три года я горю идеей автоматизировать всю свою работу с помощью ИИ, и вот сейчас я могу сказать что я близок как никогда

последние 1,5 года я использовал cybos - персональную операционную системы для жизни и работы - на основе курсора. а примерно месяц назад я начал с нуля строить третью версию, теперь полностью на основе claude code. и это поражает воображение!

требования к системе у меня простые:
- она имеет доступ ко всем цифровым инструментам, что и я: от смс и почты до рабочих CRM и генераторов ИИ-видео
- она знает ВСЁ обо мне, моей работе, всех людях с которыми я взаимодействую, моих целях, чаяниях и предпочтениях
- могу взаимодействовать голосом, текстом, с телефона
- качество выполнения работы не хуже, чем я бы делал сам, либо я могу делать ревью и это делает задачи как минимум 10х быстрее

что система умеет сейчас? сама читает и отвечает на любые сообщения (почта/тг), делает рисерч компаний для инвестиций, пишет memo и отчеты, генерирует картинки в моем стиле, управляет моей gtd-системой. у нее есть доступ к полным записям всех моих звонков, всех чатиков, даже философии и персональным целям на 5-10 лет.

например, для рисерча людей / рынков / компаний / тем, используется оркестратор из MCP и тулзов (perplexity, parallel, webfetch, exa, firecrawl) с уровнями глубины анализа (самый глубокий рисерч работает как минимум 60 минут и создает небольшую книжку)

давайте покажу конкретный пример, который добавил сегодня утром. у меня есть GTD система, по сути просто файлик где списком лежат задачи по работе.

теперь, я открываю клод и пишу (или говорю) /gtd, после этого клод:
- проходит по списку и запускает суб-агентов на каждую задачу
- готовит план выполнения по каждой задаче (я корректирую если нужно)
- по каждому типу задач использует заранее созданный workflow (например, у меня есть детальные инструкции как делать интро, как готовиться к подкастам и интервью, как планировать поездки, как отправлять cold emails фаундерам)
- клод имеет доступ к глобальному индексу всех звонков, сообщений, компаний, контактов чтобы иметь максимальный контекст по выполнению
- после выполнения он сохраняет логи,
- и самоулучшается раз в день: смотрит все корректировки, которые я внес руками и добавляет их в инструкции

на скриншоте две реальные задачи: в одной нужно было погуглить контакты и составить письмо в моем стиле, во второй глубокий рисерч и подготовить список вопросов для подкаста. агенты работали параллельно. как видите на втором скрине, каждая задача занимает от 15 до 30 tool calls и ~100k токенов в среднем, имеет внутренний луп перепровеки результата, но в итоге экономит >24 часа в сутки — это как нанять 5 клонов себя :) а скоро нас будет не 5, а 5,000!

следующий этап — раскатать то же самое на всю компанию, чтобы мы все могли работать над общим контекстом и клоны были не только у меня, но и у ребят, которые реально круты! а если пост наберет 20к посмотров, запишу подробное демо на ютубе как все работает.

часто в работе я замечаю что я залип. скролю твиттер, не могу и не хочу делать важные вещи.

как правило, причина этому — игнорирование собственных эмоций, отсутствие эмоциональной ясности, усталость.

поскольку я не вижу чтобы моя работа была вне cybos, я сделал себе простую команду "unstuck" (раззастрянь)

она открывает красивое окошко прям в том же терминале, где я работаю и просит выбрать эмоцию, которая требует внимания. дальше, если это помогло (это методология IFS+Joe Hudson+телесная осознаннность, если кому-то эти слова что-то говорят),

то программка предлагает выбрать одну из ~10 больших целей, которые у меня стоят на годы вперед и найти кусочек работы, который я смогу сделать за следующие 5 минут.

или пойти отдохнуть.

последним шагом она просит меня сказать 2-3 слова рефлексии — что помогло, а что осталось, чтобы записать в лог и затем самоулучшаться.

cybos с кофе

теперь каждое утро в 7 утра по скрипту у меня запускается сборщик ежедневного брифа. он читает список дел, все новые сообщения и события в календаре и смотрит дедлайны по задачам и проектам.

