e/acc
три года я горю идеей автоматизировать всю свою работу с помощью ИИ, и вот сейчас я могу сказать что я близок как никогда последние 1,5 года я использовал cybos - персональную операционную системы для жизни и работы - на основе курсора. а примерно месяц назад…
часто в работе я замечаю что я залип. скролю твиттер, не могу и не хочу делать важные вещи.
как правило, причина этому — игнорирование собственных эмоций, отсутствие эмоциональной ясности, усталость.
поскольку я не вижу чтобы моя работа была вне cybos, я сделал себе простую команду "unstuck" (раззастрянь)
она открывает красивое окошко прям в том же терминале, где я работаю и просит выбрать эмоцию, которая требует внимания. дальше, если это помогло (это методология IFS+Joe Hudson+телесная осознаннность, если кому-то эти слова что-то говорят),
то программка предлагает выбрать одну из ~10 больших целей, которые у меня стоят на годы вперед и найти кусочек работы, который я смогу сделать за следующие 5 минут.
или пойти отдохнуть.
последним шагом она просит меня сказать 2-3 слова рефлексии — что помогло, а что осталось, чтобы записать в лог и затем самоулучшаться.
как правило, причина этому — игнорирование собственных эмоций, отсутствие эмоциональной ясности, усталость.
поскольку я не вижу чтобы моя работа была вне cybos, я сделал себе простую команду "unstuck" (раззастрянь)
она открывает красивое окошко прям в том же терминале, где я работаю и просит выбрать эмоцию, которая требует внимания. дальше, если это помогло (это методология IFS+Joe Hudson+телесная осознаннность, если кому-то эти слова что-то говорят),
то программка предлагает выбрать одну из ~10 больших целей, которые у меня стоят на годы вперед и найти кусочек работы, который я смогу сделать за следующие 5 минут.
или пойти отдохнуть.
последним шагом она просит меня сказать 2-3 слова рефлексии — что помогло, а что осталось, чтобы записать в лог и затем самоулучшаться.
8❤267
e/acc
три года я горю идеей автоматизировать всю свою работу с помощью ИИ, и вот сейчас я могу сказать что я близок как никогда последние 1,5 года я использовал cybos - персональную операционную системы для жизни и работы - на основе курсора. а примерно месяц назад…
cybos с кофе
теперь каждое утро в 7 утра по скрипту у меня запускается сборщик ежедневного брифа. он читает список дел, все новые сообщения и события в календаре и смотрит дедлайны по задачам и проектам.
после этого собирает красивую веб страничку, так чтобы заварив кофе, этот бриф был бы первым что я увидел за компьютером.
задача брифа это не просто апдейт по новостям и задачам, а приоритизация самого важного, работы с максимальным leverage'ом — что мне нужно делать сейчас, что даст самый большой эффект в будущем?
из неочевидных плюшек, около каждой задачи есть описание причины и риска (зачем и почему) и кнопка, которая в бекграунде запустит агента для подготовки первого шага этой задачи. например, завтра я выступаю на конференции и эта кнопка сделает рисерч по теме и предложит темы, которые стоит упомянуть.
теперь каждое утро в 7 утра по скрипту у меня запускается сборщик ежедневного брифа. он читает список дел, все новые сообщения и события в календаре и смотрит дедлайны по задачам и проектам.
после этого собирает красивую веб страничку, так чтобы заварив кофе, этот бриф был бы первым что я увидел за компьютером.
задача брифа это не просто апдейт по новостям и задачам, а приоритизация самого важного, работы с максимальным leverage'ом — что мне нужно делать сейчас, что даст самый большой эффект в будущем?
из неочевидных плюшек, около каждой задачи есть описание причины и риска (зачем и почему) и кнопка, которая в бекграунде запустит агента для подготовки первого шага этой задачи. например, завтра я выступаю на конференции и эта кнопка сделает рисерч по теме и предложит темы, которые стоит упомянуть.
11❤220
хочется поделиться некоторыми фактами, которые стали очевидны за последние три недели примерно всему интернету
1. эра слоп-кода закончилась. да, если руки из ягодиц, то вы все равно будете производить слоп, но это больше не ограничения системы, а только лень/глупость пользователя.
2. любой человек может сегодня создать любой софт, нужно только желание и фокус. вопрос "зачем?" и вопрос мотивации/агентности это делать и доводить до конца LLM не снимают.
