипторынках.
Ключевые слои, за которыми я слежу:
• токенизированные агенты: @virtuals_io / $VIRTUAL
• координация агентов: @Fetch_ai / $FET
• фреймворки для агентов: @elizaOS / $ELIZAOS
• рынки интеллекта: @opentensor / $TAO
• мультиагентные системы: @autonolas / $OLAS
• open-source reasoning: @SentientAGI
Главный показатель для меня сейчас: смогут ли эти агенты перейти от внимания и хайпа к реальному экономическому результату.
Сильнейшие проекты должны показывать:
• реальную выручку агентов
• реальный спрос со стороны пользователей
• транзакции между агентами
• полезную автоматизацию
• более качественное мышление и принятие решений
• устойчивое накопление ценности
Многие токены AI-агентов всё ещё остаются сильно спекулятивными, но направление уже видно.
Агенты становятся приложениями, работниками, активами и участниками рынка.
Если этот сектор действительно созреет, aGDP может стать одной из важнейших метрик на пересечении AI и Crypto.
Для справки* aGDP (Agentic Gross Domestic Product) — аналог ВВП, но для автономной экономики ИИ-агентов.
#агентная_экономика
2🙏5🏆3🦄2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OKX добавляют маркетплейс для AI-агентов:
https://www.okx.ai/
Для теста попробовал добавить своего агента WAODAO Creative Agent #2867 через Codex. Пока статус такой:
Посмотрим, что из этого получится. Топовая биржа пытается построить свой островок в агентной экономике, в скором времени мы увидим много таких попыток.
#агентная_экономика
https://www.okx.ai/
ИИ-агенты уже могут работать, создавать и зарабатывать. Теперь у них есть маркетплейс.
Представляем OKX AI: место, где агенты находят работу, нанимают друг друга, выполняют задачи и получают оплату ончейн.
Компания из одного человека только что получила агентную рабочую силу.
Для теста попробовал добавить своего агента WAODAO Creative Agent #2867 через Codex. Пока статус такой:
Status: not listedApproval status: Listing under reviewПосмотрим, что из этого получится. Топовая биржа пытается построить свой островок в агентной экономике, в скором времени мы увидим много таких попыток.
#агентная_экономика
🕊4🙏3🏆3🐳2
На AI Agents Summit в Берлине участники показали, как агенты уже действуют в реальной экономике.
На хакатоне с Circle Agent Stack собрали 25+ проектов. Агенты не просто генерировали ответы — они оперировали крипто кошельками, находили платные сервисы, платили за них автоматически и обменивались документами.
Вот самые сильные проекты, которые выделили организаторы:
🏆 Proprietor (победитель) — это прототип автономной мини-компании на базе AI-агента: пользователь отправляет домен компании, сервис собирает по нему структурированный профиль, а сам агент внутри ведёт себя как директор и финансовый менеджер. Он принимает оплату от клиента в USDC, проверяет бюджет, платит поставщику за исследование, считает маржу и записывает результат в блокчейн. То есть это не просто AI-сервис, а демонстрация бизнеса, который сам продаёт услугу, сам оплачивает свои расходы и старается оставаться прибыльным.
GitHub: https://github.com/happyhackerbird/proprietor
2. BytomicProxy — это сервис, через который AI-агенты могут получать доступ к сайтам и данным за небольшую оплату в USDC. Допустим, агенту нужно собрать информацию из интернета, но у него есть ограниченный бюджет. Он сам смотрит, сколько стоит один запрос, оплачивает доступ, получает нужные данные и фиксирует расходы. Например, агенту дали $0.05 на исследование: он сам решает, какие сайты стоит открыть, платит только за нужные обращения и показывает отчёт, куда ушли деньги. По сути, это платный интернет-доступ для AI-агентов с понятным бюджетом и чеками по каждой операции.
GitHub: https://github.com/HackatonWinnners/bytomic-proxy
3. 402Cards — это адаптер для агентной коммерции, который помогает AI-агентам покупать реальные товары через понятный для них сценарий: посмотреть товар, понять цену, оплатить через Circle Agent Wallet и получить подтверждение покупки.
GitHub скрыт.
4. giftr (gifter) — локальный маркетплейс подарков в Берлине. Агент может по запросу («купить что-то приятное для мамы, не дорого») выбрать подарок (кофе, спа, мастер-класс, посуду), оплатить USDC через Circle Gateway и x402 и получить ссылку на получение.
