Картинки в посте - это не скриншоты или фотографии, а генерации Qwen Image 3. Вчера вышла последняя модель от Алибабы для генерации картинок, которая по реализму не уступает GPT Image Gen 2 (на моих личных тестах), при этом скорее всего будет значительно дешевле.
❤71
Пока что, по последним новостям, выглядит так, что мы получим модель уровня Mythos в открытом доступе в течении 3-6 месяцев. Что будет означать довольно серьезные перемены в плане кибербезопасности.
Количество крипто хаков выросло примерно на 100% по сравнению с 6 месяцами назад. И я думаю это только продолжит расти, и далеко за пределами крипты.
Для любого CSO / CIO это большой вызов и неспособность адаптироваться может привести к очень печальным последствиям, но сложность в том, что никто не знает как точно должен выглядеть этот процесс адаптации.
Количество крипто хаков выросло примерно на 100% по сравнению с 6 месяцами назад. И я думаю это только продолжит расти, и далеко за пределами крипты.
Для любого CSO / CIO это большой вызов и неспособность адаптироваться может привести к очень печальным последствиям, но сложность в том, что никто не знает как точно должен выглядеть этот процесс адаптации.
❤42
Forwarded from Сиолошная
Два дня назад я писал, что часть инфраструктуры HuggingFace подверглась атаке и была частично взломана ИИ-агентом. Только что OpenAI признались, что... это была их модель, GPT-5.6-Sol и другая, более мощная предрелизная LLM.
Их тестировали на ExploitGym (бенчмарк по кибербезопасности), и модель сначала смогла найти новый, до этого неизвестный эксплойт в инфраструктуре OpenAI (это не было её задачей, её не натравили «поискать баги чтоб мы пофиксили»), оттуда раскрутиться на получение полноценного доступа в интернет (который по умолчанию обрезан в тестовой среде), а затем залезть на HuggingFace искать ответы для бенчмарка. После этого она нашла уязвимость и там, получила доступ к коду авторизации некоторых сервисов и продолжила искать ответы.
Этот инцидент без преуменьшения беспрецедентный, и я пока не могу представить, что должно произойти, чтобы политики, NSA, DOD и Китай не обратили на это внимание.
GPT-6 в конце августа нам видимо не ждать 🌚
Их тестировали на ExploitGym (бенчмарк по кибербезопасности), и модель сначала смогла найти новый, до этого неизвестный эксплойт в инфраструктуре OpenAI (это не было её задачей, её не натравили «поискать баги чтоб мы пофиксили»), оттуда раскрутиться на получение полноценного доступа в интернет (который по умолчанию обрезан в тестовой среде), а затем залезть на HuggingFace искать ответы для бенчмарка. После этого она нашла уязвимость и там, получила доступ к коду авторизации некоторых сервисов и продолжила искать ответы.
Этот инцидент без преуменьшения беспрецедентный, и я пока не могу представить, что должно произойти, чтобы политики, NSA, DOD и Китай не обратили на это внимание.
GPT-6 в конце августа нам видимо не ждать 🌚
Пример фильма полностью сгенерированного ИИ от режиссера "Района №9"
Это прям новый уровень в плане консистентности персонажей, эмоций, реалистичности. Безусловно, качество будет выше, а стоимость будет падать в 2-5х каждый год, но это очень хороший пример того, что человек с идеей без съемочной группы и дорогих актеров может сделать уже сегодня.
Я не самый большой фанат этого конкретного жанра, но по качеству это уже выше, чем большинство короткого и даже полного метра выходящего в прокат.
https://www.youtube.com/watch?v=8Wbtt2JxP7g
Это прям новый уровень в плане консистентности персонажей, эмоций, реалистичности. Безусловно, качество будет выше, а стоимость будет падать в 2-5х каждый год, но это очень хороший пример того, что человек с идеей без съемочной группы и дорогих актеров может сделать уже сегодня.
