Как я автоматизировал работу ИИ-нейтив акселератора.
Для большинства, ИИ-нейтив компания — это набор мистических ритуалов и идеологических установок. С одной стороны, это действительно меняет топологию компании и функции сотрудников, но такие процессы начинаются не с лозунгов, а с реальных процессов. Пока ты не сделаешь себе 5-10 автоматизаций, никакая великая стратегия не будет полезна.
Расскажу на примере работы с заявками в акселераторе -- это только небольшая часть процессов акселератора, но позволяет сэкономить 10+ часов в неделю.
Пока что система состоит из 4 агентов:
1. Скилл для анонса запуска: ищет в почте и телеграме все контакты за последние 2 года, сортирует их по группам (топчики, близкие друзья, далекие знакомые, холодные), создает для каждого персональное сообщение и подготавливает драфты. Скилл помог за 30 минут найти около 300 партнеров для запуска и попросить их амплифицировать анонс, что принесло почти 1000 заявок в первую неделю.
2. Sourcer, облачный агент на основе Hermes, который делает первчиный анализ каждой входящей заявки: смотрит опыт фаундера, ищет красные флаги и ложь в заявке, смотрит на рынок, конкурентов и пытается проверить цифры по трекшену, а так же выдает две рекомендации — "почему стоит поговорить", "почему это мимо", но не принимает решения.
3. Ревью заявок - applications skill, который работает в двух форматах: батч ревью для поиска откровенных красных флагов и 1 by 1 интерактивное ревью для всех остальных. Основная фишка скила это сбор фидбека по каждой заявке и создание динамического файла памяти (почему отказ, почему апрув, какие факторы важны). Сейчас у меня около 40 отдельных записей в памяти типа «соло фаундер обычно отказ, но это допустимо в случаях Х, У, З» (картинка 1)
4. Ежедневный дешборд для звонков. Каждое утро по крону запускается отдельный скил, который смотрит на всю историю заявки, апрува и делает довольнительный, уже глубокий рисерч, по рынку / продукту / фаундерам, чтобы подготовить страничку с наглядным брифом по каждому проекту, с которым назначен звонок. Из фишек, например, скилл создает динамическую базу вопросов об опыте, grit, фокусе, суперсилах фаундеров, какие красные флаги нужно попробовать пропушить, где есть нестыковки, что они возможно не сказали из биографии или истории компании (картинка 2)
Для большинства, ИИ-нейтив компания — это набор мистических ритуалов и идеологических установок. С одной стороны, это действительно меняет топологию компании и функции сотрудников, но такие процессы начинаются не с лозунгов, а с реальных процессов. Пока ты не сделаешь себе 5-10 автоматизаций, никакая великая стратегия не будет полезна.
Расскажу на примере работы с заявками в акселераторе -- это только небольшая часть процессов акселератора, но позволяет сэкономить 10+ часов в неделю.
Пока что система состоит из 4 агентов:
1. Скилл для анонса запуска: ищет в почте и телеграме все контакты за последние 2 года, сортирует их по группам (топчики, близкие друзья, далекие знакомые, холодные), создает для каждого персональное сообщение и подготавливает драфты. Скилл помог за 30 минут найти около 300 партнеров для запуска и попросить их амплифицировать анонс, что принесло почти 1000 заявок в первую неделю.
2. Sourcer, облачный агент на основе Hermes, который делает первчиный анализ каждой входящей заявки: смотрит опыт фаундера, ищет красные флаги и ложь в заявке, смотрит на рынок, конкурентов и пытается проверить цифры по трекшену, а так же выдает две рекомендации — "почему стоит поговорить", "почему это мимо", но не принимает решения.