GitHub: https://github.com/faramirezs/gifter
5. SparkLead — это AI-помощник для B2B-продаж, который ищет новых потенциальных клиентов через уже существующих клиентов компании. Например, если у бизнеса уже есть один клиент из определённой отрасли, SparkLead находит его конкурентов и проверяет, кому из них может быть нужен похожий продукт. Он не просто выдаёт список компаний, а объясняет, почему эти компании подходят, добавляет доказательства и отправляет готовую подборку в Slack. Внутри агент сам оплачивает каждый поиск в USDC, но для пользователя это выглядит как обычный полезный SaaS-инструмент: раз в неделю пришёл список перспективных лидов.
GitHub: https://github.com/iLVino/sparklead
Следующая волна агентов будет не только отвечать. Они будут находить сервисы, платить за то, что нужно, координировать действия с другими агентами и возвращать доказательства выполненной работы. Именно это и есть агентная экономика, её зачатки мы наблюдаем с вами в прямом эфире.
Оригинальный X-твит Circle с проектами: https://x.com/circle/status/2072351828390613489
#агентная_экономика
На хакатоне с Circle Agent Stack собрали 25+ проектов. Агенты не просто генерировали ответы — они оперировали крипто кошельками, находили платные сервисы, платили за них автоматически и обменивались документами.
Вот самые сильные проекты, которые выделили организаторы:
GitHub: https://github.com/happyhackerbird/proprietor
2. BytomicProxy — это сервис, через который AI-агенты могут получать доступ к сайтам и данным за небольшую оплату в USDC. Допустим, агенту нужно собрать информацию из интернета, но у него есть ограниченный бюджет. Он сам смотрит, сколько стоит один запрос, оплачивает доступ, получает нужные данные и фиксирует расходы. Например, агенту дали $0.05 на исследование: он сам решает, какие сайты стоит открыть, платит только за нужные обращения и показывает отчёт, куда ушли деньги. По сути, это платный интернет-доступ для AI-агентов с понятным бюджетом и чеками по каждой операции.
GitHub: https://github.com/HackatonWinnners/bytomic-proxy
3. 402Cards — это адаптер для агентной коммерции, который помогает AI-агентам покупать реальные товары через понятный для них сценарий: посмотреть товар, понять цену, оплатить через Circle Agent Wallet и получить подтверждение покупки.
GitHub скрыт.
4. giftr (gifter) — локальный маркетплейс подарков в Берлине. Агент может по запросу («купить что-то приятное для мамы, не дорого») выбрать подарок (кофе, спа, мастер-класс, посуду), оплатить USDC через Circle Gateway и x402 и получить ссылку на получение.
GitHub: https://github.com/faramirezs/gifter
5. SparkLead — это AI-помощник для B2B-продаж, который ищет новых потенциальных клиентов через уже существующих клиентов компании. Например, если у бизнеса уже есть один клиент из определённой отрасли, SparkLead находит его конкурентов и проверяет, кому из них может быть нужен похожий продукт. Он не просто выдаёт список компаний, а объясняет, почему эти компании подходят, добавляет доказательства и отправляет готовую подборку в Slack. Внутри агент сам оплачивает каждый поиск в USDC, но для пользователя это выглядит как обычный полезный SaaS-инструмент: раз в неделю пришёл список перспективных лидов.
GitHub: https://github.com/iLVino/sparklead
Следующая волна агентов будет не только отвечать. Они будут находить сервисы, платить за то, что нужно, координировать действия с другими агентами и возвращать доказательства выполненной работы. Именно это и есть агентная экономика, её зачатки мы наблюдаем с вами в прямом эфире.
Оригинальный X-твит Circle с проектами: https://x.com/circle/status/2072351828390613489
#агентная_экономика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏5🦄2🏆1
История экономики — это история того, как человечество училось доверять тем, кого не знает лично.
В первобытном обществе доверие жило в теле племени. Человека знали по лицу, голосу, поступкам, родству и памяти старейшин. Репутация была не документом, а следом в общей памяти. Если ты нарушал слово, это видел не рынок, а весь круг у костра.
С появлением первых городов, храмов и государств доверие стало выходить за пределы личного знакомства. Люди начали доверять печатям, табличкам, законам, весам, монетам и писцам. Репутация впервые получила форму записи. Уже было важно не только то, что о тебе помнят люди, но и то, что о тебе зафиксировано на бумаге.