Я не самый большой фанат этого конкретного жанра, но по качеству это уже выше, чем большинство короткого и даже полного метра выходящего в прокат.
https://www.youtube.com/watch?v=8Wbtt2JxP7g
YouTube
NIGHTBORNE — A Neill Blomkamp Sci-Fi Film. Fully AI (4K)
A U.S. Army pilot is shot down and declared killed in action. Her husband buries an empty casket. The tapes say otherwise.
NIGHTBORNE is a 13-minute sci-fi horror film from director Neill Blomkamp — the first release from Barley Studios. Told as a documentary:…
NIGHTBORNE is a 13-minute sci-fi horror film from director Neill Blomkamp — the first release from Barley Studios. Told as a documentary:…
❤56
e/acc
После нескольких дней тестов Кими, ситуация перестаёт быть томной: Трамп планирует запретить или ограничить использование модели компаниями в Штатах Модель заняла первое место на агентском бенчмарке Colibrix по цене/качеству Она же значительно уделала…
Белый Дом аж целого министра финансов расчехлил, чтобы доказать что Кими дистиллировали (а на чьих данных тренировался Антропик и OpenAI) и почему (кстати, почему?) в Штатах нужно срочно запретить опенсорс.
e/acc
Белый Дом аж целого министра финансов расчехлил, чтобы доказать что Кими дистиллировали (а на чьих данных тренировался Антропик и OpenAI) и почему (кстати, почему?) в Штатах нужно срочно запретить опенсорс.
Тем временем китайские модели начали доминировать на openrouter
❤79
То, что ИИ каждый день доказывает или опровергает открытые гипотезы, находит новые доказательства теорем, усиливает или обобщает существующие уже стало обыденностью.
Только на этой неделе я нашел 7 примеров, а сегодня ведь только четверг:
- Гипотеза Якобиана - опровергнута контрпримером в размерности 3, найденным с помощью Claude Fable 5; двумерный случай остаётся открытым.
- Гипотеза о гауссовых моментах - опровергнута явными контрпримерами для всех размерностей n≥3, найденными с помощью ChatGPT и Claude.
- Гипотеза Балабдауи - Веллнера о плотности Чернова - доказана полностью сгенерированным GPT-5.6 Sol доказательством.
- Гипотеза Каваути по модулю 4 - доказана при помощи Claude Fable 5.
- Гипотеза Черны для однокластерных автоматов положительного уровня - доказана при помощи OpenAI Codex.
- Теорема об улучшенной сходимости стохастического многоградиентного спуска - AI-найденное доказательство улучшило оценку скорости сходимости до O(T^-1)
- Теорема о спектральном крае квартичной модели SYK - доказана при существенной помощи GPT-5.6 в разработке аргументов.
Вот сегодняшний пример (30+ летняя гипотеза, контрпример к которой был найден сегодня), автор поделился полным транскриптом чата с GPT. Что примечательно, это не был какой-то гениальный промт (хоть автор и золотой медалист IMC), а по сути 4-5 запросов подряд из серии "тебе нужно сделать прорыв и найти контрпример", "найди наиболее неочевидный контрпример".
Только на этой неделе я нашел 7 примеров, а сегодня ведь только четверг:
- Гипотеза Якобиана - опровергнута контрпримером в размерности 3, найденным с помощью Claude Fable 5; двумерный случай остаётся открытым.
- Гипотеза о гауссовых моментах - опровергнута явными контрпримерами для всех размерностей n≥3, найденными с помощью ChatGPT и Claude.
- Гипотеза Балабдауи - Веллнера о плотности Чернова - доказана полностью сгенерированным GPT-5.6 Sol доказательством.
- Гипотеза Каваути по модулю 4 - доказана при помощи Claude Fable 5.
- Гипотеза Черны для однокластерных автоматов положительного уровня - доказана при помощи OpenAI Codex.