3. Ревью заявок - applications skill, который работает в двух форматах: батч ревью для поиска откровенных красных флагов и 1 by 1 интерактивное ревью для всех остальных. Основная фишка скила это сбор фидбека по каждой заявке и создание динамического файла памяти (почему отказ, почему апрув, какие факторы важны). Сейчас у меня около 40 отдельных записей в памяти типа «соло фаундер обычно отказ, но это допустимо в случаях Х, У, З» (картинка 1)
4. Ежедневный дешборд для звонков. Каждое утро по крону запускается отдельный скил, который смотрит на всю историю заявки, апрува и делает довольнительный, уже глубокий рисерч, по рынку / продукту / фаундерам, чтобы подготовить страничку с наглядным брифом по каждому проекту, с которым назначен звонок. Из фишек, например, скилл создает динамическую базу вопросов об опыте, grit, фокусе, суперсилах фаундеров, какие красные флаги нужно попробовать пропушить, где есть нестыковки, что они возможно не сказали из биографии или истории компании (картинка 2)
3❤63
Вышел новый Клод 4.8, но для меня куда более важным релизом является workflows - возможность создавать динамические мультишаговые и мультиагентные воркфлоу.
Это сегодня 90% моей работы: каждый промт звучит как «прочитай а и б и с, потом сделай а б и в, потом проверь x y и z, сохрани в 1 2 и 3, протестируй то, се, пятое и десятое». Потому что я уверен что задачку минут на 30 по финансовому анализу, созданию дешборда, подготовке имейла и проверке деталей договора он сделает сам без посторонней помощи.
Это сегодня 90% моей работы: каждый промт звучит как «прочитай а и б и с, потом сделай а б и в, потом проверь x y и z, сохрани в 1 2 и 3, протестируй то, се, пятое и десятое». Потому что я уверен что задачку минут на 30 по финансовому анализу, созданию дешборда, подготовке имейла и проверке деталей договора он сделает сам без посторонней помощи.
2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Самый простой способ раскачать свой аккаунт или канал до миллиона подписчиков — это активно вонять.
Ракеты? Говно, и не взлетают. ИИ? Скам и голюцинировает. Роботы? Криворукие и не работают. Вакцины? Убивают людей. 5G? Нужны, чтобы активировать вакцины. Чиновники? Воруют. Предприниматели? Врут. Инвесторы? Тупые.
В принципе, в этом посте уже достаточно информации которая соберет 10,000 лайков. Ширпотреб который заходит, потому что людям нужны эмоции, желательно без необходимости задумываться, тратить драгоценные калории, но при этом чувствовать себя бесконечно правым: я вот просидел 30 лет на диване играя в доту и молодец, а у них там взорвалось, вот лохи, лучше бы зашли в катку, я бы им показал.
Поэтому, одно из ценнейших качеств в людях вообще, а в создателях контента в частности — это позитивность, оптимизм. Делать всегда труднее, чем критиковать, но критик никогда не будет ничего пытаться делать, потому что это требует ежедневно признавать свои ошибки.
Ракеты? Говно, и не взлетают. ИИ? Скам и голюцинировает. Роботы? Криворукие и не работают. Вакцины? Убивают людей. 5G? Нужны, чтобы активировать вакцины. Чиновники? Воруют. Предприниматели? Врут. Инвесторы? Тупые.
В принципе, в этом посте уже достаточно информации которая соберет 10,000 лайков. Ширпотреб который заходит, потому что людям нужны эмоции, желательно без необходимости задумываться, тратить драгоценные калории, но при этом чувствовать себя бесконечно правым: я вот просидел 30 лет на диване играя в доту и молодец, а у них там взорвалось, вот лохи, лучше бы зашли в катку, я бы им показал.
Поэтому, одно из ценнейших качеств в людях вообще, а в создателях контента в частности — это позитивность, оптимизм. Делать всегда труднее, чем критиковать, но критик никогда не будет ничего пытаться делать, потому что это требует ежедневно признавать свои ошибки.
13❤303
Вижу много мифологии вокруг новых фич, которые выходят в кодексе и клоде, поэтому решил нарисовать в GPT картинку. Есть много сложных слов и названий фич, которые придумывают лабы, каждая из которых стоит экспоненциально больше в токенах. Давайте разберемся какие и почему.