3. лучшие организации (на скриншоте СЕО Shopify) получат 100х преимущество от AI-native процессов, худшие — не получат никакого и останутся за гранью релевантности
4. (my bet) то, что сегодня происходит с кодом, в течении года будет происходить со всеми областями knowledge work: продажи, юристы, финансы, контент, логистика, управление, наука, what have you
5. каждый человек теперь является корпорацией, в которой вы - босс, а на вас работают десятки агентов. вашей задачей становится теперь миссия, стратегия, структура управления, постановка задач в этой корпорации
6. каждая компания теперь не просто коллектив людей, но кибернетическая организация, в которой на каждого человека приходятся десятки агентов. структура менеджмента меняется. организационный дизайн перестраивается. это куда важнее (и больнее, дороже), чем классическая «ИТ-трансформация» и «внедрения»
7. навык выстраивать собственную агентскую систему для жизни и бизнеса становится одним из важнейших, а важнейшим — по-прежнему агентность. особенно сейчас, когда возможностей в мире больше, чем когда-либо. но и времени заработать денег тоже всё меньше :)
8. софт постепенно (от простого к все более сложному) перестает быть чем-то уникальным, маржа падает. если клиенту не хочется платить $50 в мес, то он может сделать себе похожий продукт и использовать по себестоимости
9. любая железка — это информационный поток. любой робот — это софт. в конечном счете, это не про то чтобы двинуть атомы из точки а в б, а про процесс: нанять людей, прочитать их резюме, провести интервью, собрать инструкции, заказать оборудование, заполнить таможенные декларации, найти поставщика, купить метериалы, заказать доставку, запустить машины, построить процесс, произвести детали, собрать робота, договориться с ритейлером, продать робота, посчитать налоги.
1. эра слоп-кода закончилась. да, если руки из ягодиц, то вы все равно будете производить слоп, но это больше не ограничения системы, а только лень/глупость пользователя.
2. любой человек может сегодня создать любой софт, нужно только желание и фокус. вопрос "зачем?" и вопрос мотивации/агентности это делать и доводить до конца LLM не снимают.
3. лучшие организации (на скриншоте СЕО Shopify) получат 100х преимущество от AI-native процессов, худшие — не получат никакого и останутся за гранью релевантности
4. (my bet) то, что сегодня происходит с кодом, в течении года будет происходить со всеми областями knowledge work: продажи, юристы, финансы, контент, логистика, управление, наука, what have you
5. каждый человек теперь является корпорацией, в которой вы - босс, а на вас работают десятки агентов. вашей задачей становится теперь миссия, стратегия, структура управления, постановка задач в этой корпорации
6. каждая компания теперь не просто коллектив людей, но кибернетическая организация, в которой на каждого человека приходятся десятки агентов. структура менеджмента меняется. организационный дизайн перестраивается. это куда важнее (и больнее, дороже), чем классическая «ИТ-трансформация» и «внедрения»
7. навык выстраивать собственную агентскую систему для жизни и бизнеса становится одним из важнейших, а важнейшим — по-прежнему агентность. особенно сейчас, когда возможностей в мире больше, чем когда-либо. но и времени заработать денег тоже всё меньше :)
8. софт постепенно (от простого к все более сложному) перестает быть чем-то уникальным, маржа падает. если клиенту не хочется платить $50 в мес, то он может сделать себе похожий продукт и использовать по себестоимости
9. любая железка — это информационный поток. любой робот — это софт. в конечном счете, это не про то чтобы двинуть атомы из точки а в б, а про процесс: нанять людей, прочитать их резюме, провести интервью, собрать инструкции, заказать оборудование, заполнить таможенные декларации, найти поставщика, купить метериалы, заказать доставку, запустить машины, построить процесс, произвести детали, собрать робота, договориться с ритейлером, продать робота, посчитать налоги.
50❤169
Две стратегии имеют наибольший смысл в век ИИ:
1. Быть глубже всех в одной теме. Например, делать невероятно крутой ручной продакшен с нерационально высоким вниманием к деталям. Пока ИИ генерирует миллионы единиц контента, ты делаешь одну вещь, но так, что люди останавливаются.
2. Быть шире всех. Запустить фабрику, которая каждый месяц создаёт 10,000 YouTube-каналов. ИИ придумывает контент, снимает, раскручивает. В конце месяца убиваешь всё, кроме 100 самых популярных. Повторяешь.
Обе стратегии будут работать, если их исполнить хорошо. Что не будет работать вообще — это делать "так себе", "средненько", "и так сойдет", "пипл схавает". Потому что зачем пиплам вы, если есть GPT?