В Средние века торговля выросла дальше личного круга. Купцы ехали через моря, ярмарки и чужие земли, где никто не знал их детства, семьи и характера. Поэтому появились гильдии, купеческие дома, рекомендательные письма, долговые расписки и торговые сети. Репутация стала коллективной: человек представлял не только себя, но и цех, город, семью, дом, знак на товаре.
Индустриальная эпоха сместила доверие от личности к производству. Мир заполнили фабрики, станки, железные дороги, массовые товары и большие партии. Покупатель уже не мог знать мастера лично. Ему приходилось доверять стандартам, сертификации, контрактам, банкам, страховщикам и инфраструктуре. Репутация стала измеряться не только честью, но и повторяемостью качества.
Эра корпораций подняла доверие на новый уровень абстракции. На рынке появились юридические лица, которые могли жить дольше своих основателей, владеть активами, выпускать акции, занимать деньги и вести операции по всему миру. Доверие начали поддерживать аудиторы, регуляторы, кредитные рейтинги, бренды, отчётность, биржи и суды. Репутация стала институциональной: уже доверяли не человеку у станка, а системе управления, балансу, лицензии и имени компании.
Затем блокчейн предложил новый принцип: не проси доверия — покажи код. Вместо посредников появились математические гарантии, открытые реестры, криптографические подписи, смарт-контракты и проверяемые транзакции. Человек получил кошелёк, который может быть паспортом, банком, подписью и деловой историей одновременно. Репутация стала ончейн-следом: видимым, проверяемым и переносимым между системами.
Сейчас мы делаем следующий аккуратный шаг (для большинства он даже незаметен): строим инфраструктуру доверия уже не только для людей, но и для цифровых сущностей. ИИ-агенты не имеют физического тела, биографии, паспорта, лица и человеческой совести в привычном смысле. Но они уже могут принимать решения, заключать сделки, управлять капиталом, нанимать других агентов, торговать, зарабатывать и ошибаться.
Именно поэтому агентной экономике нужен не просто блокчейн как кассовая книга, а полноценная архитектура доверия. Система, где у агента есть проверяемая идентичность, история решений, контур полномочий, доказательства полезного вклада и прозрачные правила управления капиталом.
Мы переходим от доверия к именам, брендам и институтам к доверию через проверяемую цепочку действий: идентичность, полномочия, решения, движение капитала и созданный результат. В агентной экономике репутация будет не заявляться, а накапливаться в виде доказуемого следа.
Это фундамент новой экономики, где рядом с человеком и компанией появляется третий участник рынка: автономный агент — маленькая цифровая фирма без офиса, без сна и без тела, но с капиталом, репутацией и способностью создавать реальную ценность.
#агентная_экономика
В первобытном обществе доверие жило в теле племени. Человека знали по лицу, голосу, поступкам, родству и памяти старейшин. Репутация была не документом, а следом в общей памяти. Если ты нарушал слово, это видел не рынок, а весь круг у костра.
С появлением первых городов, храмов и государств доверие стало выходить за пределы личного знакомства. Люди начали доверять печатям, табличкам, законам, весам, монетам и писцам. Репутация впервые получила форму записи. Уже было важно не только то, что о тебе помнят люди, но и то, что о тебе зафиксировано на бумаге.
В Средние века торговля выросла дальше личного круга. Купцы ехали через моря, ярмарки и чужие земли, где никто не знал их детства, семьи и характера. Поэтому появились гильдии, купеческие дома, рекомендательные письма, долговые расписки и торговые сети. Репутация стала коллективной: человек представлял не только себя, но и цех, город, семью, дом, знак на товаре.
Индустриальная эпоха сместила доверие от личности к производству. Мир заполнили фабрики, станки, железные дороги, массовые товары и большие партии. Покупатель уже не мог знать мастера лично. Ему приходилось доверять стандартам, сертификации, контрактам, банкам, страховщикам и инфраструктуре. Репутация стала измеряться не только честью, но и повторяемостью качества.
Эра корпораций подняла доверие на новый уровень абстракции. На рынке появились юридические лица, которые могли жить дольше своих основателей, владеть активами, выпускать акции, занимать деньги и вести операции по всему миру. Доверие начали поддерживать аудиторы, регуляторы, кредитные рейтинги, бренды, отчётность, биржи и суды. Репутация стала институциональной: уже доверяли не человеку у станка, а системе управления, балансу, лицензии и имени компании.