1. Чат: вы пишете агенту, а он делает действия, пишет и исполняет код, отвечает текстом.
2. Скилл: когда вы написали 3 раза одно и то же, вы просите его "создай skill[.]md" и появляется повторяемый скил, который содержит инструкции на естественном языке + опционально скрипты.
3. Цель: агент работает в цикле пока не достигнет однозначного ответа что goal == completed.
4. Субагент: скил или команда в чате может создать субагента, у которого свое отдельное окно контента для выполнения задачи. Этот агент управляется основным, не имеет полного контента проекта или задачи.
5. Команда: для более сложных задач можно создать мультиагентную систему (agent team в Клоде), где, в отличии от субагентов, они могут общаться друг с другом и работать интерактивно. Стоит дороже, но позволяет сделать более сложные задачи с полным сохранением контекста.
6. /workflow: это повторяемые и описанные в коде рабочие процессы. В отличии от скилла или команды, здесь код управляет Клодами и может запускать десятки (или сотни, если хватит токенов) агентов и итераций. В отличии от целей, воркфлоу повторяемы, передаваемы, улучшаемы и по сути являются просто typescript кодом.
1. Чат: вы пишете агенту, а он делает действия, пишет и исполняет код, отвечает текстом.
2. Скилл: когда вы написали 3 раза одно и то же, вы просите его "создай skill[.]md" и появляется повторяемый скил, который содержит инструкции на естественном языке + опционально скрипты.
3. Цель: агент работает в цикле пока не достигнет однозначного ответа что goal == completed.
4. Субагент: скил или команда в чате может создать субагента, у которого свое отдельное окно контента для выполнения задачи. Этот агент управляется основным, не имеет полного контента проекта или задачи.
5. Команда: для более сложных задач можно создать мультиагентную систему (agent team в Клоде), где, в отличии от субагентов, они могут общаться друг с другом и работать интерактивно. Стоит дороже, но позволяет сделать более сложные задачи с полным сохранением контекста.
6. /workflow: это повторяемые и описанные в коде рабочие процессы. В отличии от скилла или команды, здесь код управляет Клодами и может запускать десятки (или сотни, если хватит токенов) агентов и итераций. В отличии от целей, воркфлоу повторяемы, передаваемы, улучшаемы и по сути являются просто typescript кодом.
2❤130
Каждой компании в мире потребуется цифровой корпоративный мозг. Компания друзей привлекла миллион долларов от a16z чтоб построить такой продукт и ищет сильных инженеров и лидов product / growth. Скидывайте своим знакомым, которых вы считаете самыми сильными инженерами или продактами в мире с опытом построения быстрорастущих глобальных компаний.
❤29
Forwarded from Всем Ханарин
Всем привет: я Дима - 5 лет McKinsey, 5 лет предприниматель. Новость: вместе с Глебом, ex-Meta machine learning, мы строим AI-компанию, которая привлекла от a16z speedrun.
Наш вижен: создать "company brain", который поможет десяткам тысяч компаний совершить AI-трансформацию и прийти в точку recurring self-improvement. Позже будет полноценный анонс.
Мы собираем founding команду:
1. Founding Engineer: сильный инженер, кто уже успешно решал задачу контекста на уровне команды/компании, строил пайплайны агентов и evals, и способен продуктивно потратить >$10k/mo на токены.
2. Founding Product: экс-консалтинг вайбкодер/фаундер или AI-native продакт, который любит решать проблемы юзера, строит продукты и ведет 10+ Codex/Claude Code сессий параллельно.
3. Founding Growth: с успешными кейсами в B2B inbound (content-marketing-SEO-offline), который может вести много экспериментов параллельно и кто успешно раскачивал как минимум один канал на US рынке с AI-компаниями ранней стадии.
Форма тут: ссылка. Bay Area компенсация, founding level опционы и безлимит на токены.