после этого собирает красивую веб страничку, так чтобы заварив кофе, этот бриф был бы первым что я увидел за компьютером.

задача брифа это не просто апдейт по новостям и задачам, а приоритизация самого важного, работы с максимальным leverage'ом — что мне нужно делать сейчас, что даст самый большой эффект в будущем?

из неочевидных плюшек, около каждой задачи есть описание причины и риска (зачем и почему) и кнопка, которая в бекграунде запустит агента для подготовки первого шага этой задачи. например, завтра я выступаю на конференции и эта кнопка сделает рисерч по теме и предложит темы, которые стоит упомянуть.

самая амбициозная фича для cybos — граф контекста.

если вы строите систему ИИ-автоматизации для себя и своего бизнеса, то одной из главных проблем для вас очень быстро станет задача формирования актуального, мультимодального, темпорального контекста для ИИ агента.

он может прочитать ваш телеграм или почту и написать ответ, но этот ответ не будет включать факты, мнения, решения, ожидания и отношения с человеком, сделкой, проектом, которые сформировались на протяжении многих коммуникаций и действий по многим каналам. что-то вы обсуждали лично, что-то на звонке, что-то становится очевидно из календаря или заметки в "to do". для какой-то информации нужно открыть банк и посмотреть остаток на счете, для другой график отпусков коллеги в ноушене.

граф контекста — который не является никаким графом — решает эту задачу. сразу скажу это какой-то готовый и понятный интрумент. вы не можете его "скачать" и сегодня даже нет толком внятной архитектуры за пределами, может, самых банальных кейсов. но при этом это является самой важной задачей, если вы хотите чтобы агент реально мог принимать важные решения и вести коммуникацию без постоянной перепроверки.

это будет длинный проект, но начну рассказывать что я сделал на текущий момент:

автоматический индексер и экстратор сущностей — людей, компаний, обещаний, метрик, решений, планов. он запускается автоматически при добавлении любого нового документа (плюс, каждые 24 часа для реиндекса изменений) и смотрит на все данные в cybos.

каждый актор записывается в базу, при этом происходит дедубликация (Митя = Дима = Dmitry Ivanov).

каждая item (задача, обещание, метрика) имеет связь с одним из актором, ссылку на оригинальный документ (файл со звонком, письмо, и тд) и прямую цитату откуда она взята.

вся информация, кроме акторов, имеет дефолтный период полураспада в год, то есть темпорально данные устаревают и, например, если я год не общался с человеком, а в базе указано что метрика его стартапа это $1M ARR, то уровень доверия этой метрике сильно ниже.

наконец, эти данные подгружаются динамически в контекст в зависимости от задачи. преимущества у подхода два: (1) вместо тысяч токенов в контекст нужно загрузить только несколько строчек (3k -> 50 токенов в среднем) и (2) вместо 3000-4000ms на обработку каждого запроса типа "найди что я обещал в этом звонке" это занимает 5-10ms.

доделал интерфейс для графа контекста, который позволяет выбрать любого партнера или контрагента, с которым я общался по любому каналу и сразу ответить на вопросы:

- кто и кому что обещал? сделал ли?
- какие сделки и метрики мы озвучивали друг другу? как они изменились с тех пор? (условно, если фаундер говорил что у них $1M ARR 6 месяцев назад, то сколько сейчас?)
- из комуникации, какие есть задачи для меня? какой у них приоритет и дедлайн?

все эти ответы имеют прямую цитату, ссылку на источник и позволяют запустить более сложный флоу типа "найди всех, кто может познакомить меня с OpenAI, напиши драфт письма"

MACHINE LEARNING - экспертный канал, который держит тебя в актуальном AI-стеке.

Ключевая ценность - структура и наглядность: сложные концепции объясняют через схемы и короткие видео, чтобы ты не просто “прочитал”, а реально понял и мог применить.

Если хочешь больше - здесь полезные ресурсы для МЛ-специалиста: книги, вакансии, вопросы с собесов, мастер-классы.

Канал как бесплатный мини-курс по ИИ, который обновляется каждый день - t.me/ai_machinelearning_big_data

#promo