Наступает эра полиматов-виртуозов и масштабных автоматизаторов. Artisans (ремесленников) и промышленников.
А исполнителям, кто про "вы скажите что делать, а я сделаю" придется тяжело.
1. Быть глубже всех в одной теме. Например, делать невероятно крутой ручной продакшен с нерационально высоким вниманием к деталям. Пока ИИ генерирует миллионы единиц контента, ты делаешь одну вещь, но так, что люди останавливаются.
2. Быть шире всех. Запустить фабрику, которая каждый месяц создаёт 10,000 YouTube-каналов. ИИ придумывает контент, снимает, раскручивает. В конце месяца убиваешь всё, кроме 100 самых популярных. Повторяешь.
Обе стратегии будут работать, если их исполнить хорошо. Что не будет работать вообще — это делать "так себе", "средненько", "и так сойдет", "пипл схавает". Потому что зачем пиплам вы, если есть GPT?
Наступает эра полиматов-виртуозов и масштабных автоматизаторов. Artisans (ремесленников) и промышленников.
А исполнителям, кто про "вы скажите что делать, а я сделаю" придется тяжело.
6❤180
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Маск говорит: не ходите учиться в мед.
Через 3 года (2029), утверждает без-пяти-минут-триллионер, роботов Оптимусов, которые умеют делать сверхточную хирургию будет больше, чем всех хирургов на планете сегодня. И каждый из них превзойдет лучших из врачей. Только его обучение будет занимать не 15 лет, а 15 секунд копирования модельки. Поэтому медицинское образование — это теперь только разве что для души.
Запасаемся попкорном и наблюдаем за сектой «ИИ никогда не сможет понять что нарисовано на картинке» и «чат-боты никогда не станут говорить так же как человек».
Через 3 года (2029), утверждает без-пяти-минут-триллионер, роботов Оптимусов, которые умеют делать сверхточную хирургию будет больше, чем всех хирургов на планете сегодня. И каждый из них превзойдет лучших из врачей. Только его обучение будет занимать не 15 лет, а 15 секунд копирования модельки. Поэтому медицинское образование — это теперь только разве что для души.
Запасаемся попкорном и наблюдаем за сектой «ИИ никогда не сможет понять что нарисовано на картинке» и «чат-боты никогда не станут говорить так же как человек».
4❤161
e/acc
cybos с кофе теперь каждое утро в 7 утра по скрипту у меня запускается сборщик ежедневного брифа. он читает список дел, все новые сообщения и события в календаре и смотрит дедлайны по задачам и проектам. после этого собирает красивую веб страничку, так чтобы…
самая амбициозная фича для cybos — граф контекста.
если вы строите систему ИИ-автоматизации для себя и своего бизнеса, то одной из главных проблем для вас очень быстро станет задача формирования актуального, мультимодального, темпорального контекста для ИИ агента.
он может прочитать ваш телеграм или почту и написать ответ, но этот ответ не будет включать факты, мнения, решения, ожидания и отношения с человеком, сделкой, проектом, которые сформировались на протяжении многих коммуникаций и действий по многим каналам. что-то вы обсуждали лично, что-то на звонке, что-то становится очевидно из календаря или заметки в "to do". для какой-то информации нужно открыть банк и посмотреть остаток на счете, для другой график отпусков коллеги в ноушене.
граф контекста — который не является никаким графом — решает эту задачу. сразу скажу это какой-то готовый и понятный интрумент. вы не можете его "скачать" и сегодня даже нет толком внятной архитектуры за пределами, может, самых банальных кейсов. но при этом это является самой важной задачей, если вы хотите чтобы агент реально мог принимать важные решения и вести коммуникацию без постоянной перепроверки.
это будет длинный проект, но начну рассказывать что я сделал на текущий момент:
автоматический индексер и экстратор сущностей — людей, компаний, обещаний, метрик, решений, планов. он запускается автоматически при добавлении любого нового документа (плюс, каждые 24 часа для реиндекса изменений) и смотрит на все данные в cybos.
каждый актор записывается в базу, при этом происходит дедубликация (Митя = Дима = Dmitry Ivanov).
каждая item (задача, обещание, метрика) имеет связь с одним из актором, ссылку на оригинальный документ (файл со звонком, письмо, и тд) и прямую цитату откуда она взята.
