Если кто фармил или фармит, ТГЕ назначено на февраль.

Ждём, верим?

Ethereum готовится к обновлению под названием Pectra. Это одно из самых амбициозных обновлений, и вот что вам нужно о нем знать.

Когда ждём? Q1.

https://teletype.in/@manna_money/pectra

Залетаем по фану в пабг в телеграмме

Ссылка

Бесплатно

Неужели мы дожили до норм игр в телеге. Ниче не подвязывал, ниче не делал, просто зашёл пострелял, меня всё время убивают и всё) Но за проектом думаю надо понаблюдать.

Скандал , который разразился после слива базы данных прилы Мажор. Одно из сообществ провело осинт разведку и данные собрали в одном файле. Всё ли там верно хз, но то, что с тоном не всё так гладко - факт.

https://teletype.in/@2634929645652/pulpfiction

Если фармили в Earn, токен Clay, можно забирать, но на пиццу не хватит)

💃 #today #market

Мемкоин от президента США?

Уже все вокруг написали, и я напишу. Трам запустил свой мем в экосистеме соланы. Токен в моменте пробил капу в 15 ярдов. Вроде как официальным его делает твит в оф аккаунте Трампа в сети Х. Но вот Макс почему-то ретвит ещё не сделал.
График

Я не покупал, хотя безусловно он легко может и главную собаку догнать. Но вот то, что Трам сделал ставку на Солану - факт.

86% в одних руках — эксперты.

NFT-ТОП

1. CryptoPunks. Панки стабильно удерживают первую строчку в NFT. Флор на уровне 40 ETH +/-. Крупных продаж происходит не так много, но то и дело мелькают сделки на 500 000$ за картинку.

2. Pudgy Penguins. На вторую строчку взобрались пухлые пингвины, заметно опережая BAYC. Когда-то пингвина можно было купить всего за 1 эфирку, теперь же стоимость 20+ ETH. Связка соц.сети+физ.товары+токен+Abstract оказалась рабочей.

3. BAYC. Скатились с 20+ ETH, тухло пока в их экосистеме. Однако, не стоит забывать, что создатели владеют также коллекцией Панков, а значит ничего ещё не потеряно.

4. Azuki. На 4й строчке разместилась анимэ-коллекция, торгуется по цене в 11 ETH. До пиковых значений в 20 ETH не так уж и много, особенно если учесть что одно время торговались по 3-4 ETH. Смогли выбраться в ТОПы.

5. Milady/Doodles. Коллекции торгуются в районе 5 ETH. Оба проекта удвоились в цене, по 2 ETH можно было взять не так давно. Имеют все шансы показать себя на текущем бычьем рынке.

Трамп фэмили токены перегрузили сеть соланы

Пользователи Solana испытали трудности в работе сети после недавнего запуска мемкоинов, связанных с избранным президентом США Дональдом Трампом и его женой Меланией, в преддверии официальной инаугурации президента 20 января. 

Консультативная команда Трампа запустила официальный мемкоин Trump (TRUMP) 18 января и токен Official Melania (MELANIA) 19 января на сети Solana, незадолго до инаугурации Трампа. 

Запуск мемкоинов привел к значительному увеличению объема торгов на Solana, что, по сообщениям, вызвало перегрузку сети. 

Блокчейн-эксплорер Solana не фиксировал новых транзакций за 30 минут до 21:43 по UTC 19 января, как написал анонимный криптотрейдер Dave в посте на X. 

Другие пользователи также сообщили о проблемах с перегрузкой сети, включая «500 Internal Server Errors» при попытке транзакций через Solscan. 

Случившееся возобновило дискуссии о надежности блокчейна Solana, а также о различиях между монолитной и модульной масштабируемостью блокчейнов.

Напомним, что в феврале 2024 года произошел серьезный сбой Solana, заставивший валидаторов перезапустить сеть после остановки производства блоков. 

Несмотря на сообщения о перегрузке сети и сбоях транзакций, Solana может похвастаться 100% временем работы за последние 90 дней, без сбоев с 6 февраля 2024 года, согласно данным Status.Solana. 

Мемкоины семьи Трамп привлекли большое внимание, однако их распределение вызывает опасения среди инвесторов. 

Сайт токена MELANIA, представленный госпожой Трамп, утверждает, что 35% токенов были распределены команде проекта, 20% ушли в казну и сообщество, 15% — в открытое предложение, а 10% были зарезервированы для ликвидности. 

Однако аналитическая блокчейн-платформа Bubblemaps показала, что почти 90% предложения токенов сосредоточено в одном кошельке, что не соответствует заявленному распределению. 

Права на сайт «melaniameme.com», поддерживающий запуск MELANIA, принадлежат компании MKT World, основанной Меланией Трамп в 2021 году.