Отдельно: если у вас глобальная компания и вам нужна AI-трансформация - пишите сюда! А если вы консультант и у ваших клиентов спрос на AI - сюда.
Буду благодарен за репосты и интро к сильным людям (успешный реферал - $5k).
Наш вижен: создать "company brain", который поможет десяткам тысяч компаний совершить AI-трансформацию и прийти в точку recurring self-improvement. Позже будет полноценный анонс.
Мы собираем founding команду:
1. Founding Engineer: сильный инженер, кто уже успешно решал задачу контекста на уровне команды/компании, строил пайплайны агентов и evals, и способен продуктивно потратить >$10k/mo на токены.
2. Founding Product: экс-консалтинг вайбкодер/фаундер или AI-native продакт, который любит решать проблемы юзера, строит продукты и ведет 10+ Codex/Claude Code сессий параллельно.
3. Founding Growth: с успешными кейсами в B2B inbound (content-marketing-SEO-offline), который может вести много экспериментов параллельно и кто успешно раскачивал как минимум один канал на US рынке с AI-компаниями ранней стадии.
Форма тут: ссылка. Bay Area компенсация, founding level опционы и безлимит на токены.
Отдельно: если у вас глобальная компания и вам нужна AI-трансформация - пишите сюда! А если вы консультант и у ваших клиентов спрос на AI - сюда.
Буду благодарен за репосты и интро к сильным людям (успешный реферал - $5k).
3❤51
В 1999 профессор Гарварда Лессиг придумал фразу "код это закон" — про то, что на платформах и в интернете правила устанавливает и энфорсит не полиция и суд, а код.
В 2010ых смартконтракты и чейны попытались расширить эту идею на всю экономику. Это частично получилось — в финансах, рынках предсказаний, дефае, но это не сработало в остальных областях, потому что реальный мир не детерминирован, люди живут в ситуациях, которые часто движимы взаимоисключающими фактами и идеями. Детерминированный код в такой неоднозначности не рассуждает — он просто исполняет, иногда катастрофически. Ровно для этого и существуют суды, юристы и полиция: кто-то должен решать там, где правила противоречат друг другу.
Но теперь есть LLM — впервые можно программировать неоднозначные ситуации: модель читает контекст, взвешивает намерение, применяет размытую норму и объясняет решение. "Код это закон" получает второе дыхание, только код теперь не застывший скрипт, а рассуждающий агент, что дает преимущества в
1. координации - Coasean bargaining at scale, агенты ведут миллионы микропереговоров за вас
2. эксплуатации регуляторов: подать иск или жалобу стало стоить копейки, а суды и госагентства затапливает (в США доля исков с ИИ-текстом выросла почти до 18% к началу 2026; авиакомпании уже завалены авто-претензиями)
3. комплаенсе, который больше становится похож на эвалы: раньше проверяли выборку -- теперь каждое сообщение, контракт и креатив проверяется на лету, со ссылкой на норму и логи
4. энфорсменте: от "получи разрешение заранее" к "покажи трейсы" как в хорошем CI/CD
Можно ли сделать детерминированную программу, которая управляет человеческими отношениями? Нет
Можно дать LLM быть судьей во всех вопросах морали и права? Пока что нет
Можно ли спроектировать право и комплаенс по инженерным принципам, где полиси становятся эвалами, регуляторная проверка становится CI/CD? Да, и это происходит
В 2010ых смартконтракты и чейны попытались расширить эту идею на всю экономику. Это частично получилось — в финансах, рынках предсказаний, дефае, но это не сработало в остальных областях, потому что реальный мир не детерминирован, люди живут в ситуациях, которые часто движимы взаимоисключающими фактами и идеями. Детерминированный код в такой неоднозначности не рассуждает — он просто исполняет, иногда катастрофически. Ровно для этого и существуют суды, юристы и полиция: кто-то должен решать там, где правила противоречат друг другу.