вся информация, кроме акторов, имеет дефолтный период полураспада в год, то есть темпорально данные устаревают и, например, если я год не общался с человеком, а в базе указано что метрика его стартапа это $1M ARR, то уровень доверия этой метрике сильно ниже.
наконец, эти данные подгружаются динамически в контекст в зависимости от задачи. преимущества у подхода два: (1) вместо тысяч токенов в контекст нужно загрузить только несколько строчек (3k -> 50 токенов в среднем) и (2) вместо 3000-4000ms на обработку каждого запроса типа "найди что я обещал в этом звонке" это занимает 5-10ms.
если вы строите систему ИИ-автоматизации для себя и своего бизнеса, то одной из главных проблем для вас очень быстро станет задача формирования актуального, мультимодального, темпорального контекста для ИИ агента.
он может прочитать ваш телеграм или почту и написать ответ, но этот ответ не будет включать факты, мнения, решения, ожидания и отношения с человеком, сделкой, проектом, которые сформировались на протяжении многих коммуникаций и действий по многим каналам. что-то вы обсуждали лично, что-то на звонке, что-то становится очевидно из календаря или заметки в "to do". для какой-то информации нужно открыть банк и посмотреть остаток на счете, для другой график отпусков коллеги в ноушене.
граф контекста — который не является никаким графом — решает эту задачу. сразу скажу это какой-то готовый и понятный интрумент. вы не можете его "скачать" и сегодня даже нет толком внятной архитектуры за пределами, может, самых банальных кейсов. но при этом это является самой важной задачей, если вы хотите чтобы агент реально мог принимать важные решения и вести коммуникацию без постоянной перепроверки.
это будет длинный проект, но начну рассказывать что я сделал на текущий момент:
автоматический индексер и экстратор сущностей — людей, компаний, обещаний, метрик, решений, планов. он запускается автоматически при добавлении любого нового документа (плюс, каждые 24 часа для реиндекса изменений) и смотрит на все данные в cybos.
каждый актор записывается в базу, при этом происходит дедубликация (Митя = Дима = Dmitry Ivanov).
каждая item (задача, обещание, метрика) имеет связь с одним из актором, ссылку на оригинальный документ (файл со звонком, письмо, и тд) и прямую цитату откуда она взята.
вся информация, кроме акторов, имеет дефолтный период полураспада в год, то есть темпорально данные устаревают и, например, если я год не общался с человеком, а в базе указано что метрика его стартапа это $1M ARR, то уровень доверия этой метрике сильно ниже.
наконец, эти данные подгружаются динамически в контекст в зависимости от задачи. преимущества у подхода два: (1) вместо тысяч токенов в контекст нужно загрузить только несколько строчек (3k -> 50 токенов в среднем) и (2) вместо 3000-4000ms на обработку каждого запроса типа "найди что я обещал в этом звонке" это занимает 5-10ms.
22❤144
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Антропик запустил claude code для обычной жизни
Я думаю, что экосистема скилов, хуков, mcp, субагентов вокруг этого продукта будет огромной. Поскольку архитектура примерно та же, клиентов тоже, думаю, будет много.
Как я и говорил пару недель назад, агентские возможности для кодинга постепенно расширяются на все виды офисной работы.
Я думаю, что экосистема скилов, хуков, mcp, субагентов вокруг этого продукта будет огромной. Поскольку архитектура примерно та же, клиентов тоже, думаю, будет много.
Как я и говорил пару недель назад, агентские возможности для кодинга постепенно расширяются на все виды офисной работы.
2❤132
e/acc
три года я горю идеей автоматизировать всю свою работу с помощью ИИ, и вот сейчас я могу сказать что я близок как никогда последние 1,5 года я использовал cybos - персональную операционную системы для жизни и работы - на основе курсора. а примерно месяц назад…
запустил cybos в облаке (это делается примерно за 10 минут)
моя цель в данной системе не просто создать себе персонального ассистента — таких сегодня делается параллельно примерно тысяча и, я уверен, через 3-4 месяца это будет базовым функционалом любого ведроида и сири.
но я вижу самую большую ценность именно в командной и синхронной работе.
как я писал, будущее (как минимум, нашей организации) — это работа 10 людей и 10,000 агентов, но чтобы эти агенты выполняли полезную, продуктивную, ценную работу (мы не продуктовая компания и мы не пишем код) им необходимо иметь грамотно собранный, актуальный контекст и возможность коллективной, background работы.