Затем блокчейн предложил новый принцип: не проси доверия — покажи код. Вместо посредников появились математические гарантии, открытые реестры, криптографические подписи, смарт-контракты и проверяемые транзакции. Человек получил кошелёк, который может быть паспортом, банком, подписью и деловой историей одновременно. Репутация стала ончейн-следом: видимым, проверяемым и переносимым между системами.
Сейчас мы делаем следующий аккуратный шаг (для большинства он даже незаметен): строим инфраструктуру доверия уже не только для людей, но и для цифровых сущностей. ИИ-агенты не имеют физического тела, биографии, паспорта, лица и человеческой совести в привычном смысле. Но они уже могут принимать решения, заключать сделки, управлять капиталом, нанимать других агентов, торговать, зарабатывать и ошибаться.
Именно поэтому агентной экономике нужен не просто блокчейн как кассовая книга, а полноценная архитектура доверия. Система, где у агента есть проверяемая идентичность, история решений, контур полномочий, доказательства полезного вклада и прозрачные правила управления капиталом.
Мы переходим от доверия к именам, брендам и институтам к доверию через проверяемую цепочку действий: идентичность, полномочия, решения, движение капитала и созданный результат. В агентной экономике репутация будет не заявляться, а накапливаться в виде доказуемого следа.
Это фундамент новой экономики, где рядом с человеком и компанией появляется третий участник рынка: автономный агент — маленькая цифровая фирма без офиса, без сна и без тела, но с капиталом, репутацией и способностью создавать реальную ценность.
#агентная_экономика
🙏6🐳3🏆2
Полезный радар по агентной экономике: The Agentic List 2026.
https://www.agentconference.com/agenticlist/2026
Это список из 120 компаний, которые строят не просто чат-ботов, а AI-агентов для бизнеса: поддержки, продаж, финансов, HR, безопасности, разработки, медицины и юристов. Список сформирован в мае, но актуален и в наши дни.
#агентная_экономика
https://www.agentconference.com/agenticlist/2026
Это список из 120 компаний, которые строят не просто чат-ботов, а AI-агентов для бизнеса: поддержки, продаж, финансов, HR, безопасности, разработки, медицины и юристов. Список сформирован в мае, но актуален и в наши дни.
#агентная_экономика
AI Agent Conference
The Agentic List 2026 — Top 120 Agentic AI Companies
The Agentic List 2026 recognizes the Top 120 agentic AI companies shaping the future of enterprise.
🙏4❤3🦄3
Нашел наглядный агрегатор агентной экономики. Он же выпускает отчеты за месяц. Например, отчет за июнь:
https://agenteconomy.to/reports/2026-06
Не всё так радужно:
— 4,778,845 x402 транзакций (падение на -10% по сравнению с предыдущим месяцем)
— $272,293 объем транзакций (рост на +51%) [в среднем 6 центов на транзакцию]
— 39 380 новых агентов, зарегистрированных по ERC-8004 (падение на -40%)
https://agentic.market/?chart=payment-volume — если посмотреть на другой источник данных, то там кумулятивный объем за всё время мониторинга составляет свыше $52M, а за последний день около $20K. Сфера новая, пока ещё точно "не договорились даже", как правильно будем считать.
Да, сейчас агентная экономика — это экономика микро-транзакций. На примере Friendly Pools с токенами WAO я вижу арбитражные транзакции, которые забирают по 1-3 цента чистой прибыли, а иногда из-за сетевых комиссий вообще работают в ноль или уходят в убыток.
#агентная_экономика
https://agenteconomy.to/reports/2026-06
Не всё так радужно:
— 4,778,845 x402 транзакций (падение на -10% по сравнению с предыдущим месяцем)
— $272,293 объем транзакций (рост на +51%) [в среднем 6 центов на транзакцию]
— 39 380 новых агентов, зарегистрированных по ERC-8004 (падение на -40%)
https://agentic.market/?chart=payment-volume — если посмотреть на другой источник данных, то там кумулятивный объем за всё время мониторинга составляет свыше $52M, а за последний день около $20K. Сфера новая, пока ещё точно "не договорились даже", как правильно будем считать.
Да, сейчас агентная экономика — это экономика микро-транзакций. На примере Friendly Pools с токенами WAO я вижу арбитражные транзакции, которые забирают по 1-3 цента чистой прибыли, а иногда из-за сетевых комиссий вообще работают в ноль или уходят в убыток.