Но теперь есть LLM — впервые можно программировать неоднозначные ситуации: модель читает контекст, взвешивает намерение, применяет размытую норму и объясняет решение. "Код это закон" получает второе дыхание, только код теперь не застывший скрипт, а рассуждающий агент, что дает преимущества в
1. координации - Coasean bargaining at scale, агенты ведут миллионы микропереговоров за вас
2. эксплуатации регуляторов: подать иск или жалобу стало стоить копейки, а суды и госагентства затапливает (в США доля исков с ИИ-текстом выросла почти до 18% к началу 2026; авиакомпании уже завалены авто-претензиями)
3. комплаенсе, который больше становится похож на эвалы: раньше проверяли выборку -- теперь каждое сообщение, контракт и креатив проверяется на лету, со ссылкой на норму и логи
4. энфорсменте: от "получи разрешение заранее" к "покажи трейсы" как в хорошем CI/CD
Можно ли сделать детерминированную программу, которая управляет человеческими отношениями? Нет
Можно дать LLM быть судьей во всех вопросах морали и права? Пока что нет
Можно ли спроектировать право и комплаенс по инженерным принципам, где полиси становятся эвалами, регуляторная проверка становится CI/CD? Да, и это происходит
1
Вот такой воркфлоу съедает около 30% недельного бюджета токенов, но дает полноценный рисерч рынка, который раньше потребовал бы десятки deep research запусков и часы компиляции данных.
Это все еще не заменяет человеческое чутье и опыт, но это делает реальные бизнес-функции data-driven. Если раньше ты полагался на свой опыт + несколько часов чтения отчетов, то сейчас под любую значимую бизнес-задачу ты можешь потратить миллион-два токенов и быть уверенным, что не упускаешь как минимум очевидные вещи.
Воркфлоу на скрине я не собирал руками, я просто описал задачу анализа рынка для стартапа (у нас их сотни), а клод написал длинный js файлик с процессом и валидацией. Чуть-чуть поправили процесс вместе, запустил и через 1,5 часа готов результат.
Это все еще не заменяет человеческое чутье и опыт, но это делает реальные бизнес-функции data-driven. Если раньше ты полагался на свой опыт + несколько часов чтения отчетов, то сейчас под любую значимую бизнес-задачу ты можешь потратить миллион-два токенов и быть уверенным, что не упускаешь как минимум очевидные вещи.
Воркфлоу на скрине я не собирал руками, я просто описал задачу анализа рынка для стартапа (у нас их сотни), а клод написал длинный js файлик с процессом и валидацией. Чуть-чуть поправили процесс вместе, запустил и через 1,5 часа готов результат.
3❤122
e/acc
Вот такой воркфлоу съедает около 30% недельного бюджета токенов, но дает полноценный рисерч рынка, который раньше потребовал бы десятки deep research запусков и часы компиляции данных. Это все еще не заменяет человеческое чутье и опыт, но это делает реальные…
Заморочился на выходных и сделал скрайпер чтобы собрать все существующие динамические воркфлоу. Фича появилась около недели назад, поэтому в публичном доступе их оказалось не так много — 800 (где-то по 100 новых в день публикуются на гитхабе).
Почти все они про разработку, но сразу видно главное преимущество над скилами.
Скилы — это древняя штука, которая была популярна в феврале-марте 2026, но на дворе уже июнь, а модели, ожидаемо, всосали в себя всю мудрость, которые могли дать любые скилы из интернета.
В более чем половине случаев публичные скилы либо не дают пользы, либо делают задачю активно хуже чем просто LLM, которую вежливо попросили. Я сделал небольшой эвал для этого, чтобы посмотреть насколько агент со скилами для кодинга делает задачи лучше, чем ллм которую попросили придумать план и реализовать. Воркфлоу же лучше тем, что они являются кодифицированными, программируемыми системами, которые управляют работой.
Если целью скила было написание инструкции для LLM как делать задачу, то сегодня работа превращается больше в написание алгоритмов с проверкой и обратной связью, которые оркестрируют агентов вокруг цели.