- Теорема об улучшенной сходимости стохастического многоградиентного спуска - AI-найденное доказательство улучшило оценку скорости сходимости до O(T^-1)
- Теорема о спектральном крае квартичной модели SYK - доказана при существенной помощи GPT-5.6 в разработке аргументов.
Вот сегодняшний пример (30+ летняя гипотеза, контрпример к которой был найден сегодня), автор поделился полным транскриптом чата с GPT. Что примечательно, это не был какой-то гениальный промт (хоть автор и золотой медалист IMC), а по сути 4-5 запросов подряд из серии "тебе нужно сделать прорыв и найти контрпример", "найди наиболее неочевидный контрпример".
e/acc
О том как создать $100В+ компанию в post-AI мире
О том как создать $100B+ компанию в post-AI мире, но текстом
За последний год AI-рынок заработал около $450 млрд. Из них $250 млрд забрала Nvidia, ещё примерно $100 млрд — чипы, интерконнект и дата-центры, и лишь ~$50 млрд — все модели и приложения вместе, причём большая часть у OpenAI и Anthropic. Деньги сидят там, где дефицит: чипов и энергии нужно на два-три порядка больше, чем есть, а моделей много, они дешевеют, и лучшие из открытых — бесплатны. Совет «строй АЭС или фабрику 3-нм чипов» верный, но мало кому из нас доступен.
Поэтому интереснее второй вопрос: где дефицит может создать софтверная компания. Мультипликаторы публичного софта падают при растущей выручке ровно потому, что рынок закладывает коммодитизацию универсального софта. Google, Slack, Notion — это один максимально эффективный продукт, одинаковый для всех. Именно такое теперь проще всего повторить.
Ценность уезжает из «одного продукта для всех» в продукты, решающие проблему конкретного человека целиком. Не приложение для записи к врачу, а сервис, который знает мои анализы за десять лет, сон, тренировки и цели — и сам решает, когда какой анализ сдать, к какому врачу идти, какую тренировку сделать сегодня. Он продаёт не софт, а результат: здоровье, образование, личные финансы, развлечения. Его ров — data loop не из абстрактных метрик, а вокруг того, какое решение даёт лучший опыт конкретному пользователю: каждый новый клиент делает продукт лучше для всех следующих.
И сайдпоинт: у таких компаний почти наверняка будет офлайн-часть — свои лаборатории, устройства, железо. Чисто цифровых компаний на сотни миллиардов не бывает уже сегодня: Google, Meta и Amazon сами делают чипы и строят дата-центры, иначе не стоили бы столько. Рынок платит мультипликаторами не за выручку, а за то, что невозможно повторить.
Ровно этим и советую всем заниматься.
За последний год AI-рынок заработал около $450 млрд. Из них $250 млрд забрала Nvidia, ещё примерно $100 млрд — чипы, интерконнект и дата-центры, и лишь ~$50 млрд — все модели и приложения вместе, причём большая часть у OpenAI и Anthropic. Деньги сидят там, где дефицит: чипов и энергии нужно на два-три порядка больше, чем есть, а моделей много, они дешевеют, и лучшие из открытых — бесплатны. Совет «строй АЭС или фабрику 3-нм чипов» верный, но мало кому из нас доступен.
Поэтому интереснее второй вопрос: где дефицит может создать софтверная компания. Мультипликаторы публичного софта падают при растущей выручке ровно потому, что рынок закладывает коммодитизацию универсального софта. Google, Slack, Notion — это один максимально эффективный продукт, одинаковый для всех. Именно такое теперь проще всего повторить.
Ценность уезжает из «одного продукта для всех» в продукты, решающие проблему конкретного человека целиком. Не приложение для записи к врачу, а сервис, который знает мои анализы за десять лет, сон, тренировки и цели — и сам решает, когда какой анализ сдать, к какому врачу идти, какую тренировку сделать сегодня. Он продаёт не софт, а результат: здоровье, образование, личные финансы, развлечения. Его ров — data loop не из абстрактных метрик, а вокруг того, какое решение даёт лучший опыт конкретному пользователю: каждый новый клиент делает продукт лучше для всех следующих.