Компания имеет общий адрес с Trump International Golf Club, согласно записям Департамента штата Флорида. 

В то же время, токен TRUMP потерял $5b рыночной капитализации за 40 минут после запуска MELANIA, его цена упала на 38% с $74,6 до $45,9, по данным CoinMarketCap. 

https://cointelegraph.com/news/solana-delays-trump-memecoins-debut

Криптану посвящается

🧑‍💻 Santiment: Лучшие проекты #RWA по активности разработчиков

PAWS

Нужно прикоснуться 5-ю пальцами к экрану и забрать награду.

Что за зверь DeepSeek и почему Nvidia больно?
Твитерянин Морган Браун
Вице президент по развитию продуктов instagram, dropbox, shopify


Инновации DeepSeek в области ИИ поражают людей (и, возможно, угрожают рыночной капитализации Nvidia в $2t)


1/ Сначала немного контекста: Сейчас обучение топовых моделей ИИ НЕВЕРОЯТНО дорогое.

OpenAI, Anthropic и другие тратят $100 млн+ только на вычислительные ресурсы. Им нужны огромные дата-центры с тысячами GPU стоимостью $40K каждый. Это как если бы для работы завода требовалась целая электростанция.

2/ DeepSeek появились и сказали: "А что, если мы сделаем это за $5m?"

И они не просто говорили — они действительно это сделали. Их модели соответствуют или превосходят GPT-4 и Claude во многих задачах.

Мир ИИ роняет слезки в тирамису

3/ Как? Они переосмыслили всё с нуля. Традиционный ИИ — это как писать каждое число с 32 знаками после запятой. DeepSeek сказали: "А что, если мы будем использовать только 8? Этого достаточно!"

Бум — на 75% меньше памяти.

4/ Затем их система "мульти-токенов".

Обычный ИИ читает как первоклассник: "Кошка... сидит... на...". DeepSeek читает целыми фразами сразу. В 2 раза быстрее, с точностью 90%. Когда вы обрабатываете миллиарды слов, это ВАЖНО.

5/ Но самое крутое в их подходе:

Они создали "экспертную систему".

Вместо одного огромного ИИ, который пытается знать всё (как если бы один человек был врачом, юристом И инженером), у них есть специализированные эксперты, которые активируются только когда это нужно.

6/ Традиционные модели?

Все 1,8 триллиона параметров активны ВСЕГДА.

DeepSeek? 671 млрд параметров в общей сложности, но только 37 млрд активны одновременно.

Это как иметь огромную команду, но вызывать только тех экспертов, которые действительно нужны для каждой задачи.

7/ Результаты ошеломляющие:
- Стоимость обучения: $100 млн → $5m
- Необходимые GPU: 100 000 → 2 000
- Стоимость API: на 95% дешевле
- Может работать на игровых GPU вместо серверного оборудования

8/ "Но подождите," — скажете вы, — "должен быть подвох!" Вот что самое интересное — всё это открытый исходный код.

Любой может проверить их работу. Код публичный. Технические документы объясняют всё. Это не магия, просто невероятно умная инженерия.

9/ Почему это важно? Потому что это ломает модель "только крупные tech-компании могут играть в ИИ".

Теперь вам не нужен дата-центр за миллиард долларов. Несколько хороших GPU могут быть достаточны.

10/ Для Nvidia это страшно. Вся их бизнес-модель построена на продаже супердорогих GPU с маржой 90%. Если вдруг все смогут делать ИИ на обычных игровых GPU...

11/ DeepSeek сделали это с командой менее 200 человек. В то время как в Meta есть команды, где только компенсации сотрудников превышают весь бюджет обучения DeepSeek... и их модели не так хороши.

12/ Это классическая история прорыва: Лидеры рынка оптимизируют существующие процессы, а disruptors переосмысливают фундаментальный подход.

DeepSeek спросили: "А что, если мы просто сделаем это умнее, вместо того чтобы использовать больше железа?"

13/ Последствия:
- Разработка ИИ становится более доступной
- Конкуренция резко возрастает
- железо крупных tech-компаний кажется не нужным
- Требования к оборудованию (и затраты) резко снижаются

14/ Конечно, гиганты вроде OpenAI и Anthropic не будут стоять на месте.

Они, вероятно, уже внедряют эти инновации. Но джинн выпущен из бутылки — возврата к подходу "просто брось больше GPU" уже не будет.

15/ Это похоже на один из тех моментов, о которых мы будем вспоминать как о переломных. Как когда ПК сделали мейнфреймы менее актуальными, или когда облачные вычисления изменили всё.