Почти все они про разработку, но сразу видно главное преимущество над скилами.
Скилы — это древняя штука, которая была популярна в феврале-марте 2026, но на дворе уже июнь, а модели, ожидаемо, всосали в себя всю мудрость, которые могли дать любые скилы из интернета.
В более чем половине случаев публичные скилы либо не дают пользы, либо делают задачю активно хуже чем просто LLM, которую вежливо попросили. Я сделал небольшой эвал для этого, чтобы посмотреть насколько агент со скилами для кодинга делает задачи лучше, чем ллм которую попросили придумать план и реализовать. Воркфлоу же лучше тем, что они являются кодифицированными, программируемыми системами, которые управляют работой.
Если целью скила было написание инструкции для LLM как делать задачу, то сегодня работа превращается больше в написание алгоритмов с проверкой и обратной связью, которые оркестрируют агентов вокруг цели.
4❤110
Не думаю, что лабы делают это для того, чтобы заставить вас тратить больше.
Это реальность практически любой крупной инновации в истории человечества: направленный перебор.
В 1998 году десятки команд строили поисковые системы, но Пейдж и Брин просто сделали это быстрее, лучше и ближе к тому, что было нужно рынку.
Сотни тысяч виртуальных команд, одновременно перебирающих идеи, фичи и бизнес-гипотезы, неизбежно произведут огромное количество мусора. Но вместе с этим они произведут и результаты экспериментов, которые могут радикально изменить направление развития вашей компании.
Заменить масштабирование агентных команд нечем.
Да, вы будете тратить на токены в 100 раз больше, чем сегодня. Но и бизнес-ценность на каждый доллар, потраченный на AI, скорее всего вырастет в те же 100 раз.
Это реальность практически любой крупной инновации в истории человечества: направленный перебор.
В 1998 году десятки команд строили поисковые системы, но Пейдж и Брин просто сделали это быстрее, лучше и ближе к тому, что было нужно рынку.
Сотни тысяч виртуальных команд, одновременно перебирающих идеи, фичи и бизнес-гипотезы, неизбежно произведут огромное количество мусора. Но вместе с этим они произведут и результаты экспериментов, которые могут радикально изменить направление развития вашей компании.
Заменить масштабирование агентных команд нечем.
Да, вы будете тратить на токены в 100 раз больше, чем сегодня. Но и бизнес-ценность на каждый доллар, потраченный на AI, скорее всего вырастет в те же 100 раз.
1❤59
e/acc
Заморочился на выходных и сделал скрайпер чтобы собрать все существующие динамические воркфлоу. Фича появилась около недели назад, поэтому в публичном доступе их оказалось не так много — 800 (где-то по 100 новых в день публикуются на гитхабе). Почти все…
В комментариях спрашивали про workflows, я их залил на сайт (удобнее всего смотреть по категориям): https://www.cybos.ai/workflows
За последние сутки появилось около 150 новых.
Из интересных вещей, там есть вот такое вот чудо (там много реп, ищите по слову bun), которое автоматически переписывает Bun (рантайм для джаваскрипта) с Zig'a на Rust. А вот так выглядит флоу в сейлсфорсе и вообще примерно похоже на то как это будут использовать компании побольше.
За последние сутки появилось около 150 новых.
Из интересных вещей, там есть вот такое вот чудо (там много реп, ищите по слову bun), которое автоматически переписывает Bun (рантайм для джаваскрипта) с Zig'a на Rust. А вот так выглядит флоу в сейлсфорсе и вообще примерно похоже на то как это будут использовать компании побольше.
www.cybos.ai
Dynamic Workflows — explorer
Every public Claude Code dynamic workflow, searchable.