И сайдпоинт: у таких компаний почти наверняка будет офлайн-часть — свои лаборатории, устройства, железо. Чисто цифровых компаний на сотни миллиардов не бывает уже сегодня: Google, Meta и Amazon сами делают чипы и строят дата-центры, иначе не стоили бы столько. Рынок платит мультипликаторами не за выручку, а за то, что невозможно повторить.
Ровно этим и советую всем заниматься.
1❤87
Взрослые инженеры считают токены и ждут сброса недельных лимитов Claude. Дети 8–15 лет тоже выжигают эти лимиты. Не потому что «надо» — им просто интересно
Это wai school — онлайн-школа, где дети 8–15 делают с ИИ настоящие проекты и публикуют их в интернет.
За два месяца — уже шестой поток, первая группа продлилась в полном составе, родители приводят друзей без рекламы.
На видео — три проекта:
🧑🏻💻 Игра-платформер в духе Hollow Knight от Вани (14)
🧑🏻💻 Десять собственных модов для Minecraft от Льва (11)
🧑🏻💻 RIFFLEGG — закрытая лига по CS2 с таблицей сезона от Платона (13).
Все проекты живут по публичным ссылкам, в них играют друзья авторов. Остальные проекты на сайте школы.
Главное, что выяснилось за эти два месяца: школа — не про ИИ.
Группы до 7 детей, личный ментор, а родителям каждую неделю приходит красивый отчёт о прогрессе ребёнка.
Если вашему ребёнку 8–15 — приходите на 30-минутное знакомство:
https://wai.school/call?utm_source=telegram&utm_medium=posev&utm_campaign=seeding_2026_07&utm_content=cryptoessay
#реклама
Это wai school — онлайн-школа, где дети 8–15 делают с ИИ настоящие проекты и публикуют их в интернет.
За два месяца — уже шестой поток, первая группа продлилась в полном составе, родители приводят друзей без рекламы.
На видео — три проекта:
🧑🏻💻 Игра-платформер в духе Hollow Knight от Вани (14)
🧑🏻💻 Десять собственных модов для Minecraft от Льва (11)
🧑🏻💻 RIFFLEGG — закрытая лига по CS2 с таблицей сезона от Платона (13).
Все проекты живут по публичным ссылкам, в них играют друзья авторов. Остальные проекты на сайте школы.
Главное, что выяснилось за эти два месяца: школа — не про ИИ.
Инструменты дети осваивают между делом. Дефицит в другом — превратить «хочу вот так» в задачу, декомпозировать, довести до результата.
В мире, где построить стало дёшево, дорогим становится именно это. И взрослые вырабатывают такое мышление годами, а в этой школе оно закладывается с 9 лет.
Группы до 7 детей, личный ментор, а родителям каждую неделю приходит красивый отчёт о прогрессе ребёнка.
Если вашему ребёнку 8–15 — приходите на 30-минутное знакомство:
https://wai.school/call?utm_source=telegram&utm_medium=posev&utm_campaign=seeding_2026_07&utm_content=cryptoessay
#реклама
1❤54
Разговаривал вчера с другом, возникла мысль что одна из самых рискованных инвестиций сегодня — это индекс Russell или даже S&P500.
Почему? Потому что большая часть компаний обоих индексов не имеют смысла уже с сегодняшним уровнем моделей, но продолжат существовать по инерции еще лет 10-15.
S&P500 спасет Нвидиа и Гугл, но вот классическим компаниям из Russell и их европейских/азиатских аналогов жопа. Да, авиакомпании и железные дороги не исчезнут совсем, но для любой более-менее технологической компании упадут мультипликаторы и вырастет конкуренция.