то есть, переводя на язык функциональных требований:
- контекст бывает организационный. мне ВАЖНО знать что делает или думает мой коллега по поводу Х, даже если у нас не было времени созвониться
- контекст бывает личный или приватный: HR и СЕО важно знать зарплаты всех, но всем не нужно знать зарплату HR (чтобы не расплакаться (шутка))
- работа с ИИ должна быть доступна всегда и везде - с телефона, в самолете с локальной моделью, с утюга, микроволновки и на випассана ретрите
- ИИ-работники так же бывают личные (он делает то, что я говорю и я вижу результат), коллективные (мы все видим рисерч нашего стада кибер-исследователей и можем мягко их погонять в нужную стороны) и командные (я и мой коллега управляем агентом, но никто больше)
чисто технически все это возможно уже сегодня (и даже 6 мес назад), но есть некоторый вопрос UX - я не верю, что obsidian сможет превратиться в cybersyn, я не верю что ssh будет удобен рядовому логисту из Maersk, я не верю что стена текста или даже Trello это правильный способ.
моя цель в данной системе не просто создать себе персонального ассистента — таких сегодня делается параллельно примерно тысяча и, я уверен, через 3-4 месяца это будет базовым функционалом любого ведроида и сири.
но я вижу самую большую ценность именно в командной и синхронной работе.
как я писал, будущее (как минимум, нашей организации) — это работа 10 людей и 10,000 агентов, но чтобы эти агенты выполняли полезную, продуктивную, ценную работу (мы не продуктовая компания и мы не пишем код) им необходимо иметь грамотно собранный, актуальный контекст и возможность коллективной, background работы.
то есть, переводя на язык функциональных требований:
- контекст бывает организационный. мне ВАЖНО знать что делает или думает мой коллега по поводу Х, даже если у нас не было времени созвониться
- контекст бывает личный или приватный: HR и СЕО важно знать зарплаты всех, но всем не нужно знать зарплату HR (чтобы не расплакаться (шутка))
- работа с ИИ должна быть доступна всегда и везде - с телефона, в самолете с локальной моделью, с утюга, микроволновки и на випассана ретрите
- ИИ-работники так же бывают личные (он делает то, что я говорю и я вижу результат), коллективные (мы все видим рисерч нашего стада кибер-исследователей и можем мягко их погонять в нужную стороны) и командные (я и мой коллега управляем агентом, но никто больше)
чисто технически все это возможно уже сегодня (и даже 6 мес назад), но есть некоторый вопрос UX - я не верю, что obsidian сможет превратиться в cybersyn, я не верю что ssh будет удобен рядовому логисту из Maersk, я не верю что стена текста или даже Trello это правильный способ.
12❤104
e/acc
запустил cybos в облаке (это делается примерно за 10 минут) моя цель в данной системе не просто создать себе персонального ассистента — таких сегодня делается параллельно примерно тысяча и, я уверен, через 3-4 месяца это будет базовым функционалом любого…
доделал интерфейс для графа контекста, который позволяет выбрать любого партнера или контрагента, с которым я общался по любому каналу и сразу ответить на вопросы:
- кто и кому что обещал? сделал ли?
- какие сделки и метрики мы озвучивали друг другу? как они изменились с тех пор? (условно, если фаундер говорил что у них $1M ARR 6 месяцев назад, то сколько сейчас?)
- из комуникации, какие есть задачи для меня? какой у них приоритет и дедлайн?
все эти ответы имеют прямую цитату, ссылку на источник и позволяют запустить более сложный флоу типа "найди всех, кто может познакомить меня с OpenAI, напиши драфт письма"
- кто и кому что обещал? сделал ли?
- какие сделки и метрики мы озвучивали друг другу? как они изменились с тех пор? (условно, если фаундер говорил что у них $1M ARR 6 месяцев назад, то сколько сейчас?)
- из комуникации, какие есть задачи для меня? какой у них приоритет и дедлайн?
все эти ответы имеют прямую цитату, ссылку на источник и позволяют запустить более сложный флоу типа "найди всех, кто может познакомить меня с OpenAI, напиши драфт письма"
23❤103
MACHINE LEARNING - экспертный канал, который держит тебя в актуальном AI-стеке.
Ключевая ценность - структура и наглядность: сложные концепции объясняют через схемы и короткие видео, чтобы ты не просто “прочитал”, а реально понял и мог применить.
Если хочешь больше - здесь полезные ресурсы для МЛ-специалиста: книги, вакансии, вопросы с собесов, мастер-классы.