6❤41
Супер актуальная инфа для тех, кто планирует поднимать раунд или делать экзит в ближайшее время💰
Пару недель назад рассказывал, как через сервис выплат удаленным сотрудникам можно прийти к нарушению санкций, вплоть до штрафов и уголовной ответственности. С тех пор углубился в тему и хочу поделиться ещё одной стороной – во сколько это может обойтись основателям при привлечении раунда или продаже компании.
За последнее время регуляторы в ЕС, UK и США ужесточили требования к санкционному комплаенсу, из-за чего инвестфонды стали глубже проверять компании, в которые вкладываются — стандартный скрининг на раундах от A и выше теперь должен включать ревью всей цепочки вашей платёжной инфраструктуры. И если окажется, что в ней есть санкционные банки, на которые вы, посредством платёжного провайдера, делали выплаты своей команде — это серьезный сигнал.
В лучшем случае это будет стоить компании сниженной оценки за дополнительный риск. В худшем — срыв договорённости, время на поиск нового инвестора и испорченная репутация: венчурное сообщество тесное, такие истории расходятся быстро.
Ребята из Finboo пообщались с несколькими крупными фондами и собрали подробный материал. Особенно актуально тем, кто планирует привлекать раунд в ближайшие 12–24 месяца, уже привлёк и готовится к следующему или находится в процессе продажи компании.
В статье — сценарии того, что может произойти, масштаб потерь и вопросы, которые стоит задать своему сервис-провайдеру по выплатам международной команде уже сегодня.
Если это про вас — лучше разобраться заранее. Пишите в личку ко-фаундеру Finboo: @mgorelovs
#реклама
Пару недель назад рассказывал, как через сервис выплат удаленным сотрудникам можно прийти к нарушению санкций, вплоть до штрафов и уголовной ответственности. С тех пор углубился в тему и хочу поделиться ещё одной стороной – во сколько это может обойтись основателям при привлечении раунда или продаже компании.
За последнее время регуляторы в ЕС, UK и США ужесточили требования к санкционному комплаенсу, из-за чего инвестфонды стали глубже проверять компании, в которые вкладываются — стандартный скрининг на раундах от A и выше теперь должен включать ревью всей цепочки вашей платёжной инфраструктуры. И если окажется, что в ней есть санкционные банки, на которые вы, посредством платёжного провайдера, делали выплаты своей команде — это серьезный сигнал.
В лучшем случае это будет стоить компании сниженной оценки за дополнительный риск. В худшем — срыв договорённости, время на поиск нового инвестора и испорченная репутация: венчурное сообщество тесное, такие истории расходятся быстро.
Ребята из Finboo пообщались с несколькими крупными фондами и собрали подробный материал. Особенно актуально тем, кто планирует привлекать раунд в ближайшие 12–24 месяца, уже привлёк и готовится к следующему или находится в процессе продажи компании.
В статье — сценарии того, что может произойти, масштаб потерь и вопросы, которые стоит задать своему сервис-провайдеру по выплатам международной команде уже сегодня.
Если это про вас — лучше разобраться заранее. Пишите в личку ко-фаундеру Finboo: @mgorelovs
#реклама
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
finboo.io
Как работа через сервис выплат удаленным сотрудникам может стоить вам следующего раунда
Что инвестор сегодня проверяет в платёжной инфраструктуре компании, и почему выбор сервис-провайдера стоит сделать заранее.
❤24
Разговаривал со стартапом сегодня, услышал «у нас успешный бизнес, но инвесторы хотят чтобы мы делали SaaS». Я могу быть (и часто буду) не правым, но на мой взгляд «делать саас» это самый вредный совет, который можно получить сегодня.
Мне, скорее наоборот, страшно за саас и компании, чей продукт является чистым софтом: эти компании не умрут, но их мультипликаторы упадут. Вместо 20 выручек для многих станет 3 ебиды, что вызовет волны говн со стороны инвесторов.