У биткоина и эфира от ИИ в любой день, начиная с сегодняшнего, есть ненулевой риск стоить ровно $0, потому что они код, а ничего лучше LLM не бывает в плане кибербезопасности и offense.
У сааса останется функция как хранилище данных и source of truth и платформ для агентов, но у многих мультипликаторы упадут до 2-4.
У банка и какого-нибудь крупного FMCG не будет моментального обнуления, но уже сегодня очевидно, но любая их офисная функция будет на 80+% автоматизирована. А какой процент производства и логистики в цене тюбика зубной пасты? Ну, от силы 20%.
Самый безумный ответ тут: «всех уволят, кто будет покупать?» — но это ересь, ибо большинство людей и сегодня не может себе позволить топовое образование, топовых роботов/машины/квартиры, топовую медицину и приватный ультрамодный банкинг.
Но смогут, ибо все эти вещи станут в разы дешевле. Но не за один год. За один год изменится индустрия софта. Все компании, чей продукт — код либо придумают уникальный способ защиты, который не могут повторить конкуренты, либо вынуждены будут самоликвидироваться. А для остального потребуется экономическая диффузия (условно, роботы для строительства домов есть уже сегодня, но нужны годы чтобы они строили сотни тысяч домов в год).
Самая рискованная ставка в экономике сегодня — это ставка на стабильность. Любой, кто не приучится к постоянно и с увеличивающейся скоростью меняющемуся миру должен будет уступить дорогу остальным.
Почему? Потому что большая часть компаний обоих индексов не имеют смысла уже с сегодняшним уровнем моделей, но продолжат существовать по инерции еще лет 10-15.
S&P500 спасет Нвидиа и Гугл, но вот классическим компаниям из Russell и их европейских/азиатских аналогов жопа. Да, авиакомпании и железные дороги не исчезнут совсем, но для любой более-менее технологической компании упадут мультипликаторы и вырастет конкуренция.
У биткоина и эфира от ИИ в любой день, начиная с сегодняшнего, есть ненулевой риск стоить ровно $0, потому что они код, а ничего лучше LLM не бывает в плане кибербезопасности и offense.
У сааса останется функция как хранилище данных и source of truth и платформ для агентов, но у многих мультипликаторы упадут до 2-4.
У банка и какого-нибудь крупного FMCG не будет моментального обнуления, но уже сегодня очевидно, но любая их офисная функция будет на 80+% автоматизирована. А какой процент производства и логистики в цене тюбика зубной пасты? Ну, от силы 20%.
Самый безумный ответ тут: «всех уволят, кто будет покупать?» — но это ересь, ибо большинство людей и сегодня не может себе позволить топовое образование, топовых роботов/машины/квартиры, топовую медицину и приватный ультрамодный банкинг.
Но смогут, ибо все эти вещи станут в разы дешевле. Но не за один год. За один год изменится индустрия софта. Все компании, чей продукт — код либо придумают уникальный способ защиты, который не могут повторить конкуренты, либо вынуждены будут самоликвидироваться. А для остального потребуется экономическая диффузия (условно, роботы для строительства домов есть уже сегодня, но нужны годы чтобы они строили сотни тысяч домов в год).
Самая рискованная ставка в экономике сегодня — это ставка на стабильность. Любой, кто не приучится к постоянно и с увеличивающейся скоростью меняющемуся миру должен будет уступить дорогу остальным.
2❤127
e/acc
Разговаривал вчера с другом, возникла мысль что одна из самых рискованных инвестиций сегодня — это индекс Russell или даже S&P500. Почему? Потому что большая часть компаний обоих индексов не имеют смысла уже с сегодняшним уровнем моделей, но продолжат существовать…
Давайте посмотрим на цифры и как на это реагирует мир:
1. OpenAI и NVIDIA строят 10-гигаваттный датацентр в Огайо за $600 млрд. Мощность одного этого датацентра будет выше, чем среднеее потребление э/э во всей Финляндии, Австрии или Бельгии
2. Сэм Альтман: «мы уже в сингулярности». Он сказал на подкасте на прошлой неделе, что сверхинтеллект неизбежен.