Канал как бесплатный мини-курс по ИИ, который обновляется каждый день - t.me/ai_machinelearning_big_data
#promo
Ключевая ценность - структура и наглядность: сложные концепции объясняют через схемы и короткие видео, чтобы ты не просто “прочитал”, а реально понял и мог применить.
Если хочешь больше - здесь полезные ресурсы для МЛ-специалиста: книги, вакансии, вопросы с собесов, мастер-классы.
Канал как бесплатный мини-курс по ИИ, который обновляется каждый день - t.me/ai_machinelearning_big_data
#promo
10❤65
Мне кажется, люди не понимают важность происходящего вот тут. Подробного рода детальные скилы для сложных, недетерминированных процессов в этом году появятся не только для программирования, но для работы с поставщиками, таможней, продаж консалтинга, маркетинга курсов, саппорта спорт-залов, инвестиционных решений для владельцев квартир и даже воспитания детей, организации свадеб и споров с котом.
Словом, для всего в бизнесе и жизни, что не может быть сведено с простому алгоритму, имеет миллиард ньансов и tacit (интуитивного, неочевидного) знания.
В cybos я делаю это для венчурных фондов. Причем самое ценное это не тупо оркестрация 5 агентов-рисерчеров или ответ на телеграм, а именно чувствование ИИшкой внутренних моментов: что вот этой сделкой нужно поделиться с фондом Х, потому что нам нужно с ними улучшать отношения, потому что они недавно запустили крутой акселератор, а вот этому фаундеру нужно задать именно этот вопрос, потому что по истории взаимодействия с ним именно это его самая слабая сторона, а для этой компании нужно сделать интро именно с вот с этими ребятами, потому что они писали в твиттере что-то очень близкое неделю назад.
Для организаций задачей является кодификация процессов, а не просто установить новую софтину. Именно то как делать (и как не делать) я пытаюсь научиться в моих экспериментах с cybos.
Словом, для всего в бизнесе и жизни, что не может быть сведено с простому алгоритму, имеет миллиард ньансов и tacit (интуитивного, неочевидного) знания.
В cybos я делаю это для венчурных фондов. Причем самое ценное это не тупо оркестрация 5 агентов-рисерчеров или ответ на телеграм, а именно чувствование ИИшкой внутренних моментов: что вот этой сделкой нужно поделиться с фондом Х, потому что нам нужно с ними улучшать отношения, потому что они недавно запустили крутой акселератор, а вот этому фаундеру нужно задать именно этот вопрос, потому что по истории взаимодействия с ним именно это его самая слабая сторона, а для этой компании нужно сделать интро именно с вот с этими ребятами, потому что они писали в твиттере что-то очень близкое неделю назад.
Для организаций задачей является кодификация процессов, а не просто установить новую софтину. Именно то как делать (и как не делать) я пытаюсь научиться в моих экспериментах с cybos.
Vercel
Introducing: React Best Practices - Vercel
We've encapsulated 10+ years of React and Next.js optimization knowledge into react-best-practices, a structured repository optimized for AI agents and LLMs.
12❤92
e/acc
Мне кажется, люди не понимают важность происходящего вот тут. Подробного рода детальные скилы для сложных, недетерминированных процессов в этом году появятся не только для программирования, но для работы с поставщиками, таможней, продаж консалтинга, маркетинга…
Интересный факт, который на 100% согласуется с моими наблюдениями: LLM полезнее для сложных задач, которые выполняют умные люди.
Чем проще задачи и чем хуже интеллектуальные способности пользователя, тем меньше эффект от использования ИИ для экономически важных задач.
Иными словами, чтобы увидеть большой результат в бизнесе или личной работе от применения агентов, к этому нужно подойти как к одному из самых серьезных, сложных, чувствительных проектов внедрения. В реальности я вижу, что компании обучают сотрудников «основам промтинга» и надеются после этого на какие-то фантастические изменения.
Чем проще задачи и чем хуже интеллектуальные способности пользователя, тем меньше эффект от использования ИИ для экономически важных задач.
Иными словами, чтобы увидеть большой результат в бизнесе или личной работе от применения агентов, к этому нужно подойти как к одному из самых серьезных, сложных, чувствительных проектов внедрения. В реальности я вижу, что компании обучают сотрудников «основам промтинга» и надеются после этого на какие-то фантастические изменения.
2❤134
вот такие штуки ребята в нашем бабле строят для себя, чтобы управлять своими клод-кодами и кодексами
14❤132