Некоторые интересные направеления для стартапов, которые я вижу сейчас:
- сильный офлайн / хардвер (там как будто ренесанс сейчас)
- созданы для агентов, то есть переизобретают опыт коммерции, услуг и т.д. для случаев, когда заказчик это его агент
- оптимизатор токенов для энтерпрайза: аудит, раутинг по моделям, оптимизатор воркфлоу и лупов (на фоне более автономных агентских систем токен usage растет 100х, ценник начинает выпучивать глаза всем CFO мира)
Если у вас от $500k-$3M ARR и вы собрали топовую команду чтобы поделить на этом рынке, приходите к нам в монастырь.
Бонус просьба: перешлите знакомым топовым фаундерам ссылку на монастырь, если считаете что им актуально получить $2M сейчас без размытия по оценке следующего раунда + экосистему максимальной интенсивности и фокуса работы + ИИ-нейтив инфру включая токены, GPU.
Мне, скорее наоборот, страшно за саас и компании, чей продукт является чистым софтом: эти компании не умрут, но их мультипликаторы упадут. Вместо 20 выручек для многих станет 3 ебиды, что вызовет волны говн со стороны инвесторов.
Некоторые интересные направеления для стартапов, которые я вижу сейчас:
- сильный офлайн / хардвер (там как будто ренесанс сейчас)
- созданы для агентов, то есть переизобретают опыт коммерции, услуг и т.д. для случаев, когда заказчик это его агент
- оптимизатор токенов для энтерпрайза: аудит, раутинг по моделям, оптимизатор воркфлоу и лупов (на фоне более автономных агентских систем токен usage растет 100х, ценник начинает выпучивать глаза всем CFO мира)
Если у вас от $500k-$3M ARR и вы собрали топовую команду чтобы поделить на этом рынке, приходите к нам в монастырь.
Бонус просьба: перешлите знакомым топовым фаундерам ссылку на монастырь, если считаете что им актуально получить $2M сейчас без размытия по оценке следующего раунда + экосистему максимальной интенсивности и фокуса работы + ИИ-нейтив инфру включая токены, GPU.
1❤51
Так можно сказать про любую модель, но пока опыт от тестирования:
Эта модель убила 1000 стартапов, но дала возможность создать 10,000 новых продуктов, которые раньше были технически и экономически невозможны для человечества
Хайп пройдет, мы привыкнем, но важно понимать, что мы сейчас в самой середине экспоненты, что не может не радовать и не пугать
Эта модель убила 1000 стартапов, но дала возможность создать 10,000 новых продуктов, которые раньше были технически и экономически невозможны для человечества
Хайп пройдет, мы привыкнем, но важно понимать, что мы сейчас в самой середине экспоненты, что не может не радовать и не пугать
В понедельник проведу очередной стрим про ИИ-нейтив стартапы. Все как обычно: 4 фаундера, 15 минут демо, никаких слайдов, вопросы только для лайв аудитории.
Из спикеров:
Йохей Накаджима - создатель BabyAGI, GP Untapped
Mason Hall - основатель Merit, инженер фонда a16z
Shann Holmberg - фаундер Espressio AI
Shengkun Ye - основатель Monid
Регистрация тут, доступ бесплатный без рекламы и подписок на каналы: https://luma.com/dhla1dmz
Начало в 9 PT / 18 CET
Из спикеров:
Йохей Накаджима - создатель BabyAGI, GP Untapped
Mason Hall - основатель Merit, инженер фонда a16z
Shann Holmberg - фаундер Espressio AI
Shengkun Ye - основатель Monid
Регистрация тут, доступ бесплатный без рекламы и подписок на каналы: https://luma.com/dhla1dmz
Начало в 9 PT / 18 CET
2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Я спарсил все скилы с гитхаба, кластеризировал и прогнал по эвалам.
Результаты:
- 1 из 3 скилов делает задачу хуже, чем без скила
- звездочки вообще не показатель
- чем хуже модель, тем полезнее скилы
Результаты:
- 1 из 3 скилов делает задачу хуже, чем без скила
- звездочки вообще не показатель
- чем хуже модель, тем полезнее скилы
73❤174