3. Маск: «мы в начальной стадии сингулярности, мы используем только одну миллиардную энергии солнца». То есть база это вырастить потребление еще в 10^9 раз
4. У топ лаб за этот год выручка выросла в 3-4 раза и одновременно с этим на 60+% выросла маржинальность. И это не пузырь: у бигтеха PE в 2001 был около 80, а сегодня у ИИ компаний в среднем 20-30.
Эти компании видят увеличивающийся спрос, растущую contribution margin (!!!), большая часть умственной работы людей будет автоматизирована, это титаническая трансформация и она уже неостановима.
Вопрос в навигации во время изменений и того что самое амбициозное и крутое могу сделать в этой ситуации лично я?
1. OpenAI и NVIDIA строят 10-гигаваттный датацентр в Огайо за $600 млрд. Мощность одного этого датацентра будет выше, чем среднеее потребление э/э во всей Финляндии, Австрии или Бельгии
2. Сэм Альтман: «мы уже в сингулярности». Он сказал на подкасте на прошлой неделе, что сверхинтеллект неизбежен.
3. Маск: «мы в начальной стадии сингулярности, мы используем только одну миллиардную энергии солнца». То есть база это вырастить потребление еще в 10^9 раз
4. У топ лаб за этот год выручка выросла в 3-4 раза и одновременно с этим на 60+% выросла маржинальность. И это не пузырь: у бигтеха PE в 2001 был около 80, а сегодня у ИИ компаний в среднем 20-30.
Эти компании видят увеличивающийся спрос, растущую contribution margin (!!!), большая часть умственной работы людей будет автоматизирована, это титаническая трансформация и она уже неостановима.
Вопрос в навигации во время изменений и того что самое амбициозное и крутое могу сделать в этой ситуации лично я?
2❤82
Anthropic обещал заменить людей на ИИ, но сам их активно ищет.
DeepSeek недавно объявил о масштабном найме – все команды вырастут вдвое.
Индустрия охотится за талантами по всему миру, но когда дело доходит до выплат — начинается квест.
Особенно, если ваши исполнители сидят в сложных юрисдикциях в СНГ.
Выход — ReStaff.
Сервис делает быстрые выплаты удаленщикам на прозрачных условиях:
✅ Пополнение в евро, долларах, дирхамах и другие валютах
✅ Платежи в 190 стран, включая сложные юрисдикции в СНГ
✅ Выплаты на все банки без ограничений
✅ Прозрачная конвертация без сюрпризов
✅ Один договор вместо десятков с каждым фрилансером
✅ Полный пакет документов для вашего финдира и аудиторов
С ReStaff работают AppLife, RTS, PayWay, Colobrity Agency и другие компании по всему миру.
Оставьте заявку, если у вас от 5 исполнителей и нужно оптимизировать расходы на выплаты команде.
#реклама
DeepSeek недавно объявил о масштабном найме – все команды вырастут вдвое.
Индустрия охотится за талантами по всему миру, но когда дело доходит до выплат — начинается квест.
Особенно, если ваши исполнители сидят в сложных юрисдикциях в СНГ.
Выход — ReStaff.
Сервис делает быстрые выплаты удаленщикам на прозрачных условиях:
✅ Пополнение в евро, долларах, дирхамах и другие валютах
✅ Платежи в 190 стран, включая сложные юрисдикции в СНГ
✅ Выплаты на все банки без ограничений
✅ Прозрачная конвертация без сюрпризов
✅ Один договор вместо десятков с каждым фрилансером
✅ Полный пакет документов для вашего финдира и аудиторов
С ReStaff работают AppLife, RTS, PayWay, Colobrity Agency и другие компании по всему миру.
Оставьте заявку, если у вас от 5 исполнителей и нужно оптимизировать расходы на выплаты команде.