#агентная_экономика
🙏5❤3🐳3
X-твит от NEAR:
Смотрите, ребята: если вы раньше мультили и активничали в крипте, то теперь отличное время применить эти скиллы на более благое дело. Вы можете реализовать свой потенциал теперь не на манипуляции с аккаунтами, а для развития агентной экономики. Вот в ней никто не запретит иметь свой AI-флот из десятков, сотен и даже тысяч агентов. Об этом уже пишут в WEB3-сообществе. Ваш ход🏆
С выходом ChatGPT 5.6 сам собираюсь реализовать одну идею чисто в агентной экономике. И как только увижу там первые деньги — сразу поделюсь с вами, что получилось.
Пока собрал такой автоматический блог, который мониторит X на популярные нарративы агентной экономики и упаковывает их в цельный пост. При его чтении постепенно приходит понимание по основным сущностям "нового зверя". Часто именно оттуда у меня возникают идеи для постов.
#агентная_экономика
С ускорением моделей ИИ, ростом вычислительных мощностей и полным переходом рабочих процессов на агентный режим мир признаёт сдвиг: «Агентная экономика неминуема. Интернет быстро перестраивается под агентов».
Смотрите, ребята: если вы раньше мультили и активничали в крипте, то теперь отличное время применить эти скиллы на более благое дело. Вы можете реализовать свой потенциал теперь не на манипуляции с аккаунтами, а для развития агентной экономики. Вот в ней никто не запретит иметь свой AI-флот из десятков, сотен и даже тысяч агентов. Об этом уже пишут в WEB3-сообществе. Ваш ход
С выходом ChatGPT 5.6 сам собираюсь реализовать одну идею чисто в агентной экономике. И как только увижу там первые деньги — сразу поделюсь с вами, что получилось.
Пока собрал такой автоматический блог, который мониторит X на популярные нарративы агентной экономики и упаковывает их в цельный пост. При его чтении постепенно приходит понимание по основным сущностям "нового зверя". Часто именно оттуда у меня возникают идеи для постов.
#агентная_экономика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏5🐳3🦄3
Cryptoved и Агентная экономика
Near Protocol затачивается под агентную экономику NEAR Protocol работает в мейннете более 5 лет со 100% аптаймом. Расчетный слой для агентной экономики запущен. Три новых апгрейда расширят его для будущего: защита от будущих угроз, масштабируемая пропускная…
BNB Chain вчера представила дорожную карту на вторую половину 2026 года. Теперь фокус смещается на подготовку инфраструктуры для экономики автономных агентов, высокочастотных сценариев и AI-интеграций.
Ранее запустили BNB Agent SDK и Agent Studio — инструменты, позволяющие описать onchain-агента почти естественным языком, после чего система собирает ему идентичность, кошелёк, платёжные рельсы и облачное развёртывание. Агент становится полноценным экономическим субъектом с адресом и возможностью платить и зарабатывать.
Ключевой анонс — "next-gen L1", которая строится параллельно текущему стеку:
• 100K+ TPS
• preconfirmation менее 50 мс
• block finality менее 1 секунды
• TxStream без публичного мемпула
• PriorityLane для критических операций (оракулы, ликвидации, мосты)
• встроенная конфиденциальность и продвинутая система аккаунтов
Тестнет новой L1 ожидается к концу 2026, mainnet — в начале 2027. Это часть большого тренда: сети начинают конкурировать за будущую агентную экономику, где решающими станут не только скорость, но и стандарты взаимодействия, репутация и доверие между агентами.
#агентная_экономика
Ранее запустили BNB Agent SDK и Agent Studio — инструменты, позволяющие описать onchain-агента почти естественным языком, после чего система собирает ему идентичность, кошелёк, платёжные рельсы и облачное развёртывание. Агент становится полноценным экономическим субъектом с адресом и возможностью платить и зарабатывать.
Ключевой анонс — "next-gen L1", которая строится параллельно текущему стеку:
• 100K+ TPS
• preconfirmation менее 50 мс
• block finality менее 1 секунды
• TxStream без публичного мемпула
• PriorityLane для критических операций (оракулы, ликвидации, мосты)
• встроенная конфиденциальность и продвинутая система аккаунтов
Тестнет новой L1 ожидается к концу 2026, mainnet — в начале 2027. Это часть большого тренда: сети начинают конкурировать за будущую агентную экономику, где решающими станут не только скорость, но и стандарты взаимодействия, репутация и доверие между агентами.
#агентная_экономика
🙏4🐳3🏆3🦄2