ИИ скоро станет намного доступнее и намного дешевле. Вопрос не в том, будет ли это прорывом для текущих игроков, а в том, как быстро это произойдет.

https://x.com/morganb/status/1883686162709295541

К чему приведет появление  Deepseek R1?

Nvidia — это барометр для "пузыря" ИИ, и DeepSeek R1 только что доказал, почему это так.

Доминирование Nvidia основывалось на том, что стартапы платили большие деньги за API OpenAI и тратили огромные суммы на GPU, такие как H100.

Но R1 меняет правила игры: модель уровня o1 (сопоставимая с GPT-4), бесплатная, с открытым исходным кодом и в 30 раз дешевле в эксплуатации.

В пятницу акции Nvidia упали на 3,6%, поскольку рынок начал осознавать последствия.

Была ли это чрезмерная реакция, станет ясно, когда рынок откроется вновь, но обычно рынки реагируют слишком остро, и мы можем увидеть отскок в начале торгов.

Вот краткое содержание о R1 и почему это важно: при поддержке китайского количественного фонда High-Flyer, DeepSeek обучила R1 на масштабе, который обычно требует передового оборудования, но они достигли этого, оптимизировав процесс обучения для повышения эффективности.

Это превратило то, что могло быть ограничением, в преимущество.

Модель, которая соответствует или превосходит ChatGPT в таких областях, как математика и программирование, при этом будучи значительно дешевле в эксплуатации.

Повлияет ли это на рост Nvidia? Стартапы играют критически важную роль в доминировании Nvidia — они являются ключевыми драйверами спроса.

Стартапы не только используют API от гигантов, таких как OpenAI, Anthropic и Grok (крупнейших покупателей GPU), но многие также покупают GPU напрямую для обучения своих моделей.

Этот двойной спрос был краеугольным камнем роста Nvidia.

Если стартапы начнут следовать стратегии DeepSeek, ориентированной на эффективность, и будут меньше полагаться на дорогие топовые GPU, это может снизить спрос на самые прибыльные продукты Nvidia.

Но второстепенные эффекты идут глубже. Если спрос на высококлассные GPU снизится, Nvidia может столкнуться с давлением, чтобы снизить цены, что может повлиять на всю экосистему ИИ.

Более низкие цены на GPU могут снизить барьеры для входа на рынок для небольших игроков, ускорив инновации, но также усилив конкуренцию.

Переход от грубой силы в виде расходов на оборудование к более эффективным процессам может фундаментально изменить то, как создаются, монетизируются и масштабируются продукты ИИ.

Для Nvidia проблема не только в потере доходов от стартапов; речь идёт о потере позиции по умолчанию как ключевого игрока в будущем ИИ.

Рынок, похоже, уже предвосхищает эту возможность, и падение акций Nvidia отражает опасения, что влияние R1 может распространиться.

Но была ли реакция чрезмерной? Бизнесы по-прежнему ориентируются на результаты, и более низкая стоимость экспериментов с R1 может сделать её коммерчески привлекательной.

Рост Nvidia теперь зависит от того, как стартапы будут балансировать между ценой и производительностью, но масштаб и скорость этого сдвига остаются неопределёнными.

Как ответят игроки из США? OpenAI отложила выпуск o3, предположительно из-за опасений по поводу её прорывного потенциала.

Но конкуренция, подобная этой, может ускорить эти сроки. Если инновации с открытым исходным кодом, такие как R1, станут стандартом, что произойдёт с "технологиями", на которые полагались лидеры ИИ из США, такие как OpenAI, Anthropic и Google?

Второстепенный эффект здесь очевиден: игроки из США столкнутся с давлением, чтобы развиваться быстрее, даже рискуя дестабилизировать существующие экосистемы.

Усилия Трампа сделать ИИ ключевым элементом предвыборной кампании добавляют срочности — ожидайте, что США удвоят усилия.

Но приведёт ли это к поспешным релизам или изменениям в политике, которые непреднамеренно создадут новые уязвимости?

Общая картина: DeepSeek R1 — это не просто предупреждение, это доказательство того, что ландшафт ИИ меняется в реальном времени.

Рынок, возможно, уже предвосхищает эти изменения, но полное влияние на Nvidia, экосистему ИИ и игроков из США проявится со временем.

То, как это развернётся, зависит от того, смогут ли ключевые игроки адаптироваться к новым динамикам или потерпят неудачу под давлением ускоряющихся инноваций.

x.com/game_for_one/status/1883759245159506075

🚀 Возможные самые крупные раздачи аирдропы в 2025 году! 💸

Собрав в общей сложности более 3 млрд долларов, эти проекты готовят почву для масштабных возможностей раздачи токенов, готовясь к своим запускам. 🌐