#реклама
Одна из проблем ИИ — бенчмарки и тесты устаревают быстрее, чем успевают создавать новые. Я помню пару лет назад было достаточно дать задачу на программирование, которую человек решает за 10 минут чтобы понять, что железяку нельзя подпускать к продакшен коду. В 2025 впервые модель решила все 12 задач ICPC, сейчас это ожидаемый результат от любой фронтир модели, включая опенсорсные.
В итоге измерением становится не умение решить задачку, а способность работать много часов/дней без прерываний для создания проекта к нуля.
Epoch и METR (две моих любимых организации которые исследуют ИИ) выпустили MirrorCode - бенчмарк, где модель должна с нуля реализовать целую программу без доступа к исходникам и без интернета. Все проекты довольно сложные, многие из них потребуют месяцев работы от профессионала человека, чтобы создать с нуля. Это всякие улитилы для линукса, базы данных, графические движки, интепретаторы.
Например, Opus 4.7 переписал gotree (16 тыс строк) за 14 часов и $251. Человеку без ИИ, по оценке Epoch, на это нужно от до 17 недель.
Самых последних моделей там еще нет, но предыдущего поколения показывают ~70% уже.
Для самого дорогого прогона теста потребовалось $2600, агенты работал 19 дней без единого вмешательства человека.
В итоге измерением становится не умение решить задачку, а способность работать много часов/дней без прерываний для создания проекта к нуля.
Epoch и METR (две моих любимых организации которые исследуют ИИ) выпустили MirrorCode - бенчмарк, где модель должна с нуля реализовать целую программу без доступа к исходникам и без интернета. Все проекты довольно сложные, многие из них потребуют месяцев работы от профессионала человека, чтобы создать с нуля. Это всякие улитилы для линукса, базы данных, графические движки, интепретаторы.
Например, Opus 4.7 переписал gotree (16 тыс строк) за 14 часов и $251. Человеку без ИИ, по оценке Epoch, на это нужно от до 17 недель.
Самых последних моделей там еще нет, но предыдущего поколения показывают ~70% уже.
Для самого дорогого прогона теста потребовалось $2600, агенты работал 19 дней без единого вмешательства человека.
❤43
Опубликовал статью о том как в эпоху ИИ создаются компании на сто миллиардов и где находятся долгосрочно защищаемые компоненты продукта.
ИИ обнуляет стоимость интеллекта, и это переворачивает уравнение: то, что раньше было конкурентным преимуществом - код, операционка, маркетинг.
Самые успешные компании будущего будут продавать не инструмент, а результат — полностью решённую личную проблему одного человека. Их защита — накопленный контекст об этом человеке, физическая инфраструктура (вкупе с цифровой), ответственность за результат и персональные отношения с клиентом.
Модели станут в десятки раз умнее и дешевле — и для вас, и для ваших конкурентов. Вопрос в том как сделать так, чтобы вы от этого выиграли.
читать полную статью тут (+ RT, QT, share)
ИИ обнуляет стоимость интеллекта, и это переворачивает уравнение: то, что раньше было конкурентным преимуществом - код, операционка, маркетинг.
Самые успешные компании будущего будут продавать не инструмент, а результат — полностью решённую личную проблему одного человека. Их защита — накопленный контекст об этом человеке, физическая инфраструктура (вкупе с цифровой), ответственность за результат и персональные отношения с клиентом.
Модели станут в десятки раз умнее и дешевле — и для вас, и для ваших конкурентов. Вопрос в том как сделать так, чтобы вы от этого выиграли.
читать полную статью тут (+ RT, QT, share)
1❤57
e/acc
У биткоина и эфира от ИИ в любой день, начиная с сегодняшнего, есть ненулевой риск стоить ровно $0
Мифос нашел способ ускорения атаки на постквантовый аналог алгоритма AES (пожалуй, один из самых широко применяющихся шифров в современных финансах и интернете